一种内容处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种内容处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：响应于获取到待总结的目标内容，确定所述目标内容关联的各个知识点信息；基于所述各个知识点信息，生成第一模型辅助信息，利用所述第一模型辅助信息，生成所述目标内容的摘要信息；展示所述摘要信息，以及与所述摘要信息关联的目标知识点信息；所述目标知识点信息与所述摘要信息关联的学习场景相关。本公开实施例针对目标内容可以展示相关联的摘要和知识点信息，可以使得最终展示的摘要和知识点之间的关系更加密切，有利于用户对目标内容的总结和知识点的认识更加清晰，进而提高获取有效信息的效率。进而提高获取有效信息的效率。进而提高获取有效信息的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种内容处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本公开涉及信息
，具体而言，涉及一种内容处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，用户可以便捷地浏览到各种知识内容，用户可以从浏览到的知识内容中学习到有用的信息。但是，当浏览到的知识内容涉及的文字数量较多、知识内容面较繁杂的情况下，用户通常需要花费较长的时间才能对整篇内容阅读梳理完成，影响用户从该篇知识内容中获取有效信息的效率。
[0003]因此，如何提高用户从相关知识内容中获取到有效信息的效率，是值得研究的问题。

技术实现思路

[0004]本公开实施例至少提供一种内容处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种内容处理方法，包括：
[0006]响应于获取到待总结的目标内容，确定所述目标内容关联的各个知识点信息；
[0007]基于所述各个知识点信息，生成第一模型辅助信息，利用所述第一模型辅助信息，生成所述目标内容的摘要信息；
[0008]展示所述摘要信息，以及与所述摘要信息关联的目标知识点信息；所述目标知识点信息与所述摘要信息关联的学习场景相关。
[0009]一种可选的实施方式中，所述响应于获取到待总结的目标内容，确定所述目标内容关联的各个知识点信息，包括：
[0010]响应于获取到待总结的目标内容，确定与所述目标内容对应的第一文本信息；
[0011]将所述第一文本信息和指示进行知识点总结的第二模型辅助信息输入人工智能模型，得到所述目标内容关联的各个知识点信息。
[0012]一种可选的实施方式中，所述基于所述各个知识点信息，生成第一模型辅助信息，包括：
[0013]确定所述各个知识点信息关联的至少一个知识点类型以及每个知识点类型的属性信息；
[0014]基于所述知识点类型和对应的属性信息，生成第一模型辅助信息。
[0015]一种可选的实施方式中，所述利用所述第一模型辅助信息，生成所述目标内容的摘要信息，包括：
[0016]将所述第一模型辅助信息和所述目标内容对应的第一文本信息输入人工智能模型，得到所述目标内容的摘要信息。
[0017]一种可选的实施方式中，根据以下步骤确定与所述摘要信息关联的目标知识点信息：
[0018]根据所述摘要信息对应的学习场景，从所述各个知识点信息对应的各知识点类型中确定与所述学习场景匹配的至少一个目标知识点类型；
[0019]将与所述目标知识点类型下的各知识点信息作为所述目标知识点信息。
[0020]一种可选的实施方式中，所述展示所述摘要信息，以及与所述摘要信息关联的目标知识点信息，包括：
[0021]展示所述摘要信息，并在所述摘要信息下展示各个目标知识点类型信息；
[0022]在每个所述目标知识点类型信息下，展示各个目标知识点信息。
[0023]一种可选的实施方式中，所述将所述第一文本信息和指示进行知识点总结的第二模型辅助信息输入人工智能模型，得到所述目标内容关联的各个知识点信息，包括：
[0024]响应于所述第一文本信息对应的字符数大于第一阈值，将所述第一文本信息进行分段处理，得到多个子文本信息；
[0025]针对每个所述子文本信息，将所述子文本信息与指示进行知识点总结的第二模型辅助信息输入人工智能模型，得到所述子文本信息对应的各个知识点信息。
[0026]一种可选的实施方式中，所述响应于所述第一文本信息对应的字符数大于第一阈值，将所述第一文本信息进行分段处理，得到多个子文本信息，包括：
[0027]响应于所述第一文本信息对应的字符数大于第一阈值，确定从所述第一文本信息的起始信息开始，至字符数达到所述第一阈值的第一文本位置；
[0028]将距离所述第一文本位置最近的前一段落结尾位置作为第一个子文本信息的截止位置；
[0029]将所述第一文本信息中除所述第一个子文本信息外的其余文本信息作为更新后的第一文本信息，重复执行确定所述第一文本位置的步骤，直到分段完成，得到各个子文本信息。
[0030]一种可选的实施方式中，所述响应于所述第一文本信息对应的字符数大于第一阈值，将所述第一文本信息进行分段处理，得到多个子文本信息，包括：
[0031]响应于所述第一文本信息对应的字符数大于第一阈值、且小于第二阈值，根据所述第一文本信息的字符数和预设的最大分段数量，确定初始分段字符数；所述第二阈值基于所述第一阈值和所述最大分段数量确定；
[0032]确定从所述第一文本信息的起始信息开始，至字符数达到所述初始分段字符数的第二文本位置；
[0033]判断从所述第一文本信息的起始信息开始，至距离所述第二文本位置最近的段落结尾位置之间的字符数是否小于或等于所述第一阈值；
[0034]若是，则将所述距离所述第二文本位置最近的段落结尾位置作为第一个子文本信息的截止位置，否则，将距离所述第二文本位置最近的前一段落结尾位置作为第一个子文本信息的截止位置；
[0035]将所述第一文本信息中除所述第一个子文本信息外的其余文本信息作为更新后的第一文本信息，重复执行确定所述第二文本位置的步骤，直到分段完成，得到各个子文本信息。
[0036]一种可选的实施方式中，所述利用所述第一模型辅助信息，生成所述目标内容的摘要信息，包括：
[0037]针对每个所述子文本信息，生成所述子文本信息对应的分段摘要信息；
[0038]将各所述子文本信息对应的分段摘要信息进行整合，得到整合后的第二文本信息；
[0039]响应于所述第二文本信息的字符数小于或等于所述第一阈值，将所述第二文本信息与所述第一模型辅助信息输入人工智能模型，得到所述摘要信息。
[0040]一种可选的实施方式中，得到整合后的第二文本信息之后，还包括：
[0041]响应于所述第二文本信息的字符数大于所述第一阈值，将所述第二文本信息作为新的第一文本信息，返回执行所述将所述第一文本信息进行分段处理，得到多个子文本信息的步骤，直到所述第二文本信息的字符数小于或等于所述第一阈值。
[0042]一种可选的实施方式中，所述响应于所述学习场景包括语言学习场景，所述方法还包括：
[0043]在展示多个目标知识点信息时，响应于任一所述目标知识点信息被触发，展示所述目标知识点信息对应的详情信息；所述详情信息中包括所述目标知识点信息关联的所述目标内容中的文本信息，以及所述目标知识点信息对应的释义和/或例句信息。
[0044]第二方面，本公开实施例还提供一种内容处理装置，包括：
[0045]第一确定模块，用于响应于获取到待总结的目标内容，确定所述目标内容关联的各个知识点信息；
[0046]生成模块，用于基于所述各个知识点信息，生成第一模型辅助信息，利用所述第一模型辅助信息，生成所述目标内容的摘要信息；
[0047]第一展示模块，用于展示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容处理方法，其特征在于，包括：响应于获取到待总结的目标内容，确定所述目标内容关联的各个知识点信息；基于所述各个知识点信息，生成第一模型辅助信息，利用所述第一模型辅助信息，生成所述目标内容的摘要信息；展示所述摘要信息，以及与所述摘要信息关联的目标知识点信息；所述目标知识点信息与所述摘要信息关联的学习场景相关。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于获取到待总结的目标内容，确定所述目标内容关联的各个知识点信息，包括：响应于获取到待总结的目标内容，确定与所述目标内容对应的第一文本信息；将所述第一文本信息和指示进行知识点总结的第二模型辅助信息输入人工智能模型，得到所述目标内容关联的各个知识点信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个知识点信息，生成第一模型辅助信息，包括：确定所述各个知识点信息关联的至少一个知识点类型以及每个知识点类型的属性信息；基于所述知识点类型和对应的属性信息，生成第一模型辅助信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一模型辅助信息，生成所述目标内容的摘要信息，包括：将所述第一模型辅助信息和所述目标内容对应的第一文本信息输入人工智能模型，得到所述目标内容的摘要信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下步骤确定与所述摘要信息关联的目标知识点信息：根据所述摘要信息对应的学习场景，从所述各个知识点信息对应的各知识点类型中确定与所述学习场景匹配的至少一个目标知识点类型；将与所述目标知识点类型下的各知识点信息作为所述目标知识点信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述展示所述摘要信息，以及与所述摘要信息关联的目标知识点信息，包括：展示所述摘要信息，并在所述摘要信息下展示各个目标知识点类型信息；在每个所述目标知识点类型信息下，展示各个目标知识点信息。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一文本信息和指示进行知识点总结的第二模型辅助信息输入人工智能模型，得到所述目标内容关联的各个知识点信息，包括：响应于所述第一文本信息对应的字符数大于第一阈值，将所述第一文本信息进行分段处理，得到多个子文本信息；针对每个所述子文本信息，将所述子文本信息与指示进行知识点总结的第二模型辅助信息输入人工智能模型，得到所述子文本信息对应的各个知识点信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述响应于所述第一文本信息对应的字符数大于第一阈值，将所述第一文本信息进行分段处理，得到多个子文本信息，包括：响应于所述第一文本信息对应的字符数大于第一阈值，确定从所述第一文本信息的起
始信息开始，至字符数达到所述第一阈值的第一文本位置；将距离所述第一文本位置最近的前一段落结尾位置作为第一个子文本信息的截止位置；将所述第一文本信息中除所述第一个子文本信息外的其余文本信息作为更新后的第一文本信息，重复执行确定所述第一文本位置的步骤，直到分段完成，得到各个子文本信息。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述响应于所述第一文本信息对应的字符数大于第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒲婷婷，陈根岩，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：