GPU卡性能测试方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请的实施例提供了一种GPU卡性能测试方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法应用于电子设备，电子设备中包括GPU卡，该方法包括：通过浏览器获得测试资源，并加载测试资源，测试资源位于电子设备的内存中；通过浏览器的WebGPU接口获得GPU资源；通过WebGPU接口根据测试资源及GPU资源进行GPU卡性能测试，以得到电子设备的GPU卡性能测试结果。如此，通过浏览器的WebGPU接口对本机的GPU卡性能进行测试，无需下载安装额外软件，并且检测结果更加准确。并且检测结果更加准确。并且检测结果更加准确。

【技术实现步骤摘要】
GPU卡性能测试方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种GPU卡性能测试方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]硬件GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)测试在评估性能、验证硬件、优化调优、兼容性测试和研发调试等方面都具有重要作用，可以帮助用户了解和利用GPU的性能潜力，以及提供可靠的硬件和优化方案。目前的GPU卡测试方式均需要在被测试的GPU卡所在设备上安装用于测试的应用程序，而大部分用户进行GPU卡性能测试的需求都是一次性的，安装程序会增加额外的操作、占用空间，并且，对小白用户来说下载可能会携带恶意软件。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种GPU卡性能测试方法、装置、电子设备及可读存储介质，其能够通过浏览器的WebGPU接口对本机的GPU卡性能进行测试，无需下载安装额外软件，并且检测结果更加准确。
[0004]本申请的实施例可以这样实现：
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种GPU卡性能测试方法，应用于电子设备，所述电子设备中包括GPU卡，所述方法包括：
[0006]通过浏览器获得测试资源，并加载所述测试资源，其中，所述测试资源位于所述电子设备的内存中；
[0007]通过浏览器的WebGPU接口获得GPU资源；
[0008]通过所述WebGPU接口根据所述测试资源及GPU资源进行GPU卡性能测试，以得到所述电子设备的GPU卡性能测试结果。
[0009]第二方面，本申请实施例提供一种GPU卡性能测试装置，应用于电子设备，所述电子设备中包括GPU卡，所述装置包括：
[0010]初始化模块，用于通过浏览器获得测试资源，并加载所述测试资源，其中，所述测试资源位于所述电子设备的内存中；
[0011]所述初始化模块，还用于通过浏览器的WebGPU接口获得GPU资源；
[0012]测试模块，用于通过所述WebGPU接口根据所述测试资源及GPU资源进行GPU卡性能测试，以得到所述电子设备的GPU卡性能测试结果。
[0013]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现前述实施方式所述的GPU卡性能测试方法。
[0014]第四方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述实施方式所述的GPU卡性能测试方法。
[0015]本申请实施例提供的GPU卡性能测试方法、装置、电子设备及可读存储介质，首先通过电子设备中的浏览器获得测试资源，并加载该测试资源，其中，该测试资源位于电子设备的内存中；以及，通过浏览器的WebGPU接口获得GPU资源；最后，通过WebGPU接口根据测试资源及GPU资源进行GPU卡性能测试，以得到该电子设备的GPU卡性能测试结果。如此，可完成对GPU卡的性能测试，并且无需额外下载检测软件，可减少空间占用及不必要的等待，防止下载检测软件时下载到恶意软件，对小白用户友好，即用即走，使用更加便捷；并且，由于WebGPU提供低级别的图形和计算功能，可以直接访问显卡，因此可使得检测结果更加准确。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0017]图1为本申请实施例提供的电子设备的方框示意图；
[0018]图2为本申请实施例提供的GPU卡性能测试方法的流程示意图之一；
[0019]图3为图2中步骤S130包括的子步骤的流程示意图；
[0020]图4为图3中子步骤S132包括的子步骤的流程示意图；
[0021]图5为本申请实施例提供的获取GPU卡信息的示意图；
[0022]图6为本申请实施例提供的GPU卡性能测试方法的流程示意图之二；
[0023]图7为本申请实施例提供的GPU卡性能测试装置的方框示意图之一；
[0024]图8为本申请实施例提供的GPU卡性能测试装置的方框示意图之二。
[0025]图标：100
‑
电子设备；110
‑
存储器；120
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处理器；130
‑
通信单元；200
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GPU卡性能测试装置；210
‑
初始化模块；220
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测试模块；230
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展示模块。
具体实施方式
[0026]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0027]因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0028]需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Programmable Read
‑
Only Memory，EEPROM)等。
[0042]处理器120用于读/写存储器110中存储的数据或程序，并执行相应地功能。比如，存储器110中存储有GPU卡性能测试装置200，所述GPU卡性能测试装置200包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器110中的软件功能模块。所述处理器120通过运行存储在存储器110内的软件程序以及模块，如本申请实施例中的GPU卡性能测试装置200，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本申请实施例中的GPU卡性能测试方法。
[0043]通信单元130用于通过网络建立所述电子设备100与其它通信终端之间的通信连接，并用于通过所述网络收发数据。
[0044]应当理解的是，图1所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种GPU卡性能测试方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备中包括GPU卡，所述方法包括：通过浏览器获得测试资源，并加载所述测试资源，其中，所述测试资源位于所述电子设备的内存中；通过浏览器的WebGPU接口获得GPU资源；通过所述WebGPU接口根据所述测试资源及GPU资源进行GPU卡性能测试，以得到所述电子设备的GPU卡性能测试结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述WebGPU接口根据所述测试资源及GPU资源进行GPU卡性能测试，以得到所述电子设备的GPU卡性能测试结果，包括：根据所述测试资源及GPU资源，对所述GPU卡的渲染性能、计算性能、内存带宽性能、着色器性能、多线程性能及延迟性能中的至少一项进行测试，得到至少一个测试结果；根据所述至少一个测试结果，得到所述性能测试结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述性能测试结果包括性能总得分，获得的测试结果为多个，所述根据所述至少一个测试结果，得到所述性能测试结果，包括：获得各项测试对应的预设权重值；根据各项测试结果及各项测试对应的预设权重值，计算得到所述性能总得分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述性能测试结果包括多个应用领域各自的性能总得分，所述获得各项测试对应的预设权重值，包括：获得各应用领域对应的预设权重值组，其中，任意一个预设权重值组中包括各项测试对应的预设权重值，一个预设权重值组中各项测试对应的预设权重值根据所对应的应用场景对该项测试对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄海涛，
申请(专利权)人：北京知道创宇信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：