视频编解码的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:39326924 阅读:10 留言:0更新日期:2023-11-12 16:04
本公开实施例涉及视频编解码的方法和装置。该方法包括:接收已编码视频比特流中的第一语法元素。所述第一语法元素指示所述已编码视频比特流中的一组编码块中的合并候选的最大允许数量。当接收到第二语法元素时,基于所述第一语法元素和所述第二语法元素为所述一组编码块确定三角预测模式(TPM)候选的最大允许数量,所述第二语法元素指示所述合并候选的最大允许数量和所述三角预测模式候选的最大允许数量之间的差。当未接收到所述第一语法元素和所述第二语法元素时,所述三角预测模式候选的最大允许数量确定为零。选的最大允许数量确定为零。选的最大允许数量确定为零。

【技术实现步骤摘要】
视频编解码的方法和装置
[0001]通过引用并入本文
[0002]本公开要求于2019年7月31日提交的、申请号为16/528,019、名称为“三角预测中的合并列表构建”的美国专利申请的优先权,其要求于2019年3月8日提交的、申请号为62/816,058、名称为“三角预测中的合并列表构建”的美国临时申请的优先权,其全部内容通过引用并入本文。


[0003]本公开描述总体上涉及视频编解码的实施例。

技术介绍

[0004]可以使用具有运动补偿的图片间预测技术来执行视频编码和解码。未压缩的数字视频可以包括一系列图片,每个图片具有例如1920
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1080亮度样本及相关色度样本的空间维度。所述系列图片可以具有固定的或可变的图片速率(也非正式地称为帧率),例如每秒60张图片或60Hz。未压缩的视频具有很高的比特率要求。例如,每个样本8比特的1080p60 4:2:0视频(60Hz帧率下1920x1080亮度样本分辨率)要求接近1.5Gbit/s带宽。一小时这样的视频就需要超过600GB的存储空间。
[0005]视频编码和解码的一个目的是通过压缩减少输入视频信号的冗余。压缩可以帮助降低对上述带宽或存储空间的要求,在某些情况下可降低两个或更多数量级。无损压缩和有损压缩、以及两者的组合均可采用。无损压缩是指从压缩的原始信号中重建原始信号精确副本的技术。当使用有损压缩时,重建信号可能与原始信号不完全相同,但是原始信号和重建信号之间的失真足够小,使得重建信号可用于预期应用。有损压缩广泛应用于视频。容许的失真量取决于应用。例如,相比于电视应用的用户,某些消费流媒体应用的用户可以容忍更高的失真。可实现的压缩比反映出:较高的允许/容许失真可产生较高的压缩比。
[0006]运动补偿可以是一种有损压缩技术,且可涉及如下技术:来自先前重建的图片或重建图片一部分(参考图片)的样本数据块在空间上按运动矢量(下文称为MV)指示的方向移位后,用于新重建的图片或图片部分的预测。在某些情况下,参考图片可与当前正在重建的图片相同。MV可具有两个维度X和Y,或者三个维度,其中第三个维度表示正在使用的参考图片(后者间接地可以是时间维度)。
[0007]在一些视频压缩技术中,应用于样本数据的某个区域的MV可根据其它MV来预测,例如根据与正在重建的区域空间相邻的样本数据的另一个区域相关的、且按解码顺序在该MV前面的那些MV。这样做可以大大减少编解码MV所需的数据量,从而消除冗余并增加压缩量。MV预测可以有效地进行,例如,因为在对从相机导出的输入视频信号(称为自然视频)进行编解码时,存在一种统计上的可能性,即面积大于单个MV适用区域的区域,会朝着类似的方向移动,因此,在某些情况下,可以使用从相邻区域的MV导出的相似运动矢量进行预测。这导致针对给定区域发现的MV与根据周围MV预测的MV相似或相同,并且在熵编解码之后,又可以用比直接编解码MV时使用的比特数更少的比特数来表示。在某些情况下,MV预测可
以是对从原始信号(即样本流)导出的信号(即MV)进行无损压缩的示例。在其它情况下,例如由于根据几个周围MV计算预测值时产生的取整误差,MV预测本身可能是有损的。
[0008]H.265/HEVC(ITU

T H.265建议书,“高效视频编解码”,2016年12月)描述了各种MV预测机制。在H.265提供的多种MV预测机制中,本公开描述的是下文称为“空间合并”的技术。
[0009]参照图1,当前块(101)包括编码器在运动搜索过程中发现的样本,所述样本可以根据已在空间上移位的相同大小的先前块进行预测。不直接对MV进行编解码,而是使用与五个周围样本中的任何一个相关联的MV,从与一个或多个参考图片相关联的元数据中导出该MV,例如,从最近的(按解码顺序)参考图片中导出该MV。其中,五个周围样本分别用A0、A1和B0、B1、B2(分别为102到106)表示。在H.265中,MV预测可使用相邻块正在使用的同一参考图片的预测值。

技术实现思路

[0010]本公开的方面提供了视频编码/解码的方法和装置。在一些示例中,一种装置包括用于视频解码的处理电路。
[0011]根据本公开的实施例,提供了一种视频解码的方法。在该方法中,接收已编码视频比特流中的第一语法元素。所述第一语法元素指示所述已编码视频比特流中的一组编码块中的合并候选的最大允许数量。当接收到第二语法元素时,基于所述第一语法元素和所述第二语法元素为所述一组编码块确定三角预测模式(TPM)候选的最大允许数量,所述第二语法元素指示所述合并候选的最大允许数量和所述三角预测模式候选的最大允许数量之间的差。当未接收到所述第一语法元素和所述第二语法元素时,所述三角预测模式候选的最大允许数量确定为零。
[0012]根据本公开的实施例,提供了一种视频编码的方法。该方法包括:确定视频比特流中的第一语法元素指示所述视频比特流中的一组编码块中的合并候选的最大允许数量;当发送第二语法元素时,确定基于所述第一语法元素和所述第二语法元素为所述一组编码块确定三角预测模式候选的最大允许数量,所述第二语法元素指示所述合并候选的最大允许数量和所述三角预测模式候选的最大允许数量之间的差;当不发送所述第一语法元素和所述第二语法元素时,确定所述三角预测模式候选的最大允许数量为零。
[0013]根据本公开的实施例,提供了一种比特流,存储于非易失性计算机可读介质中以被解码器解码。该比特流至少包括:第一语法元素,用于指示已编码视频比特流中的一组编码块中的合并候选的最大允许数量;以及第二语法元素,用于指示所述合并候选的最大允许数量和三角预测模式候选的最大允许数量之间的差;其中,当所述解码器接收到所述第一语法元素和所述第二语法元素时,基于所述第一语法元素和所述第二语法元素为所述一组编码块确定所述三角预测模式候选的最大允许数量;当所述解码器未接收到所述第一语法元素和所述第二语法元素时,将所述三角预测模式候选的最大允许数量确定为零。
[0014]根据本公开的实施例,提供了一种电子设备。该电子设备包括处理电路。所述处理电路被配置为执行本公开实施例的视频编码/解码的方法。
[0015]本公开的方面还提供了一种非易失性计算机可读介质,用于存储指令,当所述指令由用于视频解码的计算机执行时,使得所述计算机执行本公开实施例的视频编码/解码
的方法。
附图说明
[0016]根据以下详细描述和附图,所公开的主题的其他特征、性质和各种优点将进一步明确,其中:
[0017]图1是根据H.265的当前块及其周围的空间合并候选的示意图。
[0018]图2是根据实施例的通信系统的简化框图的示意图。
[0019]图3是根据实施例的通信系统的简化框图的示意图。
[0020]图4是根据实施例的解码器的简化框图的示意图。
[0021]图5是根据实施例的编码器的简化框图的示意图。
[0022]图6示出了根据另一实施例的编码器的框图。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频解码的方法,其特征在于,包括:接收已编码视频比特流中的第一语法元素,所述第一语法元素指示所述已编码视频比特流中的一组编码块中的合并候选的最大允许数量;当接收到第二语法元素时,基于所述第一语法元素和所述第二语法元素为所述一组编码块确定三角预测模式候选的最大允许数量,所述第二语法元素指示所述合并候选的最大允许数量和所述三角预测模式候选的最大允许数量之间的差;当未接收到所述第一语法元素和所述第二语法元素时,所述三角预测模式候选的最大允许数量确定为零。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:仅当所述第一语法元素指示所述合并候选的最大允许数量大于2时,接收所述第二语法元素。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:接收已编码视频比特流中的所述第三语法元素;以及基于所述第一语法元素和所述第三语法元素确定所述三角预测模式候选的最大允许数量。4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,通过从所述合并候选的最大允许数量中减去所述合并候选的最大允许数量和所述三角预测模式候选的最大允许数量之间的差,确定所述三角预测模式候选的最大允许数量。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:当未接收到所述第二语法元素时,基于所述第一语法元素确定所述三角预测模式候选的最大允许数量。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,当未接收到所述第二语法元素时,将所述三角预测模式候选的最大允许数量确定为所述合并候选的最大允许数量。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,当基于所述第一语法元素确定所述三角预测模式候选的最大允许数量时,所述三角预测模式候选的最大允许数量小于或等于所述合并候选的最大允许数量。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述三角预测模式候选的最大允许数量等于0,或者是从2到所述合并候选的最大允许数量的整数。9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,仅当所述三角预测模式候选的最大允许数量大于或等于预定数量N时,才以所述三角...

【专利技术属性】
技术研发人员:李翔刘杉李贵春许晓中
申请(专利权)人:腾讯美国有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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