本申请公开了一种内容的推送方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该内容的推送方法包括：获取目标对象的语音数据；将语音数据输入到情绪识别模型中，以得到语音数据的第一情绪置信度，其中，情绪识别模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：不同情绪对应的目标对象的语音数据，以及语音数据对应的目标情绪置信度；根据情绪置信度确定向目标对象推送的目标内容。可以解决现有技术中无法针对目标对象的情绪推送对应内容等问题，提升了对于目标内容的推送效率，并且通过确定情绪使得目标对象对目标推送内容更加容易接受，进而为目标对象可以提供更及时，更准确的推送内容服务。更准确的推送内容服务。更准确的推送内容服务。
【技术实现步骤摘要】
内容的推送方法和装置、存储介质及电子装置
[0001]本申请涉及智慧家庭领域，具体而言，涉及一种内容的推送方法和装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
[0002]随着人工智能和互联技术的不断发展，智能应用越来越多的下沉到各种场景和设备，比如可以自动驾驶的智能汽车，可以智能服务的智能家居。而其中，语音又是各种场景中重要的交互方式。并且在无屏无视觉机器的交互中，语音交互起着重要的作用，但是，当目标对象的心情状态不同时，需要的交互内容是存在区别的，如果对应的智能服务无法准确的对用户的情感进行识别，那语音交互将无法细腻化以及场景化，进行对应的消息或者内容推送时，由于无法确定用户的情绪状态，导致推送的内容没有针对性，推送效果低下，并容易引起用户的反感，提升了推送服务的难度。
[0003]针对相关技术中，无法针对目标对象的情绪推送对应内容等问题，尚未提出有效的技术方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种内容的推送方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，无法针对目标对象的情绪推送对应内容等问题。
[0005]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种内容的推送方法，包括：获取目标对象的语音数据；将所述语音数据输入到情绪识别模型中，以得到所述语音数据的第一情绪置信度，其中，所述情绪识别模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：不同情绪对应的目标对象的语音数据，以及所述语音数据对应的目标情绪置信度；根据所述情绪置信度确定向所述目标对象推送的目标内容。
[0006]在一个示例性实施例中，根据情绪置信度确定向目标对象推送的目标内容，包括：在情绪置信度大于或者等于第一预设阈值的情况下，识别语音数据的语料内容，根据语料内容向目标对象推送语音消息；在情绪置信度小于第一预设阈值的情况下，向目标对象发送询问消息。
[0007]在一个示例性实施例中，在情绪置信度大于或者等于第一预设阈值的情况下，识别语音数据的语料内容，根据语料内容向目标对象推送语音消息，包括：基于语料内容确定目标对象当前情绪的情绪类型；从预设的语言文本数据库中查找与情绪类型匹配的目标语言文本；将目标语言文本转化为语音消息作为目标内容推送至目标对象。
[0008]在一个示例性实施例中，在情绪置信度小于第一预设阈值的情况下，向目标对象发送询问消息，包括：获取目标对象的历史情绪数据，确定出每一种情绪类型的出现的目标概率值，得到多个目标概率值；从多个目标概率值中选择概率值最大的情绪类型作为待确认情绪类型；向目标对象发送携带待确认情绪类型的询问消息。
[0009]在一个示例性实施例中，向目标对象发送携带待确认情绪类型的询问消息之后，
上述方法还包括：接收目标对象对于询问消息的确认信息；在确认信息指示询问消息有效的情况下，表示当前目标对象的情绪类型与询问消息对应的待确认情绪类型一致，将根据当前情绪类型向目标对象推送目标内容；在确认信息指示询问消息无效的情况下，表示当前目标对象的情绪类型与询问消息对应的待确认情绪类型不一致，禁止向目标对象推送目标内容。
[0010]在一个示例性实施例中，所述语音数据包括以下至少之一：目标对象的情绪为愤怒状态下的语音数据、目标对象的情绪为恐惧状态下的语音数据、目标对象的情绪为厌恶状态下的语音数据、目标对象的情绪为惊讶状态下的语音数据、目标对象的情绪为快乐状态下的语音数据、目标对象的情绪为悲伤状态下的语音数据。
[0011]在一个示例性实施例中，根据所述情绪置信度确定向所述目标对象推送的目标内容之后，所述方法还包括：获取所述目标对象对于所述目标内容的感受信息，其中，所述感受信息用于指示目标对象是否允许持续接收所述目标内容；根据所述感受信息、所述感受信息的反馈时间点、推送的目标内容计算所述目标对象的动态权重，其中，所述动态权重用于调整在当前目标内容之后推送内容的情绪置信度；将所述动态权重与所述目标对象进行绑定记录。
[0012]在一个示例性实施例中，将所述动态权重与所述目标对象进行绑定记录之后，所述方法还包括：在确定所述目标对象为非首次推送所述目标内容的情况下，将所述动态权重与根据当前所述目标对象的语音数据确定出的情绪置信度相乘，得到第二情绪置信度；基于所述第二情绪置信度确定向所述目标对象推送的目标内容。
[0013]根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种内容的推送装置，包括：获取模块，用于获取目标对象的语音数据；识别模块，用于将语音数据输入到情绪识别模型中，以得到语音数据的第一情绪置信度，其中，情绪识别模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：不同情绪对应的目标对象的语音数据，以及语音数据对应的目标情绪置信度；推送模块，用于根据情绪置信度确定向目标对象推送的目标内容。
[0014]在一个示例性实施例中，上述推送模块，还用于在情绪置信度大于或者等于第一预设阈值的情况下，识别语音数据的语料内容，根据语料内容向目标对象推送语音消息；在情绪置信度小于第一预设阈值的情况下，向目标对象发送询问消息。
[0015]在一个示例性实施例中，上述推送模块，还用于基于语料内容确定目标对象当前情绪的情绪类型；从预设的语言文本数据库中查找与情绪类型匹配的目标语言文本；将目标语言文本转化为语音消息作为目标内容推送至目标对象。
[0016]在一个示例性实施例中，上述推送模块，还用于获取目标对象的历史情绪数据，确定出每一种情绪类型的出现的目标概率值，得到多个目标概率值；从多个目标概率值中选择概率值最大的情绪类型作为待确认情绪类型；向目标对象发送携带待确认情绪类型的询问消息。
[0017]在一个示例性实施例中，上述推送模块还包括：确认单元，用于接收目标对象对于询问消息的确认信息；在确认信息指示询问消息有效的情况下，表示当前目标对象的情绪类型与询问消息对应的待确认情绪类型一致，将根据当前情绪类型向目标对象推送目标内容；在确认信息指示询问消息无效的情况下，表示当前目标对象的情绪类型与询问消息对应的待确认情绪类型不一致，禁止向目标对象推送目标内容。
[0018]在一个示例性实施例中，上述装置还包括：权重模块，用于获取所述目标对象对于所述目标内容的感受信息，其中，所述感受信息用于指示目标对象是否允许持续接收所述目标内容；根据所述感受信息、所述感受信息的反馈时间点、推送的目标内容计算所述目标对象的动态权重，其中，所述动态权重用于调整在当前目标内容之后推送内容的情绪置信度；将所述动态权重与所述目标对象进行绑定记录。
[0019]在一个示例性实施例中，上述权重模块还包括：确认单元，用于在确定所述目标对象为非首次推送所述目标内容的情况下，将所述动态权重与根据当前所述目标对象的语音数据确定出的情绪置信度相乘，得到第二情绪置信度；基于所述第二情绪置信度确定向所述目标对象推送的目标内容。
[0020]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种内容的推送方法，其特征在于，包括：获取目标对象的语音数据；将所述语音数据输入到情绪识别模型中，以得到所述语音数据的第一情绪置信度，其中，所述情绪识别模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：不同情绪对应的目标对象的语音数据，以及所述语音数据对应的目标情绪置信度；根据所述情绪置信度确定向所述目标对象推送的目标内容。2.根据权利要求1所述内容的推送方法，其特征在于，根据所述情绪置信度确定向所述目标对象推送的目标内容，包括：在所述情绪置信度大于或者等于第一预设阈值的情况下，识别所述语音数据的语料内容，根据所述语料内容向所述目标对象推送语音消息；在所述情绪置信度小于第一预设阈值的情况下，向所述目标对象发送询问消息。3.根据权利要求2所述内容的推送方法，其特征在于，在所述情绪置信度大于或者等于第一预设阈值的情况下，识别所述语音数据的语料内容，根据所述语料内容向所述目标对象推送语音消息，包括：基于所述语料内容确定目标对象当前情绪的情绪类型；从预设的语言文本数据库中查找与所述情绪类型匹配的目标语言文本；将所述目标语言文本转化为语音消息作为目标内容推送至所述目标对象。4.根据权利要求2所述内容的推送方法，其特征在于，在所述情绪置信度小于第一预设阈值的情况下，向所述目标对象发送询问消息，包括：获取所述目标对象的历史情绪数据，确定出每一种情绪类型的出现的目标概率值，得到多个目标概率值；从所述多个目标概率值中选择概率值最大的情绪类型作为待确认情绪类型；向所述目标对象发送携带所述待确认情绪类型的询问消息。5.根据权利要求4所述内容的推送方法，其特征在于，向所述目标对象发送携带所述待确认情绪类型的询问消息之后，所述方法还包括：接收所述目标对象对于所述询问消息的确认信息；在所述确认信息指示询问消息有效的情况下，表示当前所述目标对象的情绪类型与所述询问消息对应的待确认情绪类型一致，将根据当前所述情绪类型向所述目标对象推送目标内容；在所述确认信息指示询问消息无效的情况下，表示当前所述目标对象的情绪类型与所述询问消息对应的待确认情绪类型不一致，禁止向所...
【专利技术属性】
技术研发人员：阎利聪，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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