咨询任务实例生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种咨询任务实例生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取初始咨询任务实例集；从初始咨询任务实例集中随机抽取M条初始咨询任务指令，并基于M条初始咨询任务指令及语言模型，获取Q条目标咨询任务指令；分别确定Q条目标咨询任务指令的目标指令类型；针对各个目标咨询任务指令，根据当前目标咨询任务指令的目标指令类型，以与目标指令类型匹配的目标方式，目标咨询任务实例；基于目标咨询任务实例更新初始咨询任务实例集，并返执行从初始咨询任务实例集中随机抽取M条初始咨询任务指令，直至满足预设终止条件。本方案，可以不断构建具备准确性、完整性、丰富性的咨询任务实例集，有助于提高相关行业的运营管理。管理。管理。

【技术实现步骤摘要】
咨询任务实例生成方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及咨询任务实例生成方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的快速发展和公众对服务质量要求的不断提高，各个行业的运营管理变得至关重要，如医院的运营管理、公司的运营管理及工厂的运营管理等等。以医院的运营管理为例，在推动医院考核和支付制度改革的背景下，运营管理各项业务的专业化和精细化程度日益增长，其复杂性使得医院管理人员的工作量和压力进一步增长，而对于运营管理各维度的专业问题，例如运营指标阐释、科室成本分摊、绩效方案点数计算、医护技工作量评价等，亟需准确、全面、及时的解答。
[0003]目前，可以通过咨询业务负责人或顾问进行问题解答，但是这种方法耗时耗力。另外，还可以利用常规的自然语言处理技术生成的运营管理咨询模型，通过运营管理咨询模型对用户的问题进行解答。然而，基于运营管理咨询模型解决咨询任务的准确性通常较低、且无法应对较为复杂的问题；而且构建运营管理咨询模型所需训练数据量大、且人工标注成本极高，难以形成完整、持续的模型训练输入。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种咨询任务实例生成方法、装置、电子设备及存储介质，可以不断构建具备准确性、完整性、丰富性的咨询任务实例集，有助于提高相关行业的运营管理。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种咨询任务实例生成方法，包括：
[0006]获取初始咨询任务实例集；其中，所述初始咨询任务实例集中包括至少一组初始咨询任务实例；每组初始咨询任务实例中包括初始咨询任务指令、输入信息、输出信息及所述初始咨询任务指令对应的指令类型；
[0007]从所述初始咨询任务实例集中随机抽取M条初始咨询任务指令，并基于所述M条初始咨询任务指令及预先训练的语言模型，获取Q条目标咨询任务指令；
[0008]分别确定所述Q条目标咨询任务指令的目标指令类型；其中，所述目标指令类型包括分类任务指令和非分类任务指令；
[0009]针对所述Q条目标咨询任务指令中的各个目标咨询任务指令，根据当前目标咨询任务指令的目标指令类型，以与所述目标指令类型匹配的目标方式，生成所述当前目标咨询任务指令对应的目标咨询任务实例；
[0010]基于所述目标咨询任务实例更新所述初始咨询任务实例集，并返执行从所述初始咨询任务实例集中随机抽取M条初始咨询任务指令，直至满足预设终止条件。
[0011]根据本专利技术的另一方面，提供了一种咨询任务实例生成装置，包括：
[0012]初始咨询任务实例集获取模块，用于获取初始咨询任务实例集；其中，所述初始咨询任务实例集中包括至少一组初始咨询任务实例；每组初始咨询任务实例中包括初始咨询
任务指令、输入信息、输出信息及所述初始咨询任务指令对应的指令类型；
[0013]目标咨询任务指令获取模块，用于从所述初始咨询任务实例集中随机抽取M条初始咨询任务指令，并基于所述M条初始咨询任务指令及预先训练的语言模型，获取Q条目标咨询任务指令；
[0014]目标指令类型确定模块，用于分别确定所述Q条目标咨询任务指令的目标指令类型；其中，所述目标指令类型包括分类任务指令和非分类任务指令；
[0015]目标咨询任务实例生成模块，用于针对所述Q条目标咨询任务指令中的各个目标咨询任务指令，根据当前目标咨询任务指令的目标指令类型，以与所述目标指令类型匹配的目标方式，生成所述当前目标咨询任务指令对应的目标咨询任务实例；
[0016]初始咨询任务实例集更新模块，用于基于所述目标咨询任务实例更新所述初始咨询任务实例集，并返执行从所述初始咨询任务实例集中随机抽取M条初始咨询任务指令，直至满足预设终止条件。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0018]至少一个处理器；以及
[0019]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0020]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的咨询任务实例生成方法。
[0021]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的咨询任务实例生成方法。
[0022]本专利技术实施例的咨询任务实例生成方案，获取初始咨询任务实例集；其中，所述初始咨询任务实例集中包括至少一组初始咨询任务实例；每组初始咨询任务实例中包括初始咨询任务指令、输入信息、输出信息及所述初始咨询任务指令对应的指令类型；从所述初始咨询任务实例集中随机抽取M条初始咨询任务指令，并基于所述M条初始咨询任务指令及预先训练的语言模型，获取Q条目标咨询任务指令；分别确定所述Q条目标咨询任务指令的目标指令类型；其中，所述目标指令类型包括分类任务指令和非分类任务指令；针对所述Q条目标咨询任务指令中的各个目标咨询任务指令，根据当前目标咨询任务指令的目标指令类型，以与所述目标指令类型匹配的目标方式，生成所述当前目标咨询任务指令对应的目标咨询任务实例；基于所述目标咨询任务实例更新所述初始咨询任务实例集，并返执行从所述初始咨询任务实例集中随机抽取M条初始咨询任务指令，直至满足预设终止条件。通过本专利技术实施例提供的技术方案，不仅可以解决构建运营管理咨询模型时所需训练数据量大、人工标注成本高、训练输入完整性、持续性不足的问题，而且可以不断构建具备准确性、完整性、丰富性的咨询任务实例，有助于提高相关行业的运营管理。
[0023]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使
用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种咨询任务实例生成方法的流程图；
[0026]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种咨询任务实例生成装置的结构示意图；
[0027]图3是实现本专利技术实施例的咨询任务实例生成方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0029]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种咨询任务实例生成方法，其特征在于，包括：获取初始咨询任务实例集；其中，所述初始咨询任务实例集中包括至少一组初始咨询任务实例；每组初始咨询任务实例中包括初始咨询任务指令、输入信息、输出信息及所述初始咨询任务指令对应的指令类型；从所述初始咨询任务实例集中随机抽取M条初始咨询任务指令，并基于所述M条初始咨询任务指令及预先训练的语言模型，获取Q条目标咨询任务指令；分别确定所述Q条目标咨询任务指令的目标指令类型；其中，所述目标指令类型包括分类任务指令和非分类任务指令；针对所述Q条目标咨询任务指令中的各个目标咨询任务指令，根据当前目标咨询任务指令的目标指令类型，以与所述目标指令类型匹配的目标方式，生成所述当前目标咨询任务指令对应的目标咨询任务实例；基于所述目标咨询任务实例更新所述初始咨询任务实例集，并返执行从所述初始咨询任务实例集中随机抽取M条初始咨询任务指令，直至满足预设终止条件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述M条初始咨询任务指令及预先训练的语言模型，获取Q条目标咨询任务指令，包括：基于所述M条初始咨询任务指令生成第一模板指令；其中，所述第一模板指令为用于生成Q条新指令的指令；将所述第一模板指令输入至所述语言模型中，根据所述语言模型的输出结果获取Q条目标咨询任务指令。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别确定所述Q条目标咨询任务指令的目标指令类型，包括：从所述初始咨询任务实例集中随机抽取L组初始咨询任务实例，其中，L组初始咨询任务实例中包括L1组指令类型为分类任务指令的初始咨询任务实例和L2组指令类型为非分类任务指令的初始咨询任务实例；根据所述L组初始咨询任务实例生成第二模板指令；其中，所述第二模板指令为用于判断所述Q条目标咨询任务指令的指令类型的指令；将所述第二模板指令输入至所述语言模型中，根据所述语言模型的输出结果，分别确定所述Q条目标咨询任务指令的目标指令类型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述Q条目标咨询任务指令中的各个目标咨询任务指令，根据当前目标咨询任务指令的目标指令类型，以与所述目标指令类型匹配的目标方式，生成所述当前目标咨询任务指令对应的目标咨询任务实例，包括：针对所述Q条目标咨询任务指令中的各个目标咨询任务指令，当所述当前目标咨询任务指令的目标指令类型为非分类任务指令时，以输入优先的方式生成所述当前目标咨询任务指令对应的目标咨询任务实例；当所述当前目标咨询任务指令的目标指令类型为分类任务指令时，以输出优先的方式生成所述当前目标咨询任务指令对应的目标咨询任务实例。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述当前目标咨询任务指令的目标指令类型为非分类任务指令时，以输入优先的方式生成所述当前目标咨询任务指令对应的目标咨询任务实例，包括：
当所述当前目标咨询任务指令的目标指令类型为非分类任务指令时，从所述初始咨询任务实例集中随机抽取K0组指令类型为非分类任务指令的第一咨询任务实例；根据所述K0组第一咨询任务实例生成第三模板指令，其中，所述第三模板指令为...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓铭涛，高宇桄，
申请(专利权)人：上海蓬海涞讯数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：