应用于数据中心的人员识别的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种应用于数据中心的人员识别的方法、装置、设备以及存储介质，涉及云技术领域。该人员识别的方法能够在对摄像头的视频数据中的第一人员进行识别时，获取与该视频中第一人员位置较近(小于或等于置信半径)的终端设备对应的第二人员的人员信息，并根据该第二人员的人员信息对第一人员的识别结果进行校验或纠正，从而提高人员识别的准确率。本申请实施例相对于现有技术中仅根据摄像头的视频数据进行人员识别的方案而言，通过将视频数据和对人员的定位信息结合，能够得到准确率更高的人员识别结果。高的人员识别结果。高的人员识别结果。

【技术实现步骤摘要】
应用于数据中心的人员识别的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及互联网领域，并且具体的，涉及一种应用于数据中心的人员识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]数据中心是互联网公司的核心基础设施，其安全平稳运行对公司业务具有重大的意义。数据中心内的人员管理是保障数据中心安全平稳运行的关键。为了对数据中心内的工作人员和来访人员等进行很好的识别和管理，常常采用摄像头的方式来进行人员识别。摄像头通常安装在通道、门口等位置，通过网线将视频信息回传到视觉后台，再完成人员识别等进一步的处理。
[0003]然而，基于摄像头的管理方式，常常由于摄像头的安装角度、光线弱暗、人体姿态、口罩遮挡、盲区等各种因素，导致人员识别的准确率比较低，甚至出现识别不出来的极端情况。因此，如何提高人员识别的准确率亟待解决。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种应用于数据中心的人员识别的方法、装置、设备以及存储介质，能够有助于提高人员识别的准确率。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种应用于数据中心的人员识别的方法，包括：
[0006]从摄像头获取视频数据；
[0007]确定所述视频数据中的第一人员的第一位置信息；
[0008]对所述第一人员进行识别，得到第一识别结果；
[0009]根据所述第一位置信息，获取终端设备对应的第二人员的人员信息，其中，所述终端设备的第二位置信息与所述第一位置信息之间的距离小于或等于置信半径，所述第二位置信息是根据所述终端设备发射的定位信号确定的；
[0010]根据所述第二人员的人员信息和所述第一识别结果，得到对所述第一人员的第二识别结果。
[0011]第二方面，本申请实施例提供了一种应用于数据中心的人员识别的装置，包括：
[0012]获取单元，用于从摄像头获取视频数据；
[0013]处理单元，用于确定所述视频数据中的第一人员的第一位置信息；
[0014]识别单元，用于对所述第一人员进行识别，得到第一识别结果；
[0015]所述获取单元还用于根据所述第一位置信息，获取终端设备对应的第二人员的人员信息，其中，所述终端设备的第二位置信息与所述第一位置信息之间的距离小于或等于置信半径，所述第二位置信息是根据所述终端设备发射的定位信号确定的；
[0016]所述处理单元还用于根据所述第二人员的人员信息和所述第一识别结果，得到对所述第一人员的第二识别结果。
[0017]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
[0018]处理器，适于实现计算机指令；以及，
[0019]存储器，存储有计算机指令，计算机指令适于由处理器加载并执行上述第一方面的方法。
[0020]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被计算机设备的处理器读取并执行时，使得计算机设备执行上述第一方面的方法。
[0021]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述第一方面的方法。
[0022]通过上述技术方案，本申请实施例能够在对摄像头的视频数据中的第一人员进行识别时，获取与该视频中第一人员位置较近(小于或等于置信半径)的终端设备对应的第二人员的人员信息，并根据该第二人员的人员信息对第一人员的识别结果进行校验或纠正，从而提高人员识别的准确率。本申请实施例相对于现有技术中仅根据摄像头的视频数据进行人员识别的方案而言，通过将视频数据和对人员的定位信息结合，能够得到准确率更高的人员识别结果。
附图说明
[0023]图1为本申请实施例的应用场景的一个可选的示意图；
[0024]图2为本申请实施例提供的一种人员识别的方法的示意性流程图；
[0025]图3为本申请实施例提供的另一种人员识别的方法的示意性流程图；
[0026]图4为本申请实施例提供的另一种人员识别的方法的示意性流程图；
[0027]图5为本申请实施例提供的另一种人员识别的方法的示意性流程图；
[0028]图6为本申请实施例的人员识别的装置的示意性框图；
[0029]图7为本申请实施例提供的电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0030]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0031]本申请提供的方案可涉及云技术。云技术(Cloud technology)是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
[0032]云技术基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，可以通过云计算来实现。
[0033]云计算(cloud computing)指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。随着互联网、实时数据流、连接设备多样化的发展，以及搜索服务、社会网络、移动商务和开放协作等需求的推动，云计算迅速发展起来。不同于以往的并行分布式计算，云计算的产生从理念上将推动整个互联网模式、企业管理模式发生革命性的变革。
[0034]作为云计算的基础能力提供商，会建立云计算资源池(简称云平台，一般称为IaaS(Infrastructure as a Service，基础设施即服务)平台，在资源池中部署多种类型的虚拟资源，供外部客户选择使用。云计算资源池中主要包括：计算设备(为虚拟化机器，包含操作系统)、存储设备、网络设备。
[0035]按照逻辑功能划分，在基础设施即服务(Infrastructure as a Service，IaaS)层上可以部署平台即服务(Platform as a Service,PaaS)层，PaaS层之上再部署软件即服务(Software as a Service,SaaS)层，也可以直接将SaaS部署在IaaS上。PaaS为软件运行的平台，如数据库、web容器等。SaaS为各式各样的业务软件，如web门户网站、短信群发器等。一般来说，SaaS和PaaS相对于IaaS是上层。
[0036]本申请实施例提供的应用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于数据中心的人员识别的方法，其特征在于，包括：从摄像头获取视频数据；确定所述视频数据中的第一人员的第一位置信息；对所述第一人员进行识别，得到第一识别结果；根据所述第一位置信息，获取终端设备对应的第二人员的人员信息，其中，所述终端设备的第二位置信息与所述第一位置信息之间的距离小于或等于置信半径，所述第二位置信息是根据所述终端设备发射的定位信号确定的；根据所述第二人员的人员信息和所述第一识别结果，得到对所述第一人员的第二识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一位置信息，获取终端设备对应的第二人员的人员信息，包括：向定位装置发送请求消息，所述请求消息包括所述第一位置信息；从所述定位装置获取所述第二人员的人员信息，其中，所述第二人员的人员信息是响应于所述请求消息发送的。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述请求消息还包括对所述第一人员进行识别的第一时间信息、所述置信半径和所述第一人员的数量中的至少一种。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述请求消息是在对所述第一人员识别失败的情况下发送的；其中，所述根据所述第二人员的人员信息和所述第一识别结果，得到对所述第一人员的第二识别结果，包括：将所述第二人员的人员信息作为所述第二识别结果。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：对所述第一人员进行识别，得到所述第一人员的人体标识；对所述第一人员的人体标识和所述第二人员的人员信息进行绑定，得到与所述第二人员绑定的人体标识，其中，与所述第二人员绑定的人体标识用于对视频数据中的人员进行识别或对视频数据中的人员的识别结果进行验证。6.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘恒进，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：