一种个性化决策方法、系统以及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种个性化决策方法、系统以及相关装置，该方法包括：获取用户的个性化信息以及当前场景下的感知信息；其中，所述感知信息至少包括所述当前场景下的环境信息以及所述用户在所述当前场景下的状态信息；至少基于所述感知信息和所述个性化信息，得到与所述用户匹配的提示信息；将所述提示信息输入智能分析模型，得到与所述提示信息匹配的决策方案；将所述决策方案反馈至所述用户。通过上述方式，本申请能够提高决策方案生成的准确性和灵活性。灵活性。灵活性。

【技术实现步骤摘要】
一种个性化决策方法、系统以及相关装置


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种个性化决策方法、系统以及相关装置。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的不断发展，代替用户完成相应的决策，成为个性化服务领域的关键。目前传统的决策方法主要依赖于固定的判定规则或简单的机器学习模型对用户的个性化信息进行分析，从而生成相关的决策方案。该方法无法结合不同场景下的差异化信息，导致准确性和灵活性较低。有鉴于此，如何提供一种准确性和灵活性较高的自动决策方法，成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请主要解决的技术问题是提供一种个性化决策方法、系统以及相关装置，能够提高决策方案生成的准确性和灵活性。
[0004]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种个性化决策方法，包括：获取用户的个性化信息以及当前场景下的感知信息；其中，所述感知信息至少包括所述当前场景下的环境信息以及所述用户在所述当前场景下的状态信息；至少基于所述感知信息和所述个性化信息，得到与所述用户匹配的提示信息；将所述提示信息输入智能分析模型，得到与所述提示信息匹配的决策方案；将所述决策方案反馈至所述用户。
[0005]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种决策系统，包括：获取模块，用于获取用户的个性化信息以及当前场景下的感知信息；其中，所述感知信息至少包括所述当前场景下的环境信息以及所述用户在所述当前场景下的状态信息；处理模块，用于至少基于所述感知信息和所述个性化信息，得到与所述用户匹配的提示信息；决策模块，用于将所述提示信息输入智能分析模型，得到与所述提示信息匹配的决策方案；反馈模块，用于将所述决策方案反馈至所述用户。
[0006]为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种移动终端，包括：相互耦接的存储器和处理器，所述存储器中存储有程序指令，所述处理器用于执行所述程序指令以实现如上述技术方案中提到的个性化决策方法。
[0007]为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现如上述技术方案中提到的个性化决策方法。
[0008]本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提出的个性化决策方法通过根据用户的个性化信息以及当前场景下的感知信息生成提示信息，并利用具有较优信息处理能力的智能分析模型对提示信息进行分析，以自动生成与用户当前需求契合度较高的决策方案。该方式可以在多种场景下代替用户制定相应的决策方案并执行该决策方法，为用户带来极大的便利。另外，通过结合不同场景下的感知信息，极大提高了决策的准确性和
灵活性。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：图1是本申请个性化决策方法一实施方式的流程示意图；图2是步骤S103对应另一实施方式的流程示意图；图3是步骤S104之后对应一实施方式的流程示意图；图4是本申请个性化决策方法的又一实施方式的流程示意图；图5是本申请个性化决策系统一实施方式的结构示意图；图6是本申请移动终端一实施方式的结构示意图；图7是本申请计算机可读存储介质一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
[0010]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0011]本申请提出的个性化决策方法依托于智能终端实现，该智能终端可以是至少集成有相应决策功能的智能设备，或者也可以为智能设备上的应用。其中，上述智能设备可以为手机、平板电脑或个人电脑等。
[0012]请参阅图1，图1是本申请个性化决策方法一实施方式的流程示意图，该方法包括：S101：获取用户的个性化信息以及当前场景下的感知信息。其中，感知信息至少包括当前场景下的环境信息以及用户在当前场景下的状态信息。
[0013]在一实施方式中，获取智能终端预先存储的用户的信息数据，并将该信息数据输入至智能分析模型，以利用智能分析模型对用户的信息数据进行特征提取，以得到包含上述信息数据特征的个性化信息。以及，获取感知设备采集到的当前场景下的环境信息和用户的状态信息。
[0014]在另一实施方式中，在将信息数据输入至智能分析模型之前，还包括对用户的信息数据进行预处理，例如，去除信息数据中的噪声和异常值、去除重复的数据以及将不同格式的信息数据转换成同一格式。其中，上述用户的信息数据包括但不限于用户在使用智能终端过程中所生成的历史记录、用户在相关网络中的数据和用户的历史意图信息等。
[0015]在一实施场景中，上述提到的智能分析模型为具备较优的信息分析能力的大语言模型，将用户的信息数据提供给该大语言模型，并要求大语言模型对用户的信息数据进行特征提取，以输出对应的个性化信息。
[0016]在一具体应用场景中，上述大语言模型为生成式预训练Transformer模型（Generative Pre
‑
Training，GPT）。
[0017]在一实施场景中，上述感知设备可以为可穿戴设备，且该可穿戴设备包括多个传感器以用于采集当前场景下的环境信息和用户的状态信息。其中，环境信息包括但不限于当前场景下的天气信息、温度信息、湿度信息和光照信息等，状态信息包括但不限于用户的肢体动作信息、心率信息和体温信息等。
[0018]S102：至少基于感知信息和个性化信息，得到与用户匹配的提示信息。
[0019]在一实施方式中，响应于感知信息包括环境信息和用户的状态信息，将环境信息以及状态信息输入智能分析模型，以使得智能分析模型对该环境信息以及状态信息进行分析，得到用户的在对应场景下的行为信息。
[0020]进一步地，智能终端对用户的行为信息进行分析，响应于用户的行为信息与预设行为一致，则基于环境信息、用户的状态信息和个性化信息生成提示信息。
[0021]具体地，上述预设行为可以是智能分析模型中预先存储的，并且当智能终端确定用户的行为信息与多种预设行为中的至少一种一致时，则判定需要根据相关信息替用户进行相应的决策，并生成用于生成决策方案的提示信息，该提示信息包括用户的个性化信息、当前的环境信息和当前用户的状态信息中的至少部分。
[0022]举例说明，当智能分析模型对用户的状态信息进行分析以确定用户当前处于运动状态、以及对环境信息进行分析确定用户所在的场景为户外且发生降雨。智能终端获取该分析结果认为用户的当前行为与“户外运动期间发生降雨”这一预设行为一致，并基于相关信息生成提示信息。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种个性化决策方法，其特征在于，包括：获取用户的个性化信息以及当前场景下的感知信息；其中，所述感知信息至少包括所述当前场景下的环境信息以及所述用户在所述当前场景下的状态信息；至少基于所述感知信息和所述个性化信息，得到与所述用户匹配的提示信息；将所述提示信息输入智能分析模型，得到与所述提示信息匹配的决策方案；将所述决策方案反馈至所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述感知信息和所述个性化信息，得到与所述用户匹配的提示信息，包括：将所述环境信息以及所述状态信息输入所述智能分析模型，得到所述用户的行为信息；响应于所述行为信息与预设行为一致，基于所述环境信息、所述状态信息和所述个性化信息生成所述提示信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述提示信息输入智能分析模型，得到与所述提示信息匹配的决策方案，包括：将所述提示信息输入所述智能分析模型，利用所述智能分析模型判断所述提示信息是否满足第一决策生成条件；其中，所述第一决策生成条件与所述提示信息的丰富程度以及可信度相关；若是，则利用所述智能分析模型基于所述提示信息，得到所述决策方案；若否，则返回至所述获取用户的个性化信息以及当前场景下的感知信息的步骤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述感知信息和所述个性化信息，得到与所述用户匹配的提示信息，包括：响应于获取到用户的意图信息，基于所述意图信息、所述环境信息、所述状态信息和所述个性化信息，得到所述提示信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述提示信息输入智能分析模型，得到与所述提示信息匹配的决策方案，包括：将所述提示信息输入所述智能分析模型，利用所述智能分析模型判断所述提示信息是否符合第二决策生成条件；若是，则获取所述智能分析模型基于所述提示信息生成的所述决策方案；若否，利用所述智能分析模型基于不满足所述第二决策生成条件的所述提示信息，生成用于提示所述用户进行信息补充的反馈信息；响应于获取到所述用户基于所述反馈信息补充的补充信息，利用所述补充信息对所述提示信息进行更新，并返回至所述将所述提...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙明康，金豪，余俊杰，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：