一种基于大数据的能源利用分析系统技术方案

本发明专利技术涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的能源利用分析系统，包括数据获取模块和数据分析模块，数据获取模块用于获取能源损耗、距离最近一次能源消费的能源消费量以及能源利用率，数据分析模块根据能源损耗评价值确定对上报数据进行分析的若干分析方式，包括根据能源利用率确定是否对上报数据进行预处理的第一分析方式以及根据能源利用率衰减速率确定上报数据的标记类别的第二分析方式，本发明专利技术克服了现有技术中数据处理效率低、分析结果准确性不高。结果准确性不高。结果准确性不高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的能源利用分析系统


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于大数据的能源利用分析系统。

技术介绍

[0002]随着全球经济的快速发展，能源消耗呈现出不断上升的趋势，能源紧张问题日益严重。能源利用效率的提高对于缓解能源紧张、降低能源消耗和减少环境污染具有重要意义。因此，对能源利用进行有效分析和管理，提高能源利用效率成为了当前社会的迫切需求。
[0003]传统的能源利用分析方法主要依赖人工进行数据收集、整理和分析，这种方法效率低、准确性差，难以满足当前能源管理的需求。近年来，大数据技术在各个领域得到了广泛应用，尤其在能源领域，大数据技术为能源利用分析提供了新的可能。通过收集、整理和分析大量的能源数据，可以更准确地评估能源利用效率，为能源管理提供有效的决策支持。
[0004]然而，现有的基于大数据的能源利用分析方法仍存在一定的局限性，如数据处理效率低、分析结果准确性不高等问题。因此，开发一种基于大数据的能源利用分析系统，以提高能源利用效率和能源管理水平，成为了当前研究的重要课题。
[0005]中国专利公开号：CN102460335B公开了用于能源消耗管理的系统和方法，包括能源消耗控制器，与所述住所相关联并且被配置为重复地从与所述住所相关联的至少一个电组件收集当前能源消耗数据，所述当前能源消耗数据包括所述至少一个电组件的性能数据；以及控制中心，通信耦合至所述能源消耗控制器，并被配置为：连续地接收由所述能源消耗控制器收集的当前能源消耗数据；将所接收的当前能源消耗数据存储为历史能源消耗数据；使用当前能源消耗数据、历史能源消耗数据和不是由所述能源消耗控制器收集的数据来执行数据分析操作，以及基于所述数据分析操作，动态地产生用于控制所述至少一个电组件的指令，其中，所述不是收集的数据包括与能源消耗数据不相关的数据。
[0006]由此可见，现有技术存在以下问题：数据处理效率低、分析结果准确性不高。

技术实现思路

[0007]为此，本专利技术提供一种基于大数据的能源利用分析系统，用以克服现有技术中数据处理效率低、分析结果准确性不高。
[0008]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的能源利用分析系统，包括：
[0009]数据获取模块，其用于获取能源损耗，距离最近一次能源消费的能源消费量以及能源利用率；
[0010]数据分析模块，其用以根据能源损耗评价值确定对上报数据进行分析的若干分析方式；
[0011]其中，若干所述分析方式包括所述数据分析模块根据能源利用率确定是否对上报数据进行预处理的第一分析方式以及所述数据分析模块根据能源利用率衰减速率确定上报数据的标记类别的第二分析方式。
[0012]进一步的，所述数据分析模块根据能源损耗评价值与预设能源损耗评价值的比对结果确定对上报数据进行分析的若干分析方式，所述分析方式包括能源损耗评价值小于等于预设能源损耗评价值时确定的第一分析方式以及能源损耗评价值大于预设能源损耗评价值时确定的第二分析方式。
[0013]进一步的，在所述数据分析模块确定对上报数据进行分析的分析方式为第一分析方式下，所述数据分析模块根据能源利用率与预设能源利用率的比对结果确定是否对上报数据进行预处理。
[0014]进一步的，在所述数据分析模块确定对上报数据进行预处理下，所述数据分析模块根据第一相对差确定对上报数据进行预处理的若干预处理方式，若干所述预处理方式包括所述数据分析模块将上报数据中的能源损耗数据进行过滤的第一预处理方式以及所述数据分析模块计算历史若干周期能源利用率离散度，并根据所述历史若干周期能源利用率离散度确定是否对能源利用率进行调整，若不对能源利用率进行调整则确定以所述第一预处理方式对上报数据进行预处理的第二预处理方式。
[0015]进一步的，在所述数据分析模块确定以第二预处理方式对上报数据进行预处理下，所述数据分析模块根据所述历史若干周期能源利用率离散度确定是否对能源利用率进行调整。
[0016]进一步的，在所述数据分析模块确定对能源利用率进行调整下，所述数据分析模块根据第二相对差确定对能源利用率进行调整的若干调整系数。
[0017]进一步的，在所述数据分析模块确定以第一分析方式对上报数据进行分析完成时，所述数据分析模块根据能源利用率确定能源利用率评价值。
[0018]进一步的，在所述数据分析模块确定以第一分析方式对上报数据进行分析完成时，所述数据分析模块根据所述能源利用率评价值确定上报数据的若干标记类型。
[0019]进一步的，在所述数据分析模块确定对上报数据进行分析的分析方式为第二分析方式下，所述数据分析模块根据能源损耗以及距离最近一次能源消费的能源消费量确定能源利用率衰减速率。
[0020]进一步的，在所述数据分析模块确定对上报数据进行分析的分析方式为第二分析方式下，所述数据分析模块根据能源利用率衰减速率确定上报数据的若干标记类别。
[0021]与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，通过对大量能源数据的收集、整理和分析，系统可以更准确地评估能源利用效率，从而为能源管理提供有效的决策支持，有助于提高能源利用效率，通过对能源损耗的实时监测和分析，找出能源损耗的原因，采取相应的措施，降低能源损耗，节约能源，相较于传统的人工数据收集、整理和分析方法，基于大数据的能源利用分析系统可以更高效地处理大量数据，提高数据处理效率。
附图说明
[0022]图1为本专利技术实施例基于大数据的能源利用分析系统的结构示意图。
具体实施方式
[0023]为了使本专利技术的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本专利技术作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0024]下面参照附图来描述本专利技术的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本专利技术的技术原理，并非在限制本专利技术的保护范围。
[0025]请参阅图1所示，其为本专利技术实施例基于大数据的能源利用分析系统的结构示意图。
[0026]本专利技术实施例基于大数据的能源利用分析系统，包括：
[0027]数据获取模块，其用于获取能源损耗A，距离最近一次能源消费的能源消费量T，能源利用率Wm；
[0028]数据分析模块，其用以根据能源损耗评价值X确定对上报数据进行分析的分析方式。
[0029]具体而言，所述数据分析模块根据能源损耗评价值X与预设能源损耗评价值X0的比对结果确定对上报数据进行分析的分析方式，设定X＝ln(A+1)；
[0030]若X≤X0，所述数据分析模块确定以第一分析方式对上报数据进行分析；
[0031]若X＞X0，所述数据分析模块确定以第二分析方式对上报数据进行分析。
[0032]其中，第一分析方式为所述数据分析模块根据能源利用率Wm确定是否对上报数据进行预处理，第二分析方式为所述数据分析模块根据能源利用率衰减速率L确定上报数据的标记类别。
[0033]具体而言本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的能源利用分析系统，其特征在于，包括：数据获取模块，其用于获取能源损耗，距离最近一次能源消费的能源消费量以及能源利用率；数据分析模块，其用以根据能源损耗评价值确定对上报数据进行分析的若干分析方式；其中，若干所述分析方式包括所述数据分析模块根据能源利用率确定是否对上报数据进行预处理的第一分析方式以及所述数据分析模块根据能源利用率衰减速率确定上报数据的标记类别的第二分析方式。2.根据权利要求1所述的基于大数据的能源利用分析系统，其特征在于，所述数据分析模块根据能源损耗评价值与预设能源损耗评价值的比对结果确定对上报数据进行分析的若干分析方式，所述分析方式包括能源损耗评价值小于等于预设能源损耗评价值时确定的第一分析方式以及能源损耗评价值大于预设能源损耗评价值时确定的第二分析方式。3.根据权利要求2所述的基于大数据的能源利用分析系统，其特征在于，在所述数据分析模块确定对上报数据进行分析的分析方式为第一分析方式下，所述数据分析模块根据能源利用率与预设能源利用率的比对结果确定是否对上报数据进行预处理。4.根据权利要求3所述的基于大数据的能源利用分析系统，其特征在于，在所述数据分析模块确定对上报数据进行预处理下，所述数据分析模块根据第一相对差确定对上报数据进行预处理的若干预处理方式，若干所述预处理方式包括所述数据分析模块将上报数据中的能源损耗数据进行过滤的第一预处理方式以及所述数据分析模块计算历史若干周期能源利用率离散度，并根据所述历史若干周期能源利用率离散度确定是否对能源利用率进行调整...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈世玉，
申请(专利权)人：新疆软件园有限责任公司，
类型：发明
国别省市：