本申请涉及废钢回收的领域，尤其是涉及一种杂质含量的确定方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：获取待检测压块对应的待检测图像，并对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的灰度信息，待检测图像为X光对待检测压块的探照成像；获取标准压块对应的标准图像，并对标准图像进行特征提取，得到标准图像的灰度信息，标准图像为X光对标准压块的探照成像；基于待检测图像的灰度信息、标准图像的灰度信息以及标准压块的杂质含量，确定待检测压块的杂质含量。从而不需对待检测压块进行拆解，即可快速地检验待检测压块的杂质含量，提高了待检测压块的杂质含量的检验效率。高了待检测压块的杂质含量的检验效率。高了待检测压块的杂质含量的检验效率。
【技术实现步骤摘要】
一种杂质含量的确定方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及废钢回收的领域，尤其是涉及一种杂质含量的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]废钢主要来自于工业生产的废料、建筑生产的废料、废旧汽车和交通工具、冶炼和加工过程中的废料等，废钢中包含可用钢材以及较多的杂质，如泥砂、木材和塑料等。杂质含量低于预设标准的废钢可以作为炼钢的原料，从而可节约大量自然资源和能源，废钢中的杂质含量直接影响钢的品质，故在废钢回收的过程中，对废钢中的杂质进行识别是极其重要的。
[0003]相关技术中的废钢在回收过程中，使用金属压块机进行压块，将废钢压缩成为形状和大小均相同的废钢压块，从而减少运输成本。但在实际中有些黑心商家在废钢进行压块时恶意将大量杂质整理成型后隐藏于部分废钢压块的内部，导致部分废钢压块的杂质含量远远高于预设标准，收购恶意掺杂大量杂质的废钢压块，会给收购单位造成巨大的损失。收购单位在回收废钢压块时，由工作人员对废钢压块进行抽样，并将对应的废钢压块拆解，检验废钢压块中是否掺杂大量的杂质。
[0004]相关技术中使用人工对废钢压块进行抽样并拆解后称重进行检验，工作效率较低，从而不能快速地整体检验废钢压块的杂质含量。因此，如何提高废钢压块的杂质含量的检验效率是亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]为了提高废钢压块的杂质含量的检验效率，本申请提供一种杂质含量的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种杂质含量的确定方法，采用如下的技术方案：一种杂质含量的确定方法，包括获取待检测压块对应的待检测图像，并对所述待检测图像进行特征提取，得到所述待检测图像的灰度信息，所述待检测图像为X光对所述待检测压块的探照成像；获取标准压块对应的标准图像，并对所述标准图像进行特征提取，得到所述标准图像的灰度信息，所述标准压块为与所述待检测压块的三维尺度相同的可用钢材压块，所述标准图像为X光对所述标准压块的探照成像，且X光对所述标准压块和所述待检测压块的探照尺度相同，对所述标准压块和所述待检测压块进行探照时使用相同强度的X光；基于所述待检测图像的灰度信息、所述标准图像的灰度信息以及所述标准压块的杂质含量，确定所述待检测压块的杂质含量。
[0007]通过采用上述技术方案，不需对待检测压块进行拆解，通过X光探照成像，进而对生成的待检测图像和标准图像进行特征提取，确定待检测图像的灰度信息和标准图像的灰度信息，进而基于待检测图像的灰度信息、标准图像的灰度信息以及标准压块的杂质含量，
可确定待检测压块的杂质含量。可快速地检验待检测压块的杂质含量，提高了待检测压块的杂质含量的检验效率。
[0008]在一种可能实现的方式中，所述基于所述待检测图像的灰度信息、所述标准图像的灰度信息以及所述标准压块的杂质含量，确定所述待检测压块的杂质含量，包括：基于预设的分割规则对所述待检测图像进行图像分割，得到至少两张尺寸相同的待检测子图像，基于所述待检测图像的灰度信息确定每张所述待检测子图像对应的灰度直方图；基于所述标准图像的灰度信息确定所述标准图像的灰度直方图；基于每张所述待检测子图像对应的灰度直方图以及所述标准图像的灰度直方图，确定每张所述待检测子图像对应的待检测压块的局部杂质含量；基于每张所述待检测子图像对应的待检测压块的局部杂质含量，确定对应的待检测压块的杂质含量。
[0009]通过采用上述技术方案，通过每张待检测子图像对应的灰度直方图，确定每个待检测压块的杂质含量，进而通过待检测压块的所有的局部杂质含量的总和计算得到待检测压块的杂质含量。通过每张待检测子图像对应的待检测压块的局部杂质含量，即可确定待检测压块中的杂质的分布情况，从而便于工作人员更加便捷地确定待检测压块中杂质的分布情况。
[0010]在一种可能实现的方式中，所述基于每张所述待检测子图像对应的灰度直方图以及所述标准图像的灰度直方图，确定每张所述待检测子图像对应的待检测压块的局部杂质含量，包括：基于每张所述待检测子图像对应的灰度直方图确定每张所述待检测子图像对应的平均灰度值；基于所述标准图像的灰度直方图确定所述标准图像的平均灰度值；基于每张所述待检测子图像对应的平均灰度值、所述标准图像的平均灰度值以及所述标准压块的杂质含量，确定每张所述待检测子图像对应的待检测压块的局部杂质含量。
[0011]通过采用上述技术方案，得到每张待检测图像对应的平均灰度值，以及标准图像的平均灰度值，并基于标准图像的平均灰度值以及标准压块的平均密度确定平均灰度值与平均密度之间的对应关系，并基于每张待检测子图像对应的平均灰度值以及平均灰度值与平均密度之间的对应关系，确定每张待检测子图像对应的待检测压块的局部平均密度，进而依据待检测压块的局部平均密度、标准压块的平均密度和杂质含量，确定待检测压块的局部杂质含量。
[0012]在一种可能实现的方式中，所述基于每张所述待检测子图像对应的平均灰度值、所述标准图像的平均灰度值以及所述标准压块的杂质含量，确定每张所述待检测子图像对应的待检测压块的局部杂质含量，包括：基于所述标准图像的平均灰度值和所述标准压块的平均密度确定平均灰度值与平均密度之间的关系曲线；基于每张所述待检测子图像对应的平均灰度值以及所述平均灰度值与平均密度之间的关系曲线，确定每张所述待检测子图像对应的待检测压块的局部杂质含量。
[0013]通过采用上述技术方案，平均灰度值越大，对应的平均密度越大，从而对应的杂质含量越小；平均灰度值越小，对应的平均密度越小，从而对应的杂质含量越大。确定每张待检测子图像的平均灰度值，并将对应的平均灰度值与平均灰度值与平均密度之间的关系曲线进行对应，即可确定待检测压块对应的局部平均密度。进而基于标准压块的杂质含量和标准压块的平均密度的对应关系，以及待检测压块的局部平均密度，即可确定待检测压块的局部杂质含量。
[0014]在一种可能实现的方式中，所述方法，还包括：判断所述待检测压块的杂质含量是否大于预设的第一阈值；若是，则确定对应的待检测压块为不合格压块，并生成不合格信息；若否，则确定对应的待检测压块为合格压块。
[0015]通过采用上述技术方案，当待检测压块的杂质含量大于预设的第一阈值时，表征待检测压块的杂质含量过多，确定对应的待检测压块为不合格压块；当待检测压块的杂质含量小于预设的第一阈值时，确定对应的待检测压块为合格压块。在确定对应的待检测压块为不合格压块的同时，生成不合格信息，不合格信息可以是语音信息、也可以是灯光提示信息，用于提示工作人员对应的待检测压块的杂质含量过多，从而可使工作人员更加直观地区分合格压块和不合格压块。
[0016]在一种可能实现的方式中，所述方法，还包括：确定每张所述待检测图像对应的不合格子图像的个数，所述不合格子图像为局部杂质含量大于预设的第二阈值的待检测子图像；若所述不合格子图像的数量大于预设的第三阈值，则确定对应的待检测压块为不合格压块。
[0017]通过采用上述技术方案，当待检测图像中存在多个待检测子图像为本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种杂质含量的确定方法，其特征在于，包括：获取待检测压块对应的待检测图像，并对所述待检测图像进行特征提取，得到所述待检测图像的灰度信息，所述待检测图像为X光对所述待检测压块的探照成像；获取标准压块对应的标准图像，并对所述标准图像进行特征提取，得到所述标准图像的灰度信息，所述标准压块为与所述待检测压块的三维尺度相同的可用钢材压块，所述标准图像为X光对所述标准压块的探照成像，且X光对所述标准压块和所述待检测压块的探照尺度相同，对所述标准压块和所述待检测压块进行探照时使用相同强度的X光；基于所述待检测图像的灰度信息、所述标准图像的灰度信息以及所述标准压块的杂质含量，确定所述待检测压块的杂质含量。2.根据权利要求1所述的一种杂质含量的确定方法，其特征在于，所述基于所述待检测图像的灰度信息、所述标准图像的灰度信息以及所述标准压块的杂质含量，确定所述待检测压块的杂质含量，包括：基于预设的分割规则对所述待检测图像进行图像分割，得到至少两张尺寸相同的待检测子图像，基于所述待检测图像的灰度信息确定每张所述待检测子图像对应的灰度直方图；基于所述标准图像的灰度信息确定所述标准图像的灰度直方图；基于每张所述待检测子图像对应的灰度直方图以及所述标准图像的灰度直方图，确定每张所述待检测子图像对应的待检测压块的局部杂质含量；基于每张所述待检测子图像对应的待检测压块的局部杂质含量，确定对应的待检测压块的杂质含量。3.根据权利要求2所述的一种杂质含量的确定方法，其特征在于，所述基于每张所述待检测子图像对应的灰度直方图以及所述标准图像的灰度直方图，确定每张所述待检测子图像对应的待检测压块的局部杂质含量，包括：基于每张所述待检测子图像对应的灰度直方图确定每张所述待检测子图像对应的平均灰度值；基于所述标准图像的灰度直方图确定所述标准图像的平均灰度值；基于每张所述待检测子图像对应的平均灰度值、所述标准图像的平均灰度值以及所述标准压块的杂质含量，确定每张所述待检测子图像对应的待检测压块的局部杂质含量。4.根据权利要求3所述的一种杂质含量的确定方法，其特征在于，所述基于每张所述待检测子图像对应的平均灰度值、所述标准图像的平均灰度值以及所述标准压块的杂质含量，确定每张所述待检测子图像对应的待检测压块的局部杂质...
【专利技术属性】
技术研发人员：武利磊，刘振海，范要利，陈少雷，麻义鹏，王昭，
申请(专利权)人：德天邢台再生资源利用有限公司，
类型：发明
国别省市：
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