图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备制造方法及图纸

本申请属于图像处理技术领域，涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备，包括：获取包含生物特征的图像帧、认证标识和加密认证标识，根据预设签名算法对认证标识和包含生物特征的图像帧进行签名，以生成图像签名信息；将图像签名信息、包含生物特征的图像帧和加密认证标识发送至业务处理方，通过业务处理方根据图像签名信息、包含生物特征的图像帧和加密认证标识确定最优图以及与最优图对应的目标图像签名信息和目标加密认证标识，以便图像认证方根据目标图像签名信息和目标加密认证标识对最优图进行认证。本申请能够提高图像逐帧签名效率，减少图像卡顿掉帧现象，进而提高图像识别和认证效率。而提高图像识别和认证效率。而提高图像识别和认证效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备


[0001]本申请属于图像处理
，具体涉及一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]图像逐帧签名是通过对图像流中的每一帧图像进行签名，后台在收到最佳图像的那一帧时，可以进行签名验证，从而达到防止图像在传输途中被篡改，进行图像替换伪造。
[0003]目前，在对摄像头拍摄的原图进行图像逐帧签名时，通过摄像头模组中的安全芯片采用SM2签名算法进行签名，中低端的安全芯片对每帧图像签名的时间在30～50ms，耗时较长，对于后续的图像识别会存在图像卡顿、识别效率低的问题。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读介质以及电子设备，能够克服相关技术中存在的图像签名耗时久、图像认证效率低以及图像卡顿的问题。
[0005]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供一种图像处理方法，应用于摄像头模组中的摄像头固件，该方法包括：获取包含生物特征的图像帧、认证标识和加密认证标识，根据预设签名算法对所述认证标识和所述包含生物特征的图像帧进行签名，以生成图像签名信息；其中，所述认证标识是所述摄像头模组中的安全芯片根据摄像头模组序列号和时间戳生成的摘要信息；将所述图像签名信息、所述包含生物特征的图像帧和所述加密认证标识发送至业务处理方，通过所述业务处理方根据所述图像签名信息、所述包含生物特征的图像帧和所述加密认证标识确定最优图以及与所述最优图对应的目标图像签名信息和目标加密认证标识，以便所述图像认证方根据所述目标图像签名信息和所述目标加密认证标识对所述包含生物特征的图像帧进行认证。
[0007]根据本申请实施例的一个方面，提供一种图像处理方法，应用于摄像头模组中的摄像头固件，该方法包括：获取包含生物特征的图像帧和认证标识，根据预设签名算法对所述认证标识和所述包含生物特征的图像帧进行签名，以生成图像签名信息；其中，所述认证标识是根据摄像头模组序列号和时间戳生成的摘要信息；将所述图像签名信息、所述包含生物特征的图像帧和所述认证标识发送至业务处理方，通过所述业务处理方根据所述图像签名信息、所述包含生物特征的图像帧和所述认证标识确定最优图以及与所述最优图对应的目标图像签名信息和目标认证标识，以便所述图像认证方根据所述目标图像签名信息和所述目标认证标识对所述包含生物特征的图像帧进行认证。
[0008]根据本申请实施例的一个方面，提供一种图像处理装置，配置于摄像头模组中的摄像头固件，该装置包括：签名模块，用于获取包含生物特征的图像帧、认证标识和加密认
证标识，根据预设签名算法对所述认证标识和所述包含生物特征的图像帧进行签名，以生成图像签名信息；其中，所述认证标识是所述摄像头模组中的安全芯片根据摄像头模组序列号和时间戳生成的摘要信息；发送模块，用于将所述图像签名信息、所述包含生物特征的图像帧和所述加密认证标识发送至业务处理方，通过所述业务处理方根据所述图像签名信息、所述包含生物特征的图像帧和所述加密认证标识确定最优图以及与所述最优图对应的目标图像签名信息和目标加密认证标识，以便所述图像认证方根据所述目标图像签名信息和所述目标加密认证标识对所述最优图进行认证。
[0009]在本申请的一些实施例中，所述签名模块配置为：根据基于哈希的消息身份验证码算法对所述认证标识和所述包含生物特征的图像帧进行签名，以生成所述图像签名信息。
[0010]在本申请的一些实施例中，所述图像处理装置还包括：判断模块，用于在所述获取认证标识和加密认证标识之前，判断所述认证标识是否为空；标识生成模块，用于当判定所述认证标识为空时，调用安全芯片的标识接口，通过所述安全芯片根据所述摄像头模组序列号和当前时间戳生成所述认证标识，并对所述认证标识进行加密生成所述加密认证标识；接收模块，用于接收所述安全芯片通过所述标识接口反馈的所述认证标识和所述加密认证标识。
[0011]在本申请的一些实施例中，所述标识生成模块配置为：对所述摄像头模组序列号和当前时间戳进行哈希处理，以生成所述认证标识；将计数器加一，获取与所述认证标识对应的计数值；将所述认证标识和所述计数值进行拼接生成拼接信息，并使用与所述安全芯片对应的公钥对所述拼接信息进行SM2加密，以生成所述加密认证标识。
[0012]在本申请的一些实施例中，所述发送模块包括：活体识别单元，用于将所述包含生物特征的图像帧输入至图像分析模型，通过所述图像分析模型对所述包含生物特征的图像帧进行特征提取和活体识别，以获取与所述包含生物特征的图像帧对应的活体识别结果；最优图选举单元，用于当所述活体识别结果为活体时，判断所述包含生物特征的图像帧是否为最优图；获取单元，用于当所述包含生物特征的图像帧为所述最优图时，获取与所述最优图对应的目标图像签名信息和目标加密认证标识。
[0013]在本申请的一些实施例中，所述发送模块配置为：解密所述目标加密认证标识，以获取待比对认证标识和待比对计数值；获取与所述包含生物特征的图像帧相邻的前一包含生物特征的图像帧对应的历史计数值，将所述待比对计数值与所述历史计数值进行比对；当所述待比对计数值大于或等于所述历史计数值时，根据所述预设签名算法对所述待比对认证标识和所述最优图进行签名，以生成待比对图像签名信息；将所述待比对图像签名信息与所述目标图像签名信息进行比对；当所述待比对图像签名信息与所述目标图像签名信息相同时，判定所述最优图通过认证。
[0014]在本申请的一些实施例中，所述图像处理装置还配置为：在所述获取包含生物特征的图像帧之前，响应所述业务处理方发送的业务请求，调用所述摄像头模组中的拍摄单元对人体的生物特征进行采集，以获取由所述包含生物特征的图像帧形成的图像流。
[0015]在本申请的一些实施例中，所述图像处理装置还包括：在预设更新条件下，将所述认证标识置空，并调用所述安全芯片，以使所述安全芯片根据所述摄像头模组序列号和时间戳生成更新认证标识和更新加密认证标识；获取所述更新认证标识和所述更新加密认证
标识，并根据所述更新认证标识和所述更新加密认证标识对后续获取的包含生物特征的图像帧进行签名。
[0016]根据本申请实施例的一个方面，提供一种图像处理装置，配置于摄像头模组中的摄像头固件，该装置包括：签名模块，用于获取包含生物特征的图像帧和认证标识，根据预设签名算法对所述认证标识和所述包含生物特征的图像帧进行签名，以生成图像签名信息；其中，所述认证标识是根据摄像头模组序列号和时间戳生成的摘要信息；发送模块，用于将所述图像签名信息、所述包含生物特征的图像帧和所述认证标识发送至业务处理方，通过所述业务处理方根据所述图像签名信息、所述包含生物特征的图像帧和所述认证标识确定最优图以及与所述最优图对应的目标图像签名信息和目标认证标识，以便所述图像认证方根据所述目标图像签名信息和所述目标认证标识，以便所述图像认证方对所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于摄像头模组中的摄像头固件，包括：获取包含生物特征的图像帧、认证标识和加密认证标识，根据预设签名算法对所述认证标识和所述包含生物特征的图像帧进行签名，以生成图像签名信息；其中，所述认证标识是所述摄像头模组中的安全芯片根据摄像头模组序列号和时间戳生成的摘要信息；将所述图像签名信息、所述包含生物特征的图像帧和所述加密认证标识发送至业务处理方，通过所述业务处理方根据所述图像签名信息、所述包含生物特征的图像帧和所述加密认证标识确定最优图以及与所述最优图对应的目标图像签名信息和目标加密认证标识，以便图像认证方根据所述目标图像签名信息和所述目标加密认证标识对所述最优图进行认证。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设签名算法对所述认证标识和所述包含生物特征的图像帧进行签名，以生成图像签名信息，包括：根据基于哈希的消息身份验证码算法对所述认证标识和所述包含生物特征的图像帧进行签名，以生成所述图像签名信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取认证标识和加密认证标识之前，所述方法还包括：判断所述认证标识是否为空；当判定所述认证标识为空时，调用安全芯片的标识接口，通过所述安全芯片根据所述摄像头模组序列号和当前时间戳生成所述认证标识，并对所述认证标识进行加密生成所述加密认证标识；接收所述安全芯片通过所述标识接口反馈的所述认证标识和所述加密认证标识。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述安全芯片根据所述摄像头模组序列号和当前时间戳生成所述认证标识，并对所述认证标识进行加密生成所述加密认证标识，包括：对所述摄像头模组序列号和当前时间戳进行哈希处理，以生成所述认证标识；将计数器加一，获取与所述认证标识对应的计数值；将所述认证标识和所述计数值进行拼接生成拼接信息，并使用与所述安全芯片对应的公钥对所述拼接信息进行SM2加密，以生成所述加密认证标识。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像签名信息、所述包含生物特征的图像帧和所述加密认证标识确定最优图以及与所述最优图对应的目标图像签名信息和目标加密认证标识，包括：将所述包含生物特征的图像帧输入至图像分析模型，通过所述图像分析模型对所述包含生物特征的图像帧进行特征提取和活体识别，以获取与所述包含生物特征的图像帧对应的活体识别结果；当所述活体识别结果为活体时，判断所述包含生物特征的图像帧是否为最优图；当所述包含生物特征的图像帧为所述最优图时，获取与所述最优图对应的目标图像签名信息和目标加密认证标识。6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像签名信息和所述目标加密认证标识对所述最优图进行认证，包括：解密所述目标加密认证标识，以获取待比对认证标识和待比对计数值；
获取与所述包含生物特征的图像帧相邻的前一包含生物特征的图像帧对应的历史计数值，将所述待比对计数值与所述历史计数值进行比对；当所述待比对计数值大于或等于所述历史计数值时，根据所述预设签名算法对所述待比对认证标识和所述最优图进行签名，以生成待比对图像签名信息；将所述待比对图像签名信息与所述目标图像签名信息进行比对；当所述待比对图像签名信息与所述目标图像签名信息相同时，判定所述最优图通过认证。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取包含生物特征的图像帧之前，所述方法还包括：响应所述业务处理方发送的业务请求，调用所述摄像头模组中的拍摄单元对人体的生物特征进行采集，以获取由所述包含生物特征的图像帧形成的图像流。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在预设更新条件下，将所述认证标识置空，并调用所述安全芯片，以使所述安全芯片根据所述摄像头模组序列号和时间戳生成更新认证标识和更新加密认证标识；获取所述更新认证标识和所述更新加密认证标识，并根据所述更新认证标识和所述更新加密认证标识对后续获取的包含生物特征的图像帧进行签名。9.一种图像处理方法，其特征在于，应用于摄像头模组中的摄像头固件，包括：获取包含生物特征的图像帧和认证标识，根据预设签名算法对所述认证标识和所述包含生物特征的图像帧进行签名，以生成图像签名信息；其中，所述认证标识是根据摄像头模组序列号和时间戳生成的摘要信息；调用接口，将所述图像签名信息、所述包含生物特征的图像帧和所述认证标识发送至业务处理方，通过所述业务处理方根据所述图像签名信息、所...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔齐，洪哲鸣，刘骏健，杨伟明，王少鸣，郭润增，侯锦坤，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：