本申请涉及一种岗位匹配方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及计算机技术领域。可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括：获取目标对象的技能类型，以及所述技能类型相应的技能评定等级；获取所述目标对象的言论信息，并提取所述言论信息中的关键词；根据所述关键词对所述言论信息进行聚类处理，得到言论信息聚类结果，并根据所述言论信息聚类结果确定所述目标对象的偏好类型，以及所述偏好类型相应的偏好评定等级；根据所述技能类型、所述技能类型相应的技能评定等级、所述偏好类型和所述偏好类型相应的偏好评定等级，确定所述目标对象与目标岗位的岗位匹配结果。采用本方法能够提高岗位匹配效率。方法能够提高岗位匹配效率。方法能够提高岗位匹配效率。
【技术实现步骤摘要】
岗位匹配方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种岗位匹配方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可应用于金融科技领域或其他相关领域。
技术介绍
[0002]员工是企业发展的需要也是影响企业成功与否的关键性因素，随着经济的飞速发展，现代企业的竞争压力也越来越大。因此企业每年都会在人力资源管理的相关模块做出一些调整，为了保障人力资源管理的调整效果，需要对员工与企业岗位进行匹配分析。
[0003]现有技术中，通常以部门推荐、员工访谈等方式了解员工的技能和特长，并以此进行匹配分析。在员工数量较多的情况下，需要花费大量时间与员工进行沟通和对员工信息进行处理，导致岗位匹配的效率较低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高岗位匹配效率的岗位匹配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种岗位匹配方法。所述方法包括：
[0006]获取目标对象的技能类型，以及技能类型相应的技能评定等级；
[0007]获取目标对象的言论信息，并提取言论信息中的关键词；
[0008]根据关键词对言论信息进行聚类处理，得到言论信息聚类结果，并根据言论信息聚类结果确定目标对象的偏好类型，以及偏好类型相应的偏好评定等级；
[0009]根据技能类型、技能类型相应的技能评定等级、偏好类型和偏好类型相应的偏好评定等级，确定目标对象与目标岗位的岗位匹配结果。
[0010]在其中一个实施例中，获取目标对象的技能类型，以及技能类型相应的技能评定等级，包括：
[0011]获取目标对象对应的岗位信息和技能认证信息；岗位信息包括目标对象的历史岗位信息和当前岗位信息，技能认证信息包括企业技能认证信息和职业技能认证信息；
[0012]根据岗位信息和技能认证信息，确定目标对象的技能类型；
[0013]根据岗位信息确定技能类型相应的第一技能评定等级，根据技能认证信息确定技能类型相应的第二技能评定等级；
[0014]根据第一技能评定等级、第二技能评定等级，以及技能评级标准确定技能类型相应的技能评定等级。
[0015]在其中一个实施例中，获取目标对象的言论信息，并提取言论信息中的关键词，包括：
[0016]获取目标对象在目标平台发布的文本信息，作为目标对象的言论信息；
[0017]对言论信息进行分词处理，得到第一分词结果；
[0018]去除第一分词结果中的停用词，得到第二分词结果；第二分词结果包括多个词条；
[0019]根据第二分词结果中每个词条对应的词频和逆向文件频率，在多个词条中确定言论信息中的关键词。
[0020]在其中一个实施例中，根据关键词对言论信息进行聚类处理，得到言论信息聚类结果，包括：
[0021]根据关键词对应的词频和逆向文件频率，确定关键词在言论信息中的特征权重；
[0022]根据关键词以及关键词在言论信息中的特征权重，获取言论信息对应的言论信息特征向量；
[0023]根据言论信息对应的言论信息特征向量，对言论信息进行聚类处理，得到言论信息聚类结果。
[0024]在其中一个实施例中，根据言论信息聚类结果确定目标对象的偏好类型，以及偏好类型相应的偏好评定等级，包括：
[0025]根据偏好类型标签，对言论信息聚类结果进行分类，得到分类结果，根据分类结果确定目标对象的偏好类型，以及偏好类型标签对应的言论信息聚类结果；
[0026]根据偏好类型标签对应的言论信息聚类结果，以及言论信息聚类结果对应的言论信息的数量，确定偏好类型标签对应的言论信息的数量；
[0027]根据偏好类型标签对应的言论信息的数量，以及偏好评级标准确定偏好类型相应的偏好评定等级。
[0028]在其中一个实施例中，根据技能类型、技能类型相应的技能评定等级、偏好类型和偏好类型相应的偏好评定等级，确定目标对象与目标岗位的岗位匹配结果，包括：
[0029]获取目标岗位的岗位需求信息；岗位需求信息包括需求类型，以及需求类型相应的需求类型评定等级；
[0030]在技能类型、技能类型相应的技能评定等级、偏好类型和偏好类型相应的偏好评定等级与岗位需求信息匹配的情况下，确定目标对象匹配目标岗位。
[0031]第二方面，本申请还提供了一种岗位匹配装置。所述装置包括：
[0032]获取模块，用于获取目标对象的技能类型，以及技能类型相应的技能评定等级；
[0033]提取模块，用于获取目标对象的言论信息，并提取言论信息中的关键词；
[0034]聚类模块，用于根据关键词对言论信息进行聚类处理，得到言论信息聚类结果，并根据言论信息聚类结果确定目标对象的偏好类型，以及偏好类型相应的偏好评定等级；
[0035]匹配模块，用于根据技能类型、技能类型相应的技能评定等级、偏好类型和偏好类型相应的偏好评定等级，确定目标对象与目标岗位的岗位匹配结果。
[0036]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0037]获取目标对象的技能类型，以及技能类型相应的技能评定等级；
[0038]获取目标对象的言论信息，并提取言论信息中的关键词；
[0039]根据关键词对言论信息进行聚类处理，得到言论信息聚类结果，并根据言论信息聚类结果确定目标对象的偏好类型，以及偏好类型相应的偏好评定等级；
[0040]根据技能类型、技能类型相应的技能评定等级、偏好类型和偏好类型相应的偏好评定等级，确定目标对象与目标岗位的岗位匹配结果。
[0041]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，
其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0042]获取目标对象的技能类型，以及技能类型相应的技能评定等级；
[0043]获取目标对象的言论信息，并提取言论信息中的关键词；
[0044]根据关键词对言论信息进行聚类处理，得到言论信息聚类结果，并根据言论信息聚类结果确定目标对象的偏好类型，以及偏好类型相应的偏好评定等级；
[0045]根据技能类型、技能类型相应的技能评定等级、偏好类型和偏好类型相应的偏好评定等级，确定目标对象与目标岗位的岗位匹配结果。
[0046]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0047]获取目标对象的技能类型，以及技能类型相应的技能评定等级；
[0048]获取目标对象的言论信息，并提取言论信息中的关键词；
[0049]根据关键词对言论信息进行聚类处理，得到言论信息聚类结果，并根据言论信息聚类结果确定目标对象的偏好类型，以及偏好本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种岗位匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的技能类型，以及所述技能类型相应的技能评定等级；获取所述目标对象的言论信息，并提取所述言论信息中的关键词；根据所述关键词对所述言论信息进行聚类处理，得到言论信息聚类结果，并根据所述言论信息聚类结果确定所述目标对象的偏好类型，以及所述偏好类型相应的偏好评定等级；根据所述技能类型、所述技能类型相应的技能评定等级、所述偏好类型和所述偏好类型相应的偏好评定等级，确定所述目标对象与目标岗位的岗位匹配结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的技能类型，以及所述技能类型相应的技能评定等级，包括：获取所述目标对象对应的岗位信息和技能认证信息；所述岗位信息包括所述目标对象的历史岗位信息和当前岗位信息，所述技能认证信息包括企业技能认证信息和职业技能认证信息；根据所述岗位信息和所述技能认证信息，确定所述目标对象的技能类型；根据所述岗位信息确定所述技能类型相应的第一技能评定等级，根据所述技能认证信息确定所述技能类型相应的第二技能评定等级；根据所述第一技能评定等级、所述第二技能评定等级，以及技能评级标准确定所述技能类型相应的技能评定等级。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的言论信息，并提取所述言论信息中的关键词，包括：获取所述目标对象在目标平台发布的文本信息，作为所述目标对象的言论信息；对所述言论信息进行分词处理，得到第一分词结果；去除所述第一分词结果中的停用词，得到第二分词结果；所述第二分词结果包括多个词条；根据所述第二分词结果中每个词条对应的词频和逆向文件频率，在多个词条中确定所述言论信息中的关键词。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词对所述言论信息进行聚类处理，得到言论信息聚类结果，包括：根据所述关键词对应的词频和逆向文件频率，确定所述关键词在所述言论信息中的特征权重；根据所述关键词以及所述关键词在所述言论信息中的特征权重，获取所述言论信息对应的言论信息特征向量；根据所述言论信息对应的言论信息特征向量，对所述言论信息进行聚类处理，得到所述言论信息聚类结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述言...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘燕，吴嘉，马文文，王瑶，李一凡，徐文岩，余帅，彭昶，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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