一种资金路由方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种资金路由方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取资金路由数据；对资金路由数据进行清洗，得到清洗后的资金路由数据；对所述清洗后的资金路由数据进行聚类分析，得到用户聚类簇和资金渠道聚类簇；分别对所述用户聚类簇和所述资金渠道聚类簇进行优化，得到优化后的用户聚类簇和优化后的资金渠道聚类簇；将所述优化后的用户聚类簇和所述优化后的资金渠道聚类簇进行匹配，得到匹配结果。实施本申请实施例，可以提高资金的使用效率，降低资金的管理成本，并且合理地将用户与资金渠道进行匹配，使得匹配更加精准，并可以及时对资金渠道进行调整，减小工作量。工作量。工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种资金路由方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据分析
，具体而言，涉及一种资金路由方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]金融行业传统的贷款业务的资金路由人工调整资金路由决策树中的策略或节点，从而将不同用户的贷款申请分配到合适的资金方进行放贷，但是，通过决策树的方式进行分配存在很多缺点，例如：资金路由的决策树节点、策略等均由人工调整，导致人工工作量大、效率低、容易出错；路由策略中各变量、阈值等无法实现实时分析调整，从而无法快速精确匹配市场需求，同时也存在资金使用率不高，资金管理成本较高、运营成本高等问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供一种资金路由方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高资金的使用效率，降低资金的管理成本，并且合理地将用户与资金渠道进行匹配，使得匹配更加精准，并可以及时对资金渠道进行调整，减小工作量。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种资金路由方法，所述方法包括：
[0005]获取资金路由数据，所述资金路由数据包括用户基础数据和资金渠道数据；
[0006]对所述资金路由数据进行清洗，得到清洗后的资金路由数据；
[0007]对所述清洗后的资金路由数据进行聚类分析，得到用户聚类簇和资金渠道聚类簇；
[0008]分别对所述用户聚类簇和所述资金渠道聚类簇进行优化，得到优化后的用户聚类簇和优化后的资金渠道聚类簇；
[0009]将所述优化后的用户聚类簇和所述优化后的资金渠道聚类簇进行匹配，得到匹配结果。
[0010]在上述实现过程中，通过对资金路由数据进行聚类分析后得到用户聚类簇和资金渠道聚类簇，再对用户聚类簇和资金渠道聚类簇进行优化后进行匹配，可以提高资金的使用效率，降低资金的管理成本，并且合理地将用户与资金渠道进行匹配，使得匹配更加精准，并可以及时对资金渠道进行调整，减小工作量。
[0011]进一步地，所述对所述清洗后的资金路由数据进行聚类分析，得到用户聚类簇和资金渠道聚类簇的步骤，包括：
[0012]分别对所述用户基础数据和所述资金渠道数据进行聚类，得到所述用户基础数据的初始聚类簇和所述资金渠道数据的初始聚类簇；
[0013]分别获得所述用户基础数据和所述资金渠道数据的初始质心；
[0014]分别根据所述用户基础数据的初始聚类簇和所述资金渠道数据的初始聚类簇更新所述用户基础数据和所述资金渠道数据的初始质心，得到所述用户基础数据的质心和所述资金渠道数据的质心；
[0015]根据所述用户基础数据的质心和所述资金渠道数据的质心获得所述用户聚类簇和所述资金渠道聚类簇。
[0016]在上述实现过程中，分别对用户基础数据和资金渠道数据进行聚类，根据用户基础数据的质心和资金渠道数据的质心获得相应的用户聚类簇和资金渠道聚类簇，确保用户基础数据和资金渠道数据能够准确地被分类，便于后续对其进行匹配。
[0017]进一步地，所述分别获得所述用户基础数据和所述资金渠道数据的初始质心的步骤，包括：
[0018]选取所述用户基础数据的每个初始聚类簇类别中的一个样本作为所述用户基础数据的初始质心；
[0019]选取所述资金渠道数据的每个初始聚类簇类别中的一个样本作为所述资金渠道数据的初始质心。
[0020]在上述实现过程中，选取每个初始聚类簇类别中的一个样本作为初始质心，便于后续方便、快捷地获得数据之间的关系信息。
[0021]进一步地，所述分别根据所述用户基础数据的初始聚类簇和所述资金渠道数据的初始聚类簇更新所述用户基础数据和所述资金渠道数据的初始质心，得到所述用户基础数据的质心和所述资金渠道数据的质心的步骤，包括：
[0022]获得所述用户基础数据的样本数据与所述用户基础数据的初始质心之间的欧式距离，选取所述欧式距离的数值最小的欧式距离作为用户基础数据的质心欧式距离；
[0023]将所述用户基础数据的样本数据分配至所述用户基础数据的质心欧式距离对应的质心所在的初始聚类簇中，得到所述用户基础数据的质心；
[0024]获得所述资金渠道数据的样本数据与所述资金渠道数据的初始质心之间的欧式距离，选取所述欧式距离的数值最小的欧式距离作为资金渠道数据的质心欧式距离；
[0025]将所述资金渠道数据的样本数据分配至所述资金渠道数据的质心欧式距离对应的质心所在的初始聚类簇中，得到所述资金渠道数据的质心。
[0026]在上述实现过程中，根据样本数据和初始质心计算欧式距离，并将欧式距离中数值最小的作为质心欧式距离，可以减小误差，提高计算精度和速度，使得对样本数据的剖析更加准确。
[0027]进一步地，所述根据所述用户基础数据的质心和所述资金渠道数据的质心获得所述用户聚类簇和所述资金渠道聚类簇的步骤，包括：
[0028]分别根据所述用户基础数据的质心和所述资金渠道数据的质心进行迭代，得到所述用户聚类簇和所述资金渠道聚类簇。
[0029]在上述实现过程中，对用户基础数据的质心和资金渠道数据的质心进行迭代，得到用户聚类簇和资金渠道聚类簇，能够保证用户聚类簇和资金渠道聚类簇的准确性。
[0030]进一步地，所述分别对所述用户聚类簇和所述资金渠道聚类簇进行优化，得到优化后的用户聚类簇和优化后的资金渠道聚类簇的步骤，包括：
[0031]分别将所述用户聚类簇和所述资金渠道聚类簇输入预先构建的聚类簇评价模块进行评估，得到用户聚类簇评估指标和资金渠道聚类簇评估指标；
[0032]分别根据所述用户聚类簇评估指标和所述资金渠道聚类簇评估指标对所述用户聚类簇和所述资金渠道聚类簇进行优化，得到所述优化后的用户聚类簇和所述优化后的资
金渠道聚类簇。
[0033]在上述实现过程中，对用户聚类簇和资金渠道聚类簇进行优化，得到优化后的用户聚类簇和优化后的资金渠道聚类簇，使得聚类簇本身更加紧密，可以使得聚类簇之间更加分散。
[0034]进一步地，根据以下公式分别将所述用户聚类簇和所述资金渠道聚类簇输入预先构建的聚类簇评价模块进行评估，得到用户聚类簇评估指标和资金渠道聚类簇评估指标：
[0035]CH＝n*(trB(k)
‑
trW(k))2/(n
‑
k)*trW(k)；
[0036]其中，CH为所述用户聚类簇评估指标或所述资金渠道聚类簇评估指标，n为用户聚类簇的数量或资金渠道聚类簇的数量，k为当前用户聚类簇或当前资金渠道聚类簇，trB(k)为所述用户聚类簇的簇间离差矩阵的迹或资金渠道聚类簇的簇间离差矩阵的迹，trW(k)为所述用户聚类簇的簇内离差矩阵的迹或资金渠道聚类簇的簇内离差矩阵的迹。
[0037]进一步地，在所述将所述优化后的用户聚类簇和所述优化后的资金渠道聚类簇进行匹配，得到匹配结果的步骤之后，还包括：
[0038]根据所述资金路由数据对所述匹配结果进行调整。
[0039]在上述实现过程中，根据资本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资金路由方法，其特征在于，所述方法包括：获取资金路由数据，所述资金路由数据包括用户基础数据和资金渠道数据；对所述资金路由数据进行清洗，得到清洗后的资金路由数据；对所述清洗后的资金路由数据进行聚类分析，得到用户聚类簇和资金渠道聚类簇；分别对所述用户聚类簇和所述资金渠道聚类簇进行优化，得到优化后的用户聚类簇和优化后的资金渠道聚类簇；将所述优化后的用户聚类簇和所述优化后的资金渠道聚类簇进行匹配，得到匹配结果。2.根据权利要求1所述的资金路由方法，其特征在于，所述对所述清洗后的资金路由数据进行聚类分析，得到用户聚类簇和资金渠道聚类簇的步骤，包括：分别对所述用户基础数据和所述资金渠道数据进行聚类，得到所述用户基础数据的初始聚类簇和所述资金渠道数据的初始聚类簇；分别获得所述用户基础数据和所述资金渠道数据的初始质心；分别根据所述用户基础数据的初始聚类簇和所述资金渠道数据的初始聚类簇更新所述用户基础数据和所述资金渠道数据的初始质心，得到所述用户基础数据的质心和所述资金渠道数据的质心；根据所述用户基础数据的质心和所述资金渠道数据的质心获得所述用户聚类簇和所述资金渠道聚类簇。3.根据权利要求2所述的资金路由方法，其特征在于，所述分别获得所述用户基础数据和所述资金渠道数据的初始质心的步骤，包括：选取所述用户基础数据的每个初始聚类簇类别中的一个样本作为所述用户基础数据的初始质心；选取所述资金渠道数据的每个初始聚类簇类别中的一个样本作为所述资金渠道数据的初始质心。4.根据权利要求2所述的资金路由方法，其特征在于，所述分别根据所述用户基础数据的初始聚类簇和所述资金渠道数据的初始聚类簇更新所述用户基础数据和所述资金渠道数据的初始质心，得到所述用户基础数据的质心和所述资金渠道数据的质心的步骤，包括：获得所述用户基础数据的样本数据与所述用户基础数据的初始质心之间的欧式距离，选取所述欧式距离的数值最小的欧式距离作为用户基础数据的质心欧式距离；将所述用户基础数据的样本数据分配至所述用户基础数据的质心欧式距离对应的质心所在的初始聚类簇中，得到所述用户基础数据的质心；获得所述资金渠道数据的样本数据与所述资金渠道数据的初始质心之间的欧式距离，选取所述欧式距离的数值最小的欧式距离作为资金渠道数据的质心欧式距离；将所述资金渠道数据的样本数据分配至所述资金渠道数据的质心欧式距离对应的质心所在的初始聚类簇中，得到所述资金渠道数据的质心。5.根据权利要求2所述的资金路由方法，其特征在于，所述根据所述用户基础数据的质心和所述资金渠道数...

【专利技术属性】
技术研发人员：何澍元，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：