一种居家脑卒中患者的护理分级评估系统技术方案

本发明专利技术公开了一种居家脑卒中患者的护理分级评估系统，具体涉及医疗设备技术领域，包括患者信息获取模块、居家患者监督模块、护理分级评估模块以及通讯模块；本发明专利技术通过患者信息获取模块获得居家脑卒中患者的生理数据信息以及实时视频信息，再通过支持向量机对分析处理后的生理数据信息进行分类处理，并建立患者护理需求度评估模型评估居家脑卒中患者的护理需求度，依据居家脑卒中患者的护理需求度进行护理分级，以判断患者的护理级别，有助于根据患者的具体需求和病情提供个性化的护理建议，帮助患者在家庭环境中获得更好的康复效果，同时持续监测患者的康复进度，为患者提供及时、有针对性的康复指导，提高康复效率。提高康复效率。提高康复效率。

【技术实现步骤摘要】
一种居家脑卒中患者的护理分级评估系统


[0001]本专利技术涉及医疗设备
，更具体地说，本专利技术涉及一种居家脑卒中患者的护理分级评估系统。

技术介绍

[0002]脑卒中作为全球第二致死原因，其具有发病率高、死亡率高、致残率高复发率高以及经济负担重的特点。由于脑卒中患者体质、并发症种类以及发病部位的不同，决定其护理需求具有一定的特殊性，在患者手术完成且病情处于稳定状态时，多伴有不同程度的便秘、吞咽障碍、语言障碍、并发症发作以及焦虑抑郁的不良问题，仅通过患者家属以及医护人员对患者进行实时监护需要极大的经济成本，现缺少规范完整的系统对居家脑卒中患者的护理需求度及护理等级进行判定，为了解决上述问题，现提供一种技术方案。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种居家脑卒中患者的护理分级评估系统，通过患者信息获取模块获得居家脑卒中患者的生理数据信息以及实时视频信息，通过支持向量机对分析处理后的生理数据信息进行分类处理，并建立患者护理需求度评估模型评估居家脑卒中患者的护理需求度，再依据居家脑卒中患者的护理需求度进行护理分级，以判断患者的护理级别，有助于根据患者的具体需求和病情提供个性化的护理建议，帮助患者在家庭环境中获得更好的康复效果，同时可以持续监测患者的康复进度，为患者提供及时、有针对性的康复指导，提高康复效率，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]一种居家脑卒中患者的护理分级评估系统，包括患者信息获取模块、居家患者监督模块、护理分级评估模块以及通讯模块，患者信息获取模块用于获取居家脑卒中患者的生理数据信息以及实时视频信息，护理分级评估模块包括护理信息分类单元、患者护理评估单元、患者护理分级单元以及护理信息存储单元，护理信息分类单元通过支持向量机对居家脑卒中患者的生理数据信息进行分类，分为生理功能指标、心理状态指标、自理能力指标以及社会关怀指标四类，患者护理评估单元通过建立患者护理需求度评估模型评估居家脑卒中患者的护理需求度，其中，患者护理需求度评估模型的公式为：
[0006][0007]式中：H
LTI
为居家脑卒中患者的护理需求度，Z
LO
为居家脑卒中患者的生理功能指标，Z
LF
为居家脑卒中患者的心理状态指标，Z
LP
为居家脑卒中患者的自理能力指标，Z
LE
为居家脑卒中患者的社会关怀指标。
[0008]作为本专利技术的进一步方案，各模块的具体作用为：
[0009]患者信息获取模块用于获得居家脑卒中患者的生理数据信息以及实时视频信息；
[0010]居家患者监督模块用于对居家脑卒中患者的生理数据信息以及实时视频信息进
行分析处理，并对患者行为进行判断；
[0011]护理分级评估模块通过支持向量机对分析处理后的生理数据信息进行分类处理，并建立患者护理需求度评估模型评估居家脑卒中患者的护理需求度，再依据居家脑卒中患者的护理需求度进行护理分级，以判断患者的护理级别；
[0012]通讯模块用于对患者进行定位，并将患者的信息传送至家属以及护理中心。
[0013]作为本专利技术的进一步方案，患者信息获取模块与居家患者监督模块相连接，居家患者监督模块与护理分级评估模块相连接，护理分级评估模块与通讯模块相连接。
[0014]作为本专利技术的进一步方案，护理分级评估模块包括护理信息分类单元、患者护理评估单元、患者护理分级单元以及护理信息存储单元，护理信息分类单元用于通过支持向量机对居家脑卒中患者的生理数据信息进行分类，患者护理评估单元通过建立患者护理需求度评估模型评估居家脑卒中患者的护理需求度，患者护理分级单元依据居家脑卒中患者的护理需求度对患者进行护理分级，护理信息存储单元用于储存护理分级评估模块涉及的数据。
[0015]作为本专利技术的进一步方案，护理信息分类单元与患者护理评估单元相连接，患者护理评估单元与患者护理分级单元相连接，患者护理分级单元与护理信息存储单元相连接。
[0016]作为本专利技术的进一步方案，通讯模块包括患者定位单元以及报警单元。
[0017]作为本专利技术的进一步方案，患者信息获取模块包括患者生理信息获取单元以及患者视频信息采集单元，其中，患者生理信息获取单元通过患者的病例、体检指标以及问卷调查获取患者的视力指标、听力指标、运动指标、血压、吞咽功能指标、排泄功能指标、皮肤状况指标、睡眠状况指标、并发症发作指标、巴塞尔指数、基本日常生活活动能力、工具性日常生活活动能力、认知功能指标、情绪指标、日常行为指标、社会环境适应指标、社会参与指标以及社会资源指标，患者视频信息采集单元通过摄像头对患者的日常活动进行采集。
[0018]作为本专利技术的进一步方案，居家患者监督模块用于对居家脑卒中患者的生理数据信息以及实时视频信息进行分析处理，对居家脑卒中患者的生理数据信息进行归一化以及标准化处理，对实时视频信息进行分帧处理并实时存储。
[0019]作为本专利技术的进一步方案，居家患者监督模块对居家脑卒中患者的生理数据信息进行归一化以及标准化处理，其中，对居家脑卒中患者的生理数据信息进行归一化处理的具体公式为：
[0020][0021]式中：Z为归一化后的居家脑卒中患者的生理数据信息，G
O
为原始居家脑卒中患者的生理数据信息，G
A
为居家脑卒中患者的生理数据信息中的最大值，G
I
为居家脑卒中患者的生理数据信息中的最小值；
[0022]居家脑卒中患者的生理数据信息进行标准化处理的具体公式为：
[0023][0024]式中：P
′
为标准化后的居家脑卒中患者的生理数据信息数据，为居家脑卒中患者的生理数据信息的均值，G
S
为居家脑卒中患者的生理数据信息的标准差。
[0025]作为本专利技术的进一步方案，护理信息分类单元用于通过支持向量机对居家脑卒中患者的生理数据信息进行分类的步骤为：
[0026]步骤一，对居家脑卒中患者的生理数据信息及逆行数据清洗、数据整理以及消除异常值；
[0027]步骤二，将处理后的居家脑卒中患者的生理数据信息作为护理特征，对护理特征进行缩放使其在同一数量级上；
[0028]步骤三，将护理特征划分为训练数据集、验证数据集以及测试数据集，通过支持向量机模型将训练数据集分为生理功能指标、心理状态指标、自理能力指标以及社会关怀指标四类，利用测试数据集对支持向量机模型进行评估并计算评估指标，评估指标包括准确率、召回率以及F1值。
[0029]作为本专利技术的进一步方案，患者护理分级单元依据居家脑卒中患者的护理需求度对患者进行护理分级，其中，
[0030]当75％<H
LTI
≤100％时，居家脑卒中患者归为一级护理，需要医护人员进行一对一专业照顾；
[0031]当35％&l本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种居家脑卒中患者的护理分级评估系统，包括患者信息获取模块、居家患者监督模块、护理分级评估模块以及通讯模块，其特征在于，患者信息获取模块用于获取居家脑卒中患者的生理数据信息以及实时视频信息，护理分级评估模块包括护理信息分类单元、患者护理评估单元、患者护理分级单元以及护理信息存储单元，护理信息分类单元通过支持向量机对居家脑卒中患者的生理数据信息进行分类，分为生理功能指标、心理状态指标、自理能力指标以及社会关怀指标四类，患者护理评估单元通过建立患者护理需求度评估模型评估居家脑卒中患者的护理需求度，其中，患者护理需求度评估模型的公式为：式中：H
LTI
为居家脑卒中患者的护理需求度，Z
LO
为居家脑卒中患者的生理功能指标，Z
LF
为居家脑卒中患者的心理状态指标，Z
LP
为居家脑卒中患者的自理能力指标，Z
LE
为居家脑卒中患者的社会关怀指标。2.根据权利要求1所述的一种居家脑卒中患者的护理分级评估系统，其特征在于，患者信息获取模块用于获得居家脑卒中患者的生理数据信息以及实时视频信息；居家患者监督模块用于对居家脑卒中患者的生理数据信息以及实时视频信息进行分析处理，并对患者行为进行判断；护理分级评估模块通过支持向量机对分析处理后的生理数据信息进行分类处理，并建立患者护理需求度评估模型评估居家脑卒中患者的护理需求度，再依据居家脑卒中患者的护理需求度进行护理分级，以判断患者的护理级别；通讯模块包括患者定位单元以及报警单元，患者定位单元用于对患者进行定位，报警单元将患者的信息传送至家属以及护理中心。3.根据权利要求1所述的一种居家脑卒中患者的护理分级评估系统，其特征在于，患者信息获取模块与居家患者监督模块相连接，居家患者监督模块与护理分级评估模块相连接，护理分级评估模块与通讯模块相连接。4.根据权利要求1所述的一种居家脑卒中患者的护理分级评估系统，其特征在于，护理分级评估模块包括护理信息分类单元、患者护理评估单元、患者护理分级单元以及护理信息存储单元，护理信息分类单...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁春戈，底瑞青，张振香，李莹爽，符博，
申请(专利权)人：郑州大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：