【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据的能源信息一体化管理系统及方法
[0001]本专利技术涉及能源托管
，具体为一种基于多源数据的能源信息一体化管理系统及方法。
技术介绍
[0002]随着能耗企业经济的发展，企业的用能设备越发广泛，越发复杂，一旦出现问题，设备的故障原因和故障点判断会很困难，同时，大量的用能设备所造成的资源浪费也是无法比拟的；基于此，能源托管模式应运而生，它是从托管行业独立出来的能源消费托管服务的节能新机制，主要是对能耗企业能源的购进、使用以及用能设备效率、用能方式进行智能化管理；
[0003]通过能源托管的模式对企业的能源设备进行管理，对能耗企业带来了巨大的便利，然而，能源设备的复杂性也导致能源设备处理数据的复杂性，一般来说，不同设备之间的信息处理方式是不同的，需要进行设备转换，而在设备转换的间隙会存在一定空白时间，若在这段时间内使设备持续工作，不仅仅造成了能源的浪费，也加大了后期对设备的更新和管理成本。因此，如何通过有效的手段对能源托管后的设备进行状态管理逐渐成为能源设备管理的一大难题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于多源数据的能源信息一体化管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于多源数据的能源信息一体化管理方法，包括以下步骤：
[0006]步骤S100：采集能源信息监管平台中所有的能源设备信息，形成设备信息集，其中能源设备信息包括设备名称，功能，规格编号信息，设备...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的能源信息一体化管理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S100：采集能源信息监管平台中所有的能源设备信息，形成设备信息集；将设备信息集中任意能源设备设为目标设备，采集目标设备的接收端信号，确认目标设备的所有相邻设备信息，形成相邻设备集；采集工作周期内目标设备的历史运行记录，形成历史记录集；步骤S200：根据设备信息集获取相邻设备集中任意相邻设备的工作内容，分析任意相邻设备之间的关联性，并根据关联性分析目标设备的重要程度；对于重要程度大于阈值的目标设备设置非工作时间段的状态为待机状态；对于重要程度小于阈值的目标设备，根据相邻设备集获取工作周期内所有相邻设备发送的信息量，根据历史记录集和信息量分析目标设备的信息处理效率和非工作时间段长度；步骤S300：识别当前所有相邻设备发送的信息，计算当前工作周期长度；获取目标设备在当前工作周期中的所有非工作时间段，根据非工作时间段的长度比较目标设备待机状态时的功耗和重启时的功耗，进一步根据比较的结果对目标设备的状态进行智能控制；步骤S400：实时显示目标设备的工作状态和信息处理效率，当一个工作周期结束后，对目标设备的资源节省量进行反馈。2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的能源信息一体化管理方法，其特征在于：所述步骤S100包括：步骤S110：对能源信息监管平台中所有的能源设备信息进行采集，形成设备信息集A＝{a1,a2,
…
,as}，其中a1,a2,
…
,as表示能源信息监管平台中对第1,2,
…
,s个能源设备采集得到的设备信息；将设备信息集A中任意能源设备设为目标设备ai，则对目标设备ai的接收端信号进行采集，根据接收端信号确认和目标设备ai相连的所有设备信息，形成相邻设备集B＝{b1,b2,
…
,bn}，其中b1,b2,
…
,bn表示和目标设备ai相邻的第1,2,
…
,n个能源设备信息；步骤S120：将任意一次目标设备ai由开启
→
关闭的状态设置为一个工作周期Tx，则根据大数据得到目标设备ai的历史工作周期集T；采集历史工作周期集T中任意工作周期Tx内目标设备ai的历史运行记录，形成历史记录集C＝{c1,c2,
…
,cm}，其中c1,c2,
…
,cm表示在任意工作周期Tx内的第1,2,
…
,m个时间段内目标设备ai的数据处理记录。3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的能源信息一体化管理方法，其特征在于：所述步骤S200包括：步骤S210：将设备信息集A中的所有能源设备信息和相邻设备集B中任意相邻设备bj进行匹配，确认任意相邻设备bj的工作内容特征为ej，则形成工作特征集E＝{e1,e2,
…
,en}，其中e1,e2,
…
,en表示目标设备ai的第1,2,
…
,n个相邻设备的工作内容特征；利用词嵌入算法将工作特征集E中任意相邻设备bj的工作内容特征ej映射到k维向量空间，形成任意相邻设备bj的k维向量数据ej＝a(ej1,ej2,
…
,ejk)；此时，得到任意相邻设备bj和其它相邻设备bq之间的关联距离d(j
→
q)：d(j
→
q)＝{max
h
(|ejh
‑
eqh|),h＝1,2,
…
,k}，其中q＝1,2,
…
,n；当关联距离d(j
→
q)小于距离阈值α时，将任意相邻设备bj和其它相邻设备bq划分为同一类别，反之，则划分为不同类别；通过遍历相邻设备集B，确认所有相邻设备的类别数量为β；
步骤S220：根据设备信息集A获取目标设备ai的工作内容特征ei，则根据公式匹配出和目标设备ai工作内容特征一致的设备数量ε，进一步根据类别数量β确认目标设备ai在系统中的重要程度γ(ai)＝ο*β/(s
‑
ε)，其中ο表示系统中所有能源设备的质量指标；当目标设备ai的重要程度γ(ai)大于重要性阈值γ时，对目标设备ai在任意工作周期Tx内非工作时间段的状态设置为待机状态；当重要程度γ(ai)小于等于重要性阈值γ时，获取相邻设备集中所有相邻设备在任意工作周期Tx内分别发送的信息量，形成信息量集合Y＝{y1,y2,
…
,yn}，其中y1,y2,
…
,yn表示在任意工作周期Tx内第1,2,
…
,n个相邻设备发送的信息量；根据信息量集合确认目标设备ai接收到的信息总量为此时确认目标设备ai的信息平均处理效率为vi＝y/(Tx)；步骤S230：获取历史记录集C中任意时间段tx内目标设备ai的数据处理记录ct，根据信息量集合Y分别获取任意相邻设备bj发送的信息量特征wj和其相应的信息量占比p(wj)，形成信息特征集W＝{w1,w2,
…
,wn}，其中w1,w2,
…
,wn表示信息量集合Y中的第1,2,...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱淼，蒋文龙，钱丽君，
申请(专利权)人：江苏新博能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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