一种基于视频识别的孤独症干预课程自动跟踪系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于视频识别的孤独症干预课程自动跟踪系统，属于孤独症干预技术领域，包括：数据采集模块，用于实时采集孤独症患者的表情行为视频数据；数据处理模块，用于综合性处理表情行为视频数据；分析评估模块，用于分析评估表情行为特征数据；干预模块，用于干预孤独症患者；数据存储模块，用于存储表情行为视频数据及多种基于孤独症患者的孤独症干预课程。本发明专利技术解决了现有的不能根据孤独症患者的表情行为进行自动跟踪式课程干预，导致孤独症患者干预效果差的问题，本发明专利技术可根据孤独症患者的表情行为进行自动跟踪式课程干预，且提升了孤独症患者干预效果。且提升了孤独症患者干预效果。且提升了孤独症患者干预效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频识别的孤独症干预课程自动跟踪系统


[0001]本专利技术涉及孤独症干预
，具体为一种基于视频识别的孤独症干预课程自动跟踪系统。

技术介绍

[0002]孤独症，是广泛性发育障碍(PDD)的代表性疾病，其PDD分为5种：孤独性障碍、Retts综合症、童年瓦解性障碍、阿斯伯格综合征和未特定的PDD，孤独性障碍的特点是社交障碍，语言和非语言交流障碍，以及限制性和重复性行为。
[0003]公开号为CN107301611A的中国专利公开了一种孤独症儿童智能教学评估系统，包括：学生信息模块，用于录入、修改或删除学生信息；学生强化物模块，用于录入、修改或删除学生强化物信息，学生强化物信息包括学生的针对多个强化物类别的偏好项和/或厌恶项；评估模块，用于录入和/或自动生成针对多个评估类别的多个条目的评估信息；评估报告生成模块，用于依据评估模块的评估信息生成图形化显示的评估报告；以及教学目标设置模块，用于依据学生强化物模块及评估模块录入和/或自动生成教学目标；能够实现依据评估信息及强化物信息生成教学目标为个别化教育方案制定、教学环境的创设以及教学策略的选择等提供依据。但是上述专利在实际使用过程中存在以下缺陷：
[0004]不能根据孤独症患者的表情行为进行自动跟踪式课程干预，导致孤独症患者干预效果差。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于视频识别的孤独症干预课程自动跟踪系统，可根据孤独症患者的表情行为进行自动跟踪式课程干预，且提升了孤独症患者干预效果，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]一种基于视频识别的孤独症干预课程自动跟踪系统，包括：
[0008]数据采集模块，用于实时采集孤独症患者的表情行为视频数据，基于高清摄像头实时获取孤独症患者与他人面对面交流时所呈现出来的表情行为，确定出基于孤独症患者的表情行为视频数据；
[0009]数据处理模块，用于综合性处理表情行为视频数据，获取基于孤独症患者的表情行为视频数据，且对表情行为视频数据进行检索、提取及识别，确定出基于孤独症患者的表情行为特征数据；
[0010]分析评估模块，用于分析评估表情行为特征数据，获取基于孤独症患者的表情行为特征数据，基于数据挖掘技术，对表情行为特征数据进行相关性及关联性分析，评估出基于孤独症患者的分析评估报告；
[0011]干预模块，用于干预孤独症患者，获取基于孤独症患者的分析评估报告，基于分析评估报告，索引调取出与基于孤独症患者的分析评估报告相匹配的孤独症干预课程，基于
孤独症干预课程对孤独症患者进行自动跟踪式干预；
[0012]数据存储模块，用于存储表情行为视频数据及多种基于孤独症患者的孤独症干预课程，用于为孤独症患者进行自动跟踪式干预提供参照引导依据。
[0013]优选的，所述数据采集模块实时采集的孤独症患者的表情行为视频数据包括但不限于孤独症患者的面部表情行为视频数据及肢体表情行为视频数据。
[0014]优选的，所述数据处理模块包括：
[0015]数据检索单元，用于检索表情行为视频数据，获取基于孤独症患者的表情行为视频数据，基于顺序检索方法，对表情行为视频数据进行逐个检索，过滤掉对孤独症干预课程自动跟踪无价值的表情行为视频数据，确定出对孤独症干预课程自动跟踪有价值的表情行为视频数据；
[0016]数据提取单元，用于提取表情行为视频数据，获取对孤独症干预课程自动跟踪有价值的表情行为视频数据，且对表情行为视频数据进行特征提取，确定出基于表情行为视频数据的表情行为特征向量；
[0017]数据识别单元，用于识别表情行为特征向量，获取基于表情行为视频数据的表情行为特征向量，且对表情行为特征向量进行识别，确定出基于孤独症患者的表情行为特征数据。
[0018]优选的，所述分析评估模块包括：
[0019]数据分析单元，用于分析表情行为特征数据，获取基于孤独症患者的表情行为特征数据，基于数据挖掘技术，对表情行为特征数据进行相关性及关联性分析，确定出基于孤独症患者的数据分析表；
[0020]数据评估单元，用于评估数据分析表，获取基于孤独症患者的数据分析表，且对基于孤独症患者的数据分析表进行相应评估，确定出基于孤独症患者的分析评估报告。
[0021]优选的，所述干预模块包括：
[0022]索引调取单元，用于索引调取孤独症干预课程，获取基于孤独症患者的分析评估报告，基于分析评估报告，从存储的多种孤独症干预课程中索引调取出与基于孤独症患者的分析评估报告相匹配的孤独症干预课程；
[0023]干预单元，用于干预孤独症患者，获取与基于孤独症患者的分析评估报告相匹配的孤独症干预课程，基于孤独症干预课程对孤独症患者进行自动跟踪式干预。
[0024]优选的，所述数据存储模块包括：
[0025]数据存储单元，用于存储表情行为视频数据，实时采集孤独症患者的表情行为视频数据后，且将实时采集的孤独症患者的表情行为视频数据进行存储；
[0026]课程存储单元，用于存储孤独症干预课程，用于为孤独症患者进行自动跟踪式干预提供参照引导依据。
[0027]优选的，综合性处理表情行为视频数据，执行以下操作：
[0028]获取基于孤独症患者的表情行为视频数据；
[0029]基于顺序检索方法，对表情行为视频数据进行逐个检索；
[0030]过滤掉对表情行为视频数据中重复及不完整的表情行为视频数据，确定出对孤独症干预课程自动跟踪有价值的表情行为视频数据；
[0031]获取对孤独症干预课程自动跟踪有价值的表情行为视频数据；
[0032]对表情行为视频数据进行特征提取，确定出基于表情行为视频数据的表情行为特征向量；
[0033]获取基于表情行为视频数据的表情行为特征向量；
[0034]对表情行为特征向量进行识别，确定出基于孤独症患者的表情行为特征数据。
[0035]优选的，干预孤独症患者，执行以下操作：
[0036]获取基于孤独症患者的分析评估报告；
[0037]基于分析评估报告，从存储的多种孤独症干预课程中索引调取出与基于孤独症患者的分析评估报告相匹配的孤独症干预课程；
[0038]逐个获取孤独症干预课程，且对获取的孤独症干预课程与基于孤独症患者的分析评估报告进行对比分析；
[0039]针对获取的孤独症干预课程与基于孤独症患者的分析评估报告相匹配的情况，则获取与基于孤独症患者的分析评估报告相匹配的孤独症干预课程，基于孤独症干预课程对孤独症患者进行自动跟踪式干预；
[0040]针对获取的孤独症干预课程与基于孤独症患者的分析评估报告不匹配的情况，则继续获取下一个孤独症干预课程，逐个获取孤独症干预课程，且对获取的孤独症干预课程与基于孤独症患者的分析评估报告进行对比分析，直到获取的孤独症干预课程与基于孤独症患者的分析评估报告相匹配。
[0041]与现有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频识别的孤独症干预课程自动跟踪系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于实时采集孤独症患者的表情行为视频数据，基于高清摄像头实时获取孤独症患者与他人面对面交流时所呈现出来的表情行为，确定出基于孤独症患者的表情行为视频数据；数据处理模块，用于综合性处理表情行为视频数据，获取基于孤独症患者的表情行为视频数据，且对表情行为视频数据进行检索、提取及识别，确定出基于孤独症患者的表情行为特征数据；分析评估模块，用于分析评估表情行为特征数据，获取基于孤独症患者的表情行为特征数据，基于数据挖掘技术，对表情行为特征数据进行相关性及关联性分析，评估出基于孤独症患者的分析评估报告；干预模块，用于干预孤独症患者，获取基于孤独症患者的分析评估报告，基于分析评估报告，索引调取出与基于孤独症患者的分析评估报告相匹配的孤独症干预课程，基于孤独症干预课程对孤独症患者进行自动跟踪式干预；数据存储模块，用于存储表情行为视频数据及多种基于孤独症患者的孤独症干预课程，用于为孤独症患者进行自动跟踪式干预提供参照引导依据。2.根据权利要求1所述的一种基于视频识别的孤独症干预课程自动跟踪系统，其特征在于，所述数据采集模块实时采集的孤独症患者的表情行为视频数据包括但不限于孤独症患者的面部表情行为视频数据及肢体表情行为视频数据。3.根据权利要求2所述的一种基于视频识别的孤独症干预课程自动跟踪系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：数据检索单元，用于检索表情行为视频数据，获取基于孤独症患者的表情行为视频数据，基于顺序检索方法，对表情行为视频数据进行逐个检索，过滤掉对孤独症干预课程自动跟踪无价值的表情行为视频数据，确定出对孤独症干预课程自动跟踪有价值的表情行为视频数据；数据提取单元，用于提取表情行为视频数据，获取对孤独症干预课程自动跟踪有价值的表情行为视频数据，且对表情行为视频数据进行特征提取，确定出基于表情行为视频数据的表情行为特征向量；数据识别单元，用于识别表情行为特征向量，获取基于表情行为视频数据的表情行为特征向量，且对表情行为特征向量进行识别，确定出基于孤独症患者的表情行为特征数据。4.根据权利要求3所述的一种基于视频识别的孤独症干预课程自动跟踪系统，其特征在于，所述分析评估模块包括：数据分析单元，用于分析表情行为特征数据，获取基于孤独症患者的表情行为特征数据，基于数据挖掘技术，对表情行为特征数据进行相关性及关联性分析，确定出基于孤独症患者的数据分析表；数据评估单元，用于评估数据分析表，获取基于孤独症患者的数据分析表，且对基于孤独症患者的数据分析表进行相应评估...

【专利技术属性】
技术研发人员：林振文，林丽英，李志高，张涛，李志丹，
申请(专利权)人：厦门心桥汇智信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：