产品检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种产品检测方法、装置、设备及存储介质，应用于物联网、云技术、大数据、人工智能等领域，该方法包括：边缘计算设备获取待检测的目标产品的视频数据，并从该边缘计算设备当前所保存的N个检测模型中，选出用于检测目标产品的第一检测模型，进而通过第一检测模型对目标产品的视频数据进行处理，得到目标产品的检测结果，接着将检测结果和视频数据发送给云端服务器。云端服务基于视频数据和检测结果，对第一检测模型进行更新，并将更新后的第一检测模型下发边缘计算设备，边缘计算设备使用更新后的第一检测模型替换当前所保存的第一检测模型，实现产品检测的智能化，节约人力成本，且通过对检测模型的实时更新，提升产品检测准确性。产品检测准确性。产品检测准确性。

【技术实现步骤摘要】
产品检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及检测
，尤其涉及一种产品检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]产品检测在工业和农业生产中具有特殊的地位和作用。产品检测通常是通过各种机器和/或仪器对待检测产品的质量进行检测，从中选出不合格的产品，这样可以保证出长产品的质量，提升用户对产品的消费体验，提升产品的竞争力。
[0003]但是，目前的产品检测方法往往需要人力通过各种机器和/或仪器对产品进行质量检测，耗费人力巨大，成本较高，且检测不准确。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种产品检测方法、装置、设备及存储介质，降低产品检测的人力成本，提升检测准确性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种产品检测方法，应用于边缘计算设备，所述方法包括：
[0006]获取待检测的目标产品的视频数据；
[0007]从所述边缘计算设备当前所保存的N个检测模型中，选出用于检测所述目标产品的第一检测模型，并通过所述第一检测模型对所述视频数据进行处理，得到所述目标产品的检测结果，所述N为正整数；
[0008]将所述检测结果和所述视频数据发送给云端服务器，以使所述云端服务器基于所述检测结果和所述视频数据对所述第一检测模型进行更新；
[0009]接收所述云端服务器发送的更新后的第一检测模型，并使用所述更新后的第一检测模型替换所述边缘计算设备当前所保存的第一检测模型。
[0010]第二方面，本申请实施例提供一种产品检测方法，应用于云端服务器，所述方法包括：
[0011]接收M个边缘计算设备在当前时刻上报的M个视频数据和M个检测结果，所述M个视频数据中包括目标产品的视频数据，所述M个检测结果中包括所述目标产品的检测结果，所述目标产品的检测结果是通过第一检测模型对所述目标产品的视频数据进行处理得到，所述第一检测模型是N个检测模型中用于检测所述目标产品的检测模型，所述M、N均为正整数；
[0012]从所述M个视频数据和所述M个检测结果中，确定出所述目标产品对应的第一视频数据和第一检测结果；
[0013]基于所述第一视频数据和所述第一检测结果，对所述第一检测模型进行更新，得的更新后的第一检测模型；
[0014]将所述更新后的第一检测模型下发给所述M个边缘计算设备中的至少一个边缘计
算设备，以使所述至少一个边缘计算设备使用所述更新后的第一检测模型替换当前所存储的所述第一检测模型。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了一种产品检测装置，应用于边缘计算设备，该产品检测装置包括：
[0016]获取单元，用于获取待检测的目标产品的视频数据；
[0017]处理单元，用于从所述边缘计算设备当前所保存的N个检测模型中，选出用于检测所述目标产品的第一检测模型，并通过所述第一检测模型对所述视频数据进行处理，得到所述目标产品的检测结果，所述N为正整数；
[0018]发送单元，用于将所述检测结果和所述视频数据发送给云端服务器，以使所述云端服务器基于所述检测结果和所述视频数据对所述第一检测模型进行更新；
[0019]接收单元，用于接收所述云端服务器发送的更新后的第一检测模型，并使用所述更新后的第一检测模型替换所述边缘计算设备当前所保存的第一检测模型。
[0020]在一些实施例中，所述视频数据中包括采集所述视频数据的视频采集设备的标识，处理单元，具体用于基于所述视频采集设备的标识，确定所述视频数据对应的产品类型为所述目标产品；基于所述视频数据对应的产品类型，从所述N个检测模型中选出用于检测所述目标产品的所述第一检测模型。
[0021]在一些实施例中，发送单元，还用于将所述视频数据对应的产品类型发送给所述云端服务器。
[0022]在一些实施例中，所述通过所述第一检测模型对所述视频数据进行处理之前，处理单元还用于对所述视频数据进行数据清洗，得到清洗后的所述视频数据；通过所述第一检测模型，对清洗后的所述视频数据进行处理，得到所述目标产品的检测结果。
[0023]在一些实施例中，处理单元，具体用于将所述视频数据的格式转换为目标格式。
[0024]在一些实施例中，处理单元，具体用于通过消息队列和实时计算平台，对所述视频数据进行数据清洗，得到清洗后的所述视频数据。
[0025]在一些实施例中，发送单元，具体用于将所述检测结果和所述清洗后的视频数据，发送给所述云端服务器。
[0026]第四方面，本申请实施例提供了一种产品检测装置，应用于云端服务器，该产品检测装置包括：
[0027]接收单元，用于接收M个边缘计算设备在当前时刻上报的M个视频数据和M个检测结果，所述M个视频数据中包括目标产品的视频数据，所述M个检测结果中包括所述目标产品的检测结果，所述目标产品的检测结果是通过第一检测模型对所述目标产品的视频数据进行处理得到，所述第一检测模型是N个检测模型中用于检测所述目标产品的检测模型，所述M、N均为正整数；
[0028]确定单元，用于从所述M个视频数据和所述M个检测结果中，确定出所述目标产品对应的第一视频数据和第一检测结果；
[0029]更新单元，用于基于所述第一视频数据和所述第一检测结果，对所述第一检测模型进行更新，得的更新后的第一检测模型；
[0030]发送单元，用于将所述更新后的第一检测模型下发给所述M个边缘计算设备中的至少一个边缘计算设备，以使所述至少一个边缘计算设备使用所述更新后的第一检测模型
替换当前所存储的所述第一检测模型。
[0031]在一些实施例中，确定单元，具体用于确定所述M个视频数据中每一个视频数据对应的产品类型；从所述M个视频数据中获取产品类型为所述目标产品的第一视频数据；将所述第一视频数据对应的检测结果，确定为所述第一检测结果。
[0032]在一些实施例中，确定单元，具体用于针对所述M个边缘计算设备中的第i个边缘计算设备，接收所述第i个边缘计算设备发送的第i个视频数据对应的产品类型，所述第i个视频数据为所述第i个边缘计算设备发送的视频数据，所述i为小于或等于M的正整数。
[0033]在一些实施例中，更新单元，具体用于获取标注后的所述第一视频数据；基于所述第一检测结果和标注后的所述第一视频数据，对所述第一检测模型进行更新，得的更新后的第一检测模型。
[0034]在一些实施例中，更新单元，在基于所述第一检测结果和标注后的所述第一视频数据，对所述第一检测模型进行更新，得的更新后的第一检测模型之前，还用于基于所述第一检测结果与标注后的所述第一视频数据，确定所述第一检测结果的准确率；若所述第一检测结果的准确率小于预设准确率时，基于所述第一检测结果和标注后的所述第一视频数据，对第一检测模型进行更新，得的所述更新后的第一检测模型。
[0035]在一些实施例中，若所述第一检测结果的准确率大于或等于所述预设准确率时，则更新单元，还用于跳过所述第一检测模型的更新步骤。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品检测方法，其特征在于，应用于边缘计算设备，所述方法包括：获取待检测的目标产品的视频数据；从所述边缘计算设备当前所保存的N个检测模型中，选出用于检测所述目标产品的第一检测模型，并通过所述第一检测模型对所述视频数据进行处理，得到所述目标产品的检测结果，所述N为正整数；将所述检测结果和所述视频数据发送给云端服务器，以使所述云端服务器基于所述检测结果和所述视频数据对所述第一检测模型进行更新；接收所述云端服务器发送的更新后的第一检测模型，并使用所述更新后的第一检测模型替换所述边缘计算设备当前所保存的第一检测模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频数据中包括采集所述视频数据的视频采集设备的标识，所述从所述边缘计算设备当前所保存的N个检测模型中，选出用于检测所述目标产品的第一检测模型，包括：基于所述视频采集设备的标识，确定所述视频数据对应的产品类型为所述目标产品；基于所述视频数据对应的产品类型，从所述N个检测模型中选出用于检测所述目标产品的所述第一检测模型。3.根据权利要求1
‑
2任一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一检测模型对所述视频数据进行处理之前，所述方法还包括：对所述视频数据进行数据清洗，得到清洗后的所述视频数据；所述通过所述第一检测模型对所述视频数据进行处理，得到所述目标产品的检测结果，包括：通过所述第一检测模型，对清洗后的所述视频数据进行处理，得到所述目标产品的检测结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述视频数据进行数据清洗，得到清洗后的所述视频数据，包括：将所述视频数据的格式转换为目标格式。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述视频数据进行数据清洗，得到清洗后的所述视频数据，包括：通过消息队列和实时计算平台，对所述视频数据进行数据清洗，得到清洗后的所述视频数据。6.一种产品检测方法，其特征在于，应用于云端服务器，所述方法包括：接收M个边缘计算设备在当前时刻上报的M个视频数据和M个检测结果，所述M个视频数据中包括目标产品的视频数据，所述M个检测结果中包括所述目标产品的检测结果，所述目标产品的检测结果是通过第一检测模型对所述目标产品的视频数据进行处理得到，所述第一检测模型是N个检测模型中用于检测所述目标产品的检测模型，所述M、N均为正整数；从所述M个视频数据和所述M个检测结果中，确定出所述目标产品对应的第一视频数据和第一检测结果；基于所述第一视频数据和所述第一检测结果，对所述第一检测模型进行更新，得的更新后的第一检测模型；将所述更新后的第一检测模型下发给所述M个边缘计算设备中的至少一个边缘计算设
备，以使所述至少一个边缘计算设备使用所述更新后的第一检测模型替换当前所存储的所述第一检测模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述M个视频数据和所述M个检测结果中，确定出所述目标产品对应的第一视频数据和第一检测结果，包括：确定所述M个视频数据中每一个视频数据对应的产品类型；从所述M个视频数据中获取产品类型为所述目标产品的第一视频数据；将所述第一视频数据对应的检测结果，确定为所述第一检测结果。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述M个视频数据中每一个视频数据对应的产品类型，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓晨，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：