一种基于大数据的建筑施工监测系统技术方案

技术编号:39184391 阅读:12 留言:0更新日期:2023-10-27 08:31
本发明专利技术公开了一种基于大数据的建筑施工监测系统,涉及建筑施工监测技术领域。该基于大数据的建筑施工监测系统,包括扬尘量监测模块、降尘用水控制模块、数据采集处理模块、用水模型建立模块、数据存储模块和设备运行检测模块,通过建立降尘用水量与扬尘量之间的关系模型以及综合考虑环境因素,如风力大小、施工强度、地面湿度等,使系统能够更精准地调整降尘用水量,这样的精准控制有助于解决建筑施工现场扬尘问题,同时最小限度地用水,提高降尘效果,通过监测供水设备运行状态指数,根据设备正常运行状态来增加降尘用水量,确保在设备正常允许的状态下实现降尘用水量的调节。常允许的状态下实现降尘用水量的调节。常允许的状态下实现降尘用水量的调节。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的建筑施工监测系统


[0001]本专利技术涉及建筑施工监测
,具体为一种基于大数据的建筑施工监测系统。

技术介绍

[0002]随着建筑智能化的不断发展,建筑施工过程中智能化设备的应用不断提高。但是现有的智能化设备在应用的过程中,通常只起到了监测和获取数据的作用,无法将数据和实际情况结合,真切地运用到实践中,产生智能动作,给建筑施工带来实际意义,例如,在建筑施工场地门口摆放的扬尘监测器,通常带有显示屏,显示空气中颗粒物浓度数据和噪音。
[0003]公开号为CN114116254A的中国专利技术专利公开了一种建筑工地扬尘实时监测系统,包括硬件采集系统和软件处理系统,硬件采集系统结构包括MCU、传感器模块、通信模块、显示模块。传感器模块包括空气温度传感器、空气湿度传感器、PM传感器。通信模块用于联网对服务端发送数据包。显示模块用于对数据的展现,解决是数据采集的误差偏大,数据存储效率不高的问题。
[0004]但是现有技术存在的一些基于大数据的建筑施工监测系统,不便基于对施工场地扬尘量的监测和控制,对降尘量和用水量建立关系,不便对施工场地的降尘用水量进行预测。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于大数据的建筑施工监测系统,解决了现有技术存在的一些基于大数据的建筑施工监测系统,不便基于对施工场地扬尘量的监测和控制,对降尘量和用水量建立关系,不便对施工场地的降尘用水量进行预测的问题。
[0006]为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种基于大数据的建筑施工监测系统,包括扬尘量监测模块、降尘用水控制模块、数据采集处理模块、用水模型建立模块、数据存储模块和设备运行检测模块,其中:所述扬尘量监测模块用于通过扬尘传感器周期性监测施工场地的扬尘数据,并将检测到的扬尘数据发送给数据存储模块;所述数据采集处理模块用于查询获取数据存储模块中的存储的扬尘数据,计算施工场地的扬尘量,并将计算所得的扬尘量与设定的扬尘阈值进行对比,并将对比结果发送给降尘用水控制模块,所述计算所得的扬尘量发送给数据存储模块;所述降尘用水控制模块接收数据采集处理模块发送的对比结果,若对比结果为扬尘量高于扬尘阈值,则增加降尘用水量;所述数据采集处理模块还用于在降尘用水控制模块增加降尘用水量期间采集扬尘量降低至扬尘阈值以下所用的降尘用水量,风力大小,施工场地施工强度以及地面湿度,并将采集到的降尘用水量,风力大小,施工场地施工强度以及地面湿度发送给数据存储模块;所述用水模型建立模块用于获取数据存储模块存储的扬尘量、降尘用水量,风力大小,施工场地施工强度以及地面湿度,建立降尘用水量与扬尘量之间的关系模型,用于指导扬尘量超过扬尘阈值时的降尘用水量;所述设备运行检测模块用于监测扬尘量检测模块和供水设备的运行状态,
若检测到检测扬尘量检测模块和供水设备存在异常,则通过通信网络发送预警。
[0007]进一步地,所述计算施工场地的扬尘量的过程如下:将从数据存储模块中获取的扬尘数据进行预处理,所述预处理包括删除错误值,极大值和极小值,获得计算数据;将计算数据分为计算组和补偿组;使用计算组中的数据计算初算扬尘值,将初算扬尘值与补偿组中的数据进行差值计算;将差值计算的结果与初算扬尘值求和,获得施工场地的扬尘量。
[0008]进一步地,所述初算扬尘值的计算公式为:,其中,为计算组中扬尘数据的个数,为扬尘初算调制因子。
[0009]进一步地,所述扬尘量的计算公式为:,其中,为补偿组中扬尘数据的个数,且,为补偿计算调制因子,为自然常数。
[0010]进一步地,所述降尘用水控制模块接收数据采集处理模块发送的对比结果,若对比结果为扬尘量高于扬尘阈值,则增加降尘用水量的步骤如下:降尘用水控制模块接收到扬尘量高于扬尘阈值的对比结果后,通过通信网络请求获悉供水设备运行状态指数;设备运行检测模块通过通信网络向降尘用水控制模块发送供水设备运行状态指数;降尘用水控制模块获得供水设备运行状态指数后,与设定的状态阈值进行对比,若供水设备运行状态指数小于设定的状态阈值则通过供水设备增加降尘用水量。
[0011]进一步地,所述供水设备运行状态指数的计算步骤如下:数据采集处理模块实时采集供水设备的供水压力值和供水设备的振动值;将供水压力值和振动值进行预处理后分别获得供水设备运行压力数据和供水设备运行震动数据;对供水设备运行压力数据和供水设备运行震动数据进行均一化处理后,进行加权求和获得供水设备运行状态指数。
[0012]进一步地,所述供水设备运行状态指数的计算公式为:,其中,为采集到的供水设备运行压力数据中供水压力值的个数,为采集到的供水设备运行震动数据中振动值的个数,为自然常数,和分别为供水压力值和振动值的权重因子。
[0013]进一步地,所述建立降尘用水量与扬尘量之间的关系模型的步骤如下:获取高于扬尘阈值的扬尘量以及符合施工场地要求的符合扬尘量;获取降尘用水控制模块使扬尘量降低至符合扬尘量的降尘用水量;利用多项线性拟合的方式拟合用水量与扬尘量之间的关系模型,其中扬尘量与符合扬尘量的差值为因变量,降尘用水量,风力大小,施工场地施工强度以及地面湿度为自变量。
[0014]进一步地,所述降尘用水量与扬尘量之间的关系模型的计算公式为:
,其中,为符合扬尘量,、、和分别为降尘用水量、风力大小、施工场地施工强度和地面湿度的回归系数,为误差项。
[0015]进一步地,所述设备运行检测模块监测扬尘量检测模块运行状态的具体内容为实时检测扬尘传感器的温度以及输出数据,判断扬尘传感器是否处于正常工作温度内,若是则判断输出数据是否准确,若是则扬尘量检测模块运行正常。
[0016]本专利技术具有以下有益效果:(1)该基于大数据的建筑施工监测系统,建立降尘用水量与扬尘量之间的关系模型以及综合考虑环境因素,如风力大小、施工强度、地面湿度等,使系统能够更精准地调整降尘用水量,这样的精准控制有助于解决建筑施工现场扬尘问题,同时最小限度地用水,提高降尘效果,通过监测供水设备运行状态指数,根据设备正常运行状态来增加降尘用水量,确保在设备正常允许的状态下实现降尘用水量的调节。
[0017](2)该基于大数据的建筑施工监测系统,通过建立降尘用水量与扬尘量之间的关系模型,并考虑各种环境因素,系统可以优化水资源的分配,这样可以在有效控制扬尘的同时,高效使用水资源,促进可持续资源管理,解决水资源保护的问题。
[0018](3)该基于大数据的建筑施工监测系统,将扬尘传感器读数、设备状态指数和关系模型等多种数据源和模型整合在一起,可以实现基于数据的决策,这使得施工现场管理者能够根据数据做出关于扬尘控制策略、用水情况和设备维护的明智决策,这种数据驱动方法提高了整体运营效率,有助于更好地进行施工现场管理。
[0019]当然,实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
[0020]图1为本专利技术基于大数据的建筑施工监测系统的系统框图。
[0021]图2为本发本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的建筑施工监测系统,其特征在于,包括扬尘量监测模块、降尘用水控制模块、数据采集处理模块、用水模型建立模块、数据存储模块和设备运行检测模块,其中:所述扬尘量监测模块用于通过扬尘传感器周期性监测施工场地的扬尘数据,并将检测到的扬尘数据发送给数据存储模块;所述数据采集处理模块用于查询获取数据存储模块中的存储的扬尘数据,计算施工场地的扬尘量,并将计算所得的扬尘量与设定的扬尘阈值进行对比,并将对比结果发送给降尘用水控制模块,所述计算所得的扬尘量发送给数据存储模块;所述降尘用水控制模块接收数据采集处理模块发送的对比结果,若对比结果为扬尘量高于扬尘阈值,则增加降尘用水量;所述数据采集处理模块还用于在降尘用水控制模块增加降尘用水量期间采集扬尘量降低至扬尘阈值以下所用的降尘用水量,风力大小,施工场地施工强度以及地面湿度,并将采集到的降尘用水量,风力大小,施工场地施工强度以及地面湿度发送给数据存储模块;所述用水模型建立模块用于获取数据存储模块存储的扬尘量、降尘用水量,风力大小,施工场地施工强度以及地面湿度,建立降尘用水量与扬尘量之间的关系模型,用于指导扬尘量超过扬尘阈值时的降尘用水量;所述设备运行检测模块用于监测扬尘量检测模块和供水设备的运行状态,若检测到检测扬尘量检测模块和供水设备存在异常,则通过通信网络发送预警。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑施工监测系统,其特征在于,所述计算施工场地的扬尘量的过程如下:将从数据存储模块中获取的扬尘数据进行预处理,所述预处理包括删除错误值,极大值和极小值,获得计算数据;将计算数据分为计算组和补偿组;使用计算组中的数据计算初算扬尘值,将初算扬尘值与补偿组中的数据进行差值计算;将差值计算的结果与初算扬尘值求和,获得施工场地的扬尘量。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的建筑施工监测系统,其特征在于,所述初算扬尘值的计算公式为:,其中,为计算组中扬尘数据的个数,为扬尘初算调制因子。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的建筑施工监测系统,其特征在于,所述扬尘量的计算公式为:,其中,为补偿组中扬尘数据的个数,且,为补偿计算调制因子,为自然常数。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑施工监测系统,其特征在于,所述降尘用水控制模块接收数据采集...

【专利技术属性】
技术研发人员:王欣振于霞闫新民姚山利
申请(专利权)人:邹城美安系统集成有限公司
类型:发明
国别省市:

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