一种基于云端的告警管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电网告警系统领域，具体提供一种基于云端的告警管理方法及系统，通过采集故障信息，并将故障信息传输至数据库中，将所述发生故障信息的位置采集其对应基础信息，通过基础信息判断存在故障信息的状态，并通过所述故障信息状态确定故障系数，通过故障系数计算得到所述存在故障信息位置的故障程度，通过所述故障对所述告警频率进行调整，通过该方法，可以得到线缆的故障信息和故障位置的更为精确的分析，大大减少了运维人员的工作量，同时通过对线缆具体故障位置进行定位，确定运维路径，也大大减少了运维人员往返运维的工作量。也大大减少了运维人员往返运维的工作量。也大大减少了运维人员往返运维的工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云端的告警管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及电网告警系统领域，具体涉及一种基于云端的告警管理方法及系统。

技术介绍

[0002]目前在电网系统中，使用线缆对电能进行传输，而在线缆传播是不可避免的存在线损，现有技术中就通过线损计算出现在承载的电流值，并在现在中安装故障指示器，对线缆发生短路时的短路电流进行监测，并对发生短路或者短路的线缆，故障指示器就会发出对应的警报，但是在现有技术中对传输电能的线缆的故障检测较为单一，在出现一些电流值未达到所设定的短路电流的大小时，无法触发故障指示器的报警信号，并且在应对故障指示器的报警信号时，并不能对所述的线缆发生故障的位置已经发生故障的源头进行反馈，智能由运维人员去到现场进行判断，并且寻找线缆问题源头的工作较为繁琐，大大增加了运维人员的工作量，所以亟需一种基于云端的告警管理方法对上述问题进行解决。

技术实现思路

[0003]鉴于以上所述现有方法的局限，本专利技术的目的在于提出一种基于云端的告警管理方法及系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
[0004]为了实现上述目的，根据本专利技术的一方面，提供一种基于云端的告警管理方法，所述方法包括以下步骤：
[0005]S100：通过采集故障信息，并将故障信息传输至数据库中；
[0006]S200：将所述发生故障信息的位置采集其对应基础信息；
[0007]S300：通过基础信息判断存在故障信息的状态，并通过所述故障信息状态确定故障系数；
[0008]S400：通过故障系数计算得到所述存在故障信息位置的故障程度；
[0009]S500：通过所述故障对所述告警频率进行调整。
[0010]在步骤S100中，通过采集故障信息，所述采集故障信息的方法为通过故障指示器接入线缆中，并通过线缆的电流的状态，当线缆发生短路时，线缆的短路电流就激活故障指示器的告警信号，并通过对所述故障指示器反馈的告警信息获得线缆的故障信息，并将所述线缆的故障信息发送至云端数据库中。
[0011]在步骤S200中，通过在故障指示器中加装GPS，并通过所述故障指示器中的GPS信号进行采集，并获取所述故障指示器所在位置的坐标，并且将所述故障指示器发出警报时的线缆的基础信息进行采集，所述基础信息包括：发生故障时的电流值、电压值以及线缆所使用的的年限和线缆的负载率，并将所述线缆位置创建坐标系，并对其各个故障指示器位置的坐标点进行记录并存储于云端数据库中。
[0012]在步骤S300中，通过采集线缆在故障指示器发生故障后，该段线缆的电流瞬时值，将所述采集的电流瞬时值定义为I，通过固定采集间隔对所述电流瞬时值进行采集，并将采
集到的电流瞬时值构建序列[S],[S]＝[I1，I2，I3……
I
n
]，所述n为查看云端数据库时，采集的电流瞬时值的总数量，通过计算得到有效电流值E
i
，并记录获取有效电流值时的时刻，所述I
i
为从发出故障指示器发出告警信号到采集的第i个元素值的瞬时电流值，所述E
i
则为第i个元素值的有效电流值，并对所述对应电流值对应时刻的线缆的负载率，并对所述线缆负载率进行计算。
[0013]在所述步骤S400中，通过监测道德线缆的电流值和温度值得到所述线缆的故障信息，并通过故障信息对机电设备进行故障判断，对机电设备进行故障判断，在线缆运行时的温度值构建序列T，将所述温度值序列中的相邻采集点的温度参数进行差值计算，得到温度瞬时变化序列Tm，Tm
i
＝|T
i
‑
T
i
‑1|，i为温度值序列T和温度瞬时变化序列Tm中的第i位数值，计算温度波动值序列B，B
i
＝|T
i
‑
mean(T)|，mean(T)为序列T的平均数，对温度波动值序列B进行判断，若B
i
＞0，则将所述B
i
加入高波动序列H，若B
i
≤0，则将所述B加入低波动序列L，对线缆的电流值与温度值分析故障的存在问题，并对的故障进行初步判断；
[0014]通过机电设备运行时的有效电流值进行判断，通过对有效电流值的实时采集，并将有效电流值构建序列E，将所述有效电流值结合相同采集时刻获取的温度值进行结合分析，并通过计算温度值对有效电流值的影响，
[0015]计算所述温度值对有效电流值的影响最小值为IN(min)，其计算方法为：
[0016][0017]计算所述温度值对有效电流值的影响最大值为IN(max)，其计算方法为：
[0018][0019]ln()为以自然数e为底的求对数函数，E
i
为序列e中的第i位数值，max[L]为低波动序列L中的最大值，min[L]为低波动序列L中的最小值，mean[L]为低波动序列L中的平均值，max[H]为高波动序列H中的最大值，min[H]为高波动序列H中的最小值，mean[H]为高波动序列H中的平均值，min(E)为序列E中的最小值，max(E)为序列E中的最大值，序列E的元素总数为n
‑
1；
[0020]对序列E处于区间[IN(min)，IN(max)]之间数值进行排列，并判断影响值发出告警信号的阈值，记A
i
为区间[IN(min)，IN(max)]排列后的第i个数值，将A
i
通过与计算得到的合理告警值进行比较，
[0021][0022]AP为合理告警值，若序列A
i
≥AP时，发出拟告警信号，若序列A
i
＜AP时，不发出信号，统计发出信号的占比，并将所述序列E与是否发出告警信号构建矩阵D，将矩阵D输入到卷积神经网络模型中，并对模型进行深度学习，在告警系统不断输入新数据时，都会更新告警的阈值，并且系统将进行增量学习，最终输出矩阵D，矩阵D的行是序列E的元素，矩阵D的列是是否发出告警信号的判断值。。
[0023]在所述步骤S500中，通过机电设备运行数据中的机电设备位置，确定故障指示器的坐标点，并将所述坐标点构建矩阵，通过所述矩阵确定其最优运维距离，将所述发生故障的故障指示器坐标点定义为点p(x
p
，y
p
)，通过所述点p确定故障指示器上一级设备所在位置
坐标点q(x
q
，y
q
)和故障指示器下一级设备所在位置的坐标点O(x
o
，y
o
)，通过欧氏距离与路程距离的比例得到最优运维路径，并通过该路径对所述线缆发生故障位置进行运维。
[0024]一种基于云端的告警管理系统，其特征在于，所述系统包括：线损告警模块和线损分析与统计模块，所述线损告警模块和线损分析与统计模块的数据可存储在云端数据库中，所述线损告警模块和线损分析与统计模块可运行计算机程序，并在运行计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云端的告警管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100：通过采集故障信息，并将故障信息传输至数据库中；S200：将所述发生故障信息的位置采集其对应基础信息；S300：通过基础信息判断存在故障信息的状态，并通过所述故障信息状态确定故障系数；S400：通过故障系数计算得到所述存在故障信息位置的故障程度；S500：通过所述故障对所述告警频率进行调整。2.根据权利要求1所述的一种基于云端的告警管理方法，其特征在于，在步骤S100中，通过采集故障信息，所述采集故障信息的方法为通过故障指示器接入线缆中，并通过线缆的电流的状态，当线缆发生短路时，线缆的短路电流就激活故障指示器的告警信号，并通过对所述故障指示器反馈的告警信息获得线缆的故障信息，并将所述线缆的故障信息发送至云端数据库中。3.根据权利要求2所述的一种基于云端的告警管理方法，其特征在于，在步骤S200中，通过在故障指示器中加装GPS，并通过所述故障指示器中的GPS信号进行采集，并获取所述故障指示器所在位置的坐标，并且将所述故障指示器发出警报时的线缆的基础信息进行采集，所述基础信息包括：发生故障时的电流值、电压值以及线缆所使用的的年限和线缆的负载率，并将所述线缆位置创建坐标系，并对其各个故障指示器位置的坐标点进行记录并存储于云端数据库中。4.根据权利要求2所述的一种基于云端的告警管理方法，其特征在于，在步骤S300中，通过采集线缆在故障指示器发生故障后，该段线缆的电流瞬时值，将所述采集的电流瞬时值定义为I，通过固定采集间隔对所述电流瞬时值进行采集，并将采集到的电流瞬时值构建序列[S],[S]＝[I1，I2，I3……
I
n
]，所述n为查看云端数据库时，采集的电流瞬时值的总数量，通过计算得到有效电流值E
i
，并记录获取有效电流值时的时刻，所述I
i
为从发出故障指示器发出告警信号到采集的第i个元素值的瞬时电流值，所述E
i
则为第i个元素值的有效电流值，并对所述对应电流值对应时刻的线缆的负载率，并对所述线缆负载率进行计算。5.根据权利要求1所述的一种基于云端的告警管理方法，其特征在于，在所述步骤S400中，通过监测道德线缆的电流值和温度值得到所述线缆的故障信息，并通过故障信息对机电设备进行故障判断，对机电设备进行故障判断，在线缆运行时的温度值构建序列T，将所述温度值序列中的相邻采集点的温度参数进行差值计算，得到温度瞬时变化序列Tm，Tm
i
＝|T
i
‑
T
i
‑1|，i为温度值序列T和温度瞬时变化序列Tm中的第i位数值，计算温度波动值序列B，B
i
＝|T
i
‑
mean(T)|，mean(T)为序列T的平均数，对温度波动值序列B进行判断，若B
i
＞0，则将所述B
i
加...

【专利技术属性】
技术研发人员：李保平，谢超，杨建荣，陈木辉，欧德永，
申请(专利权)人：广州汇通国信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：