一种储能装置输出功率设置方法、装置及介质制造方法及图纸

技术编号:39258304 阅读:13 留言:0更新日期:2023-10-30 12:09
本发明专利技术公开一种储能装置输出功率设置方法、装置及介质,所述方法包括:基于发电系统储能装置的通信拓扑结构,构建邻接矩阵;根据所述邻接矩阵,计算每个储能装置的初始边际成本;对每个储能装置,根据所述初始边际成本,不断更新中间变量并使用扩散策略计算得到新的预测边际成本和对应的预测功率输出,直至所述预测功率输出满足约束条件且所述预测边际成本收敛;根据所述预测功率输出设置对应储能装置的输出功率。采用本发明专利技术,通过将分布式储能装置视为分布式的智能体,构建通信拓扑,基于扩散算法实时设置各个储能装置的输出功率。扩散算法实时设置各个储能装置的输出功率。扩散算法实时设置各个储能装置的输出功率。

【技术实现步骤摘要】
一种储能装置输出功率设置方法、装置及介质


[0001]本专利技术涉及电力调控领域,尤其涉及一种储能装置输出功率设置方法、装置及介质。

技术介绍

[0002]日负荷的频繁波动、新能源发电场输出功率的频繁波动会导致电网频率波动频繁,引入储能装置能够实时削峰填谷,平衡电力系统的有功功率,调节电力系统频率。
[0003]储能装置构成的削峰填谷电厂可采用集中式控制方法,但是对于计算设备的要求较高、对于通信可靠性要求较高,而现有的电网系统一般很少设置集中控制中心,难以实时平衡电力系统的有功功率。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种储能装置输出功率设置方法、装置及介质,通过将分布式储能装置视为分布式的智能体,构建通信拓扑,基于扩散算法实时设置各个储能装置的输出功率。
[0005]为实现上述目的,本申请实施例的第一方面提供了一种储能装置输出功率设置方法,包括:
[0006]基于发电系统储能装置的通信拓扑结构,构建邻接矩阵;
[0007]根据所述邻接矩阵,计算每个储能装置的初始边际成本;
[0008]对每个储能装置,根据所述初始边际成本,不断更新中间变量并使用扩散策略计算得到新的预测边际成本和对应的预测功率输出,直至所述预测功率输出满足约束条件且所述预测边际成本收敛;
[0009]将所述预测功率输出设置对应储能装置的输出功率。
[0010]在第一方面的一种可能的实现方式中,所述基于发电系统储能装置的通信拓扑结构,构建邻接矩阵,具体包括:
[0011]对每个储能装置,根据该储能装置与其他储能装置之间的通信情况,得到一个行向量;每个行向量中各个元素之和为1,元素数量等于储能装置的数量,每个元素的值反映储能装置与其他储能装置之间的通信情况;
[0012]组合多个行向量,得到邻接矩阵。
[0013]在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述邻接矩阵,计算每个储能装置的初始边际成本,具体包括:
[0014]根据所述邻接矩阵,确认每个储能装置的初始安装成本和寿命;
[0015]根据所述初始安装成本和所述寿命计算功率调度成本;
[0016]根据初始安装成本确认权重系数;
[0017]根据每个储能装置的权重系数和功率调度成本,计算每个储能装置的初始边际成本。
[0018]在第一方面的一种可能的实现方式中,所述对每个储能装置,根据所述初始边际成本,不断更新中间变量并使用扩散策略计算得到新的预测边际成本和对应的预测功率输出,直至所述预测功率输出满足约束条件且所述预测边际成本收敛,具体包括:
[0019]对每个储能装置,根据初所述始边际成本和功率调度成本的梯度向量,更新中间变量;
[0020]整合全部中间变量,得到预测边际成本;
[0021]根据所述预测边际成本,计算每个储能装置的预测输出功率,直至所述预测输出功率满足约束条件;
[0022]根据满足约束条件的预测输出功率重新确认预测边际成本,直至预测边际成本收敛。
[0023]在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述预测边际成本,计算每个储能装置的预测输出功率,直至所述预测输出功率满足约束条件,具体包括:
[0024]若预测输出功率满足约束条件,确认预测输出功率;
[0025]若预测输出功率不满足约束条件,根据边界值重新确认预测输出功率。
[0026]在第一方面的一种可能的实现方式中,所述约束条件具体包括:
[0027]储能装置的预测输出功率的绝对值处于充电功率区间、储能装置的预测输出功率处于放电功率区间且储能装置的荷电处于预设区间。
[0028]在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据满足约束条件的预测输出功率重新确认预测边际成本,直至预测边际成本收敛,具体包括:
[0029]根据满足约束条件的预测输出功率重新确认预测边际成本;
[0030]若所述预测边际成本收敛,停止运算;
[0031]若所述预测边际成本不收敛,更新中间变量的内部参数,再获取满足约束条件的预测输出功率。
[0032]在第一方面的一种可能的实现方式中,所述预测边际成本收敛的标准为:每个储能装置的一致性变量都相等。
[0033]本申请实施例的第二方面提供了一种储能装置输出功率设置装置,包括:
[0034]矩阵构建模块,用于基于发电系统储能装置的通信拓扑结构,构建邻接矩阵;
[0035]初始模块,用于根据所述邻接矩阵,计算每个储能装置的初始边际成本;
[0036]更新模块,用于对每个储能装置,根据所述初始边际成本,不断更新中间变量并使用扩散策略计算得到新的预测边际成本和对应的预测功率输出,直至所述预测功率输出满足约束条件且所述预测边际成本收敛;
[0037]设置模块,用于将所述预测功率输出设置对应储能装置的输出功率。
[0038]本申请实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述储能装置输出功率设置方法。
[0039]相比于现有技术,本专利技术实施例提供的一种储能装置输出功率设置方法、装置及介质,通过将分布式储能装置视为分布式的智能体,构建临接矩阵,采用分布式算法则降低对计算设备的要求。基于扩散算法计算各个储能装置的输出功率,调节系统频率,提高电能质量。扩散策略具有收敛速度快、不需要领导节点等优点。
[0040]此外,基于扩散算法计算各个储能装置的输出功率时,以调度成本最小为目标,实
现各个储能装置的边际成本一致,不需要集中控制中心,能够快速收敛,确定并设置各个储能装置的输出功率。
附图说明
[0041]图1是本专利技术一实施例提供一种储能装置输出功率设置方法的流程示意图;
[0042]图2是本专利技术一实施例提供一种储能装置相互连接示意图;
[0043]图3是本专利技术一实施例提供一种预测边际成本和预测功率输出的确认流程图。
具体实施方式
[0044]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0045]发动机运转的能量是由燃料燃烧产生的热量转化而来,未能有效做功的热量主要随排气和热辐射散失,理论上喷油量越多发动机传导的温度越高,但过高的温度会影响进气效率和零部件寿命,因此需要通过冷却系统将温度维持在一定的范围内,为此,车辆在设计研发之初,通过硬件的匹配和软件的标定,使得车辆在满负荷运行时也能与环境温度的差值保持在一定的范围。为了将温度维持在一定的范围内,对发动机水温状态进行实时识别是必要的。
[0046]请参见图1,本专利技术一实施例提供一种储能装置输出功率设置方法,包括:
[0047]S10、基于发电系统本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储能装置输出功率设置方法,其特征在于,包括:基于发电系统储能装置的通信拓扑结构,构建邻接矩阵;根据所述邻接矩阵,计算每个储能装置的初始边际成本;对每个储能装置,根据所述初始边际成本,不断更新中间变量并使用扩散策略计算得到新的预测边际成本和对应的预测功率输出,直至所述预测功率输出满足约束条件且所述预测边际成本收敛;根据所述预测功率输出设置对应储能装置的输出功率。2.如权利要求1所述储能装置输出功率设置方法,其特征在于,所述基于发电系统储能装置的通信拓扑结构,构建邻接矩阵,具体包括:对每个储能装置,根据该储能装置与其他储能装置之间的通信情况,得到一个行向量;每个行向量中各个元素之和为1,元素数量等于储能装置的数量,每个元素的值反映储能装置与其他储能装置之间的通信情况;组合多个行向量,得到邻接矩阵。3.如权利要求1所述储能装置输出功率设置方法,其特征在于,所述根据所述邻接矩阵,计算每个储能装置的初始边际成本,具体包括:根据所述邻接矩阵,确认每个储能装置的初始安装成本和寿命;根据所述初始安装成本和所述寿命计算功率调度成本;根据初始安装成本确认权重系数;根据每个储能装置的权重系数和功率调度成本,计算每个储能装置的初始边际成本。4.如权利要求1所述储能装置输出功率设置方法,其特征在于,所述对每个储能装置,根据所述初始边际成本,不断更新中间变量并使用扩散策略计算得到新的预测边际成本和对应的预测功率输出,直至所述预测功率输出满足约束条件且所述预测边际成本收敛,具体包括:对每个储能装置,根据初所述始边际成本和功率调度成本的梯度向量,更新中间变量;整合全部中间变量,得到预测边际成本;根据所述预测边际成本,计算每个储能装置的预测输出功率,直至所述预测输出功率满足约束条件;根据满足约束条件的预测输出功率重新确认预测边际...

【专利技术属性】
技术研发人员:林旭李力杨银国陆秋瑜谢平平刘洋陈玥王乃啸朱誉
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力调度控制中心
类型:发明
国别省市:

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