本公开提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：利用语义识别算法对待处理文本信息进行解析，提取出待处理文本信息对应的目标特征；基于特征与行为之间的关联关系，根据目标特征，预测与待处理文本信息相关的目标行为，进而定位到目标行为对应的目标数据库；在目标行为对应的目标数据库中，对待处理文本信息进行搜索查询，获得查询结果；根据查询结果，获取待处理文本信息中包含的目标文本信息，对目标文本信息进行处理。该方法可以预测出与待处理文本信息相关的目标行为，进而在目标行为对应的目标数据库中进行搜索查询，能够缩小数据库的查询范围，快速准确查询出目标文本信息。快速准确查询出目标文本信息。快速准确查询出目标文本信息。
【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法及装置、存储介质及电子设备
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种信息处理方法及装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]无论是社交软件还是企业平台都离不开在线咨询、评价及评论等信息交互，为保证信息的积极健康，需要对信息进行不同级别的风控。相关技术中，通过常用文本过滤技术对用户要发布或者沟通的内容进行过滤，或者通过NLP(Natural Language Processing，即自然语言处理，是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向)技术进行情感分析以进行过滤。
[0003]但是，常用文本过滤技术中，当知识库内容越积越多的情况，文本过滤的效率会降低，文本处理时间会增加，用户体验不好，且需要人工更新知识库，造成运营人员工作量大，维护成本高。而通过NLP技术对文本进行过滤，涉及到数据分词、清理、特征词提取及建模处理等复杂流程，执行成本高，准确率低。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
[0005]本公开的目的在于提供一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中存在的文本过滤效率低、处理时间长以及准确率低的问题。
[0006]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0007]根据本公开的一个方面，提供一种信息处理方法，包括：利用语义识别算法对待处理文本信息进行解析，提取出所述待处理文本信息对应的目标特征；基于特征与行为之间的关联关系，根据所述目标特征，预测与所述待处理文本信息相关的目标行为，进而定位到所述目标行为对应的目标数据库；在所述目标行为对应的目标数据库中，对所述待处理文本信息进行搜索查询，获得查询结果；根据所述查询结果，获取所述待处理文本信息中包含的目标文本信息，对所述目标文本信息进行处理。
[0008]在本公开一个实施例中，所述根据所述查询结果，获取所述待处理文本信息中包含的目标文本信息，对所述目标文本信息进行处理，包括：若在所述目标行为对应的目标数据库中查询成功，则获取所述目标文本信息，对所述目标文本信息进行处理；若在所述目标行为对应的目标数据库中查询失败，则在与所述目标特征相关的目标数据库中，对所述待处理文本信息进行搜索查询；若在与所述目标特征相关的目标数据库中查询成功，则获取所述目标文本信息，对所述目标文本信息进行处理；若在与所述目标特征相关的目标数据库中查询失败，则确定所述待处理文本信息为正常文本。
[0009]在本公开一个实施例中，所述方法还包括：若在所述目标行为对应的目标数据库
中查询成功，则增加所述目标特征与所述目标行为之间的关系权重；若在与所述目标特征相关的目标数据库中查询成功，则获取与所述目标特征相关的目标数据库对应的行为，增加所述目标特征与获取的行为之间的关系权重。
[0010]在本公开一个实施例中，所述方法还包括：根据增加的关系权重，更新所述特征与行为之间的关联关系；根据更新后的所述特征与行为之间的关联关系，更新所述待处理文本信息对应的目标行为。
[0011]在本公开一个实施例中，所述方法还包括：获取所述待处理文本信息的关联文本信息；在所述目标行为对应的目标数据库中，对所述关联文本信息进行搜索查询，获得所述关联文本信息对应的查询结果，进而获取所述关联文本信息中包含的目标文本信息，对所述关联文本信息中包含的目标文本信息进行处理。
[0012]在本公开一个实施例中，所述方法还包括：根据所述关联文本信息对应的查询结果，更新所述特征与行为之间的关联关系的权重，以及更新所述待处理文本信息对应的目标行为。
[0013]在本公开一个实施例中，所述方法还包括：获取所述目标文本信息对应的上下文信息；以及，对所述上下文信息进行监控，若所述上下文信息达到预警级别，则将所述上下文信息标记为目标，并根据所述上下文信息对应的行为，将所述上下文信息存储至对应的目标数据库中。
[0014]在本公开一个实施例中，所述方法还包括：预先设置所述特征与行为之间的关联关系；以及，根据行为对目标数据库进行分类，按照字段对目标数据库进行分表。
[0015]根据本公开的另一个方面，提供一种信息处理装置，包括：提取模块，用于利用语义识别算法对待处理文本信息进行解析，提取出所述待处理文本信息对应的目标特征；定位模块，用于基于特征与行为之间的关联关系，根据所述目标特征，预测与所述待处理文本信息相关的目标行为，进而定位到所述目标行为对应的目标数据库；查询模块，用于在所述目标行为对应的目标数据库中，对所述待处理文本信息进行搜索查询，获得查询结果；处理模块，用于根据所述查询结果，获取所述待处理文本信息中包含的目标文本信息，对所述目标文本信息进行处理。
[0016]根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的信息处理方法。
[0017]根据本公开的再一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的信息处理方法。
[0018]本公开的实施例所提供的信息处理方法，可以提取出待处理文本信息的目标特征，进而利用目标特征预测出与该待处理文本信息相关的目标行为，以便在目标行为对应的目标数据库中进行搜索查询，获取到待处理文本信息中包含的目标文本信息，最后可以对获取到的目标文本信息进行处理，能够有目的的查询指定数据库，缩小数据库的查询范围，快速准确查询出目标文本信息，提高目标文本信息的查询效率，缩短目标文本信息的查询时间，用户体验较好。
[0019]进一步，本公开实施例提供的信息处理方法，首先在目标行为对应的目标数据库中进行搜索查询，能够缩小数据库的查询范围，提高查询效率，以及在查询失败的情况下，
可以在与目标特征相关的目标数据中进行再次搜索查询，能够提高查询结果的准确性，进一步提高目标文本信息过滤的准确性；以及，通过对待处理文本信息的搜索查询结果，优化更新特征与行为之间的关联关系，提高预测的目标行为的准确性，使得定位的目标行为对应的目标数据库更加准确，进一步提高目标文本信息的查询效率，缩短目标文本信息的查询时间；并且，通过对目标文本信息的上下文信息进行分析，识别到新的目标文本信息，自动更新目标数据库，减少人工维护目标数据库的工作。
[0020]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0021]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1示出了本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：利用语义识别算法对待处理文本信息进行解析，提取出所述待处理文本信息对应的目标特征；基于特征与行为之间的关联关系，根据所述目标特征，预测与所述待处理文本信息相关的目标行为，进而定位到所述目标行为对应的目标数据库；在所述目标行为对应的目标数据库中，对所述待处理文本信息进行搜索查询，获得查询结果；根据所述查询结果，获取所述待处理文本信息中包含的目标文本信息，对所述目标文本信息进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询结果，获取所述待处理文本信息中包含的目标文本信息，对所述目标文本信息进行处理，包括：若在所述目标行为对应的目标数据库中查询成功，则获取所述目标文本信息，对所述目标文本信息进行处理；若在所述目标行为对应的目标数据库中查询失败，则在与所述目标特征相关的目标数据库中，对所述待处理文本信息进行搜索查询；若在与所述目标特征相关的目标数据库中查询成功，则获取所述目标文本信息，对所述目标文本信息进行处理；若在与所述目标特征相关的目标数据库中查询失败，则确定所述待处理文本信息为正常文本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若在所述目标行为对应的目标数据库中查询成功，则增加所述目标特征与所述目标行为之间的关系权重；若在与所述目标特征相关的目标数据库中查询成功，则获取与所述目标特征相关的目标数据库对应的行为，增加所述目标特征与获取的行为之间的关系权重。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据增加的关系权重，更新所述特征与行为之间的关联关系；根据更新后的所述特征与行为之间的关联关系，更新所述待处理文本信息对应的目标行为。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述待处理文本信息的关联文本信息；在所述目标行为对应的目标数据库中，对所述关联文本信息进行搜...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁润红，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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