一种金融对象推荐方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:39396358 阅读:8 留言:0更新日期:2023-11-19 15:50
本申请提供了一种金融对象推荐方法、装置、设备和存储介质,可应用于虚拟现实领域或金融领域。获取目标用户对金融对象的个性属性数据,以及目标用户所在的目标区域内的用户群体对金融对象的共性属性数据;在预先建立的虚拟地图环境中的目标区域上生成目标用户的虚拟形象,并使虚拟形象基于共性属性数据和个性属性数据在虚拟地图环境中进行与金融对象相关的活动,得到目标用户在活动下的虚拟行为数据;根据虚拟行为数据和个性属性数据,向目标用户推荐目标金融对象。本申请将个人及共性属性数据与虚拟形象结合,使得虚拟形象的虚拟行为数据与目标用户在真实世界的真实行为数据更一致,从而使得本申请可以精准地推荐金融对象。象。象。

【技术实现步骤摘要】
一种金融对象推荐方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及虚拟现实
,特别是涉及一种金融对象推荐方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着全球化进程的加速,银行业务跨地区营销需求日益增长,那么需要将金融对象推荐给各地区用户,这里,金融对象为金融产品和/或金融服务。
[0003]现有技术中,对金融对象进行推荐的方式为:基于用户对金融对象的个人偏好和需求进行推荐。这种推荐方式考虑了用户的个人情况,能够实现高效地个性化推荐,但是仍有部分推荐结果不能使用户满意。
[0004]因此,目前急需一种能够精准地推荐金融对象的方法。

技术实现思路

[0005]有鉴于此,本申请提供了一种金融对象推荐方法、装置、设备和存储介质,用于精准地向用户推荐金融对象,其技术方案如下:
[0006]一种金融对象推荐方法,包括:
[0007]获取目标用户对金融对象的个性属性数据,以及目标用户所在的目标区域内的用户群体对金融对象的共性属性数据,其中,个性属性数据包括个人偏好、个人消费行为和个人需求,共性属性数据包括共性偏好、共性消费行为和共性需求;
[0008]在预先建立的虚拟地图环境中的目标区域上生成目标用户的虚拟形象,并使虚拟形象基于共性属性数据和个性属性数据在虚拟地图环境中进行与金融对象相关的活动,得到目标用户在活动下的虚拟行为数据;
[0009]根据虚拟行为数据和个性属性数据,向目标用户推荐目标金融对象。
[0010]可选的,获取目标用户对金融对象的个性属性数据,包括:
[0011]获取目标用户在银行系统的交互数据,其中,交互数据包括以下数据中的一种或多种:文本交互数据、图像交互数据、视频交互数据和语音交互数据;
[0012]根据交互数据,确定目标用户对金融对象的个性属性数据。
[0013]可选的,根据交互数据,确定目标用户对金融对象的个性属性数据,包括:
[0014]对交互数据进行命名实体识别处理,得到交互数据的命名实体识别结果,其中,命名实体识别处理用于识别并标注交互数据中的命名实体,命名实体包括:人名、地名、金融对象名称和表征情感的词;
[0015]将命名实体识别结果输入预训练的语言模型,得到模型输出的个性属性数据,其中,预训练的语言模型为以训练用户在银行系统的交互数据的命名实体识别结果为训练样本,以标注的训练用户的个人属性数据为样本标签训练得到。
[0016]可选的,对交互数据进行命名实体识别处理,得到交互数据的命名实体识别结果,包括:
[0017]对交互数据进行预处理,得到目标交互数据,其中,预处理包括以下处理中的一种或多种:数据清洗处理、数据去重处理和数据标准化处理;
[0018]对目标交互数据进行分词和词性标注处理,得到标注分词词性的分词序列;
[0019]对标注分词词性的分词序列进行命名实体识别,得到交互数据的命名实体识别结果。
[0020]可选的,获取目标用户所在的目标区域内的用户群体对金融对象的共性属性数据,包括:
[0021]获取目标用户的地域相关数据,其中,地域相关数据包括以下数据中的一种或多种:地理坐标数据、口音数据、面部特征数据和籍贯数据;
[0022]根据地域相关数据,确定目标用户所在的目标区域;
[0023]根据目标区域内的每个用户对金融对象的个性属性数据,确定目标区域内的用户群体对金融对象的共性属性数据。
[0024]可选的,目标用户在活动下的虚拟行为数据包括以下数据中的一种或多种:目标用户的虚拟形象与其他用户的虚拟形象针对金融对象进行的交互行为数据、目标用户的虚拟形象对金融对象的访问记录数据和使用相关数据。
[0025]可选的,在虚拟形象在虚拟地图环境中进行活动时,调用预设的智能合约对活动的相关数据进行处理。
[0026]一种金融对象推荐装置,包括:
[0027]属性数据获取模块,用于获取目标用户对金融对象的个性属性数据,以及目标用户所在的目标区域内的用户群体对金融对象的共性属性数据,其中,个性属性数据包括个人偏好、个人消费行为和个人需求,共性属性数据包括共性偏好、共性消费行为和共性需求;
[0028]虚拟行为数据生成模块,用于在预先建立的虚拟地图环境中的目标区域上生成目标用户的虚拟形象,并使虚拟形象基于共性属性数据和个性属性数据在虚拟地图环境中进行与金融对象相关的活动,得到目标用户在活动下的虚拟行为数据;
[0029]金融对象推荐模块,用于根据虚拟行为数据和个性属性数据,向目标用户推荐目标金融对象。
[0030]一种金融对象推荐设备,包括存储器和处理器;
[0031]存储器,用于存储程序;
[0032]处理器,用于执行程序,实现如上述任一项的金融对象推荐方法的各个步骤。
[0033]一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现如上述任一项的金融对象推荐方法的各个步骤。
[0034]经由上述的技术方案可知,本申请提供的金融对象推荐方法,获取目标用户对金融对象的个性属性数据。考虑到相同地区的用户往往对金融对象有共同的偏好和需求,而不同地区的用户可能对金融对象有不同的偏好和需求,为此本申请获取目标用户所在的目标区域内的用户群体对金融对象的共性属性数据,那么该共性属性数据大概率是目标用户也具有的。进一步本申请在虚拟地图环境的目标区域生成目标用户的虚拟形象后,使虚拟形象基于共性属性数据和个性属性数据在虚拟地图环境中进行与金融对象相关的活动,则得到的目标用户在活动下的虚拟行为数据与目标用户在真实世界的真实行为数据更一致,
从而根据虚拟行为数据和个性属性数据,可以更精准地向目标用户推荐金融对象,提高了推荐的成功率。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0036]图1为本申请实施例提供的一种金融对象推荐方法的流程示意图;
[0037]图2为本申请实施例提供的一种金融对象推荐装置的结构示意图;
[0038]图3为本申请实施例提供的一种金融对象推荐设备的硬件结构框图。
具体实施方式
[0039]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0040]鉴于现有技术存在的问题,本案专利技术人进行了深入研究,最终提出了一种金融对象推荐方法、装置、设备和存储介质,接下来通过下述实施例对本申请提供的金融对象推荐方法、装置、设备和存储介质进本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融对象推荐方法,其特征在于,包括:获取目标用户对金融对象的个性属性数据,以及所述目标用户所在的目标区域内的用户群体对所述金融对象的共性属性数据,其中,所述个性属性数据包括个人偏好、个人消费行为和个人需求,所述共性属性数据包括共性偏好、共性消费行为和共性需求;在预先建立的虚拟地图环境中的所述目标区域上生成所述目标用户的虚拟形象,并使所述虚拟形象基于所述共性属性数据和所述个性属性数据在所述虚拟地图环境中进行与金融对象相关的活动,得到所述目标用户在所述活动下的虚拟行为数据;根据所述虚拟行为数据和所述个性属性数据,向所述目标用户推荐目标金融对象。2.根据权利要求1所述的金融对象推荐方法,其特征在于,所述获取目标用户对金融对象的个性属性数据,包括:获取目标用户在银行系统的交互数据,其中,所述交互数据包括以下数据中的一种或多种:文本交互数据、图像交互数据、视频交互数据和语音交互数据;根据所述交互数据,确定所述目标用户对所述金融对象的个性属性数据。3.根据权利要求2所述的金融对象推荐方法,其特征在于,所述根据所述交互数据,确定所述目标用户对金融对象的个性属性数据,包括:对所述交互数据进行命名实体识别处理,得到所述交互数据的命名实体识别结果,其中,所述命名实体识别处理用于识别并标注所述交互数据中的命名实体,所述命名实体包括:人名、地名、金融对象名称和表征情感的词;将所述命名实体识别结果输入预训练的语言模型,得到模型输出的所述个性属性数据,其中,所述预训练的语言模型为以训练用户在所述银行系统的交互数据的命名实体识别结果为训练样本,以标注的所述训练用户的个人属性数据为样本标签训练得到。4.根据权利要求3所述的金融对象推荐方法,其特征在于,所述对所述交互数据进行命名实体识别处理,得到所述交互数据的命名实体识别结果,包括:对所述交互数据进行预处理,得到目标交互数据,其中,所述预处理包括以下处理中的一种或多种:数据清洗处理、数据去重处理和数据标准化处理;对所述目标交互数据进行分词和词性标注处理,得到标注分词词性的分词序列;对所述标注分词词性的分词序列进行命名实体识别,得到所述交互数据的命名实体识别结果...

【专利技术属性】
技术研发人员:王明君
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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