城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法及系统技术方案

技术编号:39299092 阅读:18 留言:0更新日期:2023-11-07 11:07
本发明专利技术公开了城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法包括,对城市工业碳排放重点行业选取及细分行业匹配;进行重点行业碳排放核算;识别重点行业的排放源,对重点行业排放源进行敏感性分析;基于所述敏感性分析结果得到行业城市工业控排策略。本方法通过采集、处理和分析大量的数据,更准确地识别城市工业碳排放源,帮助政府和企业更精准地制定环保政策和减排方案,解决了由于缺乏精准的数据和科学的分析方法,政府和企业难以准确地了解城市工业碳排放的来源和规模以及无法确定重点行业和采取有效的减排措施的问题。点行业和采取有效的减排措施的问题。点行业和采取有效的减排措施的问题。

【技术实现步骤摘要】
城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及碳排放管理
,具体涉及城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法。

技术介绍

[0002]二氧化碳是全球能源生产、工业制造、交通运输和居民生活过程中最重要的排放物。工业革命至今,大气中二氧化碳的浓度增加了近50%(280ppm到415ppm),这也带来了全球平均气温升高、生态气候异常等一系列问题。针对城市工业碳排放源的识别,现有的方法主要包括基于统计数据、基于遥感技术和基于模型模拟等方法。其中,基于统计数据的方法主要是通过收集和整合各种统计数据,如能源消耗、工业生产指数等,来确定城市工业碳排放源的位置和规模;基于遥感技术的方法主要是利用卫星影像等遥感数据,来识别城市工业碳排放源的分布和空间分布情况;基于模型模拟的方法则是利用模型对城市工业碳排放进行模拟和预测,从而确定城市工业碳排放源的位置和规模。
[0003]目前缺少能够准确反映城市碳排放足迹情的计算方法,碳排放核算方法主要分为国家/省级别和企业/产品级别的,目前基本没有专门针对城市级别碳足迹计算及评估方法。且由于城市的产业组成、地理位置、能源使用等均存在特异性,因此需要结合城市的特点,才能更加准确地对其碳足迹溯源并给出城市低碳高效发展的策略。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述现有存在的问题,提出了本专利技术。
[0006]因此,本专利技术提供了城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法,通过八大高排放行业的碳排放特征准确地对能源排放源头进行溯源及各排放源变动对于整体行业排放的敏感性分析。
[0007]为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案,城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法,包括:
[0008]通过对城市工业碳排放重点行业进行选取,对所选行业进行细分和匹配,分析城市的产业组成,得到碳排放源数据;
[0009]基于得到的碳排放源数据,通过核算便捷、选取碳排放、选取活动水平数据和选取排放因子数据,进行重点行业碳排放核算,得到各行业碳排放数据;
[0010]根据各行业碳排放数据,识别重点行业的排放源,对重点行业排放源进行敏感性分析;
[0011]基于敏感性分析结果得到行业城市工业控排策略。
[0012]作为本专利技术所述的城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法的一种优
选方案,其中:所述产业组成包括,石化、化工、建材、钢铁、有色、造纸、电力、航空八大重点排放行业,匹配细分行业的类别名称分别是电力、热力的生产和供应业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼和压延加工业、有色金属冶炼和压延加工业、石油加工、炼焦和核燃料加工业、化学原料和化学制品制造业、造纸及纸制品业以及航空运输业八大细分行业;
[0013]碳排放源数据包括,园区内工业部门、建筑部门、交通部门、市政部门和废弃物处理部门提供的数据。
[0014]作为本专利技术所述的城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法的一种优选方案,其中:所述重点行业碳排放核算包括,确定核算边界以及选取碳排放计算公式:
[0015]E=E
燃烧
+E
脱硫
+E

[0016][0017][0018]其中,E表示CO2排放总量,E
燃烧
表示燃烧化石燃料产生的CO2排放量,E
脱硫
表示脱硫过程产生的CO2排放量,E

表示净购入使用电力产生的CO2排放量,AD
i
表示第i种化石燃料活动水平,EF
i
表示第i种燃料的排放因子,i表示化石燃料的种类,CAL
k
表示第k种脱硫剂中碳酸盐消耗量,EF
k
表示第k种脱硫剂中碳酸盐的排放因子,k表示脱硫剂类型。
[0019]作为本专利技术所述的城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法的一种优选方案,其中:所述重点行业碳排放核算还包括:选取活动水平数据和选取排放因子数据:
[0020]AD
i
=FC
i
×
NCV
i
×
10
‑6[0021]EF
i
=CC
i
×
OF
i
×
α
[0022]AD
i
表示第i种化石燃料的活动水平,FC
i
表示第i种化石燃料的消耗量,NCV
i
表示第i种化石燃料的平均低位发热值,EF
i
表示第i种化石燃料的排放因子,CC
i
表示第i种化石燃料的单位热值含碳量,OF
i
表示第i种化石燃料的碳氧化率,α表示CO2与碳的分子量之比。
[0023]作为本专利技术所述的城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法的一种优选方案,其中:所述识别重点行业的排放源包括,对数据来源中的数据项进行分析,通过计算结果的对比得到对排放贡献最大的前三种数据项,定为碳排放源。
[0024]作为本专利技术所述的城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法的一种优选方案,其中:所述对重点行业排放源进行敏感性分析,包括选取排放源带入如下公式:
[0025]SAF=ΔE/E
[0026]SAF表示排放源的敏感性,

E表示下调10%后排放源的数据引起的总排放量的变化值,E为表示行业的总排放值。
[0027]作为本专利技术所述的城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法的一种优选方案,其中:所述敏感性分析结果得到行业城市工业控排策略包括,将敏感性分析中各行业敏感性最高的排放源定位主控排放源,并制定控排策略。
[0028]本专利技术的另一个目的是提供城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析系统,能通过更准确地识别城市工业碳排放源,预测未来可能的碳排放趋势,解决政府和企业难以准确地了解城市工业碳排放的来源和规模,无法确定重点行业和采取有效的减排措施的
问题。
[0029]城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法的碳排放源识别与重点行业敏感性分析系统,其特征在于,包括数据采集模块、碳排放源识别模块、重点行业敏感性分析模块、数据可视化模块、决策支持模块;
[0030]选取城市工业碳排放重点行业,对所选行业进行细分和匹配,通过分析城市的产业组成,得到碳排放源数据,并将得到的碳排放源数据传输给碳排放源识别模块;
[0031]所述碳排放源识别模块,接收碳排放源数据,通过核算便捷、选取碳排放、选取活动水平数据和选取排放因子数据,进行重点行业碳排放核算,得到各行业碳排放数据,将数据传输至重点行业本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法,其特征在于,包括:通过对城市工业碳排放重点行业进行选取,对所选行业进行细分和匹配,分析城市的产业组成,得到碳排放源数据;基于得到的碳排放源数据,通过核算便捷、选取碳排放、选取活动水平数据和选取排放因子数据,进行重点行业碳排放核算,得到各行业碳排放数据;根据各行业碳排放数据,识别重点行业的排放源,对重点行业排放源进行敏感性分析;基于敏感性分析结果得到行业城市工业控排策略。2.如权利要求1所述的城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法,其特征在于:所述产业组成包括,石化、化工、建材、钢铁、有色、造纸、电力、航空八大重点排放行业,匹配细分行业的类别名称分别是电力、热力的生产和供应业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼和压延加工业、有色金属冶炼和压延加工业、石油加工、炼焦和核燃料加工业、化学原料和化学制品制造业、造纸及纸制品业以及航空运输业八大细分行业;碳排放源数据包括,园区内工业部门、建筑部门、交通部门、市政部门和废弃物处理部门提供的数据。3.如权利要求2所述的城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法,其特征在于:所述重点行业碳排放核算包括,确定核算边界以及选取碳排放计算公式:E=E
燃烧
+E
脱硫
+E
电电
其中,E表示CO2排放总量,E
燃烧
表示燃烧化石燃料产生的CO2排放量,E
脱硫
表示脱硫过程产生的CO2排放量,E

表示净购入使用电力产生的CO2排放量,AD
i
表示第i种化石燃料活动水平,EF
i
表示第i种燃料的排放因子,i表示化石燃料的种类,CAL
k
表示第k种脱硫剂中碳酸盐消耗量,EF
k
表示第k种脱硫剂中碳酸盐的排放因子,k表示脱硫剂类型。4.如权利要求2所述的城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法,其特征在于:所述重点行业碳排放核算还包括:选取活动水平数据和选取排放因子数据:AD
i
=FC
i
×
NCV
i
×
10w6EF
i
=CC
i
×
OF
i
×
αAD
i
表示第i种化石燃料的活动水平,FC
i
表示第i种化石燃料的消耗量,NCV
...

【专利技术属性】
技术研发人员:张明理张娜赵琳潘霄宋卓然程孟增蒋海玮姜涛王宗元刘广朔芦思辰黄玉辉李佳王蠪龑囡
申请(专利权)人:上海交通大学国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1