基于智能感知气囊的用户姿态调整方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于智能感知气囊的用户姿态调整方法及装置，该方法应用于智能感知气囊，智能感知气囊包括传感器组和至少一个气囊，该方法包括：根据实时采集到的用户的运动传感数据，确定运动传感数据对应的运动融合特征，其中，运动传感数据是基于传感器组采集得到的；将运动融合特征输入至预先训练好的卷积神经网络模型，得到姿态识别结果，姿态识别结果包括用户的当前姿态；根据所述姿态识别结果，确定智能感知气囊的第一控制参数；根据智能感知气囊的第一控制参数，控制智能感知气囊执行第一控制参数对应的充气/放气操作，以调整用户的训练姿态。可见，实施本发明专利技术能够提高姿态调整精准性，以提高用户姿态训练效率。以提高用户姿态训练效率。以提高用户姿态训练效率。

【技术实现步骤摘要】
基于智能感知气囊的用户姿态调整方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种基于智能感知气囊的用户姿态调整方法及系统。

技术介绍

[0002]在日常生活中，人们通常会参考教学视频或现有的辅助装置进行姿态训练，以缓解身体疲劳或身体疼痛。
[0003]然而，因为缺少专业指导，人们往往会基于自身的训练经验或训练时的主观感受来调整训练姿态，存在姿态调整精准性较低的问题，可能导致姿态训练不能达到预期效果。因此，提出一种能够提高姿态调整精准性，以提高用户姿态训练效率的技术方案显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于智能感知气囊的用户姿态调整方法及装置，能够提高姿态调整精准性，以提高用户姿态训练效率。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于智能感知气囊的用户姿态调整方法，所述方法应用于智能感知气囊，所述智能感知气囊包括传感器组和至少一个气囊，所述方法包括：
[0006]根据实时采集到的用户的运动传感数据，确定所述运动传感数据对应的运动融合特征，其中，所述运动传感数据是基于所述传感器组采集得到的，所述传感器组包括测距传感器、角度传感器和压力传感器，所述测距传感器用于采集所述用户的腿部和/或臀部的抬起高度传感数据，所述角度传感器用于采集所述用户的腿部和/或臀部的抬起角度传感数据，所述压力传感器用于采集所述气囊内部的压力值；
[0007]将所述运动融合特征输入至预先训练好的卷积神经网络模型，得到姿态识别结果，所述姿态识别结果包括所述用户的当前姿态；
[0008]根据所述姿态识别结果，确定所述智能感知气囊的第一控制参数；
[0009]根据所述智能感知气囊的第一控制参数，控制所述智能感知气囊执行所述第一控制参数对应的充气/放气操作，以调整所述用户的训练姿态。
[0010]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述姿态识别结果，确定所述智能感知气囊的第一控制参数，包括：
[0011]根据所述当前姿态和所述当前姿态对应的标准训练姿态，确定当前姿态差异程度；
[0012]根据所述当前姿态差异程度，确定所述智能感知气囊的第一控制参数；
[0013]其中，所述方法还包括：
[0014]将所述当前姿态差异程度和所述运动融合特征记录于运动姿态信息库；
[0015]根据所述当前姿态差异程度和历史姿态差异程度，确定所述用户对应的姿态训练
变化趋势，所述历史姿态差异程度是根据所述用户使用所述智能感知气囊所得的历史姿态与所述历史姿态对应的标准训练姿态确定出的姿态差异程度，所述历史姿态差异程度包括至少一个姿态差异程度；
[0016]根据所述当前姿态差异程度和所述姿态训练变化趋势，确定所述用户的姿态训练计划，所述姿态训练计划包括训练姿态、训练时长和训练频率中的一种或多种的组合；
[0017]根据所述用户的姿态训练计划，确定所述智能感知气囊的第二控制参数；
[0018]根据所述智能感知气囊的第二控制参数，控制所述智能感知气囊执行所述第二控制参数对应的充气/放气操作。
[0019]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述当前姿态差异程度和所述姿态训练变化趋势，确定所述用户的姿态训练计划，包括：
[0020]判断所述当前姿态差异程度是否超过预设差异程度；
[0021]当判断出所述当前姿态差异程度超过所述预设差异程度时，根据所述气囊内部的压力值，确定所述用户的用力方式，所述用力方式包括用力位置以及所述用力位置对应的用力程度，所述用力位置用于表示所述用户在完成所述当前姿态时自主用力的身体部位；
[0022]确定所述用户的用力方式与预先确定出的标准用力方式之间的用力方式差异度；
[0023]根据所述用力方式差异度和所述姿态训练变化趋势，确定所述用户的姿态训练计划。
[0024]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述当前姿态差异程度和所述姿态训练变化趋势，确定所述用户的姿态训练计划，还包括：
[0025]当判断出所述当前姿态差异程度未超过所述预设差异程度时，检测所述用户的当前面部表情和所述用户的呼吸状态，所述呼吸状态包括呼吸频率以及呼/吸气量；
[0026]分析所述用户的当前面部表情，得到表情分析结果；
[0027]分析所述用户的呼吸状态，得到呼吸分析结果；
[0028]根据所述表情分析结果和所述呼吸分析结果，确定姿态训练难度；
[0029]根据所述姿态训练难度和所述姿态训练变化趋势，确定所述用户的姿态训练计划；
[0030]其中，所述根据所述表情分析结果和所述呼吸分析结果，确定姿态训练难度，包括：
[0031]当所述表情分析结果用于表示所述用户当前处于正面情绪和/或所述呼吸分析结果用于表示所述用户当前呼吸正常时，确定姿态训练难度为第一训练难度；
[0032]当所述表情分析结果用于表示所述用户当前处于负面情绪和/或所述呼吸分析结果用于表示所述用户当前呼吸急促时，确定姿态训练难度为第二训练难度难度，所述第二训练难度低于所述第一训练难度。
[0033]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，在所述根据所述智能感知气囊的第一控制参数，控制所述智能感知气囊执行所述第一控制参数对应的充气/放气操作，以调整所述用户的训练姿态之后，所述方法还包括：
[0034]根据所述运动融合特征，确定姿态预测结果，所述姿态预测结果用于表示所述用户在当前时长段之后所需完成的训练姿态以及所述训练姿态对应训练时长；
[0035]根据所述姿态预测结果，确定所述智能感知气囊的第三控制参数；
[0036]根据所述智能感知气囊的第三控制参数，控制所述智能感知气囊执行所述第三控制参数对应的充气/放气操作。
[0037]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述当前姿态对应的标准训练姿态通过以下方式确定：
[0038]根据所述用户的用户信息、所述用户的身体状态、所述用户的历史训练记录和所述当前姿态，确定所述当前姿态对应的标准训练姿态；
[0039]其中，所述用户信息包括用户年龄、用户性别、用户体重和用户身高中的一种或多种的组合；所述用户的身体状态包括脊柱变化程度和/或骨盆变化程度；所述历史训练记录包括历史训练总时长、历史训练频率、历史姿态和历史姿态差异程度中的一种或多种的组合。
[0040]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据实时采集到的用户的运动传感数据，确定所述运动传感数据对应的运动融合特征，包括：
[0041]基于预设滤波函数对实时采集到的用户的运动传感数据进行滤波处理，得到姿态信息，所述姿态信息包括抬腿高度、抬腿角度、抬臀高度、抬臀角度和气囊压力值；
[0042]对所述姿态信息进行归一化处理，得到每种所述姿态信息对应的归一化姿态信息；
[0043]提取每本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能感知气囊的用户姿态调整方法，其特征在于，所述方法应用于智能感知气囊，所述智能感知气囊包括传感器组和至少一个气囊，所述方法包括：根据实时采集到的用户的运动传感数据，确定所述运动传感数据对应的运动融合特征，其中，所述运动传感数据是基于所述传感器组采集得到的，所述传感器组包括测距传感器、角度传感器和压力传感器，所述测距传感器用于采集所述用户的腿部和/或臀部的抬起高度传感数据，所述角度传感器用于采集所述用户的腿部和/或臀部的抬起角度传感数据，所述压力传感器用于采集所述气囊内部的压力值；将所述运动融合特征输入至预先训练好的卷积神经网络模型，得到姿态识别结果，所述姿态识别结果包括所述用户的当前姿态；根据所述姿态识别结果，确定所述智能感知气囊的第一控制参数；根据所述智能感知气囊的第一控制参数，控制所述智能感知气囊执行所述第一控制参数对应的充气/放气操作，以调整所述用户的训练姿态。2.根据权利要求1所述的基于智能感知气囊的用户姿态调整方法，其特征在于，所述根据所述姿态识别结果，确定所述智能感知气囊的第一控制参数，包括：根据所述当前姿态和所述当前姿态对应的标准训练姿态，确定当前姿态差异程度；根据所述当前姿态差异程度，确定所述智能感知气囊的第一控制参数；其中，所述方法还包括：将所述当前姿态差异程度和所述运动融合特征记录于运动姿态信息库；根据所述当前姿态差异程度和历史姿态差异程度，确定所述用户对应的姿态训练变化趋势，所述历史姿态差异程度是根据所述用户使用所述智能感知气囊所得的历史姿态与所述历史姿态对应的标准训练姿态确定出的姿态差异程度，所述历史姿态差异程度包括至少一个姿态差异程度；根据所述当前姿态差异程度和所述姿态训练变化趋势，确定所述用户的姿态训练计划，所述姿态训练计划包括训练姿态、训练时长和训练频率中的一种或多种的组合；根据所述用户的姿态训练计划，确定所述智能感知气囊的第二控制参数；根据所述智能感知气囊的第二控制参数，控制所述智能感知气囊执行所述第二控制参数对应的充气/放气操作。3.根据权利要求2所述的基于智能感知气囊的用户姿态调整方法，其特征在于，所述根据所述当前姿态差异程度和所述姿态训练变化趋势，确定所述用户的姿态训练计划，包括：判断所述当前姿态差异程度是否超过预设差异程度；当判断出所述当前姿态差异程度超过所述预设差异程度时，根据所述气囊内部的压力值，确定所述用户的用力方式，所述用力方式包括用力位置以及所述用力位置对应的用力程度，所述用力位置用于表示所述用户在完成所述当前姿态时自主用力的身体部位；确定所述用户的用力方式与预先确定出的标准用力方式之间的用力方式差异度；根据所述用力方式差异度和所述姿态训练变化趋势，确定所述用户的姿态训练计划。4.根据权利要求3所述的基于智能感知气囊的用户姿态调整方法，其特征在于，所述根据所述当前姿态差异程度和所述姿态训练变化趋势，确定所述用户的姿态训练计划，还包括：当判断出所述当前姿态差异程度未超过所述预设差异程度时，检测所述用户的当前面
部表情和所述用户的呼吸状态，所述呼吸状态包括呼吸频率以及呼/吸气量；分析所述用户的当前面部表情，得到表情分析结果；分析所述用户的呼吸状态，得到呼吸分析结果；根据所述表情分析结果和所述呼吸分析结果，确定姿态训练难度；根据所述姿态训练难度和所述姿态训练变化趋势，确定所述用户的姿态训练计划；其中，所述根据所述表情分析结果和所述呼吸分析结果，确定姿态训练难度，包括：当所述表情分析结果用于表示所述用户当前处于正面情绪和/或所述呼吸分析结果用于表示所述用户当前呼吸正常时，确定姿态训练难度为第一训练难度；当所述表情分析结果用于表示所述用户当前处于负面情绪和/或所述呼吸分析结果用于表示所述用户当前呼吸急促时，确定姿态训练难度为第二训练难度难度，所述第二训练难度低于所述第一训练难度。5.根据权利要求1所述的基于智能感知气囊的用户姿态调整方...

【专利技术属性】
技术研发人员：白雪利，张曙萱，李乃良，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：