信用指标的监测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种信用指标的监测方法、装置、设备和存储介质，应用于计算机技术领域，该方法通过获取所有用户的第T日日内新增的实时交易信息和第T日前的目标信用指标，然后根据实时交易信息，确定第T日日内新增的第一信用指标，接下来将第一信用指标与目标信用指标进行合并，可以得到第二信用指标，第二信用指标包括所有用户的住房贷款信用指标和个人贷款信用指标中的至少一项。通过有效利用当日的实时交易信息进行计算，生成实时的信用指标，实现了信用指标的实时监测，保证了时效性和准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
信用指标的监测方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请属于计算机
，尤其涉及一种信用指标的监测方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在贷款全生命周期中，贷款监测指标是表征个人贷款信用风险的重要数据指标，是判断信贷风险的重要手段。贷款监测指标可以包括：贷款余额，还款日期，拖欠日期，不良率，逾期率等指标参数。
[0003]传统的贷款风险监测体系中，可以根据贷款的历史交易信息来确定个人贷款的贷款监测指标，但是贷款监测指标往往只能以每日、每月、每季、每年等为周期进行更新，并且只能在T+1日才能加工计算出T日的贷款监测指标，在T日当日无法根据当日的实时交易流水来计算实时的贷款监测指标，因此日内无法实时监测风险，存在滞后性。原因在于银行贷款历史数据量巨大，性能上不支持做到高频率更新，更新频率最快为每天更新一次，因此对于当日贷款数据的相关指标情况，往往至少要到次日才能被加工出来。
[0004]因此，现有技术问题是贷款信用指标监测的实时性不高。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种信用指标的监测方法、装置、设备和存储介质，解决了贷款信用指标监测的实时性不高的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种信用指标的监测方法，该方法包括：
[0007]获取所有用户的第T日日内新增的实时交易信息和第T日前的目标信用指标；
[0008]根据实时交易信息，确定第T日日内新增的第一信用指标；
[0009]将第一信用指标与目标信用指标进行合并，得到第二信用指标，第二信用指标包括所有用户的住房贷款信用指标和个人贷款信用指标中的至少一项。
[0010]在一些可能的实现方式中，住房贷款信用指标包括住房贷款合作楼盘总数量、住房贷款当年新增合作楼盘数量、住房贷款正常还款金额、住房贷款提前还本金额、住房贷款提前结清金额、住房贷款预约提前还本金额、住房贷款预约提前结清金额中的至少一项；个人贷款信用指标包括个人贷款余额、个人贷款余额比上日、个人贷款当日发放金额、个人贷款当日回收金额中的至少一项。
[0011]在一些可能的实现方式中，根据实时交易信息，确定第T日日内新增的第一信用指标，包括：
[0012]按照预设时间间隔，根据实时交易信息生成第T日日内新增的第一信用指标。
[0013]在一些可能的实现方式中，该方法还包括：
[0014]将第T日日内新增的第一信用指标保存到数据库中，得到单日日增指标。
[0015]在一些可能的实现方式中，在获取所有用户的第T日日内新增的实时交易信息和第T日前的目标信用指标之前，该方法还包括：
[0016]获取数据库中的离线数据；
[0017]根据离线数据，计算第T日前的目标信用指标。
[0018]在一些可能的实现方式中，数据库中的离线数据包括第T
‑
N日的第三信用指标，且N为正整数；根据离线数据，计算第T日前的目标信用指标，包括：
[0019]从离线数据中获取第T
‑
N日的第三信用指标；
[0020]从离线数据中获取第T
‑
N+1日至第T日前的N
‑
1个单日日增指标；
[0021]将第T
‑
N日的第三信用指标和N
‑
1个单日日增指标进行合并，得到第T日前的目标信用指标。
[0022]在一些可能的实现方式中，离线数据包括第T日前的预设时间段内的目标交易信息；根据离线数据，计算第T日前的目标信用指标，包括：
[0023]根据目标交易信息，确定第T日前的交易指标，将交易指标作为目标信用指标。
[0024]第二方面，本申请实施例还提供了一种信用指标的监测装置，该装置包括：
[0025]获取模块，用于获取所有用户的第T日日内新增的实时交易信息和第T日前的目标信用指标；
[0026]确定模块，用于根据实时交易信息，确定第T日日内新增的第一信用指标；
[0027]合并模块，用于将第一信用指标与目标信用指标进行合并，得到第二信用指标，第二信用指标包括所有用户的住房贷款信用指标和个人贷款信用指标中的至少一项。
[0028]在一些可能的实现中，住房贷款信用指标包括住房贷款合作楼盘总数量、住房贷款当年新增合作楼盘数量、住房贷款正常还款金额、住房贷款提前还本金额、住房贷款提前结清金额、住房贷款预约提前还本金额、住房贷款预约提前结清金额中的至少一项；个人贷款信用指标包括个人贷款余额、个人贷款余额比上日、个人贷款当日发放金额、个人贷款当日回收金额中的至少一项。
[0029]在一些可能的实现中，确定模块包括生成单元，确定模块用于根据实时交易信息，确定第T日日内新增的第一信用指标，包括：
[0030]生成单元，用于按照预设时间间隔，根据实时交易信息生成第T日日内新增的第一信用指标。
[0031]在一些可能的实现中，该装置还包括：
[0032]保存模块，用于将第T日日内新增的第一信用指标保存到数据库中，得到单日日增指标。
[0033]在一些可能的实现中，在获取模块用于获取所有用户的第T日日内新增的实时交易信息和第T日前的目标信用指标之前，装置还包括计算模块：
[0034]获取模块，还用于获取数据库中的离线数据；
[0035]计算模块，用于根据离线数据，计算第T日前的目标信用指标。
[0036]在一些可能的实现中，数据库中的离线数据包括第T
‑
N日的第三信用指标，且N为正整数；计算模块包括获取单元、合并单元，计算模块用于根据离线数据，计算第T日前的目标信用指标，包括：
[0037]获取单元，用于从离线数据中获取第T
‑
N日的第三信用指标；
[0038]获取单元，还用于从离线数据中获取第T
‑
N+1日至第T日前的N
‑
1个单日日增指标；
[0039]合并单元，用于将第T
‑
N日的第三信用指标和N
‑
1个单日日增指标进行合并，得到
第T日前的目标信用指标。
[0040]在一些可能的实现中，离线数据包括第T日前的预设时间段内的目标交易信息；计算模块包括确定单元，计算模块用于根据离线数据，计算第T日前的目标信用指标，包括：
[0041]确定单元，用于根据目标交易信息，确定第T日前的交易指标，将交易指标作为目标信用指标。
[0042]第三方面，本申请实施例还提供了一种设备，该设备包括处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现第一方面，或第一方面中的任一可能实现方式中的信用指标的监测方法。
[0043]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面，或第一方面中的任一可能实现方式中的信用指标的监测方法。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信用指标的监测方法，其特征在于，包括：获取所有用户的第T日日内新增的实时交易信息和第T日前的目标信用指标；根据所述实时交易信息，确定第T日日内新增的第一信用指标；将所述第一信用指标与所述目标信用指标进行合并，得到第二信用指标，所述第二信用指标包括所有用户的住房贷款信用指标和个人贷款信用指标中的至少一项。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述住房贷款信用指标包括住房贷款合作楼盘总数量、住房贷款当年新增合作楼盘数量、住房贷款正常还款金额、住房贷款提前还本金额、住房贷款提前结清金额、住房贷款预约提前还本金额、住房贷款预约提前结清金额中的至少一项；所述个人贷款信用指标包括个人贷款余额、个人贷款余额比上日、个人贷款当日发放金额、个人贷款当日回收金额中的至少一项。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时交易信息，确定第T日日内新增的第一信用指标，包括：按照预设时间间隔，根据所述实时交易信息生成第T日日内新增的第一信用指标。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：将所述第T日日内新增的第一信用指标保存到数据库中，得到单日日增指标。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在获取所有用户的第T日日内新增的实时交易信息和第T日前的目标信用指标之前，所述方法还包括：获取数据库中的离线数据；根据所述离线数据，计算第T日前的目标信用指标。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据库中的离线数据包括第T
‑
N日的第三信用指标，且N为正整数；所述根据所述离线数据，计算第T日前的目标信用指标，包括：从所述离线数据中获取第T
‑
N日的第三信用指标；从所述离线数据中获取第T
‑
N+1日至第T日前的N
‑
1个所述单日日增指标；将所述第T
‑
N日的第三信用指标和所述N
‑
1个单日日增指标进行合并，得到第T日前的目标信用指标。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述离线数据包括第T日前的预设时间段内的目标交易信息；所述根据所述离线数据，计算第T日前的目标信用指标，包括：根据所述目标交易信息，确定第T日前的交易指标，将所述交易指标作为目标信用指标。8.一种信用指标的监测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取所有用户的第T日日内新增的实时交易信息和第T日前的目标信用指标；确定模块，用于根据所述实时交易信息，确定第T日日内新增的第一信用指标；合并模块，用于将所述第一信用指标与所述目标信用指标进行合并，得到第二信用指标，所述第二信用指标包括所有用户的住房贷款信用指标和个人贷款信用指标中的至少一项。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述住房贷款信用指标包括住房贷款合作楼盘总数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈启东，朱祖恩，陈美熹，申友兵，赖品宇，黄泽尹，宋丽娜，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：