一种生鲜果蔬供应链风险评价方法技术

本发明专利技术涉及生鲜果蔬供应链风险评价技术领域，且公开了一种生鲜果蔬供应链风险评价方法，包括终端服务器，终端服务器搭载有采集模块、分析模块、辅助模块以及记录模块，该生鲜果蔬供应链风险评价方法，通过收集和分类单元的协同工作，这种方法能够获取并整理生鲜果蔬供应链中与风险评估相关的数据，它考虑了实际供应和预估数据，以及果蔬种类之间的差异，从而为供应链风险评估提供了更准确的数据基础。这种方法能够帮助决策者更好地了解供应链中的风险因素，并为采取风险管理措施提供有力支持。持。持。

【技术实现步骤摘要】
一种生鲜果蔬供应链风险评价方法


[0001]本专利技术涉及生鲜果蔬供应链风险评价
，具体为一种生鲜果蔬供应链风险评价方法。

技术介绍

[0002]生鲜果蔬供应链是指从农田到消费者之间的整个供应链过程，涉及农产品的种植、采摘、运输、加工、贮存和销售等环节。在这个过程中，存在着各种潜在的风险和挑战，如价格波动、运输延迟、货物损坏、质量问题等。因此，为了保证供应链的安全性和可靠性，评估生鲜果蔬供应链的风险是非常重要的。
[0003]传统的评价方法在采集相关信息后，在对数据进行集中化处理的过程中，考虑的因素较为片面和集中，这就导致其评估的结果较为片面，所得到的数据也难以有效地反馈出方案的具体优势和劣势，从而对风险评价的结果造成一定的干扰，同时由于生鲜水果具有一定的时效性，因此传统的评价方法在后续的数据维护上也略有缺失，从而造成在市场实际数据变化后，有一定概率方法依然是依靠旧数据进行，从而造成评价结果的偏差。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种生鲜果蔬供应链风险评价方法，具备通过终端服务器上的采集模块、分析模块、辅助模块和记录模块来实现数据的采集、分析、评估和记录，以提供准确的风险评估和管理建议的有益效果，解决了上述
技术介绍
中所提到数据片面化，更新不及时以及数据维护困难的问题。
[0005]本专利技术提供如下技术方案：一种生鲜果蔬供应链风险评价方法，包括终端服务器，所述终端服务器搭载有采集模块、分析模块、辅助模块以及记录模块，具体方法如下：
[0006]s1、启动所述终端服务器，并将相关数据输入至所述采集模块中，所述采集模块会对数据进行分析，筛选出相关参数进而输入至所述分析模块内；
[0007]s2、所述分析模块接收到所述采集模块收集到的相关参数后，对参数进行计算整理和对比，之后将结果输入至辅助模块内；
[0008]S3、所述辅助模块在接收到所述分析模块输入的相关数据结构后，对数据进行再分析，进而生产风险评估报告，并对风险评估报告进行检验以确认数据；
[0009]S4、所述记录单元会对上述流程产生的数据和报告生成记录并保存以用于后续检查数据使用。
[0010]作为本专利技术所述生鲜果蔬供应链风险评价方法的一种可选方案，其中：所述S1步骤中的所述采集模块包括收集单元和分类单元；
[0011]所述收集单元用于采集果蔬供应的种类n，果蔬的实际供应距离Jl
n
、果蔬的实际运输时间Tm
n
、果蔬的运输实际价格Jg
n
、果蔬的实际运输损坏量Sh
n
以及果蔬的实际价格Cs
n
；
[0012]所述收集单元还用于采集果蔬供应的预估距离Yjl
n
、果蔬的预估运输时间Ytm
n
、果
蔬的预估运输价格Yjg、果蔬的预估价格Ycs
n
以及果蔬运输的预估损坏量Ysh
n
；
[0013]所述分类单元用于将所述果蔬供应的距离Jl
n
和采集果蔬供应的预估距离Yjl
n
、所述果蔬运输的价格Jg
n
和所述果蔬的预估运输价格Yjg、所述果蔬的运输时间Tm
n
和所述果蔬的预估运输时间Ytm
n
、果蔬的实际价格Cs
n
和果蔬的预估价格Ycs
n
以及所述果蔬运输的损坏量Sh
n
和所述果蔬运输的预估损坏量Ysh
n
分别与所述果蔬供应的种类n相互对应。
[0014]作为本专利技术所述生鲜果蔬供应链风险评价方法的一种可选方案，其中：所述s2步骤中分析模块包括计算单元，所述计算单元用于计算果蔬的价格差值Jxz
n
、果蔬的距离差值Lxz
n
、果蔬的价格差值Cxz
n
、果蔬的运输时间差值Txz
n
以及果蔬的损坏量差值Sxz
n
，多个所述差值通过下列公式计算：
[0015]A＝B
‑
C
[0016]其中A代表各个差值，B代表各个实际项的实际值，C代表各个项目的预估值。
[0017]作为本专利技术所述生鲜果蔬供应链风险评价方法的一种可选方案，其中：所述s2步骤中的分析模块还包括整理单元，所述整理单元用于整理各个差值的数据，使差值数据与果蔬供应的种类n相互适配。
[0018]作为本专利技术所述生鲜果蔬供应链风险评价方法的一种可选方案，其中：所述s3步骤中的辅助模块包括前端处理单元，所述前端处理单元通过下述公式生成参考系数Ck
n
；
[0019][0020]其中，I、U、P、F、V均大于零小于一，且所述I为实际供应距离Jl
n
的权重系数、所述U为实际运输时间Tm
n
的权重系数、所述P为实际运输损坏量sh
n
的权重系数、所述V为运输实际价格Jg
n
的权重系数以及所述F为实际价格Cs
n
的权重系数，所述各个权重系数均为常数，且具体值由客户决定。
[0021]作为本专利技术所述生鲜果蔬供应链风险评价方法的一种可选方案，其中：所述s3步骤中的辅助模块还包括后端处理单元，所述后端处理单元通过以下公式生成风险值Fx
n
；
[0022]Fx
n
＝A
‑
Ck
n
[0023]其中，A代表前述步骤中计算得出的差值，而Ck
n
代表通过前端处理单元计算得出的参考系数。
[0024]作为本专利技术所述生鲜果蔬供应链风险评价方法的一种可选方案，其中：所述后端处理单元还记录有安全阙值Q
Z
和安全阈值Y
Z
，且所述后端处理单元还用于对风险值Fx
n
进行分级；
[0025]当Fx
n
≤Q
Z
时，风险值Fx
n
为低风险读数；
[0026]当Q
Z
＜Fx
n
≤Y
Z
，风险值Fx
n
为中风险读数；
[0027]当Fx
n
≥Y
Z
时，风险值Fx
n
为高风险读数。
[0028]作为本专利技术所述生鲜果蔬供应链风险评价方法的一种可选方案，其中：所述后端处理单元还通过风险值Fx
n
的分级读数，生成风险评估报告。
[0029]作为本专利技术所述生鲜果蔬供应链风险评价方法的一种可选方案，其中：所述S4步骤中的记录模块用于记录本方法中生成的相关参数和报告从而校准和完善本方法的数据和流程。
[0030]本专利技术具备以下有益效果：
[0031]1、该生鲜果蔬供应链风险评价方法，通过收集和分类单元的协同工作，这种方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生鲜果蔬供应链风险评价方法，包括终端服务器，所述终端服务器搭载有采集模块、分析模块、辅助模块以及记录模块，其特征在于：具体方法如下：S1、启动所述终端服务器，并将相关数据输入至所述采集模块中，所述采集模块会对数据进行分析，筛选出相关参数进而输入至所述分析模块内；S2、所述分析模块接收到所述采集模块收集到的相关参数后，对参数进行计算整理和对比，之后将结果输入至辅助模块内；S3、所述辅助模块在接收到所述分析模块输入的相关数据结构后，对数据进行再分析，进而生产风险评估报告，并对风险评估报告进行检验以确认数据；S4、所述记录单元会对上述流程产生的数据和报告生成记录并保存以用于后续检查数据使用。2.根据权利要求1所述的生鲜果蔬供应链风险评价方法，其特征在于：所述S1步骤中的所述采集模块包括收集单元和分类单元；所述收集单元用于采集果蔬供应的种类n，果蔬的实际供应距离Jl
n
、果蔬的实际运输时间Tm
n
、果蔬的运输实际价格Jg
n
、果蔬的实际运输损坏量Sh
n
以及果蔬的实际价格Cs
n
；所述收集单元还用于采集果蔬供应的预估距离Yjl
n
、果蔬的预估运输时间Ytm
n
、果蔬的预估运输价格Yjg、果蔬的预估价格Ycs
n
以及果蔬运输的预估损坏量Ysh
n
；所述分类单元用于将所述果蔬供应的距离Jl
n
和采集果蔬供应的预估距离Yjl
n
、所述果蔬运输的价格Jg
n
和所述果蔬的预估运输价格Yjg、所述果蔬的运输时间Tm
n
和所述果蔬的预估运输时间Ytm
n
、果蔬的实际价格Cs
n
和果蔬的预估价格Ycs
n
以及所述果蔬运输的损坏量Sh
n
和所述果蔬运输的预估损坏量Ysh
n
分别与所述果蔬供应的种类n相互对应。3.根据权利要求2所述的生鲜果蔬供应链风险评价方法，其特征在于：所述S2步骤中分析模块包括计算单元，所述计算单元用于计算果蔬的价格差值Jxz
n
、果蔬的距离差值Lxz
n
、果蔬的价格差值Cxz
n
、果蔬的运输时间差值Txz
n
以及果蔬的损坏量差值Sxz
n
，多个所述差值通过下列公式...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴伟杰，郜海燕，陈杭君，房祥军，刘瑞玲，陈慧芝，牛犇，
申请(专利权)人：浙江省农业科学院，
类型：发明
国别省市：