频偏估计方法、设备以及存储介质技术

本申请提供了一种频偏估计方法、设备以及存储介质。在该方法中，引入了第二Moose算法模型，第二Moose算法模型的取值范围大于第一Moose算法模型的取值范围，第二Moose算法模型的取值范围与第一Moose算法模型的取值范围、Classen算法模型的取值范围重叠，在利用Classen算法模型获得整数频偏值之后，可利用由第二Moose算法模型获得的参考测量值，对整数频偏值进行校验获得更准确的整数频偏值，从而可以有效提升载波频率的频偏值的准确性。而可以有效提升载波频率的频偏值的准确性。而可以有效提升载波频率的频偏值的准确性。

【技术实现步骤摘要】
频偏估计方法、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种频偏估计方法、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]由于接收端的频率和发射端的频率不一致，或者接收端与发射端之间存在多普勒效应等因素，接收端和发射端之间可能存在载波频率的频偏值（Carrier Frequency Offset，CFO）。为了改善由CFO导致的解析误码率高，解析时延长，高阶正交振幅（Quadrature Amplitude Modulation，QAM）调制信号的准确度较低等问题，接收端可以在解帧处理前基于前导序列确定载波频偏的频偏值（即基于频偏估计确定CFO），并利用该频偏值对无线帧进行频偏补偿。
[0003]一种实现方式中，频偏值通常被拆分为两部分：整数频偏值（iCFO）和小数频偏值（fCFO）。然而，由于整数频偏值是真实频偏值四舍五入的结果，在四舍五入的边界（也可称为“整数危险边界”），噪声的影响会导致整数频偏值发生偏差，从而导致估计的频偏值发生偏差。例如，以真实频偏值CFO=4.49为例，4.49正确的整数频偏值为4，当通信信道中存在噪声干扰时，4.49可能会跳变到4.51，那么此时整数频偏值则由4变成了5，小数频偏值仍然保持为0.49，综合整数频偏值5和小数频偏值0.49得到的频偏值为5.49，和真实频偏值4.49产生了较大差异。
[0004]因此，如何提升频偏估计的准确性是一个亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种频偏估计方法、设备以及存储介质，该频偏估计方法能够有效提升频偏估计的准确性。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种频偏估计方法，该方法包括：接收无线帧，该无线帧包括前导序列；利用载波频率的参考测量值、整数频偏值以及小数频偏值，确定载波频率的频偏值。其中，载波频率的参考测量值是由前导序列中两段连续的样本序列输入第二Moose算法模型获得的；整数频偏值是由前导序列中的样本序列输入Classen算法模型获得的；小数频偏值是由前导序列中两段连续的样本序列输入第一Moose算法模型获得的；第二Moose算法模型的取值范围大于第一Moose算法模型的取值范围。
[0007]第一方面的方法引入了第二Moose算法模型，第二Moose算法模型的取值范围大于第一Moose算法模型的取值范围，第二Moose算法模型的取值范围与第一Moose算法模型的取值范围、Classen算法模型的取值范围重叠，从而能够利用由第二Moose算法模型获得的参考测量值对整数频偏值校验，获得更准确的整数频偏值，从而可以有效提升载波频率的频偏值的准确性。有利于在基于该载波频率的频偏值进行频偏补偿后，在解帧处理时降低解析误码率，减少解析时延，提升高阶QAM调制信号的准确度。
[0008]结合第一方面，在一种可选的实施方式中，利用载波频率的参考测量值、整数频偏值以及小数频偏值，确定载波频率的频偏值，包括：基于整数频偏值和小数频偏值确定多个
候选频偏值；计算多个候选频偏值分别在第二Moose算法模型的测量函数上的投影，得到多个候选测量值；从多个候选测量值中，选择与参考测量值距离最近的候选测量值对应的候选频偏值作为载波频率的频偏值。可见，该实施方式中，可以利用第二Moose算法模型的测量函数对多个候选频偏值进行校验，更加简单方便。
[0009]结合第一方面，在一种可选的实施方式中，基于整数频偏值和小数频偏值确定多个候选频偏值，包括：将整数频偏值和小数频偏值之和，作为第一候选频偏值；将第一候选频偏值与基准值之差，作为第二候选频偏值；将第一候选频偏值与基准值之和，作为第三候选频偏值；多个候选频偏值包括第一候选频偏值、第二候选频偏值以及第三候选频偏值。可见，在该实施方式中，可基于跳变原理构建多个候选频偏值。
[0010]结合第一方面，在一种可选的实施方式中，基于整数频偏值和小数频偏值确定多个候选频偏值，包括：将第一整数频偏值和小数频偏值之和，作为第一候选频偏值；将第一候选频偏值与基准值之差，作为第二候选频偏值；将第一候选频偏值与基准值之和，作为第三候选频偏值；将第二整数频偏值和小数频偏值之和，作为第四候选频偏值；将第四候选频偏值与基准值之差，作为第五候选频偏值；将第四候选频偏值与基准值之和，作为第六候选频偏值；多个候选频偏值包括第一候选频偏值、第二候选频偏值、第三候选频偏值、第四候选频偏值、第五候选频偏值以及第六候选频偏值；第一整数频偏值和第二整数频偏值是由前导序列中不同样本序列输入Classen算法模型获得的。在该实施例方式中，可分别将前导序列中的多个样本序列输入Classen算法模型获得多个整数频偏值，从而可基于多个整数频偏值获得多个候选频偏值。候选频偏值的数量可以成倍的增加，扩展了频偏值的备选项，并且，由于多个整数频偏值是由前导序列中的多个样本序列输入Classen算法模型获得的，整数频偏值受样本序列的影响较小，多个整数频偏值中存在正确的整数频偏值的概率较大，多个候选频偏值中存在正确的候选频偏值的概率较大，那么从多个候选频偏值中确定载波频率的频偏值的准确性更高。
[0011]结合第一方面，在一种可选的实施方式中，若第二Moose算法模型的取值范围是所述第一Moose算法模型的取值范围的4倍，则所述第二Moose算法模型的测量函数为：
[0012]其中，所述用于表示候选测量值，所述z用于表示候选频偏值，所述round用于表示四舍五入运算。
[0013]结合第一方面，在一种可选的实施方式中，Classen算法模型的样本序列包括64元素；第一Moose算法模型的样本序列包括64元素；第二Moose算法模型的样本序列包括16或32元素。
[0014]结合第一方面，在一种可选的实施方式中，该方法还包括：利用载波频率的频偏值，对无线帧进行频偏补偿。
[0015]第二方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发电子设备执行第一方面所述的方法。
[0016]第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在电子设备上运行时，使得电子设备执行第一方面所述的
方法。
[0017]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，当其在电子设备上运行时，使得电子设备执行第一方面所述的方法。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图进行说明。
[0019]图1是本申请实施例提供的一种通信系统的架构示意图；图2是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图3是本申请实施例提供的一种电子设备的软件结构示意图；图4是本申请实施例提供的一种解帧处理的流程示意图；图5A
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图5D是本申请实施例提供的一种无线帧的前导序列的结构示意图；图6是本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种频偏估计方法，其特征在于，所述方法包括：接收无线帧，所述无线帧包括前导序列；利用载波频率的参考测量值、整数频偏值以及小数频偏值，确定载波频率的频偏值；其中，所述载波频率的参考测量值是由所述前导序列中两段连续的样本序列输入第二Moose算法模型获得的；所述整数频偏值是由所述前导序列中的样本序列输入Classen算法模型获得的；所述小数频偏值是由所述前导序列中两段连续的样本序列输入第一Moose算法模型获得的；所述第二Moose算法模型的取值范围大于所述第一Moose算法模型的取值范围。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用载波频率的参考测量值、整数频偏值以及小数频偏值，确定载波频率的频偏值，包括：基于所述整数频偏值和所述小数频偏值确定多个候选频偏值；计算所述多个候选频偏值分别在所述第二Moose算法模型的测量函数上的投影，得到多个候选测量值；从所述多个候选测量值中，选择与所述参考测量值距离最近的候选测量值对应的候选频偏值作为载波频率的频偏值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述整数频偏值和所述小数频偏值确定多个候选频偏值，包括：将所述整数频偏值和所述小数频偏值之和，作为第一候选频偏值；将所述第一候选频偏值与基准值之差，作为第二候选频偏值；将所述第一候选频偏值与基准值之和，作为第三候选频偏值；所述多个候选频偏值包括所述第一候选频偏值、所述第二候选频偏值以及所述第三候选频偏值。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述整数频偏值和所述小数频偏值确定多个候选频偏值，包括：将第一整数频偏值和所述小数频偏值之和，作为第一候选频偏值；将所述第一候选频偏值与基准值之差，作为第二候选频偏值；将所述第一候选频偏值与基准值之和，作为第三候选频偏值；将第二整数频偏值和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘毅，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：