基于CCM卷材分条机的智能控制方法、系统、终端及介质技术方案

本申请适用于智能控制的技术领域，提供了一种基于CCM卷材分条机的智能控制方法、系统、终端及介质，其方法包括基于预设的第一相机，获取目标制件的待检测图像，其中，第一相机的拍摄范围至少覆盖裁切刀片与目标制件相接触的部分；根据待检测图像，确定目标制件的裁切边缘特征信息；根据裁切边缘特征信息，确定裁切刀片的工况信息，其中，工况信息包括合格状况或过钝化状况；若工况信息为过钝化状况，则控制CCM卷材分条机停止运行。本申请能够在持续大批量生产中，及时发现过度钝化的裁切刀片并停止过度钝化的裁切刀片继续参与生产，从而有利于裁切出高质量的CCM卷材，有效地降低残次品率，满足大批量生产的实际需求。满足大批量生产的实际需求。满足大批量生产的实际需求。

【技术实现步骤摘要】
基于CCM卷材分条机的智能控制方法、系统、终端及介质


[0001]本申请涉及智能控制的
，具体而言，涉及一种基于CCM卷材分条机的智能控制方法、系统、终端及介质。

技术介绍

[0002]膜电极是氢燃料电池的重要组成部分之一，膜电极的生产过程中会利用到各种卷材，譬如催化剂涂层质子膜（Catalyst Coating Membrane，CCM）卷材；为了满足氢燃料电池的生产要求，通常需要利用CCM卷材分条机将CCM卷材的宽幅裁切至所需尺寸。
[0003]目前，CCM卷材分条机通常利用圆片型刀片对CCM卷材进行分条裁切处理，在该裁切过程中，刀片会不断与CCM卷材发生摩擦，使得CCM卷材上的部分催化剂涂层会不断粘附在刀片上，在CCM卷材分条机长时间裁切大批量CCM卷材的时候，刀片的锋利度会不断降低，当刀片刃口过度钝化的时候，裁切后的CCM卷材的边缘会存在大量不满足生产要求的毛刺，若不及时维修或更换该刃口过度钝化的刀片，CCM卷材分条机在后续会裁切出大量的残次品，存在残次品率较高的问题，有待进一步改进。

技术实现思路

[0004]基于此，本申请实施例提供了一种基于CCM卷材分条机的智能控制方法、系统、终端及介质，以解决现有技术中残次品率较高的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于CCM卷材分条机的智能控制方法，适用于CCM卷材分条机，CCM卷材分条机安装有裁切刀片，所述方法包括：基于预设的第一相机，获取目标制件的待检测图像，其中，第一相机的拍摄范围至少覆盖裁切刀片与目标制件相接触的部分；根据待检测图像，确定目标制件的裁切边缘特征信息；根据裁切边缘特征信息，确定裁切刀片的工况信息，其中，工况信息包括合格状况或过钝化状况；若工况信息为过钝化状况，则控制CCM卷材分条机停止运行。
[0006]与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例提供的基于CCM卷材分条机的智能控制方法，终端设备可以先通过预设的第一相机，获取目标制件的待检测图像，然后基于待检测图像确定目标制件的裁切边缘特征信息，再根据裁切边缘特征信息，精准地确定出裁切刀片的工况信息，通过工况信息精准量化裁切刀片的钝化程度，如果工况信息为过钝化状况，则终端设备可以及时控制CCM卷材分条机停止运行，从而减少过度钝化的裁切刀片继续裁切目标制件，减少因过度钝化的裁切刀片继续裁切目标制件而不断裁切出残次品的情况，有效地降低残次品率，在一定程度上解决了当前残次品率较高的问题。
[0007]第二方面，本申请实施例提供了一种基于CCM卷材分条机的智能控制系统，适用于CCM卷材分条机，CCM卷材分条机安装有裁切刀片，所述系统包括：待检测图像获取模块：用于基于预设的第一相机，获取目标制件的待检测图像，其
中，第一相机的拍摄范围至少覆盖裁切刀片与目标制件相接触的部分；裁切边缘特征信息确定模块：用于根据待检测图像，确定目标制件的裁切边缘特征信息；工况信息确定模块：用于根据裁切边缘特征信息，确定裁切刀片的工况信息，其中，工况信息包括合格状况或过钝化状况；停止运行控制模块：用于若工况信息为过钝化状况，则控制CCM卷材分条机停止运行。
[0008]第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。
[0009]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。
[0010]可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0012]图1是本申请一实施例提供的智能控制方法的流程示意图；图2是本申请一实施例提供的毛刺的示意图；图3是本申请一实施例提供的智能控制方法中步骤S200的流程示意图；图4是本申请一实施例提供的目标制件的第一示意图；图5是本申请一实施例提供的目标制件的第二示意图；图6是本申请一实施例提供的第一制件的第一示意图；图7是本申请一实施例提供的第一制件的第二示意图；图8是本申请一实施例提供的第一制件的第三示意图；图9是本申请一实施例提供的第一制件的第四示意图；图10是本申请一实施例提供的智能控制方法中步骤S300的流程示意图；图11是本申请一实施例提供的智能控制方法中步骤S400的流程示意图；图12是本申请一实施例提供的智能控制系统的模块框图；图13是本申请一实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
[0013]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0014]在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用
于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0015]在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0016]为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0017]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的基于CCM卷材分条机的智能控制方法的流程示意图。在本实施例中，智能控制方法的执行主体为终端设备。可以理解的是，终端设备的类型包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(Ultra
‑
Mobile Personal Computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
[0018]请参阅图1，本申请实施例提供的智能控制方法包括但不限于以下步骤：在S100中，基于预设的第一相机，获取目标制件的待检测图像。
[0019]具体来说，该智能控制方法可以适用于CCM卷材分条机，CCM卷材分条机安装有裁切刀片，该裁切刀片可以是圆片型刀片，目标制件可以是CCM卷材；在CCM卷材分条机上可以预先安装有第一相机，第一相机可以是高精度相机，第一相机的拍摄范围至少覆盖裁切刀片与目标制件相接触本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于CCM卷材分条机的智能控制方法，适用于CCM卷材分条机，所述CCM卷材分条机安装有裁切刀片，其特征在于，所述方法包括：基于预设的第一相机，获取目标制件的待检测图像，其中，所述第一相机的拍摄范围至少覆盖所述裁切刀片与所述目标制件相接触的部分；根据所述待检测图像，确定所述目标制件的裁切边缘特征信息；根据所述裁切边缘特征信息，确定所述裁切刀片的工况信息，其中，所述工况信息包括合格状况或过钝化状况；若所述工况信息为所述过钝化状况，则控制所述CCM卷材分条机停止运行。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述裁切边缘特征信息包括第一边缘缺陷评估信息、第二边缘缺陷评估信息和边缘缺陷时差信息；所述根据所述待检测图像，确定所述目标制件的裁切边缘特征信息，包括：根据所述待检测图像，确定所述目标制件的边缘轮廓线信息，其中，所述边缘轮廓线信息用于描述所述目标制件的边缘轮廓线，所述边缘轮廓线由所述目标制件的多个边缘轮廓点所组成；获取裁切刀片的基准线信息，其中，所述基准线信息用于描述以所述裁切刀片的圆心为起点，往所述目标制件的行进方向延伸的射线，所述射线的延伸方向与所述裁切刀片的厚度方向相垂直，且所述射线的延伸方向与所述目标制件的行进方向相平行；根据所述基准线信息与所述边缘轮廓线信息，生成第一相距信息，其中，所述第一相距信息用于描述所述基准线信息与各个所述边缘轮廓点之间的第一最短距离；根据所述第一相距信息，确定第一目标轮廓点信息，其中，所述第一目标轮廓点信息用于描述所述第一相距信息最大的第一边缘轮廓点；根据所述第一目标轮廓点信息与所述基准线信息，生成偏离线信息，其中，所述偏离线信息用于描述经过所述第一边缘轮廓点且与所述射线相平行的直线；根据所述偏离线信息与所述边缘轮廓线信息，生成第二相距信息，其中，所述第二相距信息用于描述所述偏离线信息与各个所述边缘轮廓点之间的第二最短距离；根据所述第二相距信息，确定第二目标轮廓点信息，其中，所述第二目标轮廓点信息用于描述所述第二相距信息最大的第二边缘轮廓点；搜索所述第一边缘轮廓点的第一周边区域，确定第三目标边缘轮廓点信息，并搜索所述第二边缘轮廓点的第二周边区域，确定第四目标边缘轮廓点信息，其中，所述第一周边区域用于描述以所述第一边缘轮廓点为中心，预设的距离值为半径所构成的第一区域，所述距离值小于所述第一相距信息，所述第三目标边缘轮廓点信息用于描述在所述第一周边区域内所述第一相距信息最小的第三边缘轮廓点，所述第二周边区域用于描述以所述第二边缘轮廓点为中心，预设的距离值为半径所构成的第二区域，所述第四目标边缘轮廓点信息用于描述在所述第二周边区域内所述第一相距信息最小的第四边缘轮廓点；根据所述第一目标轮廓点信息与所述第三目标边缘轮廓点信息之间的第三最短距离，生成第一边缘缺陷评估信息，并根据所述第二目标轮廓点信息与所述第四目标边缘轮廓点信息之间的第四最短距离，生成第二边缘缺陷评估信息；根据所述第一目标轮廓点信息和所述第二目标轮廓点信息之间的第五最短距离，生成缺陷距离信息；
获取所述目标制件的行进速度信息；根据所述缺陷...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭启，范辉亮，于孟林，胡康，
申请(专利权)人：湖南隆深氢能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：