信息处理方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备以及存储介质，可适用于计算机技术领域，该方法包括：基于多个资讯信息，确定每个预设资讯属性标签在每个预设信息领域的兴趣指数；从各预设资讯属性标签中确定出存在至少一个兴趣指数符合第一预设指数条件的第一资讯属性标签；基于第一资讯属性标签从资讯信息集合中确定出训练样本集；基于训练样本集训练得到信息类型预测模型，响应于基于信息类型预测模型确定第一资讯信息属于目标类型，向浏览第一资讯信息的资讯浏览对象推送与第一资讯信息相匹配的广告信息。采用本申请实施例，可准确确定资讯信息是否属于目标类型，并在资讯信息属于目标类型的情况向对应的资讯浏览对象推送广告信息。推送广告信息。推送广告信息。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种信息处理方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]在广告信息推送领域中，往往会通过信息类型预测模型来判断资讯浏览对象所浏览的资讯信息是否会吸引资讯浏览对象的兴趣，从而在资讯浏览对象对资讯信息感兴趣的情况下推送与资讯信息相匹配的广告信息。
[0003]为确保信息类型预测模型的预测准确性，在对信息类型预测模型的训练之前往往需要筛选出相当一部分可能会吸引资讯浏览对象感兴趣的资讯信息作为样本资讯信息参与模型训练，但是现有技术通常是从有限信息领域中的资讯信息随机抽取或者依靠有限数量的关键词进行筛选得到样本资讯信息，基于此方式得到的样本资讯信息并不能覆盖多种信息领域中的资讯信息，从而导致信息类型预测模型的预测效果较差，进而也不能有效进行广告信息的推送。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种信息处理方法、装置、设备以及存储介质，可准确确定资讯信息是否属于目标类型，并在资讯信息属于目标类型的情况下有效地向对应的资讯浏览对象推送广告信息。
[0005]一方面，本申请实施例提供一种方法，该方法包括：
[0006]基于多个资讯浏览对象浏览的资讯信息，确定每个预设资讯属性标签在每个预设信息领域的兴趣指数，每个上述预设资讯属性标签的一个兴趣指数与资讯浏览对象对相应预设信息领域中包括该预设资讯属性标签的资讯信息的感兴趣程度呈正相关；
[0007]从各上述预设资讯属性标签中确定出存在至少一个兴趣指数符合第一预设指数条件的第一资讯属性标签；
[0008]基于上述第一资讯属性标签从资讯信息集合中确定出训练样本集，上述训练样本集包括属于目标类型的至少一个样本资讯信息和属于非目标类型的至少一个样本资讯信息，每个上述样本资讯信息属于上述目标类型时，存在至少预设数量的资讯浏览对象对该样本资讯信息感兴趣；
[0009]基于上述训练样本集训练得到信息类型预测模型，响应于基于上述信息类型预测模型确定第一资讯信息属于上述目标类型，向浏览上述第一资讯信息的资讯浏览对象推送与上述第一资讯信息相匹配的广告信息。
[0010]另一方面，本申请实施例提供了一种信息处理装置，该装置包括：
[0011]数据处理模块，用于基于多个资讯浏览对象浏览的资讯信息，确定每个预设资讯属性标签在每个预设信息领域的兴趣指数，每个上述预设资讯属性标签的一个兴趣指数与资讯浏览对象对相应预设信息领域中包括该预设资讯属性标签的资讯信息的感兴趣程度
呈正相关；
[0012]标签筛选模块，用于从各上述预设资讯属性标签中确定出存在至少一个兴趣指数符合第一预设指数条件的第一资讯属性标签；
[0013]样本筛选模块，用于基于上述第一资讯属性标签从资讯信息集合中确定出训练样本集，上述训练样本集包括属于目标类型的至少一个样本资讯信息和属于非目标类型的至少一个样本资讯信息，每个上述样本资讯信息属于上述目标类型时，存在至少预设数量的资讯浏览对象对该样本资讯信息感兴趣；
[0014]信息推送模块，用于基于上述训练样本集训练得到信息类型预测模型，响应于基于上述信息类型预测模型确定第一资讯信息属于上述目标类型，向浏览上述第一资讯信息的资讯浏览对象推送与上述第一资讯信息相匹配的广告信息。
[0015]另一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，该处理器和存储器相互连接；
[0016]所述存储器用于存储计算机程序；
[0017]所述处理器被配置用于在调用所述计算机程序时，执行本申请实施例提供的信息处理方法。
[0018]另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行以实现本申请实施例提供的信息处理方法。
[0019]另一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的信息处理方法。
[0020]在本申请实施例中，通过确定每个预设资讯属性标签在各个预设信息领域的兴趣指数，可根据各个预设资讯属性标签在每个预设信息领域的兴趣指数出的每个第一资讯属性标签，从而对于每个第一资讯属性标签而言，包括第一资讯属性标签的资讯信息可在至少一个预设信息领域能够吸引资讯浏览对象的浏览兴趣。在此情况下根据第一资讯属性标签从资讯信息集合中确定出的训练样本集中，可包括大量的资讯浏览对象在多个预设信息领域感兴趣的资讯信息以及少量不容易吸引资讯浏览对象浏览兴趣的资讯信息，从而基于训练样本集训练得到的信息类型模型，可在多个预设信息领域范围内准确确定任意一个资讯浏览对象是否对其浏览的资讯信息感兴趣。与此同时，在基于信息类型预测模型能够准确预测资讯信息容易吸引资讯浏览对象的浏览兴趣的情况下，向资讯浏览对象推送与其浏览的资讯信息相匹配的广告信息，从而实现广告信息的有效推送，适用性高。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本申请实施例提供的信息处理方法的网络结构示意图；
[0023]图2是本申请实施例提供的信息处理方法的流程示意图；
[0024]图3是本申请实施例提供的确定第二对象集合的场景示意图；
[0025]图4是本申请实施例提供的标签共现图的场景示意图；
[0026]图5是本申请实施例提供的确定标签路径的场景示意图；
[0027]图6是本申请实施例提供的确定样本资讯信息的流程示意图；
[0028]图7是本申请实施例提供的确定广告信息的场景示意图；
[0029]图8是本申请实施例提供的推送广告信息的一场景示意图；
[0030]图9是本申请实施例提供的推送广告信息的另一场景示意图；
[0031]图10是本申请实施例提供的信息处理装置的结构示意图；
[0032]图11是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0033]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0034]本申请实施例提供的信息处理方法可应用于任何媒体信息平台中，通过多个资讯浏览对象浏览的资讯信息可确定出信息类型预测模型，从而在任意一个资讯浏览对象浏览资讯信息时，可基于信息类型预测模型确定该资讯信息是否可能吸引资讯浏览对象的兴趣，从而在资讯浏览对象可能对其感兴趣的情况下向资讯浏览对象推送与该资讯信息相匹配的信息。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于多个资讯浏览对象浏览的资讯信息，确定每个预设资讯属性标签在每个预设信息领域的兴趣指数，每个所述预设资讯属性标签的一个兴趣指数与资讯浏览对象对相应预设信息领域中包括该预设资讯属性标签的资讯信息的感兴趣程度呈正相关；从各所述预设资讯属性标签中确定出存在至少一个兴趣指数符合第一预设指数条件的第一资讯属性标签；基于所述第一资讯属性标签从资讯信息集合中确定出训练样本集，所述训练样本集包括属于目标类型的至少一个样本资讯信息和属于非目标类型的至少一个样本资讯信息，每个所述样本资讯信息属于所述目标类型时，存在至少预设数量的资讯浏览对象对该样本资讯信息感兴趣；基于所述训练样本集训练得到信息类型预测模型，响应于基于所述信息类型预测模型确定第一资讯信息属于所述目标类型，向浏览所述第一资讯信息的资讯浏览对象推送与所述第一资讯信息相匹配的广告信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个资讯浏览浏览的资讯信息，确定每个预设资讯属性标签在每个所述预设信息领域的兴趣指数，包括：确定第一对象集合和至少一个第二对象集合，所述第一对象集合包括在预设时间段内具有资讯浏览行为的至少一个资讯浏览对象，每个所述第二对象集合对应一种预设信息领域，每个所述第二对象集合包括在所述预设时间段内针对相应预设信息领域的广告信息具有广告转化行为的至少一个资讯浏览对象；基于所述第一对象集合和各所述第二对象集合中的资讯浏览对象在所述预设时间段内浏览的资讯信息，确定每个预设资讯属性标签在每个所述预设信息领域的兴趣指数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对于每个所述预设资讯属性标签，基于所述第一对象集合和各所述第二对象集合中的资讯浏览对象在所述预设时间段内浏览的资讯信息，确定该预设资讯属性标签预设资讯属性标签在每个所述预设信息领域的兴趣指数，包括：确定所述第一对象集合中的资讯浏览对象在所述预设时间段内浏览的资讯信息的第一数量、以及包括该预设资讯属性标签的资讯信息的第二数量；对于每个所述第二对象集合，确定该第二对象集合中的资讯浏览对象在所述预设时间段内浏览的资讯信息的第三数量、以及包括该预设资讯属性标签的资讯信息的第四数量；对于每个所述第二对象集合，基于所述第一数量、所述第二数量、该第二对象集合对应的第三数量和第四数量，确定该预设资讯属性标签在该第二对象集合对应的预设信息领域的兴趣指数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述第一对象集合和各所述第二对象集合中的资讯浏览对象在所述预设时间段内浏览的资讯信息，确定每个资讯发布对象在每个所述预设信息领域的兴趣指数，每个所述资讯发布对象的一个兴趣指数与资讯浏览对象对该资讯发布对象在相应预设信息领域中发布的资讯信息的感兴趣程度呈正相关；从各所述资讯发布对象中确定出存在至少一个兴趣指标符合第二预设指数条件的第一资讯发布对象；
从所述资讯信息集合中确定出至少一个第一候选资讯信息，并将确定出的第一候选资讯信息添加至所述训练样本集，每个所述第一候选资讯信息由一个所述第一资讯发布对象发布。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对于每个所述资讯发布对象，基于所述第一对象集合和各所述第二对象集合中的资讯浏览对象在所述预设时间段内浏览的资讯信息，确定该资讯发布对象在每个所述预设信息领域的兴趣指数，包括：确定所述第一对象集合中的资讯浏览对象在所述预设时间段内浏览的资讯信息的第一数量、以及浏览的该资讯发布对象发布的资讯信息的第五数量；对于每个所述第二对象集合，确定该第二对象集合中的资讯浏览对象在所述预设时间段内浏览的资讯信息的第三数量、以及浏览该资讯发布对象发布的资讯信息的第六数量；对于每个所述第二对象集合，基于所述第一数量、所述第五数量、该第二对象集合对应的第二数量和第六数量，确定该资讯发布对象在该第二对象集合对应的预设信息领域的兴趣指数。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一资讯属性标签从资讯信息集合中确定出训练样本集，包括：从各所述预设资讯属性标签中确定出与每个所述第一资讯属性标签相关联的第二资讯属性标签；从资讯信息集合中确定出至少一个第二候选资讯信息，每个所述第二候选资讯信息包括所有第一资讯属性标签和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：余亭浩，陈少华，王赟豪，刘浩，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：