本公开提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，可用于大数据、人工智能、物联网等技术领域或其他领域。其中，该方法包括：从收益流水数据库中读取用户的收益延迟时长信息；将收益延迟时长信息输入决策树模型；基于决策树模型的第一节点处理收益延迟时长信息，得到第一决策结果；以及响应于确定第一决策结果满足第一预设条件，生成针对用户的第一预警信息。预警信息。预警信息。
【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及大数据、人工智能、物联网等
，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着技术的发展，可以通过项目劳务合同、人员出勤证明和银行交易流水等记录判定交易行为。因各数据比较分散，收集费时费力，当涉及的交易较多时，容易引起交易矛盾。因此，相关技术中存在手动收集交易记录导致信息处理自动化程度低的问题。
技术实现思路
[0003]鉴于上述问题，本公开提供了信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]根据本公开的一个方面，提供了一种信息处理方法，包括：从收益流水数据库中读取用户的收益延迟时长信息；将所述收益延迟时长信息输入决策树模型；基于所述决策树模型的第一节点处理所述收益延迟时长信息，得到第一决策结果；以及响应于确定所述第一决策结果满足第一预设条件，生成针对所述用户的第一预警信息。
[0005]根据本公开的实施例，所述第一节点包括用于约束所述收益延迟时长信息的第一阈值，所述第一预设条件包括所述收益延迟时长信息大于所述第一阈值。
[0006]根据本公开的实施例，信息处理方法还包括：从所述收益流水数据库中读取与所述用户相关联的异常信息；响应于确定所述第一决策结果不满足所述第一预设条件，将所述异常信息输入所述决策树模型；基于所述决策树模型的第二节点处理所述异常信息，得到第二决策结果；以及响应于确定所述第二决策结果满足第二预设条件，生成针对所述用户的第二预警信息。
[0007]根据本公开的实施例，所述第二节点包括用于约束所述异常信息的第二阈值，所述第二预设条件包括所述异常信息大于所述第二阈值。
[0008]根据本公开的实施例，信息处理方法还包括：在所述将所述收益延迟时长信息输入决策树模型之前，获取样本集信息，所述样本集信息的每个样本信息中包括表征收益延迟时长属性的第一样本信息以及表征异常信息属性的第二样本信息；根据所述第一样本信息，计算得到第一信息增益；根据所述第二样本信息，计算得到第二信息增益；以及根据所述第一信息增益和所述第二信息增益，确定所述决策树模型中各个节点的节点信息。
[0009]根据本公开的实施例，所述根据所述第一信息增益和所述第二信息增益，确定所述决策树模型中各个节点的节点信息包括：响应于确定所述第一信息增益大于所述第二信息增益，根据所述第一信息增益和所述第一样本信息，确定所述第一节点的节点信息；以及根据所述第二信息增益和所述第二样本信息，确定所述据测算模型中第二节点的节点信息。
[0010]根据本公开的实施例，所述获取样本集信息包括：根据所述收益延迟时长信息和所述异常信息其中至少之一，确定新样本信息；以及根据所述第一样本信息、所述第二样本
信息和所述新样本信息，确定所述样本集信息。
[0011]根据本公开的实施例，所述从收益流水数据库中读取用户的收益延迟时长信息包括：响应于确定所述用户的用户标识为有效状态，从收益流水数据库中读取所述用户的收益实际获得时间；以及根据所述用户的收益预定获得时间和所述实际获得时间的差值，确定所述收益延迟时长信息。
[0012]根据本公开的实施例，所述从所述收益流水数据库中读取与所述用户相关联的异常信息包括：响应于确定所述用户的用户标识为有效状态，从工作记录数据库中读取所述用户的工作记录时间信息；根据标准收益信息和所述工作记录时间信息，确定收益应得信息；从所述收益流水数据库中读取所述用户的实际收益信息；以及根据所述收益应得信息和所述实际收益信息，确定所述异常信息。
[0013]本公开的另一个方面提供了一种信息处理装置，包括：第一读取模块，用于从收益流水数据库中读取用户的收益延迟时长信息；第一输入模块，用于将所述收益延迟时长信息输入决策树模型；第一处理模块，用于基于所述决策树模型的第一节点处理所述收益延迟时长信息，得到第一决策结果；以及第一生成模块，用于响应于确定所述第一决策结果满足第一预设条件，生成针对所述用户的第一预警信息。
[0014]本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述信息处理方法。
[0015]本公开的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述信息处理方法。
[0016]本公开的另一个方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述信息处理方法。
[0017]根据本公开提供的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过从收益流水数据库中读取用户的收益延迟时长信息，将收益延迟时长信息输入决策树模型，基于决策树模型的第一节点处理收益延迟时长信息，得到第一决策结果，以及响应于确定第一决策结果满足第一预设条件，生成针对用户的第一预警信息。由于可以结合从数据库中读取收益延迟时长信息，通过将收益延迟时长信息输入决策树模型的方式，直接判别预警信息，并自动化输出预警信息，可以实现一套自动化的信息收集、处理及预警流程，至少部分的解决了人工收集、处理信息费时费力的技术问题，基于决策树模型进行信息处理，可以有效提高信息处理的效率及输出精度，减少因为人为主观因素导致的决策错误等问题。
附图说明
[0018]通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0019]图1示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的应用场景图；
[0020]图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的流程图；
[0021]图3示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的另一流程图；
[0022]图4示意性使出了根据本公开实施例的预警处理器的模块架构图；
[0023]图5示意性使出了根据本公开实施例的训练得到的多变量决策树模型的示意图；
[0024]图6示意性示出了根据本公开实施例的信息处理装置的结构框图；以及
[0025]图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
[0026]以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
[0027]在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
[0028]在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，包括：从收益流水数据库中读取用户的收益延迟时长信息；将所述收益延迟时长信息输入决策树模型；基于所述决策树模型的第一节点处理所述收益延迟时长信息，得到第一决策结果；以及响应于确定所述第一决策结果满足第一预设条件，生成针对所述用户的第一预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一节点包括用于约束所述收益延迟时长信息的第一阈值，所述第一预设条件包括所述收益延迟时长信息大于所述第一阈值。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：从所述收益流水数据库中读取与所述用户相关联的异常信息；响应于确定所述第一决策结果不满足所述第一预设条件，将所述异常信息输入所述决策树模型；基于所述决策树模型的第二节点处理所述异常信息，得到第二决策结果；以及响应于确定所述第二决策结果满足第二预设条件，生成针对所述用户的第二预警信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第二节点包括用于约束所述异常信息的第二阈值，所述第二预设条件包括所述异常信息大于所述第二阈值。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，还包括：在所述将所述收益延迟时长信息输入决策树模型之前，获取样本集信息，所述样本集信息的每个样本信息中包括表征收益延迟时长属性的第一样本信息以及表征异常信息属性的第二样本信息；根据所述第一样本信息，计算得到第一信息增益；根据所述第二样本信息，计算得到第二信息增益；以及根据所述第一信息增益和所述第二信息增益，确定所述决策树模型中各个节点的节点信息。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第一信息增益和所述第二信息增益，确定所述决策树模型中各个节点的节点信息包括：响应于确定所述第一信息增益大于所述第二信息增益，根据所述第一信息增益和所述第一样本信息，确定所述第一节点的节点信息；以及根据所述第二信息增益和所述第二样本信息，确定所述据测算模型中第二节点的节点信息。7.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：于泽琦，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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