LED灯点数据提取方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种LED灯点数据提取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。包括获取LED显示设备的图像信息，对图像信息进行灰度处理，分析得到图像信息的亮点信息。根据各亮点信息对图像信息进行筛选，确定LED显示设备的区域边界，并筛选得到区域边界内的有效亮点信息。基于有效亮点信息，分析得到区域边界内的各LED灯点数据。其中，LED显示设备包括LED灯点。本申请通过对亮点信息进行筛选，可以通过运算得到LED显示设备的区域边界，减少有效亮点信息误差。因此在LED显示设备与图像采集设备面平行的基础上，不需要严格限制图像采集设备的画面中LED显示设备与图像采集设备线平行，可以提升LED灯点识别时的便利性。可以提升LED灯点识别时的便利性。可以提升LED灯点识别时的便利性。

【技术实现步骤摘要】
LED灯点数据提取方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及LED显示
，特别是涉及一种LED灯点数据提取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着工业集成的发展，LED显示设备的制造过程越来越精密，同时也出现了各种对LED显示设备进行校正的方法。校正技术在LED显示领域是一项核心技术，主要用于校正LED显示设备上的LED灯点的亮度，直接影响LED显示设备的显示效果。而校正技术包括LED灯点识别技术、LED灯点亮度提取技术以及亮色度校正技术等，各技术相辅相成，用于实现对LED显示设备的校正。
[0003]其中，通常的LED灯点识别技术采用了大律法，通过大律法选取阈值再对灯点图像进行二值化处理，对二值化的图像进行灯点检测计算，最终找到灯点。而这一方法在使用中，LED显示设备需要与相机的成像平面保持面平行，并且LED显示设备必须在相机画面中摆“正”(即LED显示设备的发光边缘与相机成像平面的边缘平行)，否则容易出现计算错误，需要重新拍摄重新计算。在实际使用过程中使用条件苛刻，不够便利。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升LED灯点识别时的便利性的LED灯点数据提取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种LED灯点数据提取方法，所述方法包括：
[0006]获取LED显示设备的图像信息，所述LED显示设备包括LED灯点；
[0007]对所述图像信息进行灰度处理，分析得到所述图像信息的亮点信息；
[0008]根据各所述亮点信息对所述图像信息进行筛选，确定所述LED显示设备的区域边界，并筛选得到所述区域边界内的有效亮点信息；
[0009]基于所述有效亮点信息，分析得到所述区域边界内的各LED灯点数据。
[0010]在其中一个实施例中，所述根据各所述亮点信息对所述图像信息进行筛选，确定所述LED显示设备的区域边界，并筛选得到所述区域边界内的有效亮点信息，包括：
[0011]根据各所述亮点信息和所述图像信息进行最大灯点区域筛选，得到去噪图像信息；
[0012]对所述去噪图像信息进行边界检测，确定所述LED显示设备的区域边界；
[0013]基于所述区域边界对所述亮点信息进行筛选，得到所述区域边界内的有效亮点信息。
[0014]在其中一个实施例中，所述根据各所述亮点信息和所述图像信息进行最大灯点区域筛选，得到去噪图像信息之后，所述对所述去噪图像信息进行边界检测，确定所述LED显示设备的区域边界之前，还包括：
[0015]对所述去噪图像信息内的亮点信息进行平滑处理，得到平滑后的去噪亮点信息；
[0016]根据所述平滑后的去噪亮点信息得到腐蚀阈值，根据所述腐蚀阈值对所述平滑后的去噪亮点信息进行腐蚀处理，得到腐蚀后的去噪亮点信息；
[0017]基于所述腐蚀后的去噪亮点信息进行膨胀处理，得到膨胀后的去噪亮点信息，并将所述膨胀后的去噪亮点信息对所述去噪图像信息进行更新。
[0018]在其中一个实施例中，所述基于所述有效亮点信息，分析得到所述区域边界内的各LED灯点数据，包括：
[0019]基于所述有效亮点信息，确定所述区域边界内的空点；
[0020]根据所述区域边界内的空点和所述有效亮点信息，对各LED灯点进行排序，得到各所述LED灯点的序号；
[0021]结合所述有效亮点信息和各所述LED灯点的序号，分析得到所述区域边界内的各LED灯点数据。
[0022]在其中一个实施例中，所述基于所述有效亮点信息，确定所述区域边界内的空点，包括：
[0023]基于所述有效亮点信息，计算灯点间距；
[0024]根据所述灯点间距和预设偏转角对所述有效亮点信息进行分析，确定所述区域边界内的空点。
[0025]在其中一个实施例中，所述对所述图像信息进行灰度处理，分析得到所述图像信息的亮点信息，包括：
[0026]对所述图像信息进行灰度处理，统计得到直方图；
[0027]对所述直方图进行平滑处理，得到平滑直方图；
[0028]分析所述平滑直方图得到灯点阈值，并根据所述灯点阈值进行亮点识别，得到所述图像信息的亮点信息。
[0029]第二方面，本申请还提供了一种LED灯点数据提取装置，所述装置包括：
[0030]图像获取模块，用于获取LED显示设备的图像信息，所述LED显示设备包括LED灯点；
[0031]亮点分析模块，用于对所述图像信息进行灰度处理，分析得到所述图像信息的亮点信息；
[0032]亮点筛选模块，用于根据各所述亮点信息对所述图像信息进行筛选，确定所述LED显示设备的区域边界，并筛选得到所述区域边界内的有效亮点信息；
[0033]数据提取模块，用于基于所述有效亮点信息，分析得到所述区域边界内的各LED灯点数据。
[0034]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0035]获取LED显示设备的图像信息，所述LED显示设备包括LED灯点；
[0036]对所述图像信息进行灰度处理，分析得到所述图像信息的亮点信息；
[0037]根据各所述亮点信息对所述图像信息进行筛选，确定所述LED显示设备的区域边界，并筛选得到所述区域边界内的有效亮点信息；
[0038]基于所述有效亮点信息，分析得到所述区域边界内的各LED灯点数据。
[0039]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，
其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0040]获取LED显示设备的图像信息，所述LED显示设备包括LED灯点；
[0041]对所述图像信息进行灰度处理，分析得到所述图像信息的亮点信息；
[0042]根据各所述亮点信息对所述图像信息进行筛选，确定所述LED显示设备的区域边界，并筛选得到所述区域边界内的有效亮点信息；
[0043]基于所述有效亮点信息，分析得到所述区域边界内的各LED灯点数据。
[0044]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0045]获取LED显示设备的图像信息，所述LED显示设备包括LED灯点；
[0046]对所述图像信息进行灰度处理，分析得到所述图像信息的亮点信息；
[0047]根据各所述亮点信息对所述图像信息进行筛选，确定所述LED显示设备的区域边界，并筛选得到所述区域边界内的有效亮点信息；
[0048]基于所述有效亮点信息，分析得到所述区域边界内的各LED灯点数据。
[0049]上述LED灯点数据提取方法、装置、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种LED灯点数据提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取LED显示设备的图像信息，所述LED显示设备包括LED灯点；对所述图像信息进行灰度处理，分析得到所述图像信息的亮点信息；根据各所述亮点信息对所述图像信息进行筛选，确定所述LED显示设备的区域边界，并筛选得到所述区域边界内的有效亮点信息；基于所述有效亮点信息，分析得到所述区域边界内的各LED灯点数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述亮点信息对所述图像信息进行筛选，确定所述LED显示设备的区域边界，并筛选得到所述区域边界内的有效亮点信息，包括：根据各所述亮点信息和所述图像信息进行最大灯点区域筛选，得到去噪图像信息；对所述去噪图像信息进行边界检测，确定所述LED显示设备的区域边界；基于所述区域边界对所述亮点信息进行筛选，得到所述区域边界内的有效亮点信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述亮点信息和所述图像信息进行最大灯点区域筛选，得到去噪图像信息之后，所述对所述去噪图像信息进行边界检测，确定所述LED显示设备的区域边界之前，还包括：对所述去噪图像信息内的亮点信息进行平滑处理，得到平滑后的去噪亮点信息；根据所述平滑后的去噪亮点信息得到腐蚀阈值，根据所述腐蚀阈值对所述平滑后的去噪亮点信息进行腐蚀处理，得到腐蚀后的去噪亮点信息；基于所述腐蚀后的去噪亮点信息进行膨胀处理，得到膨胀后的去噪亮点信息，并将所述膨胀后的去噪亮点信息对所述去噪图像信息进行更新。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述有效亮点信息，分析得到所述区域边界内的各LED灯点数据，包括：基于所述有效亮点信息，确定所述区域边界内的空点；根据所述区域边界内的空点和所述有效亮点信息，对各LED灯点进行排序，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄斌，李永杰，赵多，许嘉坤，
申请(专利权)人：深圳市洲明科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：