一种氢燃料电池运行状态的智能监测方法技术

本发明专利技术公开了一种氢燃料电池运行状态的智能监测方法，涉及电池监测领域，其中，所述方法包括：获得第一氢燃料电池的预定监测变量集，预定监测变量集包括M个预定监测变量；搭建M个电池状态变量传感监测模块；基于M个电池状态变量传感监测模块获得M个变量监测数据集合；基于变量状态偏离分析函数对M个变量监测数据集合进行偏离分析，获得M个变量监测偏离分析结果；以电池状态检测模块对M个变量监测偏离分析结果进行检测，获得电池状态检测结果；当电池状态检测结果不满足预设电池状态约束时，获得电池状态预警信号。解决了现有技术中针对氢燃料电池的状态监测预警准确性低，以及氢燃料电池的状态监测预警效率低的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种氢燃料电池运行状态的智能监测方法


[0001]本专利技术涉及电池监测领域，具体地，涉及一种氢燃料电池运行状态的智能监测方法。

技术介绍

[0002]在氢燃料电池的运行过程中,需要监测的参数有很多，比如，氢气流量、放电电压、输出电流等。现有技术中，存在针对氢燃料电池的状态监测预警准确性低，以及氢燃料电池的状态监测预警效率低的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种氢燃料电池运行状态的智能监测方法。解决了现有技术中针对氢燃料电池的状态监测预警准确性低，以及氢燃料电池的状态监测预警效率低的技术问题。达到了提高氢燃料电池运行状态的监测智能性，提高氢燃料电池的状态监测预警准确性，提升氢燃料电池的状态监测预警效率的技术效果。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种氢燃料电池运行状态的智能监测方法。
[0005]第一方面，本申请提供了一种氢燃料电池运行状态的智能监测方法，其中，所述方法应用于一种氢燃料电池运行状态的智能监测系统，所述方法包括：基于大数据，获得氢燃料电池监测变量集；基于第一氢燃料电池的运行状态特征对所述氢燃料电池监测变量进行筛选，获得所述第一氢燃料电池的预定监测变量集，其中，所述预定监测变量集包括M个预定监测变量，M为大于1的正整数；基于所述预定监测变量集配置变量监测算力，获得变量监测算力配置结果；基于所述M个预定监测变量和所述变量监测算力配置结果，搭建M个电池状态变量传感监测模块；基于所述M个电池状态变量传感监测模块执行所述第一氢燃料电池的实时运行状态监测，获得M个变量监测数据集合；基于变量状态偏离分析函数对所述M个变量监测数据集合进行偏离分析，获得M个变量监测偏离分析结果；以电池状态检测模块对所述M个变量监测偏离分析结果进行检测，获得电池状态检测结果；判断所述电池状态检测结果是否满足预设电池状态约束；当所述电池状态检测结果不满足所述预设电池状态约束时，获得电池状态预警信号。
[0006]第二方面，本申请还提供了一种氢燃料电池运行状态的智能监测系统，其中，所述系统包括：监测变量集获得模块，所述监测变量集获得模块用于基于大数据，获得氢燃料电池监测变量集；预定监测变量获得模块，所述预定监测变量获得模块用于基于第一氢燃料电池的运行状态特征对所述氢燃料电池监测变量进行筛选，获得所述第一氢燃料电池的预定监测变量集，其中，所述预定监测变量集包括M个预定监测变量，M为大于1的正整数；监测算力配置模块，所述监测算力配置模块用于基于所述预定监测变量集配置变量监测算力，获得变量监测算力配置结果；搭建模块，所述搭建模块用于基于所述M个预定监测变量和所述变量监测算力配置结果，搭建M个电池状态变量传感监测模块；实时监测模块，所述实时监测模块用于基于所述M个电池状态变量传感监测模块执行所述第一氢燃料电池的实时运
行状态监测，获得M个变量监测数据集合；偏离分析模块，所述偏离分析模块用于基于变量状态偏离分析函数对所述M个变量监测数据集合进行偏离分析，获得M个变量监测偏离分析结果；状态检测模块，所述状态检测模块用于以电池状态检测模块对所述M个变量监测偏离分析结果进行检测，获得电池状态检测结果；状态判断模块，所述状态判断模块用于判断所述电池状态检测结果是否满足预设电池状态约束；状态预警模块，所述状态预警模块用于当所述电池状态检测结果不满足所述预设电池状态约束时，获得电池状态预警信号。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过第一氢燃料电池的运行状态特征对氢燃料电池监测变量进行筛选，获得第一氢燃料电池的预定监测变量集；对预定监测变量集配置变量监测算力，获得变量监测算力配置结果，结合M个预定监测变量搭建M个电池状态变量传感监测模块；通过M个电池状态变量传感监测模块执行第一氢燃料电池的实时运行状态监测，获得M个变量监测数据集合；基于变量状态偏离分析函数对M个变量监测数据集合进行偏离分析，获得M个变量监测偏离分析结果；将M个变量监测偏离分析结果输入电池状态检测模块，获得电池状态检测结果；当电池状态检测结果不满足预设电池状态约束时，获得电池状态预警信号。达到了提高氢燃料电池运行状态的监测智能性，提高氢燃料电池的状态监测预警准确性，提升氢燃料电池的状态监测预警效率的技术效果。
[0008]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本申请的一些实施例,而非对本申请的限制。
[0010]图1为本申请一种氢燃料电池运行状态的智能监测方法的流程示意图；图2为本申请一种氢燃料电池运行状态的智能监测方法中获得第一氢燃料电池的预定监测变量集的流程示意图；图3为本申请一种氢燃料电池运行状态的智能监测系统的结构示意图。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供一种氢燃料电池运行状态的智能监测方法。解决了现有技术中针对氢燃料电池的状态监测预警准确性低，以及氢燃料电池的状态监测预警效率低的技术问题。达到了提高氢燃料电池运行状态的监测智能性，提高氢燃料电池的状态监测预警准确性，提升氢燃料电池的状态监测预警效率的技术效果。
实施例一
[0012]请参阅附图1，本申请提供一种氢燃料电池运行状态的智能监测方法，其中，所述方法应用于一种氢燃料电池运行状态的智能监测系统，所述方法具体包括如下步骤：基于大数据，获得氢燃料电池监测变量集；
基于第一氢燃料电池的运行状态特征对所述氢燃料电池监测变量进行筛选，获得所述第一氢燃料电池的预定监测变量集，其中，所述预定监测变量集包括M个预定监测变量，M为大于1的正整数；进一步的，如附图2所示，获得所述第一氢燃料电池的预定监测变量集，还包括：基于第一预设历史时区，采集所述第一氢燃料电池的运行异常记录，获得电池运行异常记录集；基于所述电池运行异常记录集对所述氢燃料电池监测变量集进行异常触发频率标定，获得变量
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异常触发频率集；基于大数据采集多个氢燃料电池监测变量，获得氢燃料电池监测变量集。所述氢燃料电池监测变量集包括多个氢燃料电池监测变量。多个氢燃料电池监测变量包括氢气流量、放电电压、输出电流、氢气湿度、空气湿度、氢气温度、空气温度、氢气压力、氢气浓度等。
[0013]进一步，基于第一预设历史时区采集第一氢燃料电池的运行异常记录，获得电池运行异常记录集，并通过电池运行异常记录集对氢燃料电池监测变量集进行异常触发频率标定，获得变量
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异常触发频率集。其中，所述第一氢燃料电池可以为使用所述一种氢燃料电池运行状态的智能监测系统进行智能化状态监测的任意氢燃料电池。所述第一预设历史时区包括由所述一种氢燃料电池运行状态的智能监测系统预先设置确定的历史时间区间。所述电池运行异常记录集包括在第一预设历史时区内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种氢燃料电池运行状态的智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：基于大数据，获得氢燃料电池监测变量集；基于第一氢燃料电池的运行状态特征对所述氢燃料电池监测变量进行筛选，获得所述第一氢燃料电池的预定监测变量集，其中，所述预定监测变量集包括M个预定监测变量，M为大于1的正整数；基于所述预定监测变量集配置变量监测算力，获得变量监测算力配置结果；基于所述M个预定监测变量和所述变量监测算力配置结果，搭建M个电池状态变量传感监测模块；基于所述M个电池状态变量传感监测模块执行所述第一氢燃料电池的实时运行状态监测，获得M个变量监测数据集合；基于变量状态偏离分析函数对所述M个变量监测数据集合进行偏离分析，获得M个变量监测偏离分析结果；以电池状态检测模块对所述M个变量监测偏离分析结果进行检测，获得电池状态检测结果；判断所述电池状态检测结果是否满足预设电池状态约束；当所述电池状态检测结果不满足所述预设电池状态约束时，获得电池状态预警信号。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于第一氢燃料电池的运行状态特征对所述氢燃料电池监测变量进行筛选，获得所述第一氢燃料电池的预定监测变量集，包括：基于第一预设历史时区，采集所述第一氢燃料电池的运行异常记录，获得电池运行异常记录集；基于所述电池运行异常记录集对所述氢燃料电池监测变量集进行异常触发频率标定，获得变量
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异常触发频率集；根据所述变量
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异常触发频率集，获得所述运行状态特征；基于所述运行状态特征对所述氢燃料电池监测变量集进行排序，将前M个变量设置为所述M个预定监测变量。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述变量
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异常触发频率集，获得所述运行状态特征，包括：基于所述氢燃料电池监测变量集进行变量异常
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电池运行风险敏感度分析，获得变量异常敏感度系数集；基于所述变量异常敏感度系数集进行占比计算，获得变量异常敏感度占比系数集；基于预设加权融合特征对所述变量
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异常触发频率集和所述变量异常敏感度占比系数集进行加权计算，获得变量运行状态基础特征集，并将所述变量运行状态基础特征集输出为所述运行状态特征。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于变量状态偏离分析函数对所述M个变量监测数据集合进行偏离分析，获得M个变量监测偏离分析结果，包括：遍历所述M个预定监测变量，获得第一预定监测变量；基于所述第一预定监测变量对所述M个变量监测数据集合进行匹配，获得第一变量监测数据集合，其中，所述第一变量监测数据集合包括多个第一变量实时参数；基于所述第一预定监测变量，获得第一变量正态约束区间，其中，所述第一变量正态约
束区间包括第一变量最大正态值和第一变量最小正态值；基于所述第一变量正态约束区间，构建第一变量状态偏离分析函数，并将所述第一变量状态偏离分析函数添加至所述变量状态偏离分析函数；将所述第一变量监测数据集合输入所述第一变量状态偏离分析函数，获得第一变量监测偏离分析结果，并将所述第一变量监测偏离分析结果添加至所述M个变量监...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑兴华，王敏，王兆生，卢素琴，吕志林，
申请(专利权)人：苏州欣和智达能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：