一种无人农场综合信息化管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种无人农场综合信息化管理方法及系统，包括：基于目标农场的各种特征信息构建目标农场区域地图；根据作物生长状况信息和种植环境信息分别对目标农场进行作物生长状态评估和种植环境评估，根据评估结果制定应对方案；进行牲畜生存环境评估和牲畜异常状态分析，并根据评估结果进行环境调控和异常预警；对目标农场进行异常状况分析，根据异常状况分析信息制定紧急应对方案并进行紧急状况预警；根据气象信息分析目标农场的受影响程度，得到不同影响因素的影响程度信息，通过不同影响因素的影响程度信息进行灾害预测，并制定灾害预防方案进行灾害预防。提高了农业生产和管理效率，推动农业产业的可持续发展。推动农业产业的可持续发展。推动农业产业的可持续发展。

【技术实现步骤摘要】
一种无人农场综合信息化管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及无人农场信息化管理
，尤其涉及一种无人农场综合信息化管理方法及系统。

技术介绍

[0002]农业是人类社会的基础产业之一，随着人口增长和经济发展，农业对农产品的需求不断增加。然而，传统农业生产管理方式存在一系列问题，如人力资源浪费、效率低下、信息传递滞后等。为了提高农业生产效率、优化资源利用、推动农业产业的可持续发展，信息技术在农业领域的应用逐渐受到关注。随着科技的发展，物联网、人工智能等技术在农业领域的应用日益广泛，为农场信息化管理提供了新的可能性。因此如何将现代信息技术与农业生产相结合，实现对农场的自动化监测和自动化管理，同时优化资源利用是一个重要问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术克服了现有技术的缺陷，提供了一种无人农场综合信息化管理方法及系统，其重要目的在于提高农业生产效率，优化资源利用，推动农业产业的可持续发展。
[0004]为实现上述目的本专利技术第一方面提供了一种无人农场综合信息化管理方法，包括：
[0005]获取目标农场的作物生长状况信息、牲畜生长状况信息、农场地形信息和农场设备信息，基于所述作物生长状况信息、牲畜生长状况信息、农场地形信息和农场设备信息构建目标农场区域地图；
[0006]获取作物种植区域的种植环境信息，根据所述作物生长状况信息和所述种植环境信息分别对目标农场进行作物生长状态评估和种植环境评估，根据评估结果制定应对方案；
[0007]获取牲畜养殖区域的牲畜居住环境信息、牲畜日常活动信息，进行牲畜生存环境评估和牲畜异常状态分析，并根据评估结果进行环境调控和异常预警；
[0008]获取目标农场的区域实时监测信息、区域设备运行信息和调控后的区域环境信息，对目标农场进行异常状况分析，根据异常状况分析信息制定紧急应对方案并进行紧急状况预警；
[0009]获取目标农场的气象信息，根据所述气象信息分析目标农场的受影响程度，得到不同影响因素的影响程度信息，通过不同影响因素的影响程度信息进行灾害预测，并制定灾害预防方案进行灾害预防。
[0010]本方案中，所述基于所述作物生长状况信息、牲畜生长状况信息、农场地形信息和农场设备信息构建目标农场区域地图，具体为：
[0011]获取目标农场的作物生长状况信息、牲畜生长状况信息、农场地形信息和农场设备信息；
[0012]基于所述农场地形信息构建目标农场区域地图，将目标农场按照使用功能划分为牲畜养殖区域和作物种植区域，同时绘制目标农场路线图；
[0013]基于所述作物生长状况信息和所述牲畜生长状况信息对各区域进行标注，按照不同生长阶段不同养殖品种对各区域进行标注；
[0014]基于所述农场设备信息对目标农场区域地图进行设备标注。
[0015]本方案中，所述分别对目标农场进行作物生长状态评估和种植环境评估，具体为：
[0016]获取作物种植区域的种植环境信息、作物生长状况信息；
[0017]基于大数据检索获取各农作物的各生长阶段特征信息、各种患病作物特征信息，构成对比数据集；
[0018]将所述作物生长状况信息与对比数据集进行相似度计算，将所得的相似度计算值与预设阈值进行判断，得到生长状态判断结果信息；
[0019]根据生长状态判断结果信息进行作物生长状态评估，得到作物生长状态评估结果信息；
[0020]通过作物生长状况信息结合对比数据集得到作物生长阶段信息，基于作物生长阶段信息进行大数据检索获取当前生长阶段的适生种植环境信息；
[0021]将所述种植环境信息与适生种植环境信息进行分析判断，计算所述种植环境信息与适生种植环境信息的偏差率；
[0022]将偏差率与预设阈值进行判断，根据环境判断结果信息进行种植环境评估，得到种植环境评估结果信息。
[0023]本方案中，所述根据评估结果制定应对方案，具体为：
[0024]获取作物生长状态评估结果信息、种植环境评估结果信息；
[0025]所述作物生长状态评估结果信息包括：作物生长状况信息、作物患病程度信息、作物患病种类信息；
[0026]根据所述作物生长状态评估结果信息结合所述种植环境评估结果信息进行患病原因分析，得到作物患病原因分析信息；
[0027]若种植环境为作物患病原因，则分析当前种植环境与适生种植环境信息的差异，得到环境差异信息；
[0028]基于大数据检索获得作物患病防治实例，构成患病防治实例数据集；
[0029]根据所述作物患病原因分析信息结合所述患病防治实例数据集制定应对方案。
[0030]本方案中，所述进行牲畜生存环境评估和牲畜异常状态分析，并进行环境调控和异常预警，具体为：
[0031]获取牲畜养殖区域的牲畜居住环境信息、牲畜日常活动信息；
[0032]预设多个不同类别的宜居环境判断阈值，将所述牲畜居住环境信息与宜居环境判断阈值进行判断，得到居住环境判断结果信息；
[0033]根据居住环境判断结果信息进行牲畜生存环境评估，得到牲畜生存环境评估结果信息；
[0034]构建异常状态分析模型，将所述牲畜日常状况信息和牲畜生长状况信息导入异常状态分析模型进行牲畜异常状态分析，得到牲畜异常状态分析结果信息；
[0035]牲畜异常状态分析结果信息包括：牲畜异常状态原因分析结果信息、牲畜异常行
为分析结果信息；
[0036]根据牲畜生存环境评估结果信息和牲畜异常状态原因分析结果信息生成环境调控指令调控信息，通过环境调控指令信息对牲畜养殖区域进行环境调控，并生成牲畜养殖区域环境异常预警信息进行预警；
[0037]根据牲畜异常状态分析结果信息生成牲畜异常预警信息，并根据牲畜异常状态原因分析结果信息生成应对方案。
[0038]本方案中，所述对目标农场进行异常状况分析，根据异常状况分析信息制定紧急应对方案并进行紧急状况预警，具体为；
[0039]获取目标农场的区域实时监测信息、区域设备运行信息和调控后的区域环境信息；
[0040]通过所述调控后的区域环境信息分析区域内异常环境参数，结合所述区域实时监测信息进行综合分析，得到异常状况分析结果信息；
[0041]根据异常状况分析结果信息生成区域预警信息进行紧急状况预警，并结合目标农场区域地图制定紧急规避路线；
[0042]根据所述调控后的区域环境信息与预期调控参数进行判断，得到调控效果判断结果信息，根据调控效果判断结果信息分析是否达到预期调控效果；
[0043]若未达到预期调控效果，则结合区域设备运行信息分析异常运行设备，得到异常运行设备分析结果信息；
[0044]通过所述异常运行设备分析结果信息对目标农场区域地图进行异常运行设备标注,并进行设备异常运行预警。
[0045]本方案中，所述根据所述气象信息分析目标农场的受影响程度，得到不同影响因素的影响程度信息，具体为：
[0046]获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无人农场综合信息化管理方法，其特征在于，包括：获取目标农场的作物生长状况信息、牲畜生长状况信息、农场地形信息和农场设备信息，基于所述作物生长状况信息、牲畜生长状况信息、农场地形信息和农场设备信息构建目标农场区域地图；获取作物种植区域的种植环境信息，根据所述作物生长状况信息和所述种植环境信息分别对目标农场进行作物生长状态评估和种植环境评估，根据评估结果制定应对方案；获取牲畜养殖区域的牲畜居住环境信息、牲畜日常活动信息，进行牲畜生存环境评估和牲畜异常状态分析，并根据评估结果进行环境调控和异常预警；获取目标农场的区域实时监测信息、区域设备运行信息和调控后的区域环境信息，对目标农场进行异常状况分析，根据异常状况分析信息制定紧急应对方案并进行紧急状况预警；获取目标农场的气象信息，根据所述气象信息分析目标农场的受影响程度，得到不同影响因素的影响程度信息，通过不同影响因素的影响程度信息进行灾害预测，并制定灾害预防方案进行灾害预防。2.根据权利要求1所述的一种无人农场综合信息化管理方法，其特征在于，所述基于所述作物生长状况信息、牲畜生长状况信息、农场地形信息和农场设备信息构建目标农场区域地图，具体包括：获取目标农场的作物生长状况信息、牲畜生长状况信息、农场地形信息和农场设备信息；基于所述农场地形信息构建目标农场区域地图，将目标农场按照使用功能划分为牲畜养殖区域和作物种植区域，同时绘制目标农场路线图；基于所述作物生长状况信息和所述牲畜生长状况信息对各区域进行标注，按照不同生长阶段不同养殖品种对各区域进行标注；基于所述农场设备信息对目标农场区域地图进行设备标注。3.根据权利要求1所述的一种无人农场综合信息化管理方法，其特征在于，所述分别对目标农场进行作物生长状态评估和种植环境评估，具体包括：获取作物种植区域的种植环境信息、作物生长状况信息；基于大数据检索获取各农作物的各生长阶段特征信息、各种患病作物特征信息，构成对比数据集；将所述作物生长状况信息与对比数据集进行相似度计算，将所得的相似度计算值与预设阈值进行判断，得到生长状态判断结果信息；根据生长状态判断结果信息进行作物生长状态评估，得到作物生长状态评估结果信息；通过作物生长状况信息结合对比数据集得到作物生长阶段信息，基于作物生长阶段信息进行大数据检索获取当前生长阶段的适生种植环境信息；将所述种植环境信息与适生种植环境信息进行分析判断，计算所述种植环境信息与适生种植环境信息的偏差率；将偏差率与预设阈值进行判断，根据环境判断结果信息进行种植环境评估，得到种植环境评估结果信息。
4.根据权利要求1所述的一种无人农场综合信息化管理方法，其特征在于，所述根据评估结果制定应对方案，具体包括：获取作物生长状态评估结果信息、种植环境评估结果信息；所述作物生长状态评估结果信息包括：作物生长状况信息、作物患病程度信息、作物患病种类信息；根据所述作物生长状态评估结果信息结合所述种植环境评估结果信息进行患病原因分析，得到作物患病原因分析信息；若种植环境为作物患病原因，则分析当前种植环境与适生种植环境信息的差异，得到环境差异信息；基于大数据检索获得作物患病防治实例，构成患病防治实例数据集；根据所述作物患病原因分析信息结合所述患病防治实例数据集制定应对方案。5.根据权利要求1所述的一种无人农场综合信息化管理方法，其特征在于，所述进行牲畜生存环境评估和牲畜异常状态分析，并进行环境调控和异常预警，具体包括：获取牲畜养殖区域的牲畜居住环境信息、牲畜日常活动信息；预设多个不同类别的宜居环境判断阈值，将所述牲畜居住环境信息与宜居环境判断阈值进行判断，得到居住环境判断结果信息；根据居住环境判断结果信息进行牲畜生存环境评估，得到牲畜生存环境评估结果信息；构建异常状态分析模型，将所述牲畜日常状况信息和牲畜生长状况信息导入异常状态分析模型进行牲畜异常状态分析，得到牲畜异常状态分析结果信息；牲畜异常状态分析结果信息包括：牲畜异常状态原因分析结果信息、牲畜异常行为分析结果信息；根据牲畜生存环境评估结果信息和牲畜异常状态原因分析结果信息生成环境调控指令调控信息，通过环境调控指令信息对牲畜养殖区域进行环境调控，并生成牲畜养殖区域环境异常预警信息进行预警；根据牲畜异常状态分析结果信息生成牲畜异常预警信息，并根据牲畜异常状态原因分析结果信息生成应对方案。6.根据权利要求1所述的一种无人农场综合信息化管理方法，其特征在于，所述对目标农场...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙微，魏丹，陈娇娇，李欣欣，董桦男，徐彦花，李双全，于乃睿，陶弘欣，谢丽丽，李鑫淼，
申请(专利权)人：哈尔滨市大地勘察测绘有限公司，
类型：发明
国别省市：