本发明专利技术提出一种发电厂厂用光伏系统成本优化方法，该方法以发电厂厂用系统为光伏系统的依托单位，结合电力系统优化运行方法，构建了光伏发电收益模型、光伏发电预测成本模型、无功补偿成本模型、发电厂厂用系统网损费用及其他非技术成本模型，将以上五个模型的多目标函数合成发电厂厂用光伏系统成本优化的单目标模型，通过狼群算法进行迭代计算求解，最终得到光伏系统最低成本及各个自变量最优解，实现了发电厂厂用光伏系统成本最低；该发电厂厂用光伏系统成本优化方法，有效降低光伏发电的成本，有助于促进光伏项目的推广，同时为发电厂厂用光伏系统的标准化研究提供理论依据。厂厂用光伏系统的标准化研究提供理论依据。厂厂用光伏系统的标准化研究提供理论依据。
【技术实现步骤摘要】
一种发电厂厂用光伏系统成本优化方法
[0001]本专利技术涉及发电优化
，尤其涉及一种发电厂厂用光伏系统成本优化方法。
技术介绍
[0002]目前，可持续发展在能源发展中处于关键位置，减排已经成为共识。用传统能源发1度电大约要排放800克二氧化碳，而生产1瓦光伏组件的碳排放量也在800克左右。如此计算意味着，光伏发电一年就可以抵消生产时的碳排放量，随后的25—30年，则可以起到固碳作用。这也是光伏发展速度快、需求高的重要原因。
[0003]但是，随之而来的问题是光伏发电成本较高、经济性难突显。越来越多发电厂接入光伏发电系统，但是投资效益难以达到预期目标，造成了业主的经济损失。随着光伏项目的规模化、集中化、一体化建设，可带来更低的单位造价和运维费用，光伏发电的价格空间值得深挖。另外，从宏观上综合考虑光伏接入的场地条件，光资源等，同一区域内外部条件一致的情况下，发电量依然可能出现较大的偏差。综合考量技术成本和非技术成本在成本优化中可确保其精细化、全面化。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种发电厂厂用光伏系统成本优化方法，旨在为已投资的光伏发电系统进行成本优化控制，持续降本增效，促进可再生能源项目的推广。
[0005]为此，本专利技术的目的在于提出一种发电厂厂用光伏系统成本优化方法，包括：
[0006]基于发电厂厂用光伏系统的运行参数，以发电厂用光伏系统发电综合成本最低为目标，构建厂用电光伏系统成本优化模型，确定厂用电光伏系统成本优化模型的目标函数和约束条件；其中，<br/>[0007]发电厂厂用光伏系统的运行参数包括：发电厂厂用光伏系统的运营收益参数、光伏功率参数、无功来源参数、系统网损参数和的清洗维护成本参数；
[0008]基于狼群优化算法，对厂用电光伏系统成本优化模型中的变量进行寻优计算，通过算法输出所有变量的最优解，并基于所述最优解实现对发电厂厂用光伏系统的成本优化。
[0009]其中，在构建厂用电光伏系统成本优化模型的步骤中，根据发电厂厂用系统的特点以及厂用光伏系统“自发自用、余量上网”运营模式，基于运营收益参数中的光伏发电电力额度参数，以光伏发电价值最高为目标，构建光伏发电收益模型。
[0010]其中，在构建厂用电光伏系统成本优化模型的步骤中，以弥补光伏出力预测误差产生的预测成本为目的，基于光伏预测功率参数，以光伏预测成本最小为目标，构建光伏预测成本模型。
[0011]其中，在构建厂用电光伏系统成本优化模型的步骤中，基于光伏系统发电的无功来源参数，以光伏发电的无功补偿的成本最小为目标，构建无功补偿成本模型。
[0012]其中，在构建厂用电光伏系统成本优化模型的步骤中，基于发电厂厂用光伏系统的系统网损参数，以系统网损费用最小为目标，构建系统网损费用模型。
[0013]其中，在构建厂用电光伏系统成本优化模型的步骤中，基于发电厂厂用光伏系统的清洗维护成本参数，以清洗维护费用最小为目标，构建清洗维护成本模型。
[0014]其中，在基于狼群优化算法，对厂用电光伏系统成本优化模型中的变量进行寻优计算，通过算法输出所有变量的最优解的步骤中，包括：
[0015]确定厂用电光伏系统成本优化模型的目标函数，并对目标函数进行预处理；
[0016]通过狼群优化算法对厂用电光伏系统成本优化模型进行求解，设定狼群中人工狼数量和待寻优的变量数量；
[0017]通过人工狼的最优位置，确定最优适应度，作为对应变量的最优解。
[0018]此外，本专利技术的目的还在于提出一种发电厂厂用光伏系统成本优化装置，包括：
[0019]模型构建模块，用于基于发电厂厂用光伏系统的运行参数，以发电厂用光伏系统发电综合成本最低为目标，构建厂用电光伏系统成本优化模型，确定厂用电光伏系统成本优化模型的目标函数和约束条件；其中，
[0020]发电厂厂用光伏系统的运行参数包括：发电厂厂用光伏系统的运营收益参数、光伏功率参数、无功来源参数、系统网损参数和的清洗维护成本参数；
[0021]算法求解模块，用于基于狼群优化算法，对厂用电光伏系统成本优化模型中的变量进行寻优计算，通过算法输出所有变量的最优解，并基于所述最优解实现对发电厂厂用光伏系统的成本优化。
[0022]本专利技术的目的还在于提出一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现如前述技术方案任一的方法。
[0023]本专利技术的目的还在于提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述技术方案的方法。
[0024]区别于现有技术，本专利技术提供的发电厂厂用光伏系统成本优化方法，以发电厂厂用系统为光伏系统的依托单位，结合电力系统优化运行方法，构建了光伏发电收益模型、光伏发电预测成本模型、无功补偿成本模型、发电厂厂用系统网损费用及其他非技术成本模型，将以上五个模型的多目标函数合成发电厂厂用光伏系统成本优化的单目标模型，通过狼群算法进行迭代计算求解，最终得到光伏系统最低成本及各个自变量最优解，实现了发电厂厂用光伏系统成本最低；该发电厂厂用光伏系统成本优化方法，有效降低光伏发电的成本，有助于促进光伏项目的推广，同时为发电厂厂用光伏系统的标准化研究提供理论依据。
附图说明
[0025]本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0026]图1是本专利技术提供的一种发电厂厂用光伏系统成本优化方法的流程示意图。
[0027]图2是本专利技术提供的一种发电厂厂用光伏系统成本优化方法中发电厂厂用光伏系统接入结构示意图。
[0028]图3是本专利技术提供的一种发电厂厂用光伏系统成本优化方法中厂用光伏系统成本优化模型的结构示意图。
[0029]图4是本专利技术提供的一种发电厂厂用光伏系统成本优化方法中狼群优化算法的流程示意图。
[0030]图5是本专利技术提供的一种发电厂厂用光伏系统成本优化装置的结构示意图。
[0031]图6是本专利技术提供的一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0032]下面详细描述本专利技术的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0033]下面参考附图描述本专利技术实施例的一种发电厂厂用光伏系统成本优化方法。
[0034]图1为本专利技术实施例所提供的一种发电厂厂用光伏系统成本优化方法的流程示意图。该方法的实现步骤如下：
[0035]步骤101：基于发电厂厂用光伏系统的运行参数，以发电厂用光伏系统发电综合成本最低为目标，构建厂用电光伏系统成本优化模型，确定厂用电光伏系统成本优化模型的目标函数和约束条件。
[0036]本专利技术中的发电厂厂用光伏系统的运行参数本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种发电厂厂用光伏系统成本优化方法，其特征在于，包括：基于发电厂厂用光伏系统的运行参数，以所述发电厂用光伏系统发电综合成本最低为目标，构建厂用电光伏系统成本优化模型，确定所述厂用电光伏系统成本优化模型的目标函数和约束条件；其中，所述发电厂厂用光伏系统的运行参数包括：发电厂厂用光伏系统的运营收益参数、光伏功率参数、无功来源参数、系统网损参数和的清洗维护成本参数；基于狼群优化算法，对所述厂用电光伏系统成本优化模型中的变量进行寻优计算，通过算法输出所有变量的最优解，并基于所述最优解实现对发电厂厂用光伏系统的成本优化。2.根据权利要求1所述的发电厂厂用光伏系统成本优化方法，其特征在于，在构建厂用电光伏系统成本优化模型的步骤中，根据发电厂厂用系统的特点以及厂用光伏系统“自发自用、余量上网”运营模式，基于所述运营收益参数中的光伏发电电力额度参数，以光伏发电价值最高为目标，构建光伏发电收益模型。3.根据权利要求1所述的发电厂厂用光伏系统成本优化方法，其特征在于，在构建厂用电光伏系统成本优化模型的步骤中，以弥补光伏出力预测误差产生的预测成本为目的，基于光伏预测功率参数，以光伏预测成本最小为目标，构建光伏预测成本模型。4.根据权利要求1所述的发电厂厂用光伏系统成本优化方法，其特征在于，在构建厂用电光伏系统成本优化模型的步骤中，基于光伏系统发电的无功来源参数，以光伏发电的无功补偿的成本最小为目标，构建光伏发电的无功补偿成本模型。5.根据权利要求1所述的发电厂厂用光伏系统成本优化方法，其特征在于，在构建厂用电光伏系统成本优化模型的步骤中，基于所述发电厂厂用光伏系统的系统网损参数，以系统网损费用最小为目标，构建系统网损费用模型。6.根据权利要求1所述的发电厂厂用光伏系统成本优化方法，其特征在于，在构建...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕小秀，何信林，雷阳，李春丽，王海强，倪继文，方子朝，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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