智能问答方法、装置、设备、介质及车辆制造方法及图纸

本公开涉及一种智能问答方法、装置、设备、介质及车辆。其中，智能问答方法包括：获取问题语句；对问题语句进行意图识别，得到问题语句的真实问题意图；在多个预设答案模板中，确定真实问题意图对应的目标答案模板；将目标答案模板和目标商品款式对应的目标款式信息进行组合，生成问题语句对应的标准答案，目标商品款式为问题语句所涉及的商品对应的商品款式。根据本公开实施例，能够准确确定真实问题意图，从而准确生成问题语句的标准答案，提升了用户体验。用户体验。用户体验。

【技术实现步骤摘要】
智能问答方法、装置、设备、介质及车辆


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及一种智能问答方法、装置、设备、介质及车辆。

技术介绍

[0002]大数据时代背景下，智能问答相关技术被应用到诸多行业和领域，尤其是在一些销售的行业，用户可以通过智能问答装置来获取所关注商品的问题的答案。
[0003]但是，现有的智能问答装置在问题意图分析方面，是在获取问题的意图之后完全依托现有答案库进行答案检索，从而检索出一个预设的固定答案，但是通过这种方法检索出的答案往往并不准确，进而影响用户体验。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本公开提供了一种智能问答方法、装置、设备、介质及车辆。
[0005]第一方面，本公开提供了一种智能问答方法，包括：
[0006]获取问题语句；
[0007]对问题语句进行意图识别，得到问题语句的真实问题意图；
[0008]在多个预设答案模板中，确定真实问题意图对应的目标答案模板；
[0009]将目标答案模板和目标商品款式对应的目标款式信息进行组合，生成问题语句对应的标准答案，目标商品款式为问题语句所涉及的商品对应的商品款式。
[0010]第二方面，本公开提供了一种智能问答装置，包括：
[0011]问题获取模块，用于获取问题语句；
[0012]意图识别模块，用于对问题语句进行意图识别，得到问题语句的真实问题意图；
[0013]模板确定模块，用于在多个预设答案模板中，确定真实问题意图对应的目标答案模板；
[0014]答案生成模块，用于将目标答案模板和目标商品款式对应的目标款式信息进行组合，生成问题语句对应的标准答案，目标商品款式为问题语句所涉及的商品对应的商品款式。
[0015]第三方面，本公开提供了一种智能问答设备，包括：
[0016]处理器；
[0017]存储器，用于存储可执行指令；
[0018]其中，处理器用于从存储器中读取可执行指令，并执行可执行指令以实现第一方面的智能问答方法。
[0019]第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现第一方面的智能问答方法。
[0020]第五方面，本公开提供了一种车辆，包括如上的智能问答装置。
[0021]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0022]本公开实施例的智能问答方法、装置、设备、介质及车辆，能够获取问题语句，并对问题语句进行意图识别，得到问题语句的真实问题意图，接着在多个预设答案模板中，确定真实问题意图对应的目标答案模板，最后将目标答案模板和目标商品款式对应的目标款式信息进行组合，生成问题语句对应的标准答案，其中，目标商品款式为问题语句所涉及的商品对应的商品款式，由此，可以准确识别出问题语句的真实问题意图并确定对应的目标答案模板，最后基于目标答案模板和目标款式信息生成问题语句对应的标准答案，从而能够结合真实问题意图和问题语句的目标款式信息，准确生成匹配该问题语句的标准答案，提高生成的答案精准度，提升了用户体验。
附图说明
[0023]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0024]图1为本公开实施例提供的一种智能问答方法的流程示意图；
[0025]图2为本公开实施例提供的一种意图识别模型的示意图；
[0026]图3为本公开实施例提供的一种意图确定方法的流程示意图；
[0027]图4为本公开实施例提供的一种智能问答装置的结构示意图；
[0028]图5为本公开实施例提供的一种智能问答设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0030]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0031]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0032]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0033]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0034]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0035]本公开实施例提供了一种智能问答方法、装置、设备、介质及车辆。下面首先结合
图1至图3对本公开实施例提供的智能问答方法进行详细说明。
[0036]图1示出了本公开实施例提供的一种智能问答方法的流程示意图。
[0037]在本公开实施例中，该智能问答方法可以由电子设备执行。电子设备可以为具有智能问答功能的设备。具体地，该电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、车载设备、整车控制器、平板电脑、可穿戴设备、智能家居设备等移动终端。
[0038]如图1所示，该智能问答方法可以包括如下步骤。
[0039]S110、获取问题语句。
[0040]在本公开实施例中，用户想获取问题的答案时，可以向电子设备输入问题，电子设备可以根据用户输入的问题获取对应的问题语句。
[0041]可选地，问题语句可以为包括用户输入的问题的语句文本。
[0042]具体地，当用户想获取问题的答案时，可以通过输入语音、输入图像、输入文字等方式向电子设备输入对应的问题，电子设备可以接收到用户输入的语音、图像、文字等信息，并通过语音识别、图像识别、文字识别等方式，获取对应的问题语句文本。
[0043]S120、对问题语句进行意图识别，得到问题语句的真实问题意图。
[0044]在本公开实施例中，电子设备在获取问题语句之后，可以对该问题语句进行意图识别，从而得到问题语句的真实问题意图。
[0045]可选地，意图识别可以为用于识别问题语句中的意图。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：获取问题语句；对所述问题语句进行意图识别，得到所述问题语句的真实问题意图；在多个预设答案模板中，确定所述真实问题意图对应的目标答案模板；将所述目标答案模板和目标商品款式对应的目标款式信息进行组合，生成所述问题语句对应的标准答案，所述目标商品款式为所述问题语句所涉及的商品对应的商品款式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述问题语句进行意图识别，得到所述问题语句的真实问题意图，包括：对所述问题语句进行意图识别，得到所述问题语句属于各个意图的概率；基于所述各个意图的概率，进行概率判断，确定所述问题语句的真实问题意图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个意图的概率，进行概率判断，确定所述问题语句的真实问题意图，包括：将所述各个意图的概率进行降序排序；判断排序第一的第一意图的概率是否大于第一预设阈值；若所述第一意图的概率小于或等于所述第一预设阈值，判断所述第一意图的概率与排序第二的第二意图的概率和是否大于第二预设阈值；在所述第一意图的概率与所述第二意图的概率和大于第二预设阈值的情况下，将所述第一意图和第二意图作为所述真实问题意图。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述判断排序第一的第一意图的概率是否大于第一预设阈值之后，所述方法还包括：若所述第一意图的概率大于所述第一预设阈值，将所述第一意图作为所述真实问题意图。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述判断所述第一意图的概率与排序第二的第二意图的概...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄海涛，焦俊铭，乔举义，康清国，王阳，原家鹏，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：