基于网络预测的电力路由参数动态调整方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术涉及一种基于网络预测的电力路由参数动态调整方法、系统及介质，其包括：以大规模新能源接入后的网络流量为初始网络流量，将初始网络流量作为网络预测模型的输入以对后续网络流量进行预测，预测得到初步网络流量；将预测的初步网络流量提供给网络节点，网络节点根据其实际链路通信情况及预测的初步网络流量判断当前带宽资源及业务优先级是否满足要求，并根据判断结果及节点通信情况修改预留带宽及业务优先级。本发明专利技术能能够提升整个电力通信网络的通信资源利用率，可以在电力通信网络领域中应用。络领域中应用。络领域中应用。

【技术实现步骤摘要】
基于网络预测的电力路由参数动态调整方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及一种电力通信网络
，特别是关于一种基于网络预测的电力路由参数动态调整方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]电力路由的参数调整主要采用对业务等级的变动和预留带宽资源的变动。常规电力通信中的业务调度，是利用固定的业务等级及带宽预留保障高优先级业务的运行。有时候通信模式和链路容量问题是制约大规模新能源接入背景下电力通信的技术瓶颈，电网调度中心和保护设施在业务不够及时情况下无法及时响应，造成电力系统中某些关键设备长时间处于故障状态。长期以来为了解决这个问题，电力通信网络是通过为关键设备单独设置通信链路的方式进行解决，这在新能源大比例接入的情况下对通信资源和设备资源的浪费是难以接受的。接入的新能源电站空间分布不均匀、数据传输时间分布不确定，与传统电站相比，通信链路的规划难以形成环形或网状网络，更多是星形或树形网络。此时通信链路预留的程度则会影响同一个站点的其他业务传输(一些业务预先获取大带宽及高优先级传输，一些业务被迫放弃了本可以在短时间内迅速完成的任务需求，退而选择多次传输)，某些业务未发生时的链路资源预留会造成的通信资源浪费和其他业务速率下降。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于网络预测的电力路由参数动态调整方法、系统及介质，其能能够提升整个电力通信网络的通信资源利用率。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：一种基于网络预测的电力路由参数动态调整方法，其包括：以大规模新能源接入后的网络流量为初始网络流量，将初始网络流量作为网络预测模型的输入以对后续网络流量进行预测，预测得到初步网络流量；将预测的初步网络流量提供给网络节点，网络节点根据其实际链路通信情况及预测的初步网络流量判断当前带宽资源及业务优先级是否满足要求，并根据判断结果及节点通信情况修改预留带宽及业务优先级。
[0005]进一步，将初始网络流量作为网络预测模型的输入以对后续网络流量进行预测，包括：
[0006]对采集的网络流量数据进行预处理后，进行小波神经网络学习训练，并计算误差函数；
[0007]根据误差函数及神经网络训练迭代次数判断整个预测网络的收敛性是否符合预测要求的标准；
[0008]满足则对小波神经网络的权重参数进行赋值，获取各个终端的流量预测数据；反之则重新进行小波神经网络学习训练。
[0009]进一步，预测要求的标准为：判断误差是否小于设定的阈值，小于则为满足；反之，则判断迭代次数是否达到预设训练迭代次数，若达到则为满足。
[0010]进一步，当前带宽资源及业务优先级需要满足的要求，包括：业务时延和业务的紧急性；
[0011]根据预测流量所占用的带宽及业务时延进行判断时，进行新能源接入下的电力保护业务优先级参数的调整；
[0012]根据预测流量所占用的带宽及业务的紧急性进行判断时，进行路由预留带宽参数调整。
[0013]进一步，新能源接入下的电力保护业务优先级参数的调整，包括：
[0014]将业务级别从高到低进行划分，判断低优先级业务是否被延迟，若低优先级业务在预设时间内无法发送，被高优先级业务持续占据时，则提升低优先级业务的优先级令其满足时延要求。
[0015]进一步，路由预留带宽参数调整，包括：
[0016]带宽分配由高优先级业务流量大小决定，若高优先级业务流量无需所预留的大带宽，则将带宽分享给低优先级业务；
[0017]分享的带宽时长和带宽大小取决于原预留带宽及预测业务可能发生的时段。
[0018]进一步，高优先级业务分享的带宽量，为：
[0019][0020]式中，B
de
为高优先级业务分享的带宽量，B为高优先级业务原有预留带宽量，t
happen
为高优先级业务剩余带宽不足使用的预测时间，t
block
为高优先级业务带宽空白时间。
[0021]一种基于网络预测的电力路由参数动态调整系统，其包括：初步预测模块，以大规模新能源接入后的网络流量为初始网络流量，将初始网络流量作为网络预测模型的输入以对后续网络流量进行预测，预测得到初步网络流量；动态调整模块，将预测的初步网络流量提供给网络节点，网络节点根据其实际链路通信情况及预测的初步网络流量判断当前带宽资源及业务优先级是否满足要求，并根据判断结果及节点通信情况修改预留带宽及业务优先级。
[0022]一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行上述方法中的任一方法。
[0023]一种计算设备，其包括：一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行上述方法中的任一方法的指令。
[0024]本专利技术由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
[0025]1、本专利技术在进行网络流量预测的同时，通信链路资源预留的情况下，动态调整传输优先级参数及预留资源参数，能够提升整个电力通信网络的通信资源利用率。
[0026]2、本专利技术考虑了电力系统网络流量的特性，在大规模新能源接入并同时开启的情况下，网络流量的增减变化迅速，使得电力通信网络承载压力变大。
[0027]3、本专利技术在通信条件许可的条件下，对链路带宽进行动态预约。动态预约的目的是所削减的带宽过度预约造成的业务传输延迟。
附图说明
[0028]图1是本专利技术实施例中基于网络预测的电力路由参数动态调整方法整体流程图；
[0029]图2是本专利技术实施例中基于网络预测的电力路由参数动态调整方法详细流程图；
[0030]图3是本专利技术实施例中于网络预测的电力路由参数动态调整物理架构图。
具体实施方式
[0031]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例的附图，对本专利技术实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本专利技术的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本专利技术的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0033]随着高比例新能源的接入，对电力通信网络的提出了更高的要求。在电力保护业务的传输中，业务分级及路由预留是保障业务QoS的重要途径。但是考虑到现有网架架构薄弱，通信网络链路容量较小，一旦多种业务同时开启，将会严重影响电力通信网络的安全稳定运行。因此电力路由参数预先设定的方式在新的背景下有所局限，因此引入电力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于网络预测的电力路由参数动态调整方法，其特征在于，包括：以多种新能源接入后的网络流量为初始网络流量，将初始网络流量作为网络预测模型的输入以对后续网络流量进行预测，预测得到初步网络流量；将预测的初步网络流量提供给网络节点，网络节点根据其实际链路通信情况及预测的初步网络流量判断当前带宽资源及业务优先级是否满足要求，并根据判断结果及节点通信情况修改预留带宽及业务优先级。2.如权利要求1所述基于网络预测的电力路由参数动态调整方法，其特征在于，将初始网络流量作为网络预测模型的输入以对后续网络流量进行预测，包括：对采集的网络流量数据进行预处理后，进行小波神经网络学习训练，并计算误差函数；根据误差函数及神经网络训练迭代次数判断整个预测网络的收敛性是否符合预测要求的标准；满足则对小波神经网络的权重参数进行赋值，获取各个终端的流量预测数据；反之则重新进行小波神经网络学习训练。3.如权利要求2所述基于网络预测的电力路由参数动态调整方法，其特征在于，预测要求的标准为：判断误差是否小于设定的阈值，小于则为满足；反之，则判断迭代次数是否达到预设训练迭代次数，若达到则为满足。4.如权利要求1所述基于网络预测的电力路由参数动态调整方法，其特征在于，当前带宽资源及业务优先级需要满足的要求，包括：业务时延和业务的紧急性；根据预测流量所占用的带宽及业务时延进行判断时，进行新能源接入下的电力保护业务优先级参数的调整；根据预测流量所占用的带宽及业务的紧急性进行判断时，进行路由预留带宽参数调整。5.如权利要求4所述基于网络预测的电力路由参数动态调整方法，其特征在于，新能源接入下的电力保护业务优先级参数的调整，包括：将业务级别从高到低进行划分，判断低优先级业务是否被延迟，若低优先级业务在预设时间内无法发送，被高优先级业...

【专利技术属性】
技术研发人员：位祺，金广祥，刘颖，王紫琪，宋晓帆，李强，陈晨，孔祥敏，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司经济技术研究院国网河南省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：