钻井损失预测框架制造技术

一种方法可包括：接收井场处的现场作业的实时数据；使用经过训练的循环神经网络模型基于所述实时数据的至少一部分来预测未来的钻井相关损失事件；以及响应于所述预测，向所述井场处的设备发出信号。井场处的设备发出信号。井场处的设备发出信号。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】钻井损失预测框架
[0001]相关申请
[0002]本申请要求2021年1月27日提交的名称为“Well Event Prediction”的印度专利申请No.202111003701的优先权和权益，该专利申请以引用的方式并入本文。
技术背景
[0003]资源场可以是地下环境中一种或多种资源(例如，石油、天然气、石油和天然气)的聚集、储池或储池组。资源场可包括至少一个储层。储层可以以能够捕集烃类的方式成形并且可以被不可渗透的或密封的岩石覆盖。钻孔可钻入可利用钻孔(例如，井眼)来形成可用于从储层开采烃类的井的环境中。
[0004]钻机可以是能够操作以在环境中形成钻孔、将设备运输到环境中的钻孔中以及运输出环境中的钻孔等的部件系统。作为示例，钻机可包括可用于钻出钻孔以及获取关于环境、关于钻井等的信息的系统。资源场可以是陆上场、海上场、陆上和海上场。钻机可包括用于在陆上和/或海上执行操作的部件。钻机可以是例如基于船舶的、基于海上平台的、陆上的等。
[0005]场规划和/或开发可以发生在一个或多个阶段，这些阶段可包括旨在识别和评估环境(例如，远景地区、远景区等)的勘探阶段，这些阶段可包括钻出一个或多个钻孔(例如，一个或多个探井等)。

技术实现思路

[0006]一种方法可包括：接收井场处的现场作业的实时数据；使用经过训练的循环神经网络模型基于所述实时数据的至少一部分来预测未来的钻井相关损失事件；以及响应于所述预测，向井场处的设备发出信号。一种系统可包括：处理器；存储器，所述存储器能够由所述处理器访问；处理器可执行指令，所述处理器可执行指令存储在所述存储器中并且能够由所述处理器执行以指示所述系统进行以下操作：接收井场处的现场作业的实时数据；使用经过训练的循环神经网络模型基于所述实时数据的至少一部分来预测未来的钻井相关损失事件；以及响应于对所述未来的钻井相关损失事件的预测，向所述井场处的设备发出信号。一种或多种计算机可读存储介质可包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令可执行以指示计算系统进行以下操作：接收井场处的现场作业的实时数据；使用经过训练的循环神经网络模型基于所述实时数据的至少一部分来预测未来的钻井相关损失事件；以及响应于对所述未来的钻井相关损失事件的预测，向所述井场处的设备发出信号。还公开了各种其他设备、系统、方法等。
[0007]提供本
技术实现思路
是为了介绍将在以下详细描述中进一步描述的一系列概念。本概述并非意图标识所要求保护主题的关键或本质特征，也非意图用作限制所要求保护主题的范围的辅助。
附图说明
[0008]通过参考以下结合附图的描述，可以更容易地理解所描述的实现方式的特征和优点。
[0009]图1绘示了地质环境中的系统的示例和设备的示例；
[0010]图2绘示了地质环境中的系统的示例和设备的示例；
[0011]图3绘示了设备的示例和井眼类型的示例；
[0012]图4绘示了井场系统的示例和计算系统的示例；
[0013]图5绘示了地质环境中的设备的示例；
[0014]图6绘示了图形用户界面的示例；
[0015]图7绘示了图形用户界面的示例；
[0016]图8绘示了系统的示例；
[0017]图9绘示了框架的示例；
[0018]图10绘示了方法的示例；
[0019]图11绘示了图形用户界面的示例；
[0020]图12绘示了图形用户界面的示例；
[0021]图13绘示了系统的示例；
[0022]图14绘示了表格的示例；
[0023]图15绘示了图形用户界面的示例；
[0024]图16绘示了方法的示例和系统的示例；
[0025]图17绘示了方法的示例；
[0026]图18绘示了系统的示例；
[0027]图19绘示了计算系统的示例；以及
[0028]图20绘示了系统和网络系统的示例性部件。
具体实施方式
[0029]以下描述包括目前设想用于实践所描述的实现方式的最佳模式。该描述不应被理解为限制性的，而是仅用于描述实现方式的一般原理的目的。应参考所公布的权利要求来确定所描述的实现方式的范围。
[0030]图1示出了包括工作空间框架110的系统100的示例，所述工作空间框架可以用于图形用户界面(GUI)120的实例化、呈现、与所述图形用户界面的交互等。在图1的示例中，GUI 120可包括用于计算框架(例如，应用程序)121、项目122、可视化123、一个或多个其他特征124、数据访问125和数据存储126的图形控件。
[0031]在图1的示例中，工作空间框架110可以被定制以适应特定的地质环境，诸如示例性地质环境150。例如，地质环境150可包括多个层(例如，分层)，所述多个层包括储层151并且可以与断层153相交。作为示例，地质环境150可以配备有多种传感器、检测器、致动器等。例如，设备152可包括用于通过一个或多个网络155接收和传输信息的通信电路。此类信息可包括与井下设备154相关联的信息，所述井下设备可以是用以采集信息、协助资源采收等的设备。其他设备156可以位于远离井场的位置并且包括感测、检测、发射或其他电路。此类设备可包括存储和通信电路，以存储和传送数据、指令等。作为示例，可以提供一个或多个
卫星用于通信、数据采集等目的。例如，图1示出了卫星与可被配置用于通信的网络155进行通信，需注意，卫星可以另外地或替代地包括用于成像的电路(例如，空间、频谱、时间、辐射测量等)。
[0032]图1还将地质环境150示出为任选地包括与井相关联的设备157和158，所述井包括可能与一个或多个裂缝159相交的基本水平部分。例如，考虑页岩地层中的井，所述页岩地层可包括天然裂缝、人工裂缝(例如，水力裂缝)或天然裂缝与人工裂缝的组合。作为示例，可对井进行钻取以获得横向延伸的储层。在此示例中，可能存在性质、应力等的横向变化，其中对此类变化的评估可以帮助规划、作业等以(例如，经由压裂、注入、提取等)形成横向延伸的储层。作为示例，设备157和/或158可包括用于压裂、地震感测、地震数据分析、一个或多个裂缝的评估等的部件、一个系统、多个系统等。
[0033]在图1的示例中，GUI 120示出了计算框架的一些示例，包括DRILLPLAN框架、PETREL框架、TECHLOG框架、PETROMOD框架、ECLIPSE框架、INTERSECT框架、PIPESIM框架和OMEGA框架(德克萨斯州休斯顿市的斯伦贝谢有限公司(Schlumberger Limited,Houston,Texas))。关于另一种类型的框架，例如，考虑钻井损失框架，该框架可以是能够与一个或多个其他框架结合操作，以做出关于在一个或多个钻井作业等期间可能发生的损失的确定。
[0034]DRILLPLAN框架用于数字井建设规划，并且包括用于重复任务和验证工作流程自动化的特征，从而能够在确保一致性的情况下快速生产质量提高的钻井计划(例如，数字钻井计划等)。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，所述方法包括：接收井场处的现场作业的实时数据；使用经过训练的循环神经网络模型基于所述实时数据的至少一部分来预测未来的钻井相关损失事件；以及响应于所述预测，向所述井场处的设备发出信号。2.如权利要求1所述的方法，其中所述经过训练的循环神经网络模型包括至少两个连续的长短期记忆部件。3.如权利要求1所述的方法，其中所述预测包括将所述实时数据的所述至少一部分作为向量提供给所述经过训练的循环神经网络模型，并且输出指示所述未来的钻井相关损失事件的数值。4.如权利要求3所述的方法，所述方法包括输出与指示所述未来的钻井相关损失事件的所述数值相对应的概率。5.如权利要求1所述的方法，其中所述未来的钻井相关损失事件包括井漏事件。6.如权利要求1所述的方法，其中所述未来的钻井相关损失事件包括井涌事件。7.如权利要求1所述的方法，其中所述未来的钻井相关损失事件包括卡管事件。8.如权利要求1所述的方法，其中所述信号包括能量输入信号的减少。9.如权利要求8所述的方法，其中所述能量输入信号的减少包括用于降低所述现场作业的钻速的信号。10.如权利要求1所述的方法，所述方法包括使用降维技术来处理所述实时数据。11.如权利要求10所述的方法，其中所述处理包括实施主成分分析(PCA)技术。12.如权利要求1所述的方法，其中所述实时数据包括立管压力数据。13.如权利要求1所述的方法，其中所述实时数据包括深度数据。14.如权利要求1所述的方法，其中所...

【专利技术属性】
技术研发人员：V，
申请(专利权)人：吉奥奎斯特系统公司，
类型：发明
国别省市：