一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统技术方案

本发明专利技术公开一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，涉及数据处理技术领域。所述系统包括：采集器用于采集危废库各个区域的温度监测数据；处理器用于根据温度的变化特点，以及异常出现时的区域温度变化特点，计算异常特征值；根据异常特征值得到窗口特征值矩阵，并据此计算每个区域在各个时间段的温度异常程度，并预测下个时间段的温度异常程度，根据预测的异常程度来进行报警以及处理相应隐患。本发明专利技术提供的预测可能发生火灾的区域的方法，可以帮助检测人员及早发现安全隐患，并采取相应的措施，从而避免火灾的发生。从而避免火灾的发生。从而避免火灾的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统。

技术介绍

[0002]危废库大多存放一些在常温环境中容易分解成有害物质的废料，在贮存期间发生意外将会造成大规模的环境污染，并且这些废料分解产生的液体和气体大多属于易燃易爆物质，在遇到明火或者温度过高时会导致火灾、爆炸等安全隐患。因此需要对危废库进行异常监测，能够及时发现可能存在的安全隐患，对工作人员进行提前预警，并及时处理隐患。
[0003]而目前用于危废库的火灾报警监控方式都是属于事故后报警，即发生火灾后通过烟雾传感器感知烟雾或者通过温度传感器感知温度超过设定的温度阈值来触发报警系统，对于危废库这种危险废品集中的地方，一旦发生火灾将没有挽救的余地。因此，本专利技术提出一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，通过数据采集设备来获取危废库内的温度数据，并对异常数据进行实时分析，来实现对危废库进行远程的异常监测，在火灾发生前进行报警，以达到及时处理隐患的目的。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，包括：采集器和处理器；采集器用于采集危废库各个区域的温度监测数据；处理器用于根据温度的变化特点，以及异常出现时的区域温度变化特点，计算异常特征值；根据异常特征值得到窗口特征值矩阵，并据此计算每个区域在各个时间段的温度异常程度，并预测下个时间段的温度异常程度，根据预测的异常程度来进行报警以及处理相应隐患。
[0005]如上所述的一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，其中，在危废库不同区域安装红外温度传感器，通过这些红外温度传感器来实时采集危废库不同区域的温度数据。
[0006]如上所述的一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，其中，根据温度的变化特点，以及异常出现时的区域温度变化特点，计算异常特征值，具体包括如下子步骤：计算原始温度数据序列对应的原始温度变化序列，从原始温度变化序列中提取满足预设条件的异常数据点集合；将异常数据点集合对应的原始温度数据序列中的数据点合并到集合中，记为异常温度数据集合；
消除原始温度数据中异常数据的影响，得到数据集合，接着将数据集合中的数据替换掉原始温度数据序列中对应的数据，得到温度数据序列。
[0007]计算异常特征值，异常特征值包括：超过该时刻区域间第一偏离程度的异常温度特征值、超过该时刻区域间第二偏离程度的异常温度特征值和温度骤升特征值。
[0008]如上所述的一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，其中，计算原始温度数据序列对应的原始温度变化序列，从原始温度变化序列中提取满足预设条件的异常数据点集合，具体包括：对于第个原始温度数据序列，计算中第个数据点与上一个数据点的差值，其中，得到原始温度数据序列对应的原始温度变化序列；对于原始温度变化序列，选取中的数据点，以为中心的1*L窗口对原始温度变化序列进行遍历，每个窗口表示一个时间片段，对于每个窗口，满足条件的数据点为原始温度变化序列中的异常数据点，。将原始温度变化序列中的异常数据点合并到集合中，记为异常数据点集合。
[0009]如上所述的一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，其中，消除原始温度数据中异常数据的影响，具体为：将第个原始温度数据序列对应的异常温度数据集合中的数据点的温度进行如下处理以消除原始温度数据中异常数据的影响：；将处理之后的数据集合记为，接着将数据集合中的数据替换掉原始温度数据序列中对应的数据，将得到的温度数据序列记为。
[0010]如上所述的一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，其中，第一异常特征值，表示数据点的区域间异常温度特征值，即超过该时刻区域间第一偏离程度的异常温度特征值；、分别表示上述计算的每个窗口在时间为时的温度的均值、标准差；表示区域间正常温度的偏离程度；表示取最大值。
[0011]如上所述的一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，其中，第二异常特征值，表示数据点的区域内异常温度特征
值，即超过该时刻区域间第二偏离程度的异常温度特征值；、分别表示在曲线上的所有数据点温度的均值和标准差；表示在同一个区域内，同一个时间段内的正常温度的偏离程度。
[0012]如上所述的一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，其中，根据数据点集合和数据点集合构建数据点的温度骤升特征值，即第三异常特征值，中的每个数据点均疑似为危险废品区域的异常温度对应的数据点，则疑似为照明灯等设备区域的异常温度对应的数据点。
[0013]如上所述的一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，其中，分别计算两个区域每个温度的三个特征值，得到三个特征值序列，分别对这两个区域对应特征值序列进行一致度的计算，分别得到两个区域关于第一、第二、第三特征值序列的一致度，依据计算的一致度计算三个特征值的权重系数；分解权重系数和窗口特征值矩阵计算异常程度。
[0014]本专利技术实现的有益效果如下：针对危废库传统的事故后火灾报警监控方式，本专利技术通过时间
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温度坐标图中数据点温度的变化趋势构建了第一、第二、第三特征值，第一、第二、第三特征值考虑了数据点的温度在空间和时间上的分布特点，以及危废品区域和照明灯区域在发生温度异常时的不同特点，可以更准确地定位可能存在异常的地点和时间，并区分开危废品区域和照明灯区域的异常温度，从而提高了检测的准确性。其次基于危废品区域发生异常温度时对这三个特征值的不同影响，通过这三个特征值构建了窗口特征值矩阵，得到了每个区域的异常程度在时间上的分布情况，据此预测了下个检测时间段内可能发生火灾的区域。这种预测可能发生火灾的区域的方法，可以帮助检测人员及早发现安全隐患，并采取相应的措施，从而避免火灾的发生。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本专利技术实施例一提供的一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统示意图；图2是一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测方法流程图；图3是以时间为横轴、温度为纵轴建立的时间
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温度坐标图。
具体实施方式
[0017]下面结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]实施例一：
如图1所示，本专利技术实施例一提供一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，安装在车载设备上，且耗能较低。具体包括采集器31和处理器32，所述采集器31用于采集危废库各个区域的温度监测数据。所述处理器32用于根据温度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，其特征在于，包括：采集器和处理器；采集器用于采集危废库各个区域的温度监测数据；处理器用于根据温度的变化特点，以及异常出现时的区域温度变化特点，计算异常特征值；根据异常特征值得到窗口特征值矩阵，并据此计算每个区域在各个时间段的温度异常程度，并预测下个时间段的温度异常程度，根据预测的异常程度来进行报警以及处理相应隐患。2.如权利要求1所述的一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，其特征在于，在危废库不同区域安装红外温度传感器，通过这些红外温度传感器来实时采集危废库不同区域的温度数据。3.如权利要求1所述的一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，其特征在于，根据温度的变化特点，以及异常出现时的区域温度变化特点，计算异常特征值，具体包括如下子步骤：计算原始温度数据序列对应的原始温度变化序列，从原始温度变化序列中提取满足预设条件的异常数据点集合；将异常数据点集合对应的原始温度数据序列中的数据点合并到集合中，记为异常温度数据集合；消除原始温度数据中异常数据的影响，得到数据集合，接着将数据集合中的数据替换掉原始温度数据序列中对应的数据，得到温度数据序列；计算异常特征值，异常特征值包括：超过对应时刻区域间第一偏离程度的异常温度特征值、超过对应时刻区域间第二偏离程度的异常温度特征值和温度骤升特征值。4.如权利要求3所述的一种低功耗的可车载式危废库远程异常监测系统，其特征在于，计算原始温度数据序列对应的原始温度变化序列，从原始温度变化序列中提取满足预设条件的异常数据点集合，具体包括：对于第个原始温度数据序列，计算中第个数据点与上一个数据点的差值，其中，得到原始温度数据序列对应的原始温度变化序列；对于原始温度变化序列，选取中的数据点，以为中心的1*L窗口对原始温度变化序列进行遍历，每个窗口表示一个时间片段，对于每个窗口，满足并且条件的数据点为原始...

【专利技术属性】
技术研发人员：张正均，苏朋，
申请(专利权)人：山东聚亨源环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：