本发明专利技术涉及图像识别技术领域，公开了一种视频密集目标检测数据标注方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对视频文件进行预处理，以获得若干子帧图片序列和帧目标信息；设定预设小目标区域，并将所述预设小目标区域作为所述子帧图片序列的ROI区域；基于所述帧目标信息获取所述ROI区域对应的ROI区域信息；根据所述子帧图片序列的ROI区域和ROI区域信息进行标注，以获得ROI标注结果。本实施例中，ROI区域主要应用在小目标或者非常密集目标标注上面，通过ROI区域选择和放大，支持小目标、密集目标、特殊目标类型的自动跟踪，以加快标注速度，实现在小目标图像上的准确高效标注。实现在小目标图像上的准确高效标注。实现在小目标图像上的准确高效标注。
【技术实现步骤摘要】
视频密集目标检测数据标注方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种视频密集目标检测数据标注方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在图像目标检测领域，深度学习技术已经取得统治性地位，在各种图像识别竞赛中一骑绝尘。但是，在实际应用过程中，要想训练好一个精度够高的深度学习模型，需要大量人工标注好的图像数据，这个过程需要耗费巨大的人力、物力和财力，以计算机视觉中被认为具有里程碑意义的ImageNet数据集为例，该数据集拥有千万张标注图片，大部分是由众包平台Mechanical Turk上50000名用户耗时两年完成的。但在实际行业应用，比如“智慧城市”行业领域，应用领域中场景需求复杂多变，对于每一个具体的AI任务不可能标注一个大规模的数据集。数据标注难、标注成本高、标注数据匮乏已成为人工智能技术发展和应用亟需解决的瓶颈难题。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种视频密集目标检测数据标注方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有图像目标检测领域的数据集存在对于小目标或密集目标等人眼难以分辨的数据标注难、标注成本高以及标注数据匮乏的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种视频密集目标检测数据标注方法，包括：
[0006]对视频文件进行预处理，以获得若干子帧图片序列和帧目标信息；
[0007]设定预设小目标区域，并将所述预设小目标区域作为所述子帧图片序列的ROI区域；
[0008]基于所述帧目标信息获取所述ROI区域对应的ROI区域信息；
[0009]根据所述子帧图片序列的ROI区域和ROI区域信息进行标注，以获得ROI标注结果。
[0010]在一些实施例中，所述设定预设小目标区域，并将所述预设小目标区域作为所述子帧图片序列的ROI区域，包括：
[0011]确定所述子帧图片序列中第一帧图片；
[0012]获取所述第一帧图片对应的帧目标信息，根据所述帧目标信息确定目标矩形框坐标；
[0013]基于所述目标矩形框坐标设定至少一个预设小目标区域，并将所述预设小目标区域作为所述子帧图片序列的ROI区域。
[0014]在一些实施例中，所述根据所述子帧图片序列的ROI区域和ROI区域信息进行标注，以获得ROI标注结果，包括：
[0015]根据所述子帧图片序列的ROI区域生成ROI配置文件，并将所述ROI区域信息存储
至ROI子文件夹；
[0016]调用所述ROI子文件夹，并判断是否存在ROI配置文件；
[0017]当检测到所述ROI配置文件时，将当前标注模式设置为ROI模式；
[0018]在所述ROI模式下，根据所述子帧图片序列的ROI区域和ROI区域信息进行标注，以获得ROI标注结果。
[0019]在一些实施例中，所述根据所述子帧图片序列的ROI区域生成ROI配置文件，并将所述ROI区域信息存储至ROI子文件夹，包括：
[0020]获取所述子帧图片序列的ROI区域对应的坐标信息以及矩形框形状信息；
[0021]根据所述坐标信息以及矩形框形状信息生成ROI配置文件；
[0022]根据所述ROI区域信息确定ROI区域内的目标类型以及矩形框坐标信息，并将所述ROI区域内的目标类型以及矩形框坐标信息存储至ROI子文件夹。
[0023]在一些实施例中，所述在所述ROI模式下，根据所述子帧图片序列的ROI区域和ROI区域信息进行标注，以获得ROI标注结果，包括：
[0024]在所述ROI模式下，基于所述ROI配置文件将所述ROI区域在屏幕显示区进行放大显示；
[0025]根据放大后的所述ROI区域和ROI区域信息进行标注，以获得ROI标注结果。
[0026]在一些实施例中，所述根据放大后的所述ROI区域和ROI区域信息进行标注，以获得ROI标注结果，包括：
[0027]根据放大后的所述ROI区域和ROI区域信息进行标注，获得图像放大后的标注结果；
[0028]根据所述图像放大后的标注结果获得具体目标的ROI区域显示坐标；
[0029]对所述ROI区域显示坐标进行坐标还原计算，以获得所述具体目标在所述屏幕显示区的还原坐标信息；
[0030]根据所述还原坐标信息更新所述图像放大后的标注结果中的坐标信息，以得到ROI标注结果。
[0031]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0032]基于预设无监督跟踪算法根据所述子帧图片序列和帧目标信息进行标注，以获得主区域标注结果；
[0033]基于预设合并算法将所述主区域标注结果和ROI标注结果进行合并，以获得目标标注结果。
[0034]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种视频密集目标检测数据标注装置，包括：
[0035]预处理模块，用于对视频文件进行预处理，以获得若干子帧图片序列和帧目标信息；
[0036]设定模块，用于设定预设小目标区域，并将所述预设小目标区域作为所述子帧图片序列的ROI区域；
[0037]获取模块，用于基于所述帧目标信息获取所述ROI区域对应的ROI区域信息；
[0038]ROI标注模块，用于根据所述子帧图片序列的ROI区域和ROI区域信息进行标注，以获得ROI标注结果。
[0039]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种视频密集目标检测数据标注设备，所述视频密集目标检测数据标注设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频密集目标检测数据标注程序，所述视频密集目标检测数据标注程序配置为实现如上述实施例所述的视频密集目标检测数据标注方法。
[0040]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质存储有视频密集目标检测数据标注程序，所述视频密集目标检测数据标注程序用于使处理器执行时实现如上述实施例所述的视频密集目标检测数据标注方法。
[0041]本专利技术提供了一种视频密集目标检测数据标注方法，包括：对视频文件进行预处理，以获得若干子帧图片序列和帧目标信息；设定预设小目标区域，并将所述预设小目标区域作为所述子帧图片序列的ROI区域；基于所述帧目标信息获取所述ROI区域对应的ROI区域信息；根据所述子帧图片序列的ROI区域和ROI区域信息进行标注，以获得ROI标注结果。本实施例中，ROI区域主要应用在小目标或者非常密集目标标注上面，通过ROI区域选择和放大，支持小目标、密集目标、特殊目标类型的自动跟踪，以加快标注速度，实现在小目标图像上的准确高效标注，从而解决了现有图像目标检测领域的数据集存在对于小目标或密集目标等人眼难以分辨的数据标注难、标注成本高以及标注数据匮乏的技术问题。
附图说明
[0042]图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的视频密集目标检测数据标注设备的结构示意图；...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频密集目标检测数据标注方法，其特征在于，包括：对视频文件进行预处理，以获得若干子帧图片序列和帧目标信息；设定预设小目标区域，并将所述预设小目标区域作为所述子帧图片序列的ROI区域；基于所述帧目标信息获取所述ROI区域对应的ROI区域信息；根据所述子帧图片序列的ROI区域和ROI区域信息进行标注，以获得ROI标注结果。2.如权利要求1所述的视频密集目标检测数据标注方法，其特征在于，所述设定预设小目标区域，并将所述预设小目标区域作为所述子帧图片序列的ROI区域，包括：确定所述子帧图片序列中第一帧图片；获取所述第一帧图片对应的帧目标信息，根据所述帧目标信息确定目标矩形框坐标；基于所述目标矩形框坐标设定至少一个预设小目标区域，并将所述预设小目标区域作为所述子帧图片序列的ROI区域。3.如权利要求1所述的视频密集目标检测数据标注方法，其特征在于，所述根据所述子帧图片序列的ROI区域和ROI区域信息进行标注，以获得ROI标注结果，包括：根据所述子帧图片序列的ROI区域生成ROI配置文件，并将所述ROI区域信息存储至ROI子文件夹；调用所述ROI子文件夹，并判断是否存在ROI配置文件；当检测到所述ROI配置文件时，将当前标注模式设置为ROI模式；在所述ROI模式下，根据所述子帧图片序列的ROI区域和ROI区域信息进行标注，以获得ROI标注结果。4.如权利要求3所述的视频密集目标检测数据标注方法，其特征在于，所述根据所述子帧图片序列的ROI区域生成ROI配置文件，并将所述ROI区域信息存储至ROI子文件夹，包括：获取所述子帧图片序列的ROI区域对应的坐标信息以及矩形框形状信息；根据所述坐标信息以及矩形框形状信息生成ROI配置文件；根据所述ROI区域信息确定ROI区域内的目标类型以及矩形框坐标信息，并将所述ROI区域内的目标类型以及矩形框坐标信息存储至ROI子文件夹。5.如权利要求3所述的视频密集目标检测数据标注方法，其特征在于，所述在所述ROI模式下，根据所述子帧图片序列的ROI区域和ROI区域信息进行标注，以获得ROI标注结果，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：谈鸿韬，刘树惠，
申请(专利权)人：武汉众智数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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