一种基于数据分析的客户信息管理系统技术方案

本发明专利技术涉及信息管理技术领域，具体公开了一种基于数据分析的客户信息管理系统，所述系统包括：加密数据库，用以存储客户信息；访问信息采集端，用以采集客户信息调用人员的访问信息及调用信息；访问环境监测模块，用以实时对加密数据库所处的环境进行监测，获得环境状态参数，根据环境状态参数获得环境风险值，所述环境状态参数包括系统运行风险参数及数据安全风险参数；安全分析中心，用以根据环境风险值获得匹配策略，及在匹配策略下根据客户信息调用人员的访问信息及网络环境状态参数采取对应的验证策略；客户信息调用端，用以根据客户信息调用人员的调用需求进行信息匹配，根据信息匹配结果筛选对应客户信息。信息匹配结果筛选对应客户信息。信息匹配结果筛选对应客户信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据分析的客户信息管理系统


[0001]本专利技术涉及信息管理
，具体为一种基于数据分析的客户信息管理系统。

技术介绍

[0002]随着市场竞争关系的增强，客户的维护对于企业或者商家尤为重要，其中对于客户密集型的领域，需要对海量的客户信息进行管理，保证信息调用的安全性及准确性，进而在营销过程中提高成交率的同时，减少对客户造成的影响。
[0003]现有的客户信息管理系统会将客户信息存储于数据库中，通过信息的筛选获得匹配的客户信息，进而进行信息的推送等一系列操作，同时，现有的信息数据库会设置安全防护策略来保证数据库的信息安全，通过定期对数据库的运行状态进行安全分析，进而保证客户信息数据库的安全。
[0004]而在对数据信息进行安全防护的过程中，会对加密数据库所处的网络环境信息进行动态的监测，此种方式在一定程度上能够对数据库所处的安全风险进行判断，但在对潜在风险的判断准确度及判断及时性较差。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于数据分析的客户信息管理系统，解决以下技术问题：
[0006]如何实现对客户信息管理系统安全风险监测的及时性及准确性。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]一种基于数据分析的客户信息管理系统，所述系统包括：
[0009]加密数据库，用以存储客户信息；
[0010]访问信息采集端，用以采集客户信息调用人员的访问信息及调用信息；
[0011]访问环境监测模块，用以实时对加密数据库所处的环境进行监测，获得环境状态参数，根据环境状态参数获得环境风险值，所述环境状态参数包括系统运行风险参数及数据安全风险参数；
[0012]安全分析中心，用以根据环境风险值获得匹配策略，及在匹配策略下根据客户信息调用人员的访问信息及网络环境状态参数采取对应的验证策略；
[0013]客户信息调用端，用以根据客户信息调用人员的调用需求进行信息匹配，根据信息匹配结果筛选对应客户信息。
[0014]进一步地，所述环境风险值的计算过程包括：
[0015]通过公式：
[0016]E
R
(t)＝E
sys
(r)*E
dat
(t) (1)
[0017][0018][0019][0020]计算获得当前时间点的环境风险值E
R
(t)；
[0021]其中，E
sys
(t)为系统运行风险值；E
dat
(t)为数据安全风险值；t为当前时间点；t1为预设时段；p(t)为系统cpu_fan实时功率值；c(t)为系统算力实时占用值；f
cp
为算力影响函数；n
A
(t)为t
‑
t1～t时段的访问次数；n0为预设参考值；n
nA
(t)为n
A
(t)中的新用户访问次数；n
ip
(t)为t
‑
t1～t时段的总访问地址数；n
nip
(t)为t
‑
t1～t时段的新访问地址数；x1、x2为预设系数，且x1、x2均小于1；σ
T
为访问间隔风险系数；i表示t
‑
t1～t时段访问的间隔次序，i∈[1，n
A
‑
1]；ΔT
i
为t
‑
t1～t时段第i次间隔时长，为t
‑
t1～t时段所有间隔均值；μ为修正系数，且μ＜1。
[0022]进一步地，所述匹配策略获取的过程包括：
[0023]将环境风险值E
R
(t)与风险阈值区间[E1，E2]进行比对：
[0024]若E
R
(t)＞E2，则关闭访问，并执行系统安全处理策略；
[0025]若E
R
(t)＜E1，则保持正常访问；
[0026]若E
R
(t)∈[E1，E2]，则根据客户信息调用人员的访问信息及网络环境状态参数采取对应的验证策略。
[0027]进一步地，用户的访问信息包括用户的访问IP、用户的历史访问记录及异常代理状况；
[0028]验证策略确定的过程包括：
[0029]当异常代理状况为异常时，则拒绝访问；
[0030]当异常代理状况为正常时，通过公式：
[0031][0032]计算获得访问异常量G
A
，其中γ＞1；
[0033]将访问异常量G
A
与预警值G1进行比对：
[0034]若G
A
≥G1，则执行身份验证策略并暂停用户访问权限预设时段；
[0035]若G
A
＜G1，则通过公式：
[0036][0037]计算获得用户访问风险值H；
[0038]其中，n1为该用户在t
‑
t1～t时段访问的间隔时段数，j∈[1，n1]；ΔT1
j
为第j个间隔时长；为该用户在t
‑
t1～t时段访问的所有间隔均值；
[0039]将用户访问风险值H与用户访问阈值区间[H1，H2]进行比对：
[0040]若H＜H1，则不执行身份验证策略；
[0041]若H∈[H1，H2]，则执行身份验证策略；
[0042]若H＞H2，则执行身份验证策略并暂停用户访问权限预设时段。
[0043]进一步地，所述客户信息调用端工作的过程包括：
[0044]S1、对客户信息进行提取，获取客户标签及对应的标签值；
[0045]S2、基于AI技术建立调用需求对应的匹配模型；
[0046]S3、将客户标签及对应的标签值与匹配模型分别进行匹配分析，获得优先级序列，按照优先级序列进行客户信息推送。
[0047]进一步地，所述匹配模型建立的过程包括：
[0048]将调用需求输入至训练完成的AI模型中，通过AI模型基于大数据获取关键词云，所述关键词云包括关键词及其对应的关联性系数；
[0049]将关键词及其对应的关联性系数作为匹配模型。
[0050]进一步地，匹配分析的过程包括：
[0051]通过公式计算获得第y个客户的优先值Pr
y
；
[0052]按照优先值Pr
y
从大到小的顺序进行排序，按照调用需求中的数量需求进行客户信息推送；
[0053]其中，W
y
为第y个客户与关键词云中的关键词匹配数量；Value
ky
为第y个客户第k个标签的标签值；α
k
为第k个标签对应关键词的关联性系数。
[0054]本专利技术的有益效果：
[0055](1)本专利技术通过对运行风险参数及数据安全风险参数的同时检测，运行风险参数是指服务器、数据库的运本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的客户信息管理系统，其特征在于，所述系统包括：加密数据库，用以存储客户信息；访问信息采集端，用以采集客户信息调用人员的访问信息及调用信息；访问环境监测模块，用以实时对加密数据库所处的环境进行监测，获得环境状态参数，根据环境状态参数获得环境风险值，所述环境状态参数包括系统运行风险参数及数据安全风险参数；安全分析中心，用以根据环境风险值获得匹配策略，及在匹配策略下根据客户信息调用人员的访问信息及网络环境状态参数采取对应的验证策略；客户信息调用端，用以根据客户信息调用人员的调用需求进行信息匹配，根据信息匹配结果筛选对应客户信息。2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的客户信息管理系统，其特征在于，所述环境风险值的计算过程包括：通过公式：Eg(t)＝Esys(t)*Eaat(t)(1)Eg(t)＝Esys(t)*Eaat(t)(1)Eg(t)＝Esys(t)*Eaat(t)(1)计算获得当前时间点的环境风险值E
R
(t)；其中，E
sys
(t)为系统运行风险值；E
dat
(t)为数据安全风险值；t为当前时间点；t1为预设时段；p(t)为系统cpu_fan实时功率值；c(t)为系统算力实时占用值；f
cp
为算力影响函数；n
A
(t)为t
‑
t1～t时段的访问次数；n0为预设参考值；n
nA
(t)为n
A
(t)中的新用户访问次数；n
ip
(t)为t
‑
t1～t时段的总访问地址数；n
nip
(t)为t
‑
t1～t时段的新访问地址数；x1、x2为预设系数，且x1、x2均小于1；σ
T
为访问间隔风险系数；i表示t
‑
t1～t时段访问的间隔次序，i∈[1，n
A
‑
1]；ΔT
i
为t
‑
t1～t时段第i次间隔时长，为t
‑
t1～t时段所有间隔均值；μ为修正系数，且μ＜1。3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的客户信息管理系统，其特征在于，所述匹配策略获取的过程包括：将环境风险值E
R
(t)与风险阈值区间[E1，E2]进行比对：若E
R
(t)＞E2，则关闭访问，并执行系统安全处理策略；若...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘冬明，刘文彬，
申请(专利权)人：江西卓尔咨询集团有限公司，
类型：发明
国别省市：