视频流发送方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种视频流发送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高视频流发送的效率和准确率。该方法包括：接收服务器发送的目标视角信息预测模型的模型参数；目标视角信息预测模型的模型参数通过服务器对各终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行聚合处理得到；利用目标视角信息预测模型的模型参数对终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行更新，得到目标视角信息预测模型；通过目标视角信息预测模型确定终端所属的对象的下一时间的预测视角信息；将预测视角信息发送至服务器；服务器用于确定与预测视角信息对应的目标视频流，将目标视频流发送至终端。标视频流发送至终端。标视频流发送至终端。

【技术实现步骤摘要】
视频流发送方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种视频流发送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着视频技术的发展，人们对视频质量的要求在不断提高。为了提高视频播放的流畅度，减小视频播放的时间延迟，需要高效地进行视频流发送。
[0003]传统技术中，通常是服务器将每一帧的完整视频流发送至终端；但是，在视频流的数据量较大的情况下，需要消耗大量的内存和带宽，导致视频流发送的效率较低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高视频流发送的效率的视频流发送方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种视频流发送方法。应用于终端，所述方法包括：
[0006]接收服务器发送的目标视角信息预测模型的模型参数；所述目标视角信息预测模型的模型参数，通过所述服务器对各所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行聚合处理得到；
[0007]利用所述目标视角信息预测模型的模型参数，对所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行更新，得到所述目标视角信息预测模型；
[0008]通过所述目标视角信息预测模型，确定所述终端所属的对象的下一时间的预测视角信息；
[0009]将所述预测视角信息发送至所述服务器；所述服务器用于确定与所述预测视角信息对应的目标视频流，将所述目标视频流发送至所述终端。
[0010]在其中一个实施例中，所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型通过下述方式训练得到：
[0011]将所述终端本地存储的样本对象的样本时间的历史视角信息和所述样本时间的历史设备信息，输入至所述终端上待训练的基础视角信息预测模型，得到所述样本对象在所述样本时间的下一时间的预测视角信息；
[0012]根据所述样本对象的所述下一时间的预测视角信息和所述样本对象的所述下一时间的真实视角信息之间的差异，对所述终端上待训练的基础视角信息预测模型进行训练，得到所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型。
[0013]在其中一个实施例中，在接收服务器发送的目标视角信息预测模型的模型参数之前，还包括：
[0014]提取所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型的模型参数；所述模型参数至少包括权重参数和偏差参数；
[0015]将所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数，发送至所述服务
器。
[0016]在其中一个实施例中，在将所述预测视角信息发送至所述服务器之后，还包括：
[0017]获取所述终端所属的对象的下一时间的真实视角信息；
[0018]在所述预测视角信息与所述真实视角信息相匹配的情况下，在所述终端上播放所述目标视频流对应的目标视频。
[0019]在其中一个实施例中，所述利用所述目标视角信息预测模型的模型参数，对所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行更新，得到所述目标视角信息预测模型，包括：
[0020]对所述目标视角信息预测模型的模型参数进行划分处理，得到所述目标视角信息预测模型的权重参数和偏差参数；
[0021]将所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的权重参数替换为所述目标视角信息预测模型的权重参数，以及将所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的偏差参数替换为所述目标视角信息预测模型的偏差参数，得到所述目标视角信息预测模型。
[0022]第二方面，本申请提供了一种视频流发送方法。应用于服务器，所述方法包括：
[0023]对各终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行聚合处理，得到目标视角信息预测模型的模型参数；
[0024]将所述目标视角信息预测模型的模型参数发送至对应的终端；所述终端用于利用所述目标视角信息预测模型的模型参数，对所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行更新，得到所述目标视角信息预测模型，通过所述目标视角信息预测模型，确定所述终端所属的对象的下一时间的预测视角信息，将所述预测视角信息发送至所述服务器；
[0025]确定与所述预测视角信息对应的目标视频流，将所述目标视频流发送至所述终端。
[0026]在其中一个实施例中，所述对各终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行聚合处理，得到目标视角信息预测模型的模型参数，包括：
[0027]对各终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行划分处理，得到所述各终端上预先训练的基础视角信息预测模型的权重参数和偏差参数；
[0028]对所述各终端上预先训练的基础视角信息预测模型的权重参数进行聚合处理，得到目标视角信息预测模型的权重参数；
[0029]对所述各终端上预先训练的基础视角信息预测模型的偏差参数进行聚合处理，得到所述目标视角信息预测模型的偏差参数；
[0030]将所述目标视角信息预测模型的权重参数和所述目标视角信息预测模型的偏差参数，均识别为所述目标视角信息预测模型的模型参数。
[0031]第三方面，本申请还提供了一种视频流发送装置。应用于终端，所述装置包括：
[0032]参数接收模块，用于接收服务器发送的目标视角信息预测模型的模型参数；所述目标视角信息预测模型的模型参数，通过所述服务器对各所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行聚合处理得到；
[0033]参数更新模块，用于利用所述目标视角信息预测模型的模型参数，对所述终端上
预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行更新，得到所述目标视角信息预测模型；
[0034]视角确定模块，用于通过所述目标视角信息预测模型，确定所述终端所属的对象的下一时间的预测视角信息；
[0035]信息发送模块，用于将所述预测视角信息发送至所述服务器；所述服务器用于确定与所述预测视角信息对应的目标视频流，将所述目标视频流发送至所述终端。
[0036]第四方面，本申请还提供了一种视频流发送装置。应用于服务器，所述装置包括：
[0037]参数处理模块，用于对各终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行聚合处理，得到目标视角信息预测模型的模型参数；
[0038]参数发送模块，用于将所述目标视角信息预测模型的模型参数发送至对应的终端；所述终端用于利用所述目标视角信息预测模型的模型参数，对所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行更新，得到所述目标视角信息预测模型，通过所述目标视角信息预测模型，确定所述终端所属的对象的下一时间的预测视角信息，将所述预测视角信息发送至所述服务器；
[0039]信息确定模块，用于确定与所述预测视角信息对应的目标视频流，将所述目标视频流发送至所述终端。
[0040]第五方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频流发送方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：接收服务器发送的目标视角信息预测模型的模型参数；所述目标视角信息预测模型的模型参数，通过所述服务器对各所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行聚合处理得到；利用所述目标视角信息预测模型的模型参数，对所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行更新，得到所述目标视角信息预测模型；通过所述目标视角信息预测模型，确定所述终端所属的对象的下一时间的预测视角信息；将所述预测视角信息发送至所述服务器；所述服务器用于确定与所述预测视角信息对应的目标视频流，将所述目标视频流发送至所述终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型通过下述方式训练得到：将所述终端本地存储的样本对象的样本时间的历史视角信息和所述样本时间的历史设备信息，输入至所述终端上待训练的基础视角信息预测模型，得到所述样本对象在所述样本时间的下一时间的预测视角信息；根据所述样本对象的所述下一时间的预测视角信息和所述样本对象的所述下一时间的真实视角信息之间的差异，对所述终端上待训练的基础视角信息预测模型进行训练，得到所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在接收服务器发送的目标视角信息预测模型的模型参数之前，还包括：提取所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型的模型参数；所述模型参数至少包括权重参数和偏差参数；将所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数，发送至所述服务器。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述预测视角信息发送至所述服务器之后，还包括：获取所述终端所属的对象的下一时间的真实视角信息；在所述预测视角信息与所述真实视角信息相匹配的情况下，在所述终端上播放所述目标视频流对应的目标视频。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标视角信息预测模型的模型参数，对所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行更新，得到所述目标视角信息预测模型，包括：对所述目标视角信息预测模型的模型参数进行划分处理，得到所述目标视角信息预测模型的权重参数和偏差参数；将所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的权重参数替换为所述目标视角信息预测模型的权重参数，以及将所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的偏差参数替换为所述目标视角信息预测模型的偏差参数，得到所述目标视角信息预测模型。6.一种视频流发送方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：对各终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行聚合处理，得到目标视角信息预测模型的模型参数；
将所述目标视角信息预测模型的模型参数发送至对应的终端；所述终端用于利用所述目标视角信息预测模型的模型参数，对所述终端上预先训练的基础视角信息预测模型中的模型参数进行更新，得到所述目标视角信息预测模型，通过所述目标视角信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾其妙，庄一嵘，陈戈，梁洁，海锦霞，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：