本发明专利技术公开了用于织物的超声波清洗优化方法及系统,涉及织物清洗技术领域,该方法包括:获取目标织物的结构参数集;采集目标织物的附着物信息;将附着物信息通过数据传输端口输送至处理器中进行清洗方案匹配,获得第一清洗方案序列;调取超声波水洗机的故障维修信息,生成第一设备系数;根据结构参数集和第一设备系数进行清洗优化分析,获得第一优化系数;获得目标优化清洗方案序列;根据目标优化清洗方案序列对织物进行优化清洗。本发明专利技术解决了现有技术中存在对同时存在多种附着物的织物进行超声波清洗时清洗效果差,分析不全面的技术问题,达到了根据织物进行超声波清洗的多种附着物情况进行清洗优化,提升清洗质量的技术效果。术效果。术效果。
【技术实现步骤摘要】
用于织物的超声波清洗优化方法及系统
[0001]本专利技术涉及织物清洗
,具体涉及用于织物的超声波清洗优化方法及系统。
技术介绍
[0002]目前,使用超声波对织物上的污渍进行清洗的方式已经被广泛采用,清洗效果要好于其他清洗方式。然而,当织物上同时出现的不同污渍的情况时,对清洗过程的分析程度不够,调整的超声波水洗机参数过于宽泛,导致污渍未处理干净或对织物造成损伤的情况出现。现有技术中存在对同时存在多种附着物的织物进行超声波清洗时清洗效果差,分析不全面的技术问题。
技术实现思路
[0003]本申请提供了用于织物的超声波清洗优化方法及系统,用于针对解决现有技术中存在对同时存在多种附着物的织物进行超声波清洗时清洗效果差,分析不全面的技术问题。
[0004]鉴于上述问题,本申请提供了用于织物的超声波清洗优化方法及系统。
[0005]本申请的第一个方面,提供了用于织物的超声波清洗优化方法,其中,应用于超声波清洗系统,所述超声波清洗系统包括处理器,所述方法包括:获取目标织物的结构参数集,从待清洗目录中调取需要进行清洗的织物纱线直径、织物成品经密、经纱密度、纬纱密度、织物厚度生成所述结构参数集;采集所述目标织物的附着物信息,其中,所述附着物信息通过在LED光源照射下利用SLC相机对目标织物表面状态进行扫描,然后利用SSD神经网络进行类型定位识别获得,包括附着物类型、附着物大小和附着物位置标识;将所述附着物信息通过数据传输端口输送至处理器中进行清洗方案匹配,获得第一清洗方案序列;调取超声波水洗机的故障维修信息,生成第一设备系数;根据所述结构参数集和所述第一设备系数进行清洗优化分析,获得第一优化系数;根据所述第一优化系数对所述第一清洗方案序列进行方案优化,获得目标优化清洗方案序列;根据所述目标优化清洗方案序列对放置于所述超声波水洗机内置托盘上的织物进行优化清洗。
[0006]本申请的第二个方面,提供了用于织物的超声波清洗优化系统,所述系统包括:结构参数集获取模块,所述结构参数集获取模块用于获取目标织物的结构参数集,从待清洗目录中调取需要进行清洗的织物纱线直径、织物成品经密、经纱密度、纬纱密度、织物厚度生成所述结构参数集;
附着物信息采集模块,所述附着物信息采集模块用于采集所述目标织物的附着物信息,其中,所述附着物信息通过在LED光源照射下利用SLC相机对目标织物表面状态进行扫描,然后利用SSD神经网络进行类型定位识别获得,包括附着物类型、附着物大小和附着物位置标识;第一清洗方案序列获得模块,所述第一清洗方案序列获得模块用于将所述附着物信息通过数据传输端口输送至处理器中进行清洗方案匹配,获得第一清洗方案序列;第一设备系数生成模块,所述第一设备系数生成模块用于调取超声波水洗机的故障维修信息,生成第一设备系数;第一优化系数获得模块,所述第一优化系数获得模块用于根据所述结构参数集和所述第一设备系数进行清洗优化分析,获得第一优化系数;目标优化清洗方案序列获得模块,所述目标优化清洗方案序列获得模块用于根据所述第一优化系数对所述第一清洗方案序列进行方案优化,获得目标优化清洗方案序列;优化清洗模块,所述优化清洗模块用于根据所述目标优化清洗方案序列对放置于所述超声波水洗机内置托盘上的织物进行优化清洗。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:获取目标织物的结构参数集,从待清洗目录中调取需要进行清洗的织物纱线直径、织物成品经密、经纱密度、纬纱密度、织物厚度生成结构参数集;采集目标织物的附着物信息,其中,附着物信息通过在LED光源照射下利用SLC相机对目标织物表面状态进行扫描,然后利用SSD神经网络进行类型定位识别获得,包括附着物类型、附着物大小和附着物位置标识;将附着物信息通过数据传输端口输送至处理器中进行清洗方案匹配,获得第一清洗方案序列;调取超声波水洗机的故障维修信息,生成第一设备系数;根据结构参数集和第一设备系数进行清洗优化分析,获得第一优化系数;根据第一优化系数对第一清洗方案序列进行方案优化,获得目标优化清洗方案序列;根据目标优化清洗方案序列对放置于超声波水洗机内置托盘上的织物进行优化清洗。达到了根据织物的实际附着物情况,以及超声波实际清洗条件对清洗方案进行优化,提高清洗效率和清洗效果的技术效果。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0009]图1为本申请实施例提供的用于织物的超声波清洗优化方法流程示意图;图2为本申请实施例提供的用于织物的超声波清洗优化方法中生成附着物清洗方案匹配单元的流程示意图;图3为本申请实施例提供的用于织物的超声波清洗优化系统结构示意图。
[0010]附图标记说明:结构参数集获取模块11,附着物信息采集模块12,第一清洗方案序列获得模块13,第一设备系数生成模块14,第一优化系数获得模块15,目标优化清洗方案序列获得模块16,优化清洗模块17。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供了用于织物的超声波清洗优化方法及系统,用于针对解决现有技术中存在对同时存在多种附着物的织物进行超声波清洗时清洗效果差,分析不全面的技术问题。
[0012]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0013]需要说明的是,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
实施例一
[0014]如图1所示,本申请提供了用于织物的超声波清洗优化方法,其中,应用于超声波清洗系统,所述超声波清洗系统包括处理器,所述方法包括:S100:获取目标织物的结构参数集,从待清洗目录中调取需要进行清洗的织物纱线直径、织物成品经密、经纱密度、纬纱密度、织物厚度生成所述结构参数集;在一个可能的实施例中,通过对需要进行超声波清洗的织物统计目录,也就是所述待清洗目录进行数据调取,获得需要进行清洗的织物纱线直径、织物成品经密、经纱密度、纬纱密度、织物厚度,将调取的数据组成所述目标织物的结构参数集。其中,所述目标织物是需要使用超声波水洗机进行清洗的任意一种织物,可以是棉型织物、精梳毛型织物、粗梳毛型织物、丝织物等。通过对目标织物的结构参数集进行获取,可以对目标织物自身的紧密程度进行确定。
[0015]在使用超声波水洗机进行清洗的过程中,超声波水洗机在不同功率和不同频率下产生的空化作用强度不同,能够本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.用于织物的超声波清洗优化方法,其特征在于,应用于超声波清洗系统,所述超声波清洗系统包括处理器,所述方法包括:获取目标织物的结构参数集,从待清洗目录中调取需要进行清洗的织物纱线直径、织物成品经密、经纱密度、纬纱密度、织物厚度生成所述结构参数集;采集所述目标织物的附着物信息,其中,所述附着物信息通过在LED光源照射下利用SLC相机对目标织物表面状态进行扫描,然后利用SSD神经网络进行类型定位识别获得,包括附着物类型、附着物大小和附着物位置标识;将所述附着物信息通过数据传输端口输送至处理器中进行清洗方案匹配,获得第一清洗方案序列;调取超声波水洗机的故障维修信息,生成第一设备系数;根据所述结构参数集和所述第一设备系数进行清洗优化分析,获得第一优化系数;根据所述第一优化系数对所述第一清洗方案序列进行方案优化,获得目标优化清洗方案序列;根据所述目标优化清洗方案序列对放置于所述超声波水洗机内置托盘上的织物进行优化清洗。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述附着物信息通过数据传输端口输送至处理器中进行清洗方案匹配,获得第一清洗方案序列,所述方法还包括:构建附着物清洗方案匹配单元,并将所述附着物清洗方案匹配单元内嵌于所述处理器中;以所述附着物类型为横坐标轴和以附着物大小为纵坐标轴,生成所述附着物清洗方案匹配单元的框架;调取预设历史时间窗口与目标织物同类型的织物的清洗记录,获取多个历史附着物类型、多个历史附着物大小和多个历史清洗方案;根据所述多个历史附着物类型和所述多个历史附着物大小生成多个历史坐标点,并利用多个历史清洗方案对所述多个历史坐标点进行标记;根据框架和标记后的多个历史坐标点生成所述附着物清洗方案匹配单元。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述附着物信息获得Q个附着物类型和Q个附着物大小,其中,Q个附着物类型分布与Q个附着物大小一一对应;分别将所述Q个附着物类型和Q个附着物大小通过数据传输端口传输至所述处理器中的所述附着物清洗方案匹配单元中,获得Q个目标坐标点;在所述附着物清洗方案匹配单元中分别采集与所述Q个目标坐标点的距离满足预设距离阈值的Q个历史坐标点集合,其中,每个历史坐标点集合中的历史坐标点数量大于等于3;对Q个历史坐标点集合对应的Q个历史清洗方案集合进行求均值处理,获得Q个目标清洗方案。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在获得Q个目标清洗方案之后,所述方法还包括:根据所述Q个目标清洗方案获得Q个超声波频率和Q个超声波功率;按照预设权重分别对所述Q个超声波频率的倒数和Q个超声波功率进行加权计算,获得
Q个超声波强度系数;基于所述Q个超声波强度系数,按照从小到大顺序对所述Q个目标清洗方案进行序列化处理,获得所述第一清洗方案序列。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,调取超声波水洗机的故障维修信息,生成第一设备系数,所述方法包括:维修损伤累积计算公...
【专利技术属性】
技术研发人员:范俊,
申请(专利权)人:江苏华一机械有限公司,
类型:发明
国别省市:
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