本发明专利技术提供一种智能薄膜射流雾化自适应控制方法及装置，所述方法包括：获取薄膜涂覆试样，并确定薄膜涂覆试样分别对应的涂覆参数；通过传感器实时监测液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数；根据液滴大小、喷液速率、喷液面积、温度参数以及薄膜涂覆试样分别对应的涂覆参数，采用智能化算法对喷嘴的液体输出进行调整；将液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数进行整理和存储，并对数据进行处理，以得到预处理数据。本发明专利技术能够通过传感器实时监测液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数，并根据薄膜涂覆试样分别对应的涂覆参数，采用智能化算法对喷嘴的液体输出进行调整。采用智能化算法对喷嘴的液体输出进行调整。采用智能化算法对喷嘴的液体输出进行调整。
【技术实现步骤摘要】
一种智能薄膜射流雾化自适应控制方法及装置
[0001]本专利技术涉及智能薄膜射流雾化自适应控制
，特别是指一种智能薄膜射流雾化自适应控制方法及装置。
技术介绍
[0002]液滴的雾化技术主要包括射流雾化与超声雾化两种方式。其中，射流雾化器原理是压缩空气通过细小管径时加速，依据伯努利原理，该处形成负压，喷口侧壁连接液体，可在大气压帮助下充盈至喷口，随后在高速气流作用下克服表面张力飞溅变成雾状液滴。其雾化直径在3微米到5微米之间。超声雾化是利用薄板的高频振动带动表面液滴振动从而克服表面张力形成气雾，该方式产生的气溶胶颗粒大小在3~10微米之间。
[0003]目前，薄膜涂覆技术在工业领域中应用广泛。而薄膜的质量受到很多因素的影响，如液滴大小、喷液速率、喷液面积和温度等因素。若控制不当，会导致薄膜的质量下降，进而降低产品的性能和品质。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的技术问题是提供一种智能薄膜射流雾化自适应控制方法及装置，能够通过传感器实时监测液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数，并根据薄膜涂覆试样分别对应的涂覆参数，采用智能化算法对喷嘴的液体输出进行调整。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：第一方面，一种智能薄膜射流雾化自适应控制方法，所述方法包括：获取薄膜涂覆试样，并确定薄膜涂覆试样分别对应的涂覆参数；通过传感器实时监测液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数；根据液滴大小、喷液速率、喷液面积、温度参数以及薄膜涂覆试样分别对应的涂覆参数，采用智能化算法对喷嘴的液体输出进行调整；将液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数进行整理和存储，并对数据进行处理，以得到预处理数据；根据所述预处理数据构建控制模型，根据所述控制模型，进行分析和监测涂覆过程中的各项参数，并根据实时数据更新所述智能化算法。
[0006]进一步的，通过传感器实时监测液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数，包括：在涂覆设备上安装相应的传感器；按照涂覆工艺中润湿、扩散不同阶段的需要，设置相应的采样频率；传感器不断对喷嘴附近的条件进行监测，并且将监测到的数据发送至控制系统，其中，采集到的数据包括喷液速率、喷液面积、液滴大小和温度；控制系统对采集到的数据进行处理、分析和统计，并计算出辅助参数；控制系统根据实时监测到的各项参数，通过反馈控制算法进行自适应调整，控制
喷嘴的液体输出，并根据每次涂覆的结果，优化参数设定和反馈控制算法。
[0007]进一步的，控制系统对采集到的数据进行处理、分析和统计，并计算出辅助参数，包括：对数据进行滤波以去除异常值；利用数学模型对去除异常值的数据进行拟合，以得到拟合数据；对所述拟合数据进行统计分析，计算出均值、方差、偏度和峰度统计量；根据涂覆工艺的不同阶段，提取不同特征参数。
[0008]进一步的，通过传感器实时监测液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数，包括：对涂覆设备中的液体进行实时监测，并且通过图像处理算法计算出液滴的直径和形状系数参数；安装压力传感器或流量计，对喷嘴部分的液体流速进行实时监测，并计算出喷液速率参数；利用激光扫描仪或摄像头，对喷涂区域进行实时扫描，并通过图像处理算法计算出喷涂面积参数；对喷涂区域的温度进行实时监测，并且计算涂装温度的均值、方差；将传感器采集到的数据信号通过模拟或数字信号进行采集，并且送入控制系统进行实时监测和处理。
[0009]进一步的，根据液滴大小、喷液速率、喷液面积、温度参数以及薄膜涂覆试样分别对应的涂覆参数，采用智能化算法对喷嘴的液体输出进行调整，包括：通过分析液滴大小、喷液速率、喷液面积、温度参数以及薄膜涂覆试样分别对应的涂覆参数之间的关系，建立反馈控制模型；根据传感器监测到的实时数据，输入到控制模型中进行计算，获得对应的涂覆参数设定值；将计算出的涂覆参数设定值转换成控制信号输出，并且发送控制指令至涂覆设备，调整喷嘴的液体输出；对涂覆过程中的涂层厚度、粗糙度参数进行实时监测，并作为下一次涂覆的参考依据；根据实时监测数据和反馈控制模型，对涂覆参数进行优化和调整。
[0010]进一步的，根据传感器监测到的实时数据，输入到控制模型中进行计算，获得对应的涂覆参数设定值，包括：通过传感器对喷涂过程中的液滴大小、喷液速率、喷液面积、温度参数进行实时采集，并将采集到的原始数据进行处理和滤波，得到平滑稳定的数据信号；基于平滑稳定的数据信号，提取与涂覆参数相关的特征；将提取出的特征输入到反馈控制模型中进行计算；将控制模型计算得到的涂覆参数设定值，转换成控制信号输出；将转换后的控制信号输出发送给涂覆设备，并且根据设备反馈信息进行实时调整和优化。
[0011]进一步的，将液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数进行整理和存储，并对
数据进行处理，以得到预处理数据，包括：将传感器采集到的实时数据进行存储；对存储的原始数据进行清理处理，包括去除重复数据、处理缺失值和异常值；从清理后的数据中提取液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数关键特征；对提取出的特征进行数据转换和归一化处理，以得到预处理数据。
[0012]第二方面，一种智能薄膜射流雾化自适应控制装置，包括：获取模块，用于获取薄膜涂覆试样，并确定薄膜涂覆试样分别对应的涂覆参数；通过传感器实时监测液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数；处理模块，用于根据液滴大小、喷液速率、喷液面积、温度参数以及薄膜涂覆试样分别对应的涂覆参数，采用智能化算法对喷嘴的液体输出进行调整；将液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数进行整理和存储，并对数据进行处理，以得到预处理数据；根据所述预处理数据构建控制模型，根据所述控制模型，进行分析和监测涂覆过程中的各项参数，并根据实时数据更新所述智能化算法。
[0013]第三方面，一种智能薄膜射流雾化自适应控制设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述方法。
[0014]第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述方法。
[0015]本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：本专利技术的上述方案，能够通过传感器实时监测液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数，并根据薄膜涂覆试样分别对应的涂覆参数，采用智能化算法对喷嘴的液体输出进行调整。
[0016]本专利技术能够对涂覆过程中的各项参数进行实时监测和调整，从而保证涂覆薄膜的质量和稳定性，同时，本专利技术可根据实时监测数据和反馈控制模型，对涂覆参数进行优化和调整，提高了涂覆效率和质量。
附图说明
[0017]图1是本专利技术的实施例提供的智能薄膜射流雾化自适应控制方法的流程示意图。
[0018]图2是本专利技术的实施例提供的智能薄膜射流雾化自适应控制装置示意图。
实施方式
[0019]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能薄膜射流雾化自适应控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取薄膜涂覆试样，并确定薄膜涂覆试样分别对应的涂覆参数；通过传感器实时监测液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数；根据液滴大小、喷液速率、喷液面积、温度参数以及薄膜涂覆试样分别对应的涂覆参数，采用智能化算法对喷嘴的液体输出进行调整；将液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数进行整理和存储，并对数据进行处理，以得到预处理数据；根据所述预处理数据构建控制模型，根据所述控制模型，进行分析和监测涂覆过程中的各项参数，并根据实时数据更新所述智能化算法。2.根据权利要求1所述的智能薄膜射流雾化自适应控制方法，其特征在于，通过传感器实时监测液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数，包括：在涂覆设备上安装相应的传感器；按照涂覆工艺中润湿、扩散不同阶段的需要，设置相应的采样频率；传感器不断对喷嘴附近的条件进行监测，并且将监测到的数据发送至控制系统，其中，采集到的数据包括喷液速率、喷液面积、液滴大小和温度；控制系统对采集到的数据进行处理、分析和统计，并计算出辅助参数；控制系统根据实时监测到的各项参数，通过反馈控制算法进行自适应调整，控制喷嘴的液体输出，并根据每次涂覆的结果，优化参数设定和反馈控制算法。3.根据权利要求2所述的智能薄膜射流雾化自适应控制方法，其特征在于，控制系统对采集到的数据进行处理、分析和统计，并计算出辅助参数，包括：对数据进行滤波以去除异常值；利用数学模型对去除异常值的数据进行拟合，以得到拟合数据；对所述拟合数据进行统计分析，计算出均值、方差、偏度和峰度统计量；根据涂覆工艺的不同阶段，提取不同特征参数。4.根据权利要求3所述的智能薄膜射流雾化自适应控制方法，其特征在于，通过传感器实时监测液滴大小、喷液速率、喷液面积以及温度参数，包括：对涂覆设备中的液体进行实时监测，并且通过图像处理算法计算出液滴的直径和形状系数参数；安装压力传感器或流量计，对喷嘴部分的液体流速进行实时监测，并计算出喷液速率参数；利用激光扫描仪或摄像头，对喷涂区域进行实时扫描，并通过图像处理算法计算出喷涂面积参数；对喷涂区域的温度进行实时监测，并且计算涂装温度的均值、方差；将传感器采集到的数据信号通过模拟或数字信号进行采集，并且送入控制系统进行实时监测和处理。5.根据权利要求4所述的智能薄膜射流雾化自适应控制方法，其特征在于，根据液滴大小、喷液速率、喷液面积、温度参数以及薄膜涂覆试样分别对应的涂覆参数，采用智能化算法对喷嘴的液体输出进行调整，包括：通过分析液滴大小、喷液速率、喷液面积、温度参数以及薄膜涂覆试样分别对应的涂覆
参数之间的...
【专利技术属性】
技术研发人员：岳远贺，陈磊，曹方博，张雄辉，
申请(专利权)人：南通远景智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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