应用于加油站的信息处理方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本公开的实施例公开了应用于加油站的信息处理方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取目标加油站对应的目标视频组；根据目标视频组，生成预处理后视频组；通过预先训练的车辆识别模型，对预处理后视频组中的预处理后视频进行并行车辆识别，以生成车辆识别信息集合；对于车辆识别信息集合中的每个车辆识别信息，根据车辆识别信息包括的车辆信息和图像编号序列，生成车辆行为信息；根据车辆识别信息集合和得到的车辆行为信息集合，生成针对目标加油站的加油站运行信息。该实施方式提高了加油站的运行安全性。式提高了加油站的运行安全性。式提高了加油站的运行安全性。

【技术实现步骤摘要】
应用于加油站的信息处理方法、装置和电子设备


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及应用于加油站的信息处理方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]加油站作为常见的能源供应设施，得以广泛分布。然而，由于加油站往往需要存储大量的油料，且油料遇到静电或火花极易发生燃烧，因此，往往需要对加油站内的车辆的数量以及加油车辆的行为进行监控。目前，在对加油站内的车辆的数量以及加油车辆的行为进行监控时，通常采用的方式为：通过人工的方式进行控制。
[0003]然而，专利技术人发现，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：
[0004]第一，采用人工的方式，无法及时有效地对加油站内的车辆的数量以及加油车辆的行为进行监控，导致当出现危险时，无法进行有效处置，从而增加了加油站的运行危险性；
[0005]第二，由于加油站内往往包含多个摄像头，同时摄像头的录制区域往往存在重叠，会导致车辆的重复识别，从而造成计算资源的浪费。
[0006]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0007]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0008]本公开的一些实施例提出了应用于加油站的信息处理方法、装置和电子设备，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0009]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种应用于加油站的信息处理方法，该方法包括：获取目标加油站对应的目标视频组，其中，上述目标视频组是由上述目标加油站内设置的至少一个摄像头同时采集的视频；根据上述目标视频组，生成预处理后视频组；通过预先训练的车辆识别模型，对上述预处理后视频组中的预处理后视频进行并行车辆识别，以生成车辆识别信息集合，其中，上述车辆识别信息集合中的车辆识别信息包括：车辆信息和图像编号序列；对于上述车辆识别信息集合中的每个车辆识别信息，根据上述车辆识别信息包括的车辆信息和图像编号序列，生成车辆行为信息，其中，车辆行为信息表征车辆的加油行为；根据上述车辆识别信息集合和得到的车辆行为信息集合，生成针对上述目标加油站的加油站运行信息。
[0010]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种应用于加油站的信息处理装置，装置包括：获取单元，被配置成获取目标加油站对应的目标视频组，其中，上述目标视频组是由上述目标加油站内设置的至少一个摄像头同时采集的视频；第一生成单元，被配置成根据
上述目标视频组，生成预处理后视频组；车辆识别单元，被配置成通过预先训练的车辆识别模型，对上述预处理后视频组中的预处理后视频进行并行车辆识别，以生成车辆识别信息集合，其中，上述车辆识别信息集合中的车辆识别信息包括：车辆信息和图像编号序列；第二生成单元，被配置成对于上述车辆识别信息集合中的每个车辆识别信息，根据上述车辆识别信息包括的车辆信息和图像编号序列，生成车辆行为信息，其中，车辆行为信息表征车辆的加油行为；第三生成单元，被配置成根据上述车辆识别信息集合和得到的车辆行为信息集合，生成针对上述目标加油站的加油站运行信息。
[0011]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0012]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0013]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的应用于加油站的信息处理方法，提高了加油站的运行安全性。具体来说，造成加油站的运行安全性较低的原因在于：采用人工的方式，无法及时有效地对加油站内的车辆的数量以及加油车辆的行为进行监控，导致当出现危险时，无法进行有效处置，从而增加了加油站的运行危险性。实践中，由于加油站内往往包含多个加油装置，采用人工的方式无法全面地对多个加油装置对应的加油车里的加油行为进行有效监控。同时，由于加油站面积较大，当加油站内部车辆较多出现拥堵时，极易在加油站入口处和出口处发生拥堵，从而造成加油站的运行安全性较低。基于此，本公开的一些实施例的应用于加油站的信息处理方法。首先，获取目标加油站对应的目标视频组，其中，上述目标视频组是由上述目标加油站内设置的至少一个摄像头同时采集的视频。由于摄像头具有监控范围广、全天候监控的特点。因此，可以采用摄像头采集的目标视频作为生成加油站运行信息的数据来源。其次，根据上述目标视频组，生成预处理后视频组。实践中，由于目标加油站内的摄像头的型号往往不同，因此，采集得到的目标视频的视频规格也存在差异。由此，需要对目标视频组进行预处理，以生成预处理后视频组，以保证预处理后的预处理后视频组中的预处理后视频的视频规格一致。接着，通过预先训练的车辆识别模型，对上述预处理后视频组中的预处理后视频进行并行车辆识别，以生成车辆识别信息集合，其中，上述车辆识别信息集合中的车辆识别信息包括：车辆信息和图像编号序列。以确定目标加油站内部的车辆。进一步，对于上述车辆识别信息集合中的每个车辆识别信息，根据上述车辆识别信息包括的车辆信息和图像编号序列，生成车辆行为信息，其中，车辆行为信息表征车辆的加油行为。以此，进一步确定车辆的加油行为。最后，根据上述车辆识别信息集合和得到的车辆行为信息集合，生成针对上述目标加油站的加油站运行信息。通过此种方式，实现了对加油站内的车辆的数量以及加油车辆的行为的自动化监控，提高了加油站的运行安全性。
附图说明
[0014]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0015]图1是根据本公开的应用于加油站的信息处理方法的一些实施例的流程图；
[0016]图2是根据本公开的应用于加油站的信息处理装置的一些实施例的结构示意图；
[0017]图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0018]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0019]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于加油站的信息处理方法，包括：获取目标加油站对应的目标视频组，其中，所述目标视频组是由所述目标加油站内设置的至少一个摄像头同时采集的视频；根据所述目标视频组，生成预处理后视频组；通过预先训练的车辆识别模型，对所述预处理后视频组中的预处理后视频进行并行车辆识别，以生成车辆识别信息集合，其中，所述车辆识别信息集合中的车辆识别信息包括：车辆信息和图像编号序列；对于所述车辆识别信息集合中的每个车辆识别信息，根据所述车辆识别信息包括的车辆信息和图像编号序列，生成车辆行为信息，其中，车辆行为信息表征车辆的加油行为；根据所述车辆识别信息集合和得到的车辆行为信息集合，生成针对所述目标加油站的加油站运行信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述加油站运行信息包括：目标车辆数量，其中，所述目标车辆数量表征实时的、位于所述目标加油站的车辆数量；以及所述方法还包括：根据所述目标车辆数量、所述目标加油站对应的历史加油站运行信息和预先训练的拥堵预测模型，生成拥堵预测信息；在显示装置上显示所述拥堵预测信息，其中，所述显示装置设置于所述目标加油站的入口处；将所述拥堵预测信息同步至地图更新服务器。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述目标视频组，生成预处理后视频组，包括：对于所述目标视频组中的每个目标视频，执行以下预处理步骤：确定所述目标视频的视频格式信息，其中，所述视频格式信息包括：视频分辨率、视频采样率和色彩空间信息；响应于确定所述视频分辨率与预设视频分辨率不一致，对所述目标视频进行视频分辨率调整，得到分辨率调整后视频；响应于确定所述视频采样率大于预设视频采样率，根据基准图像，对所述分辨率调整后视频进行视频降采样，以生成降采样后视频，其中，所述基准图像是所述目标视频对应的摄像头采集的、不包含遮挡物的区域图像；响应于确定所述色彩空间信息与预设色彩空间信息不一致，根据所述预设色彩空间信息，对所述降采样后视频进行色彩空间转换，以生成色彩空间转换后视频；对得到的色彩空间转换后视频组进行视频对齐，以生成所述预处理后视频组。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据基准图像，对所述分辨率调整后视频进行视频降采样，以生成降采样后视频，包括：对所述基准图像进行图像区域划分，得到子基准图像组，其中，所述子基准图像组中的子基准图像的图像分辨率一致；根据所述基准图像对应的摄像头的采集方向，确定比对顺序信息；根据所述比对顺序信息，对所述子基准图像组中的子基准图像进行顺序调整，得到子基准图像序列；
根据分辨率调整后视频和子基准图像序列，执行以下视频降采样处理步骤：将分辨率调整后视频中目标位置的视频图像，确定为目标视频图像；对于子基准图像序列中的每个子基准图像，确定子基准图像在目标视频图像中对应位置的图像，与子基准图像的图像相似度；响应于确定得到的图像相似度序列中目标图像相似度，将目标视频图像从分辨率调整后视频中剔除，其中，目标图像相似度是位于预设图像相似度区间的图像相似度；响应于确定目标视频图像的帧序号与目标帧序号相同，结束所述视频降采样处理步骤；响应于确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵吉林，孟庆海，吴琼，隋宗宾，熊玲，黄云旭，宋康，
申请(专利权)人：中关村科学城城市大脑股份有限公司，
类型：发明
国别省市：