本申请公开了一种网络算力的编排方法、装置、设备、计算机存储介质，通过获取用户设备接入算力网络的场景信息；根据场景信息获取用户设备正在进行的业务所需调用的算力资源信息，算力资源信息包括算力资源需求类型和算力关键指标；基于算力网络系统中的各级算力节点的算力负荷与网络负荷信息，从算力网络系统中匹配满足算力资源需求类型和算力关键指标的任务接收单元，任务接收单元包括不同算力需求类型的多层级的算力节点，将不同算力需求类型的多层级算力节点编排到业务的部署位置，使编排后的算力节点可以满足业务需求类型和算力关键指标，提高了性能特征需求和算力资源的利用率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
网络算力的编排方法、装置、设备和计算机存储介质
[0001]本申请属于网络算力编排领域，尤其涉及一种网络算例的编排方法、装置、设备和计算机存储介质。
技术介绍
[0002]算力网络是我国率先提出的一种原创性技术理念，指依托高速、移动、安全、泛在的网络连接，整合网、云、数、智、安、边、端、链等多层次算力资源，提供数据感知、传输、存储、运算等一体化服务的新型信息基础设施。
[0003]算力网络的创新发展有助于提升社会运用算力的效率和效益，促进信息技术的融合创新。随着网络规模的不断扩展，由于新应用的算力要求不断增大，导致算力网络需要纳管的设备规模与需要支持用户数量急剧增加，集中式的管理无法满足需求，需要对算力网络的组织编排方式进行调整。
[0004]由于算力没有规范、统一的布局方式，而是分布在网络的端、边、云等各个位置节点，因此现有的算力编排方法依据算力设施的物理地址划分算力任务接收单元，在任务接收单元内分配算力资源，网络资源以及其他的资源。
[0005]但由于现有的算力编排是依据物理位置的算力资源编排方式，因此导致由于各物理位置算力资源差异较大，编排后所形成的任务接收单元，算力资源严重不均；由于同一物理位置的算力资源通常具有相同的计算性能特征，其单一的计算性能特征无法应对当前及未来应用的日益复杂化计算性能特征需求；而且现有的编排方法算力资源利用效率较低。
技术实现思路
[0006]本申请实施例提供了一种网络算力的编排方法，装置、设备和计算机存储介质，解决了编排后行成的任务接收单元算力不均、不满足计算性能特征需求和算力资源利用率低的问题。
[0007]第一方面，提供了一种网络算力的编排方法，该方法包括：
[0008]获取用户设备接入算力网络的场景信息；
[0009]根据场景信息获取用户设备正在进行的业务所需调用的算力资源信息，算力资源信息包括算力资源需求类型和算力关键指标；
[0010]基于算力网络系统中的各级算力节点的算力负荷与网络负荷信息，从算力网络系统中匹配满足算力资源需求类型和算力关键指标的任务接收单元，任务接收单元包括不同算力需求类型的多层级算力节点；
[0011]将任务接收单元中的不同算力需求类型的多层级算力节点编排到业务的部署位置。
[0012]在一个可能的实现方式中，获取用户设备接入算力网络的场景信息，包括：
[0013]计算用户设备在单位时间内小区切换的次数；
[0014]基于小区切换次数与场景信息的对应关系，确定次数对应的场景信息。
[0015]在一个可能的实现方式中，算力资源需求类型包括算力节点的类型和设备类型中的至少一项；算力关键指标包括算力节点到组织编排模块的平均时延、算力核算、存储核算、能耗、算力节点支持的算法类型中的至少一项。
[0016]在一个可能的实现方式中，在基于算力网络系统中的各级算力节点的算力负荷与网络负荷信息，从算力网络系统中匹配满足算力资源需求类型和算力关键指标的任务接收单元之前，方法还包括：
[0017]获取算力网络系统中各个算力节点的特征数据和算力类型，特征数据包括算力关键指标，算力类型用于与匹配算力资源需求类型；
[0018]对各个算力节点的特征数据进行聚类，得到聚类后多个聚类簇的算力节点的特征数据集合；
[0019]计算每个聚类簇中算力节点的特征数据的均值和标准差；
[0020]基于均值和标准差计算目标值；
[0021]根据每个聚类簇中算力节点的算力类型和算力节点的目标值进行算力节点连接，得到多个任务接收单元，任务接收单元包括按照算力类型划分层级的算力算力节点，不同层级的算力节点之间通过IP路由连接。
[0022]第二方面，本申请实施例提供了一种网络算力的编排装置，包括：
[0023]获取单元，用于获取用户设备接入算力网络的场景信息；
[0024]获取单元，还用于根据场景信息获取用户设备正在进行的业务所需调用的算力资源信息，算力资源信息包括算力资源需求类型和算力关键指标；
[0025]匹配单元，用于基于算力网络系统中的各级算力节点的算力负荷与网络负荷信息，从算力网络系统中匹配满足算力资源需求类型和算力关键指标的任务接收单元，任务接收单元包括不同算力需求类型的多层级算力节点；
[0026]编排单元，用于将任务接收单元中的不同算力需求类型的多层级算力节点编排到业务的部署位置。
[0027]在一个可能的实现方式中，获取单元用于获取用户设备接入算力网络的场景信息，包括：
[0028]获取单元用于计算用户设备在单位时间内小区切换的次数；
[0029]基于小区切换次数与场景信息的对应关系，确定次数对应的场景信息。
[0030]在一个可能的实现方式中，算力资源需求类型包括算力节点的类型和设备类型中的至少一项；算力关键指标包括算力节点到组织编排模块的平均时延、算力核算、存储核算、能耗、算力节点支持的算法类型中的至少一项。
[0031]在一个可能的实现方式中，编排装置还包括聚类模块、计算模块和连接模块；
[0032]获取单元，还用于获取算力网络系统中各个算力节点的特征数据和算力类型，特征数据包括算力关键指标，算力类型用于与匹配算力资源需求类型；
[0033]聚类模块，用于对各个算力节点的特征数据进行聚类，得到聚类后多个聚类簇的算力节点的特征数据集合；
[0034]计算模块，用于计算每个聚类簇中算力节点的特征数据的均值和标准差；
[0035]计算模块，还用于基于均值和标准差计算目标值；
[0036]连接模块，用于根据每个聚类簇中算力节点的算力类型和算力节点的目标值进行
算力节点连接，得到多个任务接收单元，任务接收单元包括按照算力类型划分层级的算力算力节点，不同层级的算力节点之间通过IP路由连接。
[0037]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
[0038]处理器执行计算机程序指令时实现第一方面，以及第一方面的任意一可能实现的的网络算力的编排方法。
[0039]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面，以及第一方面的任意一可能实现的的网络算力的编排方法。
[0040]本申请实施例的网络算力的编排方法、装置、设备、计算机存储介质，通过获取用户设备接入算力网络的场景信息；根据场景信息获取用户设备正在进行的业务所需调用的算力资源信息，算力资源信息包括算力资源需求类型和算力关键指标；基于算力网络系统中的各级算力节点的算力负荷与网络负荷信息，从算力网络系统中匹配满足算力资源需求类型和算力关键指标的任务接收单元，任务接收单元包括不同算力需求类型的多层级的算力节点，将不同算力需求类型的多层级算力节点编排到业务的部署位置，使编排后的算力节点可以满足业务需求类型和算力关键指标，提本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网络算力的编排方法，其特征在于，包括：获取用户设备接入算力网络的场景信息；根据所述场景信息获取所述用户设备正在进行的业务所需调用的算力资源信息，所述算力资源信息包括算力资源需求类型和算力关键指标；基于算力网络系统中的各级算力节点的算力负荷与网络负荷信息，从所述算力网络系统中匹配满足所述算力资源需求类型和算力关键指标的任务接收单元，所述任务接收单元包括不同算力需求类型的多层级算力节点；将所述任务接收单元中的不同算力需求类型的多层级算力节点编排到所述业务的部署位置。2.根据权利要求1所述的编排方法，其特征在于，所述获取用户设备接入算力网络的场景信息，包括：计算所述用户设备在单位时间内小区切换的次数；基于小区切换次数与场景信息的对应关系，确定所述次数对应的场景信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述算力资源需求类型包括算力节点的类型和设备类型中的至少一项；所述算力关键指标包括算力节点到组织编排模块的平均时延、算力核算、存储核算、能耗、算力节点支持的算法类型中的至少一项。4.根据权利要求1所述的编排方法，其特征在于，在所述基于算力网络系统中的各级算力节点的算力负荷与网络负荷信息，从所述算力网络系统中匹配满足所述算力资源需求类型和算力关键指标的任务接收单元之前，所述方法还包括：获取所述算力网络系统中各个算力节点的特征数据和算力类型，所述特征数据包括算力关键指标，所述算力类型用于与匹配算力资源需求类型；对所述各个算力节点的特征数据进行聚类，得到聚类后多个聚类簇的算力节点的特征数据集合；计算每个聚类簇中算力节点的特征数据的均值和标准差；基于所述均值和标准差计算目标值；根据每个聚类簇中算力节点的算力类型和算力节点的所述目标值进行算力节点连接，得到多个任务接收单元，所述任务接收单元包括按照算力类型划分层级的算力算力节点，不同层级的算力节点之间通过IP路由连接。5.一种网络算力的编排装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取用户设备接入算力网络的场景信息；所述获取单元，还用于根据所述场景信息获取所述用户设备正在进行的业务所需调用的算力资源信息，所述算力资源信息包括算力资源需求类型和...
【专利技术属性】
技术研发人员：方东旭，周徐，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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