一种变电站故障定位方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种变电站故障定位方法、装置、电子设备和存储介质。变电站故障定位方法包括：根据变电站二次系统之间的连接关系构建连通状态矩阵；对变电站二次系统的正常运行数据进行处理得到标准化矩阵，并对标准化矩阵的协方差矩阵进行奇异值分解；按照预设统计指标确定变电站二次系统正常工况下的阈值，并得到不同采样时刻的统计量；基于不同采样时刻的统计量构建故障贡献直方图，并根据故障贡献直方图对变电站二次系统的故障状态进行分析；计算变电站二次系统的正常运行数据中变量的得分贡献率，得到贡献率最大的变量。本发明专利技术可以对变电站二次设备故障进行准确的定位，为运维人员提供高效准确的辅助决策。运维人员提供高效准确的辅助决策。运维人员提供高效准确的辅助决策。

【技术实现步骤摘要】
一种变电站故障定位方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及智能变电站故障定位
，尤其涉及一种变电站故障定位方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在变电站中，二次设备的安全可靠是智能变电站稳定运行的重要保证，而且利用二次系统中的故障信息对设备的运行状态进行判别与预测是智能化运维的基础。随着智能电网建设的不断发展、变电站自动化设备的广泛应用，变电站设备数量和信息网络规模大大增加。目前，智能变电站中各种二次设备故障的原因主要由技术人员依据故障处理经验及装置的报文信息辅助判别，利用历史/实时运行信息、家族缺陷历史信息等确定系统运行状态。但由于二次回路复杂且缺乏有效手段分析故障特征之间的关联性，难以对故障进行快速定位及分析。因此，实现变电站二次设备故障的精确定位至关重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种变电站故障定位方法、装置、电子设备和存储介质，可以对变电站二次设备故障进行准确的定位，为运维人员提供高效准确的辅助决策。
[0004]根据本专利技术的一方面，提供了一种变电站故障定位方法，变电站故障定位方法包括：
[0005]根据变电站二次系统之间的连接关系构建连通状态矩阵；
[0006]对变电站二次系统的正常运行数据进行处理得到标准化矩阵，并对所述标准化矩阵的协方差矩阵进行奇异值分解；
[0007]按照预设统计指标确定变电站二次系统正常工况下的阈值，并得到不同采样时刻的统计量；
[0008]基于所述不同采样时刻的统计量构建故障贡献直方图，并根据所述故障贡献直方图对变电站二次系统的故障状态进行分析；
[0009]计算所述变电站二次系统的正常运行数据中变量的得分贡献率，得到贡献率最大的变量。
[0010]可选地，所述根据故障贡献直方图对变电站二次系统的故障状态进行分析之前还包括：根据告警信号对变电站二次系统的故障状态进行预检测。
[0011]可选地，所述根据变电站二次系统之间的连接关系构建连通状态矩阵具体包括：以变电站二次系统中设备连接的逻辑节点为最小单元建立连通状态矩阵。
[0012]可选地，基于如下公式确定所述连通状态矩阵：
[0013][0014]其中，aij表示从节点i向节点j的连通状态、aij＝1表示从节点i向节点j能够完成
数据传输、aij＝0表示从节点i向节点j无法完成数据传输、z为变电站二次系统中逻辑节点的数量。
[0015]可选地，基于如下公式确定所述变电站二次系统正常工况下的阈值：
[0016][0017]其中，F
a
(l,m
‑
l)为分布密度函数分布在自由度为l和m
‑
l时的取值、a为置信度、m为数据长度、l为自由度、T
a
为变电站二次系统正常工况下的阈值。
[0018]可选地，所述逻辑节点的信息通过变电站配置文件获取。
[0019]可选地，所述逻辑节点的类型包括：采样值、开关量、故障源、保护类节点以及出口类节点中的至少一种。
[0020]根据本专利技术的另一方面，提供了一种变电站故障定位装置，该变电站故障定位装置包括：
[0021]连通状态矩阵构建模块，用于根据变电站二次系统之间的连接关系构建连通状态矩阵；
[0022]奇异值分解模块，用于对变电站二次系统的正常运行数据进行处理得到标准化矩阵，并对所述标准化矩阵的协方差矩阵进行奇异值分解；
[0023]统计量确定模块，用于按照预设统计指标确定变电站二次系统正常工况下的阈值，并得到不同采样时刻的统计量；
[0024]故障状态分析模块，用于基于所述不同采样时刻的统计量构建故障贡献直方图，并根据所述故障贡献直方图对变电站二次系统的故障状态进行分析；
[0025]贡献率计算模块，用于计算所述变电站二次系统的正常运行数据中变量的得分贡献率，得到贡献率最大的变量。
[0026]根据本专利技术的另一方面，还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0027]一个或多个处理器；
[0028]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0029]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例所述的变电站故障定位方法。
[0030]根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例所述的变电站故障定位方法。
[0031]本专利技术实施例的技术方案，提出一种基于贡献度的智能变电站二次回路故障定位方法，通过依据智能变电站配置文件构建连通状态矩阵，得到变电站二次设备之间的连接关系；对变电站二次系统的正常运行数据进行处理得到标准化矩阵，并对标准化矩阵的协方差矩阵进行奇异值分解；按照预设统计指标确定变电站二次系统正常工况下的阈值，并得到不同采样时刻的统计量；基于不同采样时刻的统计量构建故障贡献直方图，并根据故障贡献直方图对变电站二次系统的故障状态进行分析；计算变电站二次系统的正常运行数据中变量的得分贡献率，得到贡献率最大的变量，得到贡献度最大的变量即为故障点所在，从而对故障进行快速定位及分析。本专利技术能够对变电站二次设备故障进行准确的定位，为运维人员提供高效准确的辅助决策。综上所述，本专利技术解决了现有技术难以对故障进行快速定位及分析的问题。
[0032]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1是根据本专利技术实施例提供的一种变电站故障定位方法的流程图；
[0035]图2是根据本专利技术实施例提供的一种变电站故障定位装置的结构示意图；
[0036]图3是根据本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0037]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0038]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变电站故障定位方法，其特征在于，包括：根据变电站二次系统之间的连接关系构建连通状态矩阵；对变电站二次系统的正常运行数据进行处理得到标准化矩阵，并对所述标准化矩阵的协方差矩阵进行奇异值分解；按照预设统计指标确定变电站二次系统正常工况下的阈值，并得到不同采样时刻的统计量；基于所述不同采样时刻的统计量构建故障贡献直方图，并根据所述故障贡献直方图对变电站二次系统的故障状态进行分析；计算所述变电站二次系统的正常运行数据中变量的得分贡献率，得到贡献率最大的变量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据故障贡献直方图对变电站二次系统的故障状态进行分析之前还包括：根据告警信号对变电站二次系统的故障状态进行预检测。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据变电站二次系统之间的连接关系构建连通状态矩阵具体包括：以变电站二次系统中设备连接的逻辑节点为最小单元建立连通状态矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于如下公式确定所述连通状态矩阵：其中，aij表示从节点i向节点j的连通状态、aij＝1表示从节点i向节点j能够完成数据传输、aij＝0表示从节点i向节点j无法完成数据传输、z为变电站二次系统中逻辑节点的数量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于如下公式确定所述变电站二次系统正常工况下的阈值：其中，F
a
(l,m
‑
l)为分布密度函数分布在自由度为l和m
‑
l时的取值、a为置信度、...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄书健，梁景棠，杨世浩，刘斌，罗俊杰，谢永祥，粟祎敏，李昊林，刘焕辉，蔡素雄，纪经涛，张焕燊，潘俊龙，张玄，陈琳，陶莹珊，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司惠州供电局，
类型：发明
国别省市：