信息处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述信息处理方法包括：获取目标对象的至少两个时间点的至少一个生物特征的测量信息；基于至少上两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息，确定下一个时间点的至少一个生物特征的第一预测信息，所述第一预测信息用于生成所述目标对象的第一检测报告。如此，可以提前对目标对象的病情等进行预测，相对于目标对象在身体发生异常时才引起重视来说，可以对目标对象状况做到早预警、早发现从而实现早治疗，为目标对象身体健康提供保障。康提供保障。康提供保障。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及信息
，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前现代生活水平逐渐提高，人口老龄化程度也越来越严重，人们也越来越注重自身和身边人尤其是长辈的身体健康状况，但由于忙于工作、生活，无法及时关注到自身和身边人的身体健康状况，因此智慧医疗、健康养老需求广泛。
[0003]现阶段智慧医疗物联网虽然满足人民群众关注自身和身边人健康的部分需求，但由于技术水平的限制，无法及时准确的从情绪、生理变化等多维角度判断出人体健康状态的变化。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：
[0007]获取目标对象的至少两个时间点的至少一个生物特征的测量信息；
[0008]基于至少上两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息，确定下一个时间点的至少一个生物特征的第一预测信息，其中，所述第一预测信息用于生成所述目标对象的第一检测报告。
[0009]上述方案中，所述基于至少上两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息，确定下一个时间点的至少一个生物特征的第一预测信息，包括：
[0010]若生物特征为一个，基于一个生物特征的第i个时间点的所述测量信息及第i个时间点的自相关系数的乘积，确定第i个预测量；其中，所述i为大于0的整数；
[0011]基于第1至第i个预测量，确定所述一个生物特征的第i+1个时间点的所述第一预测信息；或者，基于第1至第i个预测量，以及传感器常数，确定所述一个生物特征的第i+1个时间点的所述第一预测信息。
[0012]上述方案中，所述方法包括：
[0013]基于至少一组第m个预测量及基于第1至第m
‑
1个预测量和，确定符合预定条件的第m个时间点的自相关系数和/或所述传感器常数，其中，所述预定条件为：第m个预测量与第1至第m
‑
1个预测量和的差值，小于预定值；其中，所述m小于或等于所述i。
[0014]上述方案中，所述基于至少上两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息，确定下一个时间点的至少一个生物特征的第一预测信息，包括：
[0015]若确定至少一个生物特征的所述测量信息不在预定范围内和/或所述测量信息的变化率大于预定变化率，基于至少上两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息，确定下一个时间点的至少一个生物特征的所述第一预测信息。
[0016]上述方案中，所述基于至少上两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息，确定下一个时间点的至少一个生物特征的第一预测信息，包括：
[0017]将至少两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息输入到预测模型，其中，所述预测模型包括：至少两个时间点的至少一个生物特征对应的基函数；
[0018]基于至少两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息与分别对应的至少两个基函数，确定线性组合函数；
[0019]基于所述线性组合函数，确定下一个时间点的所述第一预测信息。
[0020]上述方案中，所述方法还包括：
[0021]对至少一个生物特征分配加权系数；
[0022]基于所述加权系数对至少一个生物特征的所述第一预测信息进行归一化处理，得到第二预测信息；其中，所述第二预测信息用于生成所述目标对象的所述第二检测报告。
[0023]上述方案中，所述生物特征包括以下至少之一：
[0024]血压、皮质醇、心率、体温和/或血氧饱和度。
[0025]第二方面，本申请实施例提供了一种信息处理装置，所述装置包括：
[0026]获取模块,用于获取目标对象的至少两个时间点的至少一个生物特征的测量信息；
[0027]确定模块，用于基于至少上两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息，确定下一个时间点的至少一个生物特征的第一预测信息，其中，所述第一预测信息用于生成所述目标对象的第一检测报告。
[0028]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0029]存储器，存储有计算机可读指令；
[0030]处理器，与所述存储器连接，用于通过运行所述计算机可读指令，能够实现上述第一方面提供的信息处理方法步骤。
[0031]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述第一方面提供的信息处理方法。
[0032]本申请实施例提供的一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质，获取目标对象的至少两个时间点的至少一个生物特征的测量信息；基于至少上两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息，确定下一个时间点的至少一个生物特征的第一预测信息，其中，所述第一预测信息用于生成所述目标对象的第一检测报告。
[0033]在上述信息处理过程中，根据目标对象在至少两个历史时间点的至少一个生物特征的测量信息，确定至少一个生物特征在预测时间点的第一预测信息；所述第一预测信息生成的目标对象第一检测报告可以用来判断目标对象的身体健康状况是否出现异常。如此，可以提前对目标对象的病情等进行预测，相对于目标对象在身体发生异常时才引起重视来说，可以对于目标对象状况做到早预警、早发现从而实现早治疗，为目标对象身体健康提供保障。
附图说明
[0034]图1为本申请实施例提供的第一种信息处理方法的流程示意图；
[0035]图2为本申请实施例提供的第二种信息处理方法的流程示意图；
[0036]图3为本申请实施例提供的第三种信息处理方法的流程示意图；
[0037]图4为本申请实施例提供的一种加速度传感器的示意图；
[0038]图5为本申请实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
[0039]图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0040]下面结合附图及实施例对本申请再作进一步详细的描述。
[0041]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。
[0042]本申请实施例提供一种信息处理方法，图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法的实现流程示意图，如图1所示，该方法主要包括以下步骤：
[0043]步骤S110:获取目标对象的至少两个时间点的至少一个生物特征的测量信息；
[0044]步骤S120：基于至少上两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息，确定下一个时间点的至少一个生物特征的第一预测信息，其中，所述第一预测信息用于生成所述目标对象的第一检测报告。
[0045]本申请实施例中所涉本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的至少两个时间点的至少一个生物特征的测量信息；基于至少上两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息，确定下一个时间点的至少一个生物特征的第一预测信息，其中，所述第一预测信息用于生成所述目标对象的第一检测报告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少上两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息，确定下一个时间点的至少一个生物特征的第一预测信息，包括：若生物特征为一个，基于一个生物特征的第i个时间点的所述测量信息及第i个时间点的自相关系数的乘积，确定第i个预测量；其中，所述i为大于0的整数；基于第1至第i个预测量，确定所述一个生物特征的第i+1个时间点的所述第一预测信息；或者，基于第1至第i个预测量，以及传感器常数，确定所述一个生物特征的第i+1个时间点的所述第一预测信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：基于至少一组第m个预测量及基于第1至第m
‑
1个预测量和，确定符合预定条件的第m个时间点的自相关系数和/或所述传感器常数，其中，所述预定条件为：第m个预测量与第1至第m
‑
1个预测量和的差值，小于预定值；其中，所述m小于或等于所述i。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少上两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息，确定下一个时间点的至少一个生物特征的第一预测信息，包括：若确定至少一个生物特征的所述测量信息不在预定范围内和/或所述测量信息的变化率大于预定变化率，基于至少上两个时间点的至少一个生物特征的所述测量信息，确定下一个时间点的至少一个生物特征的所述第一预测信...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐健明，杨柳，曾琦娟，张宇，母莉蓉，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：