一种低代码开发方法及平台技术

本发明专利技术公开了一种低代码开发方法及平台，涉及软件开发技术领域，通过对客户需求信息的分析和评估，可以更加准确地理解客户的需求和要求，这有助于避免误解和偏差，确保开发团队和客户在需求理解上达成一致，根据客户的需求评估系数，可以为每个客户定制个性化的数据模型，这意味着客户可以获得更加符合其业务需求和数据处理要求的数据模型，提高数据处理和分析的准确性和效率，客户可以根据自身需求选择适合的组件和模板，这样可以满足客户的定制化需求，提供更加个性化和灵活的解决方案，客户可以根据自身需求选择合适的组件和模板，避免过度投入和浪费资源，实现成本的合理分配和控制。制。制。

【技术实现步骤摘要】
一种低代码开发方法及平台


[0001]本专利技术涉及软件开发
，具体涉及一种低代码开发方法及平台。

技术介绍

[0002]传统的软件开发通常需要大量的编码和测试工作，需要具备深厚的编程技能和专业知识，然而，许多组织和企业在数字化转型和快速应对市场需求方面面临挑战，因为他们缺乏足够的开发资源和时间来满足需求，因此，一种低代码开发方法及平台应运而生；
[0003]当前技术中软件开发过程通常需要大量的编码和测试工作，这需要大量的时间和人力资源，而随着业务需求的不断变化和加速，传统的软件开发方法往往无法满足快速交付的需求，很显然这种开发方式至少存在以下方面问题：
[0004]1、传统软件开发通常需要大量的编码和测试工作，这意味着需要投入大量的时间和人力资源来完成开发过程，这增加了项目的开发成本和交付时间，限制了组织快速响应市场变化和业务需求的能力，同时，传统软件开发需要开发人员具备深厚的编程技能和专业知识，这使得开发过程对于非技术专业人士来说具有很高的门槛，导致开发资源的稀缺和依赖于少数专业开发人员；
[0005]2、同时，缺乏对各客户数据模型中单元组件的测试信息分析，意味着无法获得关于性能的明确评估结果，这可能导致无法准确判断各组件是否满足性能要求，并无法及时采取必要的优化措施，将无法准确判断各组件的性能是否达到要求，可能会导致无法确定系统整体性能的合格性，难以进行有效的性能优化，可能导致系统运行效率低下，无法满足需求。

技术实现思路

[0006]针对上述存在的技术不足，本专利技术的目的是提供一种低代码开发方法及平台。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术提供一种低代码开发方法，包括：
[0008]步骤一、需求信息的获取：获取各客户对应的需求信息，信息包括数据量、用户访问量和数据处理速度；
[0009]步骤二、需求信息的分析：根据各客户对应的需求信息，从而对各客户对应的需求信息进行分析，得到各客户需求信息对应的需求评估系数，进而分析各客户需求信息对应的需求评估系数，得到各客户对应的数据模型；
[0010]步骤三、指标参数的获取：获取各客户数据模型中各单元组件对应的评估参数，指标参数包括准确率、召回率、精确率；
[0011]步骤四、指标参数的分析：根据各客户数据模型中各单元组件对应的指标参数，从而对各客户数据模型中各单元组件对应的指标参数进行分析，得到各客户数据模型中各单元组件指标参数对应的指标评估系数，并将各客户数据模型中各单元组件进行排序；
[0012]步骤五、单元组件测试信息的获取：将各客户数据模型中各单元组件进行集合，并
对各客户数据模型中各单元组件进行测试，从而获取各客户数据模型中各单元组件对应的测试信息，测试信息包括访问速度、响应时间和并非处理时间；
[0013]步骤六、单元组件测试信息的分析：根据各客户数据模型中各单元组件对应的测试信息，从而对各客户数据模型中各单元组件对应的测试信息进行分析，得到各客户数据模型中各单元组件测试信息对应的性能评估系数，并判断各客户数据模型中各单元组件性能是否合格。
[0014]步骤七、可视化显示：显示各客户对应的数据模型和各客户数据模型中各单元组件。
[0015]优选地，所述获取各客户对应的需求信息，具体获取过程如下：
[0016]A1、从数据库中获取各客户对应的历史数据；
[0017]A2、通过数据库中各客户对应的历史数据，进而获取各客户对应的数据量、数据处理速度和用户访问量。
[0018]优选地，所述对各客户对应的需求信息进行分析，具体分析过程如下：
[0019]将各客户对应的数据量、用户访问量和数据处理速度分别记为q
i
、w
i
和e
i
，其中，i表示各客户对应的编号，i＝1,2......m，代入计算公式中，得到各客户需求信息对应的需求评估系数α
i
，其中，q
′
、w
′
、t
′
分别表示为设定的客户对应的标准数据量、标准用户访问量、标准数据处理速度，ε1、ε2、ε3分别表示为设定的客户数据量、用户访问量、数据处理速度对应的权重因子。
[0020]优选地，所述分析各客户需求信息对应的需求评估系数，具体分析过程如下：
[0021]将各客户需求信息对应的需求评估系数与数据库中各客户需求信息对应的需求评估系数，某客户需求信息对应的需求评估系数与数据库中某客户需求信息对应的需求评估系数相等，则将数据库中该需求评估系数对应的数据模型作为该客户对应的数据模型。
[0022]优选地，所述对各客户数据模型中各单元组件对应的指标参数进行分析，具体分析过程如下：
[0023]将各客户数据模型中各单元组件对应的准确率、召回率、精确率分别记为y
ig
、p
ig
和f
ig
，其中，i表示各客户对应的编号，i＝1,2......m，g表示各单元组件对应的编号，g＝1,2......n，代入计算公式中，得到各客户数据模型中各单元组件指标参数对应的指标评估系数β
ig
，其中，y
′
、p
′
、f
′
分别表示为设定的单元组件对应的标准准确率、标准召回率、标准精确率，组件对应的标准准确率、标准召回率、标准精确率，分别表示为设定的单元组件准确率、召回率、精确率对应的权重因子。
[0024]优选地，所述将各客户数据模型中各单元组件进行排序，具体排序过程如下：
[0025]将各客户数据模型中各单元组件指标参数对应的指标评估系数按照从大到小的顺序进行排列，得到各客户数据模型中各单元组件指标参数对应的指标评估系数的排列顺
序，并将各客户数据模型中各单元组件指标按照指标评估系数的排列顺序设置在低代码开发平台上。
[0026]优选地，所述对各客户数据模型中各单元组件对应的测试信息进行分析，具体分析过程如下：
[0027]将各客户数据模型中各单元组件对应的访问速度、响应时间和并非处理时间分别记为h
ig
、k
ig
和j
ig
，其中，i表示各客户对应的编号，i＝1,2......m，g表示各单元组件对应的编号，g＝1,2......n，代入计算公式中，得到各客户数据模型中各单元组件测试信息对应的性能评估系数χ
ig
，其中，h
′
、k
′
、j
′
分别表示为设定的单元组件对应的标准访问速度、标准响应时间、标准并非处理时间，σ1、σ2、σ3分别表示为设定的单元组件访问速度、响应时间、并非处理时间对应的权重因子。
[0028]优选地，所述判断各客户数据模型中各单元组件性能是否合格，具体判断过程如下：
[0029]将各客户数据模型中各单元组件测试本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低代码开发方法，其特征在于，包括：步骤一、需求信息的获取：获取各客户对应的需求信息，信息包括数据量、用户访问量和数据处理速度；步骤二、需求信息的分析：根据各客户对应的需求信息，从而对各客户对应的需求信息进行分析，得到各客户需求信息对应的需求评估系数，进而分析各客户需求信息对应的需求评估系数，得到各客户对应的数据模型；步骤三、指标参数的获取：获取各客户数据模型中各单元组件对应的评估参数，指标参数包括准确率、召回率、精确率；步骤四、指标参数的分析：根据各客户数据模型中各单元组件对应的指标参数，从而对各客户数据模型中各单元组件对应的指标参数进行分析，得到各客户数据模型中各单元组件指标参数对应的指标评估系数，并将各客户数据模型中各单元组件进行排序；步骤五、单元组件测试信息的获取：将各客户数据模型中各单元组件进行集合，并对各客户数据模型中各单元组件进行测试，从而获取各客户数据模型中各单元组件对应的测试信息，测试信息包括访问速度、响应时间和并非处理时间；步骤六、单元组件测试信息的分析：根据各客户数据模型中各单元组件对应的测试信息，从而对各客户数据模型中各单元组件对应的测试信息进行分析，得到各客户数据模型中各单元组件测试信息对应的性能评估系数，并判断各客户数据模型中各单元组件性能是否合格。步骤七、可视化显示：显示各客户对应的数据模型和各客户数据模型中各单元组件。2.如权利要求1所述的一种低代码开发方法，其特征在于，所述获取各客户对应的需求信息，具体获取过程如下：A1、从数据库中获取各客户对应的历史数据；A2、通过数据库中各客户对应的历史数据，进而获取各客户对应的数据量、数据处理速度和用户访问量。3.如权利要求2所述的一种低代码开发方法，其特征在于，所述对各客户对应的需求信息进行分析，具体分析过程如下：将各客户对应的数据量、用户访问量和数据处理速度分别记为q
i
、w
i
和e
i
，其中，i表示各客户对应的编号，i＝1,2......m，代入计算公式中，得到各客户需求信息对应的需求评估系数α
i
，其中，q
′
、w
′
、t
′
分别表示为设定的客户对应的标准数据量、标准用户访问量、标准数据处理速度，ε1、ε2、ε3分别表示为设定的客户数据量、用户访问量、数据处理速度对应的权重因子。4.如权利要求3所述的一种低代码开发方法，其特征在于，所述分析各客户需求信息对应的需求评估系数，具体分析过程如下：将各客户需求信息对应的需求评估系数与数据库中各客户需求信息对应的需求评估系数，某客户需求信息对应的需求评估系数与数据库中某客户需求信息对应的需求评估系数相等，则将数据库中该需求评估系数对应的数据模型作为该客户对应的数据模型。
5.如权利要求1所述的一种低代码开发方法，其特征在于，所述对各客户数据模型中各单元组件对应的指标参数进行分析，具体分析过程如下：将各客户数据模型中各单元组件对应的准确率、召回率、精确率分别记为y
ig
、p
ig
和f
ig
，其中，i表示各客户对应的编号，i＝1,2......m，g表示各单元组件对应的编号，g＝1,2......n，代入计算公式中，得到各客户数据模型中各单元组件指标参数对应的指标评估系数β
ig
，其中，y
′
、p
′
、f
′
分别表示为设定的单元组件对应的标准准确率...

【专利技术属性】
技术研发人员：华三彬，杨浩，华中昊，
申请(专利权)人：徐州华兴信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：