本申请公开了一种吸烟行为检测方法，包括获取视频流，并根据视频流获得待测视频帧；利用关节点识别模型对待测视频帧进行检测，获得人体关节点；根据人体关节点确定人体手臂姿态，并在人体手臂姿态满足预设吸烟姿态时，从待测视频帧中提取腕部子图；利用手部姿态识别模型对腕部子图进行检测，获得手部姿态置信度；利用吸烟行为识别模型对腕部子图进行检测，获得吸烟行为置信度；根据手部姿态置信度和吸烟行为置信度确定待测视频帧是否存在吸烟行为。应用本申请所提供的技术方案，可以有效提高吸烟行为检测结果的准确性，保证公共安全。本申请还公开了一种吸烟行为检测装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。果。果。
【技术实现步骤摘要】
一种吸烟行为检测方法、装置及相关设备
[0001]本申请涉及安全检测控制领域，特别涉及一种吸烟行为检测方法，还涉及一种吸烟行为检测装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着社会的不断发展，安全问题越来越受到人们的重视，而火灾安全隐患不但会造成大量的经济损失，甚至威胁人们的生命安全。大量数据表明，火灾问题有很大部分是由于人们不在规定的吸烟场合吸烟而引起的。传统的吸烟行为一般采用基于图像处理的烟盒识别、香烟识别、烟雾识别等方法，然而，由于对烟盒或香烟的检测均属于小目标检测，而烟雾识别很容易受到光线、风速、背景颜色等影响，导致该种实现方式存在识别结果不准确的问题。
[0003]因此，如何有效提高吸烟行为检测结果的准确性，进而保证公共安全是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请的目的是提供一种吸烟行为检测方法，该吸烟行为检测方法可以有效提高吸烟行为检测结果的准确性，保证公共安全；本申请的另一目的是提供一种吸烟行为检测装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
[0005]第一方面，本申请提供了一种吸烟行为检测方法，包括：
[0006]获取视频流，并根据所述视频流获得待测视频帧；
[0007]利用关节点识别模型对所述待测视频帧进行检测，获得人体关节点；
[0008]根据所述人体关节点确定人体手臂姿态，并在所述人体手臂姿态满足预设吸烟姿态时，从所述待测视频帧中提取腕部子图；
[0009]利用手部姿态识别模型对所述腕部子图进行检测，获得手部姿态置信度；
[0010]利用吸烟行为识别模型对所述腕部子图进行检测，获得吸烟行为置信度；
[0011]根据所述手部姿态置信度和所述吸烟行为置信度确定所述待测视频帧是否存在吸烟行为。
[0012]可选地，所述根据所述人体关节点确定人体手臂姿态之前，还包括：
[0013]根据所述人体关节点确定人体完整度；
[0014]当所述人体完整度达到预设阈值时，执行所述根据所述人体关节点确定人体手臂姿态的步骤；
[0015]当所述人体完整度未达到所述预设阈值时，利用烟雾检测模型对所述人体关节点对应的人体进行检测，获得烟雾置信度；
[0016]相应地，所述根据所述手部姿态置信度和所述吸烟行为置信度确定所述待测视频帧是否存在吸烟行为，包括：
[0017]根据所述手部姿态置信度、所述吸烟行为置信度、所述烟雾置信度确定所述待测
视频帧是否存在吸烟行为。
[0018]可选地，所述根据所述手部姿态置信度、所述吸烟行为置信度、所述烟雾置信度确定所述待测视频帧是否存在吸烟行为，包括：
[0019]按照预设权重对所述手部姿态置信度、所述吸烟行为置信度、所述烟雾置信度进行加权计算，获得加权置信度；
[0020]当所述加权置信度达到安全阈值时，确定所述待测视频帧存在吸烟行为。
[0021]可选地，所述在所述人体手臂姿态满足预设吸烟姿态时，从所述待测视频帧中提取腕部子图之后，还包括：
[0022]利用超分模型对所述腕部子图进行超分处理，获得腕部超分图；
[0023]相应地，所述利用手部姿态识别模型对所述腕部子图进行检测，获得手部姿态置信度，包括：
[0024]利用所述手部姿态识别模型对所述腕部超分图进行检测，获得所述手部姿态置信度；
[0025]所述利用吸烟行为识别模型对所述腕部子图进行检测，获得吸烟行为置信度，包括：
[0026]利用所述吸烟行为识别模型对所述腕部超分图进行检测，获得所述吸烟行为置信度。
[0027]可选地，所述吸烟行为检测方法还包括：
[0028]当确定所述待测视频帧存在吸烟行为时，累计吸烟视频帧数量；
[0029]当所述吸烟视频帧数量达到预设数量，且所述吸烟视频帧为连续视频帧时，输出告警信号。
[0030]可选地，所述吸烟行为检测方法还包括：
[0031]将存在吸烟行为的连续视频帧保存至预设存储空间。
[0032]可选地，所述吸烟行为检测方法还包括：
[0033]当所述连续视频帧的存储时长达到预设时长时，将所述连续视频帧删除。
[0034]第二方面，本申请公开了一种吸烟行为检测装置，包括：
[0035]待测视频帧获取模块，用于获取视频流，并根据所述视频流获得待测视频帧；
[0036]人体关节点识别模块，用于利用关节点识别模型对所述待测视频帧进行检测，获得人体关节点；
[0037]腕部子图提取模块，用于根据所述人体关节点确定人体手臂姿态，并在所述人体手臂姿态满足预设吸烟姿态时，从所述待测视频帧中提取腕部子图；
[0038]手部姿态置信度计算模块，用于利用手部姿态识别模型对所述腕部子图进行检测，获得手部姿态置信度；
[0039]吸烟行为置信度计算模块，用于利用吸烟行为识别模型对所述腕部子图进行检测，获得吸烟行为置信度；
[0040]吸烟行为判定模块，用于根据所述手部姿态置信度和所述吸烟行为置信度确定所述待测视频帧是否存在吸烟行为。
[0041]第三方面，本申请公开了一种吸烟行为检测设备，包括：
[0042]存储器，用于存储计算机程序；
[0043]处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上所述的任一种吸烟行为检测方法的步骤。
[0044]第四方面，本申请还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的任一种吸烟行为检测方法的步骤。
[0045]本申请所提供的一种吸烟行为检测方法，包括获取视频流，并根据所述视频流获得待测视频帧；利用关节点识别模型对所述待测视频帧进行检测，获得人体关节点；根据所述人体关节点确定人体手臂姿态，并在所述人体手臂姿态满足预设吸烟姿态时，从所述待测视频帧中提取腕部子图；利用手部姿态识别模型对所述腕部子图进行检测，获得手部姿态置信度；利用吸烟行为识别模型对所述腕部子图进行检测，获得吸烟行为置信度；根据所述手部姿态置信度和所述吸烟行为置信度确定所述待测视频帧是否存在吸烟行为。应用本申请所提供的技术方案，对于待测视频帧，首先进行人体关节点检测以确定人体手臂姿态，并在人体手臂姿态满足预设吸烟姿态时，提取待测视频帧的腕部子图，然后分别通过手部姿态识别模型和吸烟行为识别模型腕部子图进行检测，得到相应的置信度，最后结合置信度确定待测视频帧中是否存在吸烟行为，可见，该种实现方式结合多个人体检测模型实现了人体行为识别，从而实现了吸烟行为检测，相较于烟雾识别、烟盒识别等方法，可以有效提高吸烟行为检测结果的准确性，为公共安全提供有效保障。
[0046]本申请所提供的一种吸烟行为检测装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果，在此不再赘述。
附图说明
[0047]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种吸烟行为检测方法，其特征在于，包括：获取视频流，并根据所述视频流获得待测视频帧；利用关节点识别模型对所述待测视频帧进行检测，获得人体关节点；根据所述人体关节点确定人体手臂姿态，并在所述人体手臂姿态满足预设吸烟姿态时，从所述待测视频帧中提取腕部子图；利用手部姿态识别模型对所述腕部子图进行检测，获得手部姿态置信度；利用吸烟行为识别模型对所述腕部子图进行检测，获得吸烟行为置信度；根据所述手部姿态置信度和所述吸烟行为置信度确定所述待测视频帧是否存在吸烟行为。2.根据权利要求1所述的吸烟行为检测方法，其特征在于，所述根据所述人体关节点确定人体手臂姿态之前，还包括：根据所述人体关节点确定人体完整度；当所述人体完整度达到预设阈值时，执行所述根据所述人体关节点确定人体手臂姿态的步骤；当所述人体完整度未达到所述预设阈值时，利用烟雾检测模型对所述人体关节点对应的人体进行检测，获得烟雾置信度；相应地，所述根据所述手部姿态置信度和所述吸烟行为置信度确定所述待测视频帧是否存在吸烟行为，包括：根据所述手部姿态置信度、所述吸烟行为置信度、所述烟雾置信度确定所述待测视频帧是否存在吸烟行为。3.根据权利要求2所述的吸烟行为检测方法，其特征在于，所述根据所述手部姿态置信度、所述吸烟行为置信度、所述烟雾置信度确定所述待测视频帧是否存在吸烟行为，包括：按照预设权重对所述手部姿态置信度、所述吸烟行为置信度、所述烟雾置信度进行加权计算，获得加权置信度；当所述加权置信度达到安全阈值时，确定所述待测视频帧存在吸烟行为。4.根据权利要求1至3任一项所述的吸烟行为检测方法，其特征在于，所述在所述人体手臂姿态满足预设吸烟姿态时，从所述待测视频帧中提取腕部子图之后，还包括：利用超分模型对所述腕部子图进行超分处理，获得腕部超分图；相应地，所述利用手部姿态识别模型对所述腕部子图进行检测，获得手部姿态置信度，包括：利用所述手部姿态...
【专利技术属性】
技术研发人员：于维纳，徐茜，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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