一种基于人工智能的异常情绪调控方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人工智能的异常情绪调控方法及系统，属于智能监护技术领域。本发明专利技术可以对异常情绪进行分类，并据此生成最佳的情绪调控方式，而情绪调控方案的实施可以有效改善监护对象的情绪异常程度。效改善监护对象的情绪异常程度。效改善监护对象的情绪异常程度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的异常情绪调控方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能监护
，具体而言，涉及一种基于人工智能的异常情绪调控方法、系统、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]对各类人员进行情绪监控越来越受到重视。现有产品主要是针对异常情绪进行报警处理，提醒或调度相关人员前来处置。但是，对于出现情绪异常和相关人员赶到处置的空窗时段的处置缺乏有效手段，导致监护对象的情绪容易进一步恶化甚至产生过激行为。本专利技术的方案旨在解决该技术问题。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题至少之一，本专利技术具体提供了一种基于人工智能的异常情绪调控方法、系统、电子设备及计算机存储介质。
[0004]本专利技术的第一方面提供了一种基于人工智能的异常情绪调控方法，包括如下步骤：对监护对象的情绪状态进行监测、评估；对其中的异常情绪状态进行分类；根据分类结果生成情绪调控方案并实施；其中，所述情绪调控方案用于改善所述异常情绪状态的异常程度。
[0005]进一步地，所述对监护对象的情绪状态进行监测、评估，包括：获取所述监护对象的属性数据和生理监控数据，基于所述属性数据确定监测评估标准；根据所述生理监控数据和所述监测评估标准评估得出所述情绪状态的异常评估数据。
[0006]进一步地，所述基于所述属性数据确定监测评估标准，包括：若所述属性数据为第一类型，则确定所述监测评估标准为第一标准；若所述属性数据为第二类型，则确定所述监测评估标准为第二标准；其中，所述第一标准相较于所述第二标准的标准参数的灵敏度低。
[0007]进一步地，所述对其中的异常情绪状态进行分类，包括：根据所述属性数据确定分类模型，将所述生理监控数据、所述异常评估数据输入所述分类模型，得到所述异常情绪状态的分类结果。
[0008]进一步地，所述根据分类结果生成情绪调控方案并实施，包括：根据所述分类结果确定初始情绪调控方案，所述初始情绪调控方案中包括与所述异常情绪状态的分类结果关联的若干第一目标设备及对应的第一调控参数；提取所述监护对象对应的场景数据，根据所述场景数据从若干所述第一目标设备中筛选得出若干第二目标设备，根据所述场景数据对对应的第一调控参数进行修正得到第
二调控参数，以及确定各所述第二目标设备执行所述第二调控参数的实施时段；根据各所述第二目标设备及对应的所述第二调控参数和所述实施时段生成所述情绪调控方案，并实施。
[0009]进一步地，所述根据所述场景数据从若干所述第一目标设备中筛选得出若干第二目标设备，包括：根据所述场景数据从若干所述第一目标设备中筛选得出若干第三目标设备；分析所述场景数据是否满足预设条件，若是，则从除所述第三目标设备以外的所述第一目标设备中筛选得出第四目标设备；将所述第三目标设备和所述第四目标设备作为所述第二目标设备。
[0010]进一步地，所述预设条件根据所述第四目标设备确定。
[0011]本专利技术的第二方面提供了一种基于人工智能的异常情绪调控系统，包括获取模块、处理模块、存储模块；所述处理模块与所述获取模块、所述存储模块电连接；所述存储模块，用于存储可执行的计算机程序代码；所述获取模块，用于获取监护对象的情绪相关数据，并传输给所述处理模块；所述处理模块，用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码，执行如前任一项所述的方法。
[0012]本专利技术的第三方面提供了一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如前任一项所述的方法。
[0013]本专利技术的第四方面提供了一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上任一项所述的方法。
[0014]本专利技术的有益效果在于：相较于现有的异常情绪报警处置方式，本专利技术可以对异常情绪进行分类，并据此生成最佳的情绪调控方式，而情绪调控方案的实施可以有效改善监护对象的情绪异常程度，利于监护对象的情绪逐渐趋于稳定。
[0015]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0017]图1是本专利技术实施例公开的一种基于人工智能的异常情绪调控方法的结构示意图。
[0018]图2是本专利技术实施例公开的一种基于人工智能的异常情绪调控系统的结构示意图。
具体实施方式
[0019]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0020]参阅图1所示流程示意图，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的异常情绪调控方法，包括如下步骤：对监护对象的情绪状态进行监测、评估；对其中的异常情绪状态进行分类；根据分类结果生成情绪调控方案并实施；其中，所述情绪调控方案用于改善所述异常情绪状态的异常程度。
[0021]相较于现有的异常情绪报警处置方式，本专利技术可以对异常情绪进行分类，并据此生成最佳的情绪调控方式，而情绪调控方案的实施可以有效改善监护对象的情绪异常程度，利于监护对象的情绪逐渐趋于稳定。
[0022]本专利技术方案中的监护对象可以是监护机构中特别监护者，例如情绪易不受控者、精神障碍者等；也可以是正常人士，主要用于改善正常人士在常规工作生活中的情绪改善，以提升工作生活质量，对此不作具体限定。
[0023]进一步地，所述对监护对象的情绪状态进行监测、评估，包括：获取所述监护对象的属性数据和生理监控数据，基于所述属性数据确定监测评估标准；根据所述生理监控数据和所述监测评估标准评估得出所述情绪状态的异常评估数据。
[0024]在本实施例中，对于监护对象的具体类型调取对应的监测评估标准，依据该标准对监护对象的生理监控数据进行评估，从而得出该监护对象的情绪状态是否异常的评估结果。本专利技术通过设置与监护对象具体属性相关的监测评估标准而提升了异常评估的准确性。
[0025]其中，生理监控数据可以通过智能可穿戴设备获得，主要包括监护对象的皮肤电信号、心率、血压、体温、肢体动作等数据；也可以通过布设于监护现场的探测设备如摄像头、红外仪等设备获得，主要包括监护对象的肢体动作、面部表情、红外体温等数据。上述各类型的设备可单独使用，也可组合使用，本专利技术不做限定。
[0026]进一步地，所述基于所述属性数据确定监测评估标准，包括：若所述属性数据为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的异常情绪调控方法，其特征在于，包括如下步骤：对监护对象的情绪状态进行监测、评估；对其中的异常情绪状态进行分类；根据分类结果生成情绪调控方案并实施；其中，所述情绪调控方案用于改善所述异常情绪状态的异常程度。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的异常情绪调控方法，其特征在于：所述对监护对象的情绪状态进行监测、评估，包括：获取所述监护对象的属性数据和生理监控数据，基于所述属性数据确定监测评估标准；根据所述生理监控数据和所述监测评估标准评估得出所述情绪状态的异常评估数据。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的异常情绪调控方法，其特征在于：所述基于所述属性数据确定监测评估标准，包括：若所述属性数据为第一类型，则确定所述监测评估标准为第一标准；若所述属性数据为第二类型，则确定所述监测评估标准为第二标准；其中，所述第一标准相较于所述第二标准的标准参数的灵敏度低。4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的异常情绪调控方法，其特征在于：所述对其中的异常情绪状态进行分类，包括：根据所述属性数据确定分类模型，将所述生理监控数据、所述异常评估数据输入所述分类模型，得到所述异常情绪状态的分类结果。5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的异常情绪调控方法，其特征在于：所述根据分类结果生成情绪调控方案并实施，包括：根据所述分类结果确定初始情绪调控方案，所述初始情绪调控方案中包括与所述异常情绪状态的分类结果关联的若干第一目标设备及对应的第一调控参数；提取所述监护对象对应的场景数据，根据所述场景数据从若干所述第一目标设备中筛选得出若干第二目标设备，根据所述场景数据对对应的第一调控参数进行修正得到第...

【专利技术属性】
技术研发人员：王妍，宋成锐，梁祎婷，
申请(专利权)人：上海迎智正能文化发展有限公司，
类型：发明
国别省市：