医疗影像设备故障复现的方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及了一种医疗影像设备故障复现的方法、装置，该方法包括如下步骤：获取关联于设备的操作界面在交互操作中的图像数据；将与设备故障相关的设备故障事件和在所述图像数据中反映的设备的系统事件相匹配，其中，所述设备故障事件是由利用分类器对设备的系统事件数据作分类所提供的；在所述图像数据中标记所述设备故障事件。借助于上述方法，即通过录制设备的操作界面在交互操作中的图像数据并关联于文本挖掘设备的系统事件数据，例如定位设备的系统事件数据的日志和相关的用户交互操作的信息，能复现设备故障等信息，改善用户关于设备交互操作、使用的反馈流程和体验，提高了设备维护和解决故障问题的效率。高了设备维护和解决故障问题的效率。高了设备维护和解决故障问题的效率。

【技术实现步骤摘要】
医疗影像设备故障复现的方法及装置


[0001]本专利技术涉及设备保障及维护领域，特别涉及一种用于医疗设备相关的医疗影像设备故障复现的方法和装置。

技术介绍

[0002]关于医疗设备在售后端，例如一些医疗影像设备，包括：MR成像设备、CT设备等，其系统故障分析、解决通常有周期较长的特点。例如客户记录并上报的故障描述不够直观、准确等。这使维保工程师与用户通过反复沟通才能获得能够复现问题的信息，导致解决问题的时间被延长。
[0003]在记录医疗设备的故障信息时，采取对医疗设备的操作界面进行录屏是一种很好的解决故障信息收集的方式，通常维保工程师在客户现场，并采取手动复现和录屏。但实际应用中，录屏的比例较低，其操作步骤多，且客户普遍没有录屏的习惯，尤其是(录屏)软件工作流程及其应用的偶发问题或疑难问题(例如设备中止、死机或采集医疗图像的质量问题等)，并往往需要更收集详细的医疗设备背景信息、用户详细的操作步骤等信息以复现。另外，通过外包测试或客户接受测试还发现关于录屏操作的其他问题，例如(启动录屏)时间点、简略描述、非合适的录制时长等问题；还有出现相当比例的设备缺陷无法复现而不得不作为偶发问题处理，还有软件发布后影响系统稳定性等；另外，通常当医疗设备系统错误发生的详细日志信息，由于没有进行及时存档、或被错误的覆盖，或只保存了非完备的医疗设备的系统错误信息从而无法定位问题，需要客户或维保人员反复重新跟踪，存储详细的系统错误日志。上述问题导致在对医疗设备的系统故障分析耗时和复杂。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开一方面提出了一种医疗影像设备故障复现的方法，能够借助于录制设备的操作界面的交互操作的图像数据和对设备的系统事件数据的文本挖掘，以灵活、智能的复现包括设备故障和交互操作之间关联的信息，该方法包括如下步骤：获取关联于设备的操作界面在交互操作中的图像数据；将与设备故障相关的设备故障事件在所述图像数据中反映的设备的系统事件相匹配，其中，所述设备故障事件是由利用分类和器对设备的系统事件数据作分类所提供的；在所述图像数据中标记所述设备故障事件。
[0005]本公开的另一个方面提供了另一种医疗影像设备故障复现的方法，能够借助于录制设备的操作界面的交互操作的图像数据，在时间轴上标记图像数据中的系统事件或设备故障事件，实现半自动的医疗影像设备故障复现，该方法包括如下步骤：获取关联于设备的操作界面在交互操作中的图像数据；按所述图像数据对设备故障事件作标记，通过对所述标记进行操作查询与所述设备故障事件相关联的图像数据。
[0006]本公开的另一个方面提供了一种医疗影像设备故障复现的装置，所述装置包括：信息获取单元，获取关联于设备的操作界面在交互操作中的图像数据；分类模型单元，配置为利用分类器对设备的系统事件数据作分类，提供与设备故障相关的设备故障事件；处理
单元，配置为基于所述设备故障事件与在所述图像数据中反映的设备的系统事件相匹配，在所述图像数据中标记所述设备故障事件。
[0007]本公开的另一个方面提供了一种计算机可读的存储介质，其具有在其上存储的电子可读的控制信息，其被设计为，当在医疗影像设备故障复现的装置中的处理单元中使用所述存储介质时，所述电子可读的控制信息实施上述的方法。
[0008]本公开所提供的一种医疗影像设备故障复现的方法、装置以及计算机可读的存储介质的一个优势在于，通过录制设备的操作界面在交互操作中的图像数据并关联于文本挖掘设备的系统事件数据，例如定位设备的系统事件数据的日志和相关的用户交互操作的信息，能复现设备故障等信息，改善用户关于设备交互操作、使用的反馈流程和体验，提高了设备维护和解决故障问题的效率。
附图说明
[0009]下面将通过参照附图详细描述本公开的实施例，使本领域的普通技术人员更清楚本专利技术的上述及其它特征和优点，附图中：
[0010]图1示出了示例性实施例的基于全自动的医疗影像设备故障复现的方法的流程示意图；
[0011]图2示出了另一个示例性实施例的基于全自动的医疗影像设备故障复现的方法的的流程示意图；
[0012]图3示出了另一个示例性实施例的基于半自动的医疗影像设备故障复现的方法的流程示意图；以及
[0013]图4示出了示例性实施例的一种能够配置为运行所述医疗影像设备故障复现的方法的装置的结构示意图。
具体实施方式
[0014]为了对本公开的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本公开的具体实施方式，在各图中相同的标号表示相同的部分。
[0015]在本文中，“示意性”表示“充当实例、例子或说明”，不应将在本文中被描述为“示意性”的任何图示、实施方式解释为一种更优选的或更具优点的技术方案。
[0016]为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本专利技术相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。
[0017]在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。在本文中，“第一”、“第二”等仅用于彼此的区分，而非表示它们的重要程度及顺序、以及互为存在的前提等。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0018]词频和逆向文档频率(TF
‑
IDF，即Term Frequency
‑
Inverse Document Frequency)技术是一种反映一个(或数个)词语在一队列文档中的重要程度的数值统计。该技术通常被作为一个权重因子(A Weighting Factor)/权重值在信息查询、文本挖掘或用
户模型的应用。TF
‑
IDF值与一个词语在文档中出现的次数成比例增加的关系，并通过队列中的多个包括该词语的文档进行补偿(Offset)，以帮助调整一些词语通常出现的频率更高。在典型的应用TF
‑
IDF的过程中通常包括对文档进行分词，例如词型还原(Lemmatization)和词干(Stemming)提取，计算(单)词语的权重，得到TF
‑
IDF的特征空间。
[0019]分类器是一种实现分类的算法，它可以借助于一种分类算法的数学函数得以实现，并根据输入数据映射到一个类别。例如一种基于朴素贝叶斯分类算法的分类器，例如一个贝叶斯分类器。首先通过数据训练集，例如一队列文档作为训练集作为对于分类器的训练，然后将该分类器应用于一个测试集，得到关于该测试集的分类和相关的准确率。例如在对分类器输入数据训练集进行训练后可以得到关于训练集的特征空间，以及该训练集的分类，并将此传递给贝叶斯分类器，从而生成一个符合该特征空间的分类器。在应用该贝叶斯分类器接收测试集作为输入时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗影像设备故障复现的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取关联于设备的操作界面在交互操作中的图像数据；将与设备故障相关的设备故障事件和在所述图像数据中反映的设备的系统事件相匹配，其中，所述设备故障事件是由利用分类器对设备的系统事件数据作分类所提供的；在所述图像数据中标记所述设备故障事件。2.根据权利要求1所述的方法，其中，系统事件数据包括设备的日志文件、事件文件、系统统计信息的一种或组合。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，在分类器对系统事件数据进行分类中，分类器还被配置为接收关于描述系统事件数据的文本统计数据。4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，在分类器对系统事件数据进行分类中，借助于词形还原和词干提取使分类器得到系统事件数据的文本统计数据。5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，借助于词频和逆向文档频率获得包括描述系统事件数据的文本中多个词语的权重值的特征空间。6.根据权利要求1所述的方法，其中，分类器包括一个贝叶斯分类器或基于逻辑回归的分类器。7.根据权利要求1所述的方法，其中，对于记录的图像数据按时间线生成对应于设备故障事件的标记。8.一种医疗影像设备故障复现的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取关联于设备的操作界面在交互操作中的图像数据；按所述图像数据对设备故障事件作标记，通过对所述标记进行操作查询所述设备故障事件所对应的图像数据。9.一种医疗影像设备故障复现的装置，其特征在于，包括：信息获取单元，获取关联于设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪炜林，杨志根，雷宇玲，
申请(专利权)人：西门子深圳磁共振有限公司，
类型：发明
国别省市：